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        基于聲場HBT干涉的空間定位方法研究

        2019-06-25 09:18:44劉夢然
        壓電與聲光 2019年3期
        關(guān)鍵詞:基陣聲場聲源

        聶 磊,鄒 靜,劉夢然,馮 勝

        (湖北工業(yè)大學(xué) 湖北省現(xiàn)代制造質(zhì)量工程重點實驗室,湖北 武漢 430068)

        0 引言

        聲音是信息傳播的重要載體,基于傳感器陣列的聲源定位是一個重要的研究方向,在自動駕駛、無人機、潛艇探測等方面具有廣泛的應(yīng)用前景,在國防安全和工業(yè)自動化生產(chǎn)中的重要性日益提升。特別在水下定位中,聲波幾乎是目前唯一可以實用化的遠距離傳播的能量形式,具有重要的研究意義。應(yīng)用麥克風(fēng)陣列進行定位是現(xiàn)在聲源定位的一種重要方法,基本原理是利用麥克風(fēng)陣列采集聲音信號,再將聲源與陣列結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進行分析,從而得到聲源的位置信息[1-2]。

        目前主要使用的聲源被動定位方法可分為三類:基于到達時延差定位法、基于高分辨率譜估計的定位法和基于波束形成的定位法[3-4]?;诘竭_時延差定位法的計算量小、易實現(xiàn),是目前最常用的定位方法之一,該方法利用聲源到達麥克風(fēng)不同位置的時間差來估計聲源的位置,但對于遠程和低信噪比下的定位精度不高[5-6]?;诟叻直媛首V估計的定位法主要來源于現(xiàn)代高分辨率譜估計技術(shù),但由于聲音信號短時和平穩(wěn)的特性,使得此法難以滿足高分辨率對于估計精度的需求,實用性不強[7]?;诓ㄊ纬傻亩ㄎ环椒▽⒏麝囋杉男盘栠M行加權(quán)求和和波束形成,通過引導(dǎo)波束來實現(xiàn)定位,但這種方法計算量大且不利于實時定位。雖然上述方法可以滿足基本定位需求,但仍需改進。

        本文提出了一種基于聲場Hanbury Brown-Twiss(HBT)干涉的空間定位方法,此法可以實現(xiàn)在低信噪比情況下低頻信號的遠距離準(zhǔn)確定位,對傳感器位置要求不高。通過仿真和空氣實驗驗證了此法的正確性,為聲傳播介質(zhì)(空氣、水等)內(nèi)遠距離目標(biāo)定位的研究提供了新的思路。

        1 HBT干涉定位原理實驗

        光的HBT干涉實驗描述了光場強度之間的關(guān)聯(lián),當(dāng)兩路光信號時間延遲為0時,關(guān)聯(lián)函數(shù)為最大值,隨著時間延遲的增加,關(guān)聯(lián)函數(shù)逐漸下降,并最終趨于一個常數(shù)[8]。本文將光學(xué)中的HBT干涉理論運用到聲場的HBT干涉中,傳感器接收的信號包括聲源的聲音信號和環(huán)境背景的干擾噪聲,由于聲源信號具有內(nèi)稟相干性,會通過HBT干涉表現(xiàn)出來,而噪聲信號無內(nèi)稟相干性。兩個傳感器接收到的聲源信號的乘積(即HBT關(guān)聯(lián)函數(shù))會隨著相位差的變換而變化,當(dāng)相位差為0°時,關(guān)聯(lián)函數(shù)為最大值,相關(guān)性最大;相位差變大時,關(guān)聯(lián)函數(shù)逐漸下降。因此,當(dāng)相位差為0°時,關(guān)聯(lián)函數(shù)最大值處就是聲源的位置所在。

