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        關于江蘇省旅游收入影響因素的實證分析

        2019-07-05 18:43:32丁子于高鵬
        智富時代 2019年5期
        關鍵詞:實證分析影響因素

        丁子于 高鵬

        【摘 要】近年來,江蘇省旅游業(yè)發(fā)展迅速,現(xiàn)已成為江蘇國民經濟中的重要產業(yè)。本文基于1999-2016年江蘇省的旅游業(yè)數據,建立以旅游收入為被解釋變量的多元線性回歸模型,并選取江蘇省GDP、餐飲業(yè)法人企業(yè)數、江蘇省鐵路客運量、普通高等學校在校學生數、居民消費5個對旅游收入有影響的因子進行實證分析。

        【關鍵詞】旅游收入;影響因素;實證分析

        一、引言

        旅游收入作為某一旅游目的地國家或地區(qū)旅游經濟運行狀況的直接反映,是衡量旅游經濟活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標,也是某一國家或者地區(qū)經濟發(fā)達與否的重要標志。通過對江蘇省旅游收入的影響因素進行分析,有利于針對性地提出提升旅游業(yè)整體經濟效益的發(fā)展策略,并給其它省份提供借鑒,為發(fā)展旅游業(yè)提供更好的環(huán)境,從而促進旅游業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

        二、數據說明

        (一)變量選取

        1、被解釋變量的選取

        旅游收入是直接反映一個國家或地區(qū)旅游經濟運行狀況與效果的重要指標。因此,本文將江蘇省國內旅游收入作為模型的被解釋變量,用變量Y表示。

        2、旅游收入影響因素的分析及解釋變量的選取

        本文將當前影響江蘇省旅游總收入的因素歸納為以下幾方面:

        (1)江蘇省GDP。江蘇省生產總值越高代表省內居民越富裕,可用于旅游支出的收入越多。

        (2)餐飲業(yè)法人企業(yè)數。飲食消費是旅游活動中必不可少的消費,旅游業(yè)的發(fā)展離不開餐飲業(yè)的支撐。

        (3)江蘇省鐵路客運量。良好的交通條件是旅游者實現(xiàn)異地空間轉移的重要條件。

        (4)普通高等學校在校學生數。江蘇省作為教育大省,普通高等院校數量居全國前列,大學生對旅游業(yè)的影響不可忽視。

        (5)居民消費。旅游消費作為非必需性消費,其發(fā)展的根本動力是居民消費水平的提高。

        通過對上述影響旅游收入的因素分析,以及出于對數據收集和模型建立的可行性考慮,筆者擬將“江蘇省GDP”、“餐飲業(yè)法人企業(yè)數”、“江蘇省鐵路客運量”、“普通高等學校在校學生數”和“居民消費”作為模型的解釋變量,分別記作X1,X2,X3,X4,X5。

        (二)數據的收集

        為估計模型參數,本文選擇江蘇省1999-2016年旅游相關數據進行分析。主要數據來源于國家統(tǒng)計局中國統(tǒng)計年鑒及江蘇省旅游局。

        三、建模

        (一)模型的設定

        從樣本數據的散點圖不難看出,樣本數據(xi,yi)大致都分別落在各自的一條直線附近。這說明變量Y與X1、X2、X3、X4、X5之間分別存在相關性較強的線性關系,可以用直線回歸模型去描述它們的關系。故建立如下一元線性回歸模型:

        Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

        (二)模型的估計

        對數據進行標準化處理后,利用EViews,輸入Y、X1、X2、X3、X4、X5等數據,并采用這些數據利用OLS方法進行線性回歸分析,得到的估計模型為:

        lnY=-4.86+0.84*lnX1-0.01*lnX2+0.11*lnX3+0.18*lnX4+0.27*lnX5

        R2=0.99,F(xiàn)=8534.16,D.W=2.64

        四、實證分析

        (一)經濟意義檢驗

        經濟意義檢驗即根據經濟理論所闡述的基本原理,以此對模型參數的符號和取值范圍進行檢驗。最初的模型中β1=0.84>0,β3=0.11>0,β4=0.16>0,β5=0.33>0,這都符合經濟學的一般意義,但是β2=-0.01<0表明江蘇省旅游收入與餐飲業(yè)法人企業(yè)數呈反相關,即餐飲業(yè)法人企業(yè)數的增加將使得江蘇省旅游收入減少,不符合經濟意義。

        (二)顯著性檢驗

        可決系數R2=0.99,修正的可決系數=0.99,模型擬合程度較好,統(tǒng)計量F=8534.162,說明在顯著性水平為0.05的情況下,回歸方程整體上是顯著的,t檢驗結果證明了X1、X4、X5對旅游收入的影響均顯著。

        (三)多重共線性檢驗

        利用Eviews計算各解釋變量的相關系數,得出解釋變量之間的相關系數矩陣,可以看出,各解釋變量與江蘇省旅游收入的相關系數都較高,且各解釋變量之間也存在高度相關性,證實了解釋變量之間確實存在嚴重的多重共線性。

        (四)逐步回歸消除多重共線性

        本文采用逐步回歸的辦法,檢驗和消除多重共線性。分別作Y和X1、X2、X3、X4、X5的一元回歸。按R2的大小排序為:X1、X5、X3、X2、X4;以X1為基礎,依次導入其他變量逐步回歸;最后消除多重共線性的結果為:lnY=-4.992987+1.258773lnX1。

        通過以上建立的一元線性回歸模型及相關分析可得,江蘇省GDP是影響江蘇省旅游收入的重要收入。在其它條件不變的情況下,當江蘇省GDP每增加百分之1時,江蘇省旅游收入將增長百分之1.2587731。

        五、結論與建議

        江蘇省的旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好,旅游收入和旅游增加值都位居全國前列,但是由于旅游業(yè)是近幾年隨著人們生活水平的提高而快速發(fā)展的,所以在不同時期內影響它的主要因素不一定是相同的,因此該模型存在一定的缺陷,主要考慮了18年來一直影響較大的因素。由于大學生數量增加以及高鐵運輸的發(fā)展都集中在2000年之后,本文研究數據跨時較短,無法確切反應兩種因素對旅游收入的影響,導致最后模型中這兩種因素都不顯著。

        本文發(fā)現(xiàn)江蘇省GDP對江蘇省旅游收入影響較大,而餐飲業(yè)法人企業(yè)數對江蘇省旅游收入的影響不是很大,說明餐飲行業(yè)的發(fā)展對江蘇省旅游收入的作用正在減弱。因此,江蘇省旅游業(yè)發(fā)展,應從發(fā)展國民經濟入手,增加人均可支配收入,提高人們的消費水平。具體有下面兩點:

        1、積極擴大內需,充分發(fā)揮旅游業(yè)對國民經濟的推動作用。采取多項政策措施,鼓勵居民合理適度消費。

        2、加大對旅游業(yè)的扶持力度,多種產業(yè)協(xié)調共同發(fā)展,促進經濟的平穩(wěn)發(fā)展。

        【參考文獻】

        [1]王鑫.關于影響我國國內旅游收入的計量經濟學分析.時代金融.2011(2):163.

        [2]鄧輝,李朦.我國旅游收入影響因素的實證分析.蘭州學刊.2015(10):171-176.

        [3]呂悅.關于安徽省旅游收入影響因素的實證分析.旅游經濟.2014(7):274-275.

        [4]中華人民共和國國家統(tǒng)計局網站:http://www.stats.gov.cn/

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