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        人往“高處”走
        ——論人才高地的城市特征

        2019-07-09 05:37:26范耀元
        成功 2019年6期
        關(guān)鍵詞:特征研究

        范耀元

        西藏大學(xué) 西藏 拉薩 850000

        俗語有云:“人往高處走”,城市群或大都市區(qū)對創(chuàng)意階層的集聚力量得到已有研究的認可。根據(jù) Florida(2002)的研究,創(chuàng)意階層作為依靠想法和創(chuàng)造力工作的特殊人才,其依靠技能、內(nèi)在動力及外部刺激實現(xiàn)創(chuàng)新,進而促進經(jīng)濟增長,Andersen和Lorenzen(2005)在此基礎(chǔ)上對丹麥進行考察,結(jié)果顯示哥本哈根等大城市因其多樣化的服務(wù)和文化設(shè)施,對不同生活方式的包容性,吸引了大量的創(chuàng)意階層,創(chuàng)意階層容易在具有較高地方品質(zhì)的城市生活。

        所謂的“人才高地”應(yīng)該具備什么樣的城市特征?盡管人才領(lǐng)域研究已得到快速發(fā)展,但對“人才高地”領(lǐng)域的分析和關(guān)注還比較缺乏。本文試圖通過文獻梳理方式了解人才遷徙的綜合動因及發(fā)展趨勢,并歸納人才高地的城市特征。

        一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

        本文選擇社會科學(xué)引文索引(SocialSciencesCitation Index,簡稱SSCI)作為數(shù)據(jù)來源,時間范圍:1998年-2017年,搜索類型:期刊論文。檢索式:“talent/labor/human”與“mobility/immigrat*/m igrat*”兩兩組合短語。

        本文借鑒Osei-Kyei和Chan(2015)采用的三階段搜索過程,首先,識別重要的學(xué)術(shù)期刊、研究機構(gòu),核心作者和高被引文獻;其次,進一步匹配初級文獻數(shù)據(jù)庫中的目標(biāo)文獻,將高被引文獻、最新高使用文獻加入到目標(biāo)文獻庫中;最后通過人工篩選,去除不相關(guān)文獻,形成目標(biāo)文獻庫。

        二、目標(biāo)數(shù)據(jù)庫形成

        (一)重要學(xué)術(shù)期刊、機構(gòu)和作者識別

        本文根據(jù)發(fā)表文章數(shù)量和期刊影響因子選取重要學(xué)術(shù)期刊,最終選取目標(biāo)期刊有:《PLoS One》、《International M igration Review》、《Regional Studies》、《Population Space And Place》和《Environment And Planning A》,影響因子均在1.5以上,且同時涵蓋人口學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、環(huán)境學(xué)等多學(xué)科。

        為篩選發(fā)文量較高的研究機構(gòu),本文借助Citespace軟件對研究機構(gòu)發(fā)表文章數(shù)量進行統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果中,發(fā)表文章數(shù)量在5篇以上的機構(gòu)共14家,其中,英國有4家機構(gòu),美國3家機構(gòu),澳大利亞2家機構(gòu),其余機構(gòu)分散在不同國家。

        根據(jù)普萊斯定律推論計算方法:,經(jīng)測算,本文確認21位高產(chǎn)作者。其中,M是最小發(fā)表論文數(shù),是發(fā)表論文的最大數(shù)量。

        (二)高被引文獻和最新高使用文獻篩選

        為了完整獲取高質(zhì)量的人才遷徙領(lǐng)域目標(biāo)文獻,在前述重要研究機構(gòu)、科研雜志和高產(chǎn)作者分析基礎(chǔ)上,本文進一步進行高被引文獻和最新高使用文獻分析。通過檢索式中1998-2017年文章“被引頻次(降序)”和2015-2017年文章“最近180天使用次數(shù)(降序)”前10篇列表,獲取高被引和高使用文獻。

        (三)目標(biāo)文獻的選擇

        通過在初級文獻庫中進行綜合搜索,搜集到庫中目標(biāo)期刊發(fā)表論文88篇,重要研究機構(gòu)發(fā)表論文120篇,高產(chǎn)作者發(fā)表論文67篇。同時結(jié)合所篩選的高被引文獻和最新高使用文獻44篇,初步形成目標(biāo)文獻庫,去除重復(fù)文獻,共獲得287篇文獻。

        (四)目標(biāo)文獻的檢驗

        不同于Osei-Kyei和Chan(2015)通過公式對國家、作者貢獻度測算的方法對目標(biāo)文獻進行檢驗,本文直接對目標(biāo)文獻進行相關(guān)性的人工檢驗,去除醫(yī)學(xué)、考古學(xué)等方面的無關(guān)文獻25篇,最終形成目標(biāo)文獻262篇。

        三、人才高地城市特征的理論探索

        本節(jié)采用 Citespace軟件進行目標(biāo)文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,表1為高頻關(guān)鍵詞的主要內(nèi)容。對高頻關(guān)鍵詞分析可知,人才高地城市特征主要涉及以下幾個方面:

        表1 高頻關(guān)鍵詞

        城市經(jīng)濟因素:產(chǎn)業(yè)集聚、集群、創(chuàng)新、增長、人均收入等經(jīng)濟特征是決定城市能否吸引人才的重要特征。

        城市社會因素:城市勞動人口、性別、失業(yè)率以及勞動力市場各層次人才供需、勞動力網(wǎng)絡(luò)等勞動力市場特征決定能否實現(xiàn)人盡其用,是能否吸引人才關(guān)鍵。

        城市空間因素:城市咖啡館、美術(shù)館、公共空間等娛樂設(shè)施和生活空間,以及城市地理位置因素等直接決定居民生活質(zhì)量,是人才高地重要城市特征之一。

        城市生態(tài)因素:氣候、綠化及旅游資源等生態(tài)特征是選擇城市的重要因素。

        城市政治因素:居民能否自由表達公共意見、城市的移民政策、對外貿(mào)易的開放程度、全球化等政治特征也是影響人才遷徙的重要因素。

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