        在此以簡單的三角陣為例建立模型來對聲場的HBT干涉進行說明。如圖1所示,傳感器陣列由陣元M1、M2和M3組成,S表示聲源,以其中一個傳感器M2為原點建立直角坐標(biāo)系,傳感器陣列的坐標(biāo)為Mj(xj,yj)(j=1,2,3)。假設(shè)有一聲源,其坐標(biāo)為(X,Y),發(fā)射信號,并將信號傳送到傳感器陣列中。圖1中長方形區(qū)域為聲源可能出現(xiàn)區(qū)域,并以間距L向該區(qū)域進行掃描,計算對應(yīng)位置HBT關(guān)聯(lián)函數(shù),最終確定聲源的位置。

        圖1 HBT干涉定位示意圖

        傳感器接收的聲源信號Pi為

        (i=1,2,3)

        (1)

        式中:Ni為環(huán)境噪聲;A為聲源發(fā)射的振幅;ri為傳感器Mj與聲源之間的距離;v為聲速;φi為傳感器網(wǎng)接收到的聲源信號初相位。將光場HBT干涉原理運用在聲場中,聲源發(fā)出的聲信號傳遞到傳感器陣列中,將陣列內(nèi)的傳感器接收的信號兩兩進行HBT關(guān)聯(lián)函數(shù)計算。

        此時求得歸一化關(guān)聯(lián)函數(shù)為

        (j=1,2,3;k=1,2,3;j

        (2)

        式中ΔT為聲源到傳感器陣列的時延。

        最終求得歸一化HBT關(guān)聯(lián)函數(shù)的值為

        C=C(ΔT12)×C(ΔT13)×C(ΔT23)

        (3)

        2 HBT干涉定位仿真

        根據(jù)以上所建模型對實際環(huán)境下的聲源定位進行模擬仿真,坐標(biāo)如圖1所示,對距離為5 000 m的目標(biāo)進行仿真定位。根據(jù)實際環(huán)境因素,假設(shè)傳感器接收到的環(huán)境噪聲為白噪聲,且為理想的各向同性均勻的噪聲場。由于高頻率聲波在遠距離傳播時衰減較快,而低頻率聲波衰減較慢,因此,低頻率的聲波是遠距離定位時傳感器接收到信號的主要頻率成分,故在此假設(shè)傳感器接收到的聲源信號的頻率成分為500 Hz和315 Hz,其預(yù)設(shè)聲源的位置坐標(biāo)為(5 000,400),在這種假設(shè)前提下利用Matlab進行空間定位仿真分析。

        2.1 傳感器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)仿真分析

        由于聲源的定位距離遠,陣內(nèi)間距小,使得聲源與傳感器陣元之間的交匯角很小,當(dāng)其對應(yīng)的3個關(guān)聯(lián)函數(shù)相乘時,定位分辨率降低,僅能確定聲源的方向,而無法確定聲源的具體位置。因此,要確定一個聲源的位置,必須有兩個以上的陣列,從而形成多條相交的直線,交點即為聲源位置所在。傳感器基陣位置坐標(biāo)及其對應(yīng)仿真定位結(jié)果如表1所示,表中A、B和C表示三角形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)間距為500 m、800 m和1 000 m時基陣的坐標(biāo)位置及仿真結(jié)構(gòu)。圖2(a)為兩個三角形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖。圖2(b)~(d)為不同基陣坐標(biāo)下對應(yīng)的仿真結(jié)果。

        表1 基陣坐標(biāo)位置及仿真結(jié)果

        圖2 傳感器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其仿真結(jié)果

        由圖2可見,基陣的結(jié)構(gòu)不同,每個小陣的間距也均不相同。采用A、B、C基陣結(jié)構(gòu)仿真均可以準(zhǔn)確地找到聲源(5 000,400)的位置,與實際聲源位置完全吻合。由仿真結(jié)果可看出,改變基陣的陣內(nèi)間距和陣間間距均可以準(zhǔn)確地找到聲源的位置,因此,此法對傳感器位置要求不高,不需要固定間距。

