張曼 王菲 張文選 趙紅霞

從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定入手，研究城市人口數(shù)量的問題，選取GDP、農(nóng)村人口數(shù)量、城市建成區(qū)面積、公共交通車輛運(yùn)營(yíng)數(shù)為影響因素，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。針對(duì)各影響因素之間存在的多重共線性問題，進(jìn)行進(jìn)一步研究分析，最終對(duì)模型進(jìn)行修正并對(duì)其提出可行的發(fā)展政策。

一、引言

國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展加速了農(nóng)村人口向城市的遷移，導(dǎo)致了能源消耗增加、資源短缺、環(huán)境污染、交通擁堵等一系列城市病。國(guó)家雖然制定了一系列限制外來人口進(jìn)城的措施，在一定程度上減少了城鎮(zhèn)的人口數(shù)量，但卻在其他方面阻礙了城市的發(fā)展。使人口遷移與城市化進(jìn)程協(xié)調(diào)發(fā)展，是當(dāng)今社會(huì)應(yīng)該重點(diǎn)考慮的問題。本文借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，通過 EViews軟件，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究。

二 、實(shí)例分析

（一）變量的選取和數(shù)據(jù)的收集

（二）模型的設(shè)定

影響城市人口數(shù)量的因素眾多，綜合因素的實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和來源的權(quán)威性，最終選取了四個(gè)影響因素X1、X2、X3、X4，為了反映城市人口數(shù)量與這些經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，在模型右邊加上一個(gè)隨機(jī)干擾項(xiàng) ，預(yù)測(cè)模型如下：

在本例中，建立多元回歸模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ利用 Eviews 軟件，對(duì)表 1 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出：

Y=162259.9 - 1.463X1 + 0.027X2 - 0.0045X3 + 0.0096X4

（33.20）（-23.15） ?（0.420） （-1.402） ?（3.296）

R2=0.9999 ? ? ?F=22464 ? ? AIC=12.211 ? ? SC=12.419 ? ? D.W.=2.473

模型的整體擬合效果很好，但是除X1、X4外，其他解釋變量的t檢驗(yàn)均沒有通過，可認(rèn)為存在多元共線性。

（三）模型調(diào)整

分別對(duì)各變量做一元回歸得到：

Y=166151.8-1.476X1 ? ? ? ? ?R2=0.999744

（-207.21）

Y=24208.23+1.025X2 ? ? ? ? ?R2=0.988165

（30.31）

Y=49099.42+0.041X3 ? ? ? ? ?R2=0.993210

（40.11）

Y=25592.22+0.103X4 ? ? ? ? ?R2=0.980588

（23.57）

可見，鄉(xiāng)村人口數(shù)量X1對(duì)城市人口數(shù)量的影響最大，因此，選擇X1為初始的回歸模型，下面進(jìn)行逐步回歸，將其他變量導(dǎo)入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程。

1. 在初始模型中引入X1，模型擬合優(yōu)度得到提高，但是X1未通過t檢驗(yàn)，因此去掉X1。

2.引入X3，模型擬合優(yōu)度得到提高，但是X3未通過t檢驗(yàn)，因此去掉X3。

3.引入X4，模型擬合優(yōu)度得到提高，X1、X4均通過t檢驗(yàn)，且參數(shù)合理，R2=0.999874，因此，保留X1和X4.

4.在X1和X4的基礎(chǔ)上，引入X2，模型擬合優(yōu)度得到提高，但是X2仍未通過t檢驗(yàn)。

5.在X1和X4的基礎(chǔ)上，引入X3，模型擬合優(yōu)度得到提高，但是X3仍未通過t檢驗(yàn)。

逐步回歸法說明X1、X2、X3、X4均對(duì)城市人口數(shù)量有較大的影響，但存在多重共線性問題。經(jīng)過逐步回歸法，最終保留X1、X4這兩個(gè)變量。

（四）最終模型

最終模型為：Y=155535.2-1.3651X1+0.0079X4

說明城市人口數(shù)量與鄉(xiāng)村人口數(shù)量呈負(fù)相關(guān)，與公共交通車運(yùn)營(yíng)數(shù)呈正相關(guān)。

三 、異方差檢驗(yàn)

這里用White檢驗(yàn)方法進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示nR2=8.670053。且在α=0.05下，查χ2分布表，得臨界值χ20.05（5）=11.07;比較計(jì)算的χ2統(tǒng)計(jì)量與臨界值，因?yàn)閚R2=8<χ20.05（5）=11.07，所以接受原假設(shè)，表明模型不存在異方差性。

四 、結(jié)語(yǔ)

從模型呈現(xiàn)的結(jié)果看： Y代表的“城市人口數(shù)量”主要取決于 X1 代表的“鄉(xiāng)村人口數(shù)量”和X4代表的 “公共交通車運(yùn)營(yíng)數(shù)”;當(dāng)其他各個(gè)因素不變時(shí)，X1 代表 的“鄉(xiāng)村人口數(shù)量”每增長(zhǎng)1%， “城市人口數(shù)量”增長(zhǎng)1.46%;其他因素不變時(shí)，X4代表的 “公共交通車運(yùn)營(yíng)數(shù)”每增長(zhǎng)1%， “城市人口數(shù)量”增 長(zhǎng)0.0096%. 因此，X1 表示的“鄉(xiāng)村人口數(shù)量”的變化對(duì)城市人口數(shù)量的影響較大。

（一）積極影響

城市人口數(shù)量和鄉(xiāng)村人口數(shù)量的關(guān)系很好的說明了人口遷移的問題。大量農(nóng)村人口流入城市，為城市提供大量勞動(dòng)力，滿足了城市發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的需求，促進(jìn)城市建設(shè)發(fā)展。城市交通運(yùn)營(yíng)數(shù)增加，這是城市人口數(shù)量增加的必然結(jié)果，同時(shí)也是人口遷移的主要原因之一。

（二）消極影響

第一，造成居住環(huán)境的惡化，資源浪費(fèi)，加重城市的污染問題。人口不斷向城市遷移，不斷擴(kuò)大城市規(guī)模，導(dǎo)致資源短缺，而城市環(huán)境的承載力和污染的自凈能力是有限度的，城市人口的增加必然導(dǎo)致城市環(huán)境問題加劇。

第二，農(nóng)民從農(nóng)村遷移到城市，尋求更好的生活，農(nóng)村人口大量缺失，將阻礙我國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)技術(shù)的革新，同時(shí)增加了城市管理的成本，消耗大量的城市資源。

第三，人口的遷移會(huì)對(duì)人本身產(chǎn)生很多不利的影響，城市和鄉(xiāng)