宋金牛 姜穎

摘 要：從行為金融視角出發(fā)，選取封閉式基金等6個情緒代理指標(biāo)，通過主成分分析法并剔除宏觀經(jīng)濟因素的影響構(gòu)建了投資者情緒指數(shù)，運用多因素模型劃分了不同投資者情緒狀態(tài)，對投資者情緒指數(shù)與股票收益進行回歸分析。結(jié)果表明，投資者情緒與股票收益之間是正相關(guān)關(guān)系，在加入三因子控制變量以后，二者之間的擬合度變高;同時還發(fā)現(xiàn)，投資者處于情緒高漲期相較于情緒低迷期對股票收益的影響更大。

關(guān)鍵詞：投資者情緒;主成分分析;股票收益

中圖分類號：F830.91 ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）11-0128-03

引言

傳統(tǒng)金融學(xué)理論基于理性人假設(shè)和有效市場假說構(gòu)建了一套現(xiàn)代金融理論體系，這對金融資產(chǎn)定價和金融市場運行機制具有很好的解釋作用。但是，隨著金融學(xué)的深入發(fā)展，傳統(tǒng)金融學(xué)理論已經(jīng)無法深入解釋金融市場異象和詮釋現(xiàn)實人的經(jīng)濟行為，這時候“行為金融學(xué)”應(yīng)運而生。在傳統(tǒng)金融理論背景下以心理學(xué)為基礎(chǔ)并輔以社會學(xué)、生物學(xué)以及系統(tǒng)動力學(xué)等理論的行為金融學(xué)，將投資者的實際行為和心理特征結(jié)合在一起，較好地解釋了傳統(tǒng)金融理論無法解釋的“未解之謎”。

行為金融學(xué)的有關(guān)研究可以追溯到19世紀(jì)，當(dāng)時學(xué)者Gustave已經(jīng)開始研究投資市場行為，隨后“空中閣樓理論”認(rèn)為投資者投資決策行為受到了行為主體的心理因素影響。Lee、Shleifer 和 Thaler（1991）[1]發(fā)現(xiàn)，在封閉式基金交易中，投資者情緒對投資者預(yù)期產(chǎn)生影響，進而對基金價格產(chǎn)生影響。Barberis（1998）[2]等指出，投資者情緒會影響金融資產(chǎn)價格。Cornelli（2006）[3]發(fā)現(xiàn)，在新股發(fā)行市場上，投資者情緒對股價的影響表現(xiàn)的比較明顯。Stambuage et al（2012）[4]發(fā)現(xiàn)，市場上越來越多的市場異象出現(xiàn)，這其中一部分原因與投資者情緒有關(guān)。在研究投資者情緒與股票收益之間的關(guān)系時，眾多學(xué)者發(fā)現(xiàn)二者之間呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系。Sayim和Rahman（2015）[5]、Hudson和Green（2015）[6]、Wu等（2016）[7]均得出了相同的結(jié)論。有鑒于此，本研究著力分析在中國情景下，投資者情緒指數(shù)與股票收益之間的關(guān)系。

為了研究投資者情緒與股票收益之間的關(guān)系，如何體現(xiàn)代表投資者情緒的指標(biāo)將是至關(guān)重要的。為此，具有代表性的“BW指標(biāo)”給出了很好的解決方案。本文基于此，選取符合中國證券市場的情緒指標(biāo)構(gòu)建投資者情緒指數(shù)，研究投資者情緒與我國股票市場之間的關(guān)系。

一、研究設(shè)計

（一）指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)現(xiàn)有的文獻梳理，學(xué)者在選擇投資者情緒指標(biāo)上主要分為兩類：直接指標(biāo)和間接指標(biāo)。然而，直接指標(biāo)和間接指標(biāo)都存在各自的優(yōu)勢與局限，且使用單一的指標(biāo)也會使實證研究缺乏強健的說服力。因此，利用多個單一的直接和間接情緒指標(biāo)來綜合構(gòu)建投資者情緒指數(shù)能夠更加完整地分析股票市場。國內(nèi)外眾多學(xué)者如Brown 和 Cliff（2005）[8]、Baker 和Wurgler（2006）[9]、易志高和茅寧（2009）[10]、劉麗文和王鎮(zhèn)（2016）[11]在研究投資者情緒與股票市場之間的關(guān)系時均通過此方法來研究。

基于此，綜合考慮中國證券市場與數(shù)據(jù)可得性，本文選取更能體現(xiàn)投資者情緒的月度指標(biāo)來構(gòu)建情緒指數(shù)，包括封閉式基金折價率（CEFD）、月度IPO上市首日收益率（IPOY）和IPO數(shù)目（IPON）、新增投資者開戶數(shù)（NOA）、換手率（TR）和消費者信心指數(shù)（CCI）。研究時段為2003年1月至2017年12月，數(shù)據(jù)來源主要為國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）。

（二）情緒指數(shù)的構(gòu)造

1.指標(biāo)分析

國內(nèi)外眾多學(xué)者在研究投資者情緒與股市之間的關(guān)系時都發(fā)現(xiàn)代理指標(biāo)存在著“提前”與“滯后”的關(guān)系。因此，本文對構(gòu)成情緒指數(shù)的代理變量進行生成6個滯后變量，即LCEFD、LIPOY、LIPON、LNOA、LTR、LCCI，與包括CEFD、IPOY、IPON、NOA、TR、CCI在內(nèi)的共12個變量進行主成分分析。

本文選取了累計方差貢獻率為91.3%（方差貢獻率大于90%）的6個主成分進行分析，同時為了保證提取主成分的合理性，本文使用了相關(guān)統(tǒng)計分析進行判斷，結(jié)果顯示KMO綜合值（0.737）和SMC值均滿足條件，基于此構(gòu)造了一個包含“提前”與“滯后”共12個代理變量的投資者情緒指數(shù)CISI12。CISI12與12個情緒指標(biāo)代理變量的相關(guān)關(guān)系見表1。