        2.2 不同信噪比下的仿真結(jié)果

        下面分別對信噪比為1和0.04的情況下進行仿真分析。圖3是信噪比為1和0.04時傳感器陣元輸出時域模擬信號。圖4是信噪比為1和0.04時空間定位的模擬仿真結(jié)果。由圖3、4可以看出,在信噪比為1時可以準(zhǔn)確地找到聲源的位置(5 000,400),與實際聲源位置吻合;在信噪比為0.04的情況下,通過仿真仍可以找到聲源的位置為(5 150,425),雖然存在誤差,但與實際聲源位置(5 000,400)基本吻合。

        圖3 傳感器陣元輸出時域模擬信號

        圖4 空間定位的仿真結(jié)果

        由以上仿真分析可知,利用聲場HBT干涉原理使用6個傳感器(兩個基陣)可以精確地對聲源進行定位。這種定位方法對陣內(nèi)間距和陣間間距要求不高,且在信噪比為0.04時仍能較準(zhǔn)確地找到聲源的位置。由此,采用聲場HBT干涉原理進行空間定位,可以實現(xiàn)遠距離、低信噪比下的精確定位。

        3 空氣中定位實驗

        根據(jù)HBT干涉目標(biāo)定位原理和仿真進行空氣中目標(biāo)定位實驗,進一步驗證了HBT干涉空間定位原理的正確性。圖5為空氣實驗方案圖。建立如圖1所示的坐標(biāo)系,聲源S為遠處連續(xù)不斷發(fā)出的聲音信號,麥克風(fēng)放大器接收聲音信號,3個在同一直線位置放置的麥克風(fēng)放大器組成一個陣列,將兩個相距為L的陣列利用STM32最小系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)同時采集[9],最后利用Matlab進行數(shù)據(jù)分析,找到聲源的位置。

        圖5 實驗方案

        空氣定位實驗如圖6(a)所示,其數(shù)據(jù)采集裝置如圖6(b)所示。利用麥克風(fēng)放大器模塊對遠處聲源級為82 dB連續(xù)播放的聲音信號進行數(shù)據(jù)采集,在采樣率為100 000的前提下,同時采集6組數(shù)據(jù),每組采樣2 000個點。將采集到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Matlab中進行HBT關(guān)聯(lián)函數(shù)計算,最終得到聲源的位置。

        圖6 空氣中目標(biāo)定位實驗與數(shù)據(jù)采集

        在此分別對坐標(biāo)為(16.0,1.2)、(19.1,1.2)、(34.2,1.1)和(42.0,1.2)處的聲源進行測試,實驗結(jié)果如圖7所示,其結(jié)果分別為(16.1,1.1)、(19.2,1.1)、(34.1,0.9)和(41.9,1.1)??紤]到麥克風(fēng)安裝精度、周圍環(huán)境噪聲、風(fēng)速和聲音在空氣中衰減較快(在42 m處聲源衰減到53 dB)等的影響,最終實驗結(jié)果與實際聲源位置基本吻合,在42 m位置處可以準(zhǔn)確地找到聲源的位置,其定位誤差為0.1 m。

        圖7 空氣中聲源定位測試結(jié)果

        4 結(jié)束語

        本文提出了一種基于聲場HBT干涉空間目標(biāo)定位方法,通過計算任意兩個陣元輸出信號的HBT關(guān)聯(lián)函數(shù)來確定聲源的位置。在不同基陣結(jié)構(gòu)和信噪比下對聲源定位進行模擬仿真。仿真結(jié)果表明,2個傳感器陣列,6個傳感器可以準(zhǔn)確地找到5 000 m處聲源的位置。在信噪比為1和0.04時均可以較準(zhǔn)確地找到聲源的位置。最后通過空氣實驗對聲源級為85 dB的聲源進行不同距離的定位實驗,在42 m處可以準(zhǔn)確地找到聲源的位置,誤差為0.1 m。

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