汪齊 胡武祥

摘要? ? 隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)很多行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。茶產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)的融合，可促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，為客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的茶葉產(chǎn)品，更好地滿(mǎn)足人們對(duì)茶產(chǎn)品的需求。分析了大數(shù)據(jù)在茶產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售及旅游業(yè)中的應(yīng)用，同時(shí)也提出大數(shù)據(jù)在茶產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中存在的問(wèn)題，以期為推動(dòng)茶產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞? ? 大數(shù)據(jù);茶產(chǎn)業(yè);數(shù)據(jù)分析;應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)? ? F326.6? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A? ? ? ? 文章編號(hào)? ?1007-5739（2019）01-0247-01

Abstract? ? With the rapid development of China′s internet technology，big data technology has become an important means to promote the high-quality development of many industries.The integration of tea industry and new technology promoted the healthy development of tea industry，provided customers with high-quality tea products，and better met people′s demands for tea products.By analyzing the application of big data in the production，sales and tourism of the tea industry，it also pointed out problems in the application of big data in the tea industry，in order to promote the rapid development of tea industy.

Key words? ? big data;tea industry;data analysis;application

大數(shù)據(jù)分析是近年興起的一種科學(xué)技術(shù)方法。我國(guó)幾千年的農(nóng)耕文化以及超大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積累了大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，合理有效地利用這些數(shù)據(jù)將促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、裝備農(nóng)業(yè)是解決農(nóng)業(yè)發(fā)展難題的迫切需求，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。茶葉是世界三大飲品之一，在茶產(chǎn)業(yè)中合理分析現(xiàn)有大數(shù)據(jù)，將促進(jìn)當(dāng)前茶產(chǎn)業(yè)的改造提升，滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求，推進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展[1]。

1? ? 大數(shù)據(jù)分析在茶產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用數(shù)據(jù)分析能夠最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)在管理中的指導(dǎo)作用。通過(guò)對(duì)病蟲(chóng)害發(fā)病規(guī)律的數(shù)據(jù)分析，有助于指導(dǎo)茶園的病蟲(chóng)害防治;對(duì)茶葉生長(zhǎng)規(guī)律分析，確定施肥、修剪等時(shí)機(jī);通過(guò)氣候數(shù)據(jù)并結(jié)合市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)指導(dǎo)鮮葉采摘時(shí)機(jī);通過(guò)市場(chǎng)需求確定茶葉種類(lèi)生產(chǎn)。

1.1? ? 在茶葉生產(chǎn)中的應(yīng)用

1.1.1? ? 種植及植保。病蟲(chóng)害發(fā)生與土壤情況、溫濕度都有密不可分的關(guān)系，通過(guò)對(duì)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合建立數(shù)學(xué)模型，可預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害發(fā)生[2]。茶葉病蟲(chóng)害發(fā)病也遵循以上原則，如網(wǎng)餅病等病害在高溫高濕、通風(fēng)條件較差的環(huán)境中較易發(fā)生。當(dāng)出現(xiàn)該種氣候環(huán)境時(shí)，前期應(yīng)及時(shí)采取防治措施，確保病害不發(fā)生。同時(shí)根據(jù)收集的歷史數(shù)據(jù)，如茶樹(shù)生長(zhǎng)數(shù)據(jù)、測(cè)土配方數(shù)據(jù)等，可以建立茶葉小地域生產(chǎn)狀態(tài)，從而確定茶樹(shù)的施肥、修剪等管理時(shí)機(jī)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理，以大幅規(guī)避干旱、病蟲(chóng)害等，實(shí)現(xiàn)茶樹(shù)最優(yōu)化生長(zhǎng)。

1.1.2? ? 茶葉采摘時(shí)機(jī)選擇。對(duì)歷史氣溫?cái)?shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)分析，結(jié)合當(dāng)前的氣象數(shù)據(jù)，可對(duì)農(nóng)作物成熟度進(jìn)行預(yù)測(cè)，并預(yù)估上市時(shí)間。在茶葉采摘收獲方面，采摘時(shí)間在一定程度上影響茶葉產(chǎn)量和質(zhì)量，從而影響茶農(nóng)的收入[2]。合理選擇采摘時(shí)機(jī)，科學(xué)計(jì)算至關(guān)重要，利用大數(shù)據(jù)可以較好地解決相關(guān)問(wèn)題，極大地提高茶葉品質(zhì)和農(nóng)民收入。

1.1.3? ? 茶葉種類(lèi)及茶葉質(zhì)量安全管理。茶葉的制作雖然有地域性差異，但是利用一些大數(shù)據(jù)分析，可以根據(jù)茶葉品種選擇合適的茶葉產(chǎn)品制作工藝，推廣適合該區(qū)域品種。同時(shí)分析市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)，一些規(guī)模化茶農(nóng)場(chǎng)可以選擇制作相應(yīng)的茶葉產(chǎn)品，提高茶葉產(chǎn)值。目前，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全是消費(fèi)者普遍關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題，利用大數(shù)據(jù)建立茶葉產(chǎn)地及生產(chǎn)過(guò)程追溯機(jī)制，使“三品”認(rèn)證無(wú)法假冒，進(jìn)而打造放心品牌茶葉。