2.綜合情緒指數(shù)（CISI）的構(gòu)建

通過以上分析，本文選擇LCEFD、IPOY、IPON、LNOA、TR、CCI這6個情緒指標(biāo)構(gòu)建最終的投資者情緒指數(shù)（CISI），對這6個指標(biāo)再次進行主成分分析，根據(jù)累計方差貢獻值大于90%的原則，選取前4個主成分進行綜合情緒指數(shù)的構(gòu)建。按照各自方差貢獻率為權(quán)重進行計算投資者情緒指數(shù)CISI6，其結(jié)果如下：

CISI6=0.26LCEFD+0.272IPOY+0.15IPON+0.291LNOA+0.134TR+0.231CCI

前面根據(jù)主成分分析法構(gòu)建的投資者情緒指數(shù)尚未考慮宏觀經(jīng)濟因素的影響，因此為了剔除宏觀經(jīng)濟變量的對構(gòu)建指數(shù)的影響，本文選用具有代表性的宏觀經(jīng)濟變量（居民消費價格指數(shù)CPI、工業(yè)品出產(chǎn)價格指數(shù)PPI、預(yù)警指數(shù)EWI、一致指數(shù)COI、先行指數(shù)LEI、滯后指數(shù)LAI）來反映宏觀環(huán)境的變化。通過檢驗發(fā)現(xiàn)這6個宏觀經(jīng)濟變量存在多重共線性，因此對其采用主成分分析消除對回歸結(jié)果精準(zhǔn)性的影響，按照前文的思路構(gòu)造宏觀經(jīng)濟綜合指數(shù)MCI，接著分別與LCEFD、IPOY、IPON、LNOA、TR、CCI回歸并計算殘差序列，再將得到殘差序列作為情緒代理變量再次通過主成分分析構(gòu)建最終的投資者情緒指數(shù)（CISI）。其最終表達式為：

CISI=0.172LCEFD+0.343IPOY+0.24IPON+0.261LNOA+0.136TR+0.194CCI

（三）模型的構(gòu)建

為了更加細(xì)致地描摹投資者不同情緒狀態(tài)下對股票市場的反應(yīng)，將投資者情緒劃分為高、低情緒期。考慮時間的適配性，本文選擇的樣本為2003年1月至2017年12月期間上證指數(shù)收益率（RATE）作為研究對象?；谝陨戏治觯瑯?gòu)建以下模型：

Rmt-Rft=C+α0CISIt+εt （1）

mt-Rft=C+α0CISI+α1MPFt+α2MFt+α3BRFt+εt（2）

其中，Rmt為股票市場月收益率，Rft為市場無風(fēng)險利率，CISIt為投資者情緒指數(shù)，MPFt為市場溢酬因子，MFt為市值因子，BRFt賬面市值比因子。

二、實證結(jié)果與分析

（一）數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

表2報告了在2003年1月至2017年12月期間各相關(guān)變量的統(tǒng)計信息。根據(jù)結(jié)果顯示，樣本期內(nèi)投資者情緒指數(shù)最小值為0.018 8，最大值為0.103，均值為0.033 3。由于投資者情緒指數(shù)的偏度值為2.029，因此判定該序列是右偏的;同時可以看到其峰度值大于0，則相對正太分布而言該指數(shù)序列較為陡峭。指數(shù)系列數(shù)據(jù)偏度均小于0，峰度大于3。市場溢酬因子等控制變量的最小值均小于0，最大值大于0。

（二）投資者情緒對市場收益的影響

本文依據(jù)投資者情緒與股票收益之間的聯(lián)系，分別進行單因素和增加了三因子作為控制變量的回歸分析。同時，本文還分析了不同情緒狀態(tài)下投資者情緒對股票市場收益率的影響。表2報告了投資者情緒對股票市場收益的影響。

根據(jù)表3可以得出以下結(jié)果：

在全樣本期內(nèi)投資者情緒指數(shù)的回歸系數(shù)在0.001 96左右，這就表明了二者之間是正相關(guān)關(guān)系，并且從P值可以看出相關(guān)性是比較顯著的?？梢姡顿Y者情緒與股票收益之間均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。同時，觀察各樣本期下R2可以看出，在加入三因子以后其數(shù)值顯著增大，說明多因子模型的擬合度要比單因子模型的擬合度好。

對比高情緒期和低情緒期的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，不管是單因素模型還是多因素模型，高情緒期狀態(tài)下的回歸系數(shù)均大于低情緒期狀態(tài)下的回歸系數(shù)，這就表明了投資者處于情緒高漲期對股票市場收益的影響相較于情緒低迷期下更為顯著。

三、實證結(jié)果與分析

本文研究了投資者情緒與股票市場收益之間的關(guān)系。通過主成分分析法構(gòu)造的投資者情緒指數(shù)與上證指數(shù)收益率進行回歸分析，結(jié)果表明，投資者情緒指數(shù)與股票收益之間存在顯著地正相關(guān)關(guān)系。同時分析了單因素和多因素模型下投資者情緒對股票收益的影響，結(jié)果顯示，加入三因子控制變量以后的投資者情緒與股票收益擬合度更好。此外，本文還探討了不同情緒狀態(tài)下的投資者情緒與股票收益之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)投資者在情緒高漲狀態(tài)下相較于在情緒低迷狀態(tài)下對股票市收益的影響更大。

因此，為了優(yōu)化中國證券市場環(huán)境，除了需要監(jiān)管力度的加強和調(diào)控尺度的合理把握，還應(yīng)該提升投資者的素質(zhì)教育和心理承受能力。

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