1.2? ? 在茶葉銷(xiāo)售中的應(yīng)用

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨生產(chǎn)與市場(chǎng)雙重風(fēng)險(xiǎn)。因此，利用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)，給出指導(dǎo)意見(jiàn)，可以大幅度規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)[3]。利用多年茶葉市場(chǎng)數(shù)據(jù)和大量市場(chǎng)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，制作茶葉產(chǎn)品走向趨勢(shì)圖譜，并根據(jù)產(chǎn)品對(duì)象，指導(dǎo)茶葉的生產(chǎn)種類(lèi)，如綠茶、紅茶等。同時(shí)通過(guò)分析物流信息，選擇相關(guān)渠道，降低茶葉的運(yùn)輸成本和優(yōu)化送貨渠道。

1.2.1? ? 產(chǎn)品對(duì)象的營(yíng)銷(xiāo)方式選擇。利用茶葉產(chǎn)品廣告銷(xiāo)售趨勢(shì)分析圖譜，根據(jù)客戶(hù)偏愛(ài)喜好，選擇客戶(hù)易接受的推薦方式，推介客戶(hù)可能感興趣的茶葉產(chǎn)品，最大限度地滿(mǎn)足客戶(hù)需要。

1.2.2? ? 市場(chǎng)信息指導(dǎo)茶葉產(chǎn)品的生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，提升農(nóng)業(yè)宏觀調(diào)控和管理決策能力。利用銷(xiāo)售中的大數(shù)據(jù)，指導(dǎo)茶葉產(chǎn)品生產(chǎn)，可規(guī)避盲目生產(chǎn)導(dǎo)致產(chǎn)品過(guò)剩，從而引發(fā)價(jià)格戰(zhàn)，造成某種茶葉產(chǎn)品的市場(chǎng)沖擊。如通過(guò)分析當(dāng)前綠茶產(chǎn)品市場(chǎng)份額、紅茶市場(chǎng)份額，可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)是否飽和[4]。

1.2.3? ? 在茶葉物流中的應(yīng)用。由于產(chǎn)茶區(qū)主要集中在南方，茶葉的物流運(yùn)輸不可避免。利用大數(shù)據(jù)分析，選擇最優(yōu)化的運(yùn)輸渠道和方式，可以減少茶葉運(yùn)輸成本及茶葉優(yōu)化配送渠道，加快茶業(yè)配送速度，讓客戶(hù)得到全新購(gòu)物體驗(yàn)，促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

1.2.4? ? 根據(jù)市場(chǎng)確定新產(chǎn)品的研發(fā)方向。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以方便收集相關(guān)客戶(hù)反饋的信息，通過(guò)分析能夠較好地建立產(chǎn)品供給與消費(fèi)者之間的良性互動(dòng)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的提升改善。將茶葉售后消費(fèi)者反映的問(wèn)題，如茶葉色澤、口感等，反饋給茶葉生產(chǎn)者，進(jìn)而生產(chǎn)出滿(mǎn)足消費(fèi)者需求的特色產(chǎn)品。

1.3? ? 建立茶產(chǎn)業(yè)旅游業(yè)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的標(biāo)志之一是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)結(jié)合，即農(nóng)旅結(jié)合。利用大數(shù)據(jù)共享經(jīng)濟(jì)，激發(fā)鄉(xiāng)村閑置資源，將促進(jìn)共享休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展。因此，應(yīng)利用大數(shù)據(jù)將目前農(nóng)村閑置的茶園、土樓農(nóng)房以及休閑旅游綜合利用，最大程度地優(yōu)化重新匹配。將不確定的流動(dòng)性轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的連接，間接地縮少城鄉(xiāng)差距，開(kāi)啟休閑茶葉、休閑農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展新里程[4]。對(duì)于旅游區(qū)，可以利用大數(shù)據(jù)挖掘旅游資源數(shù)據(jù)，新建茶葉園區(qū)體驗(yàn)園，吸引游客在茶園地邊品茗邊欣賞風(fēng)景[5]。

2? ? 存在的問(wèn)題

2.1? ? 人才隊(duì)伍缺乏

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在基層也被廣泛應(yīng)用。但是當(dāng)前鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)人才嚴(yán)重缺乏，極大地制約了新技術(shù)在基層的推廣與應(yīng)用，茶葉生產(chǎn)地區(qū)亦是如此。

2.2? ? 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較少

由于生產(chǎn)環(huán)節(jié)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集耗時(shí)費(fèi)力，造成數(shù)據(jù)量比較少，大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)度不夠。特別是茶葉生長(zhǎng)數(shù)據(jù)以及農(nóng)戶(hù)多年茶葉銷(xiāo)售價(jià)格數(shù)據(jù)等，極大地制約著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

2.3? ? 政府性基本服務(wù)平臺(tái)尚未建立

部分政府性公共服務(wù)平臺(tái)尚未建立，導(dǎo)致即使有大數(shù)據(jù)分析，也無(wú)法指導(dǎo)茶產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致信息滯后嚴(yán)重。

3? ? 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用將進(jìn)一步優(yōu)化茶園管理、茶葉生產(chǎn)、茶葉加工銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者反饋的信息可以引導(dǎo)茶產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，建立良性循環(huán)系統(tǒng)，使大數(shù)據(jù)在茶業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用得到進(jìn)一步發(fā)展。

4? ? 參考文獻(xiàn)

[1] 李勇.大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)用與展望[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2017（251）：20-26.

[2] 王強(qiáng).大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用分析及建設(shè)策略[J].新疆農(nóng)業(yè)科技，2015（1）：1-4.

[3] 徐小兵，陳依敏，施紅，等.大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)種業(yè)，2017（7）：35-36.

[4] 尹衍雨，白春明，柴多梅，等.大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].蔬菜，2018（3）：1-7.

[5] 胡武祥.勞動(dòng)輸出型地區(qū)茶葉生產(chǎn)現(xiàn)狀及結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2013（17）：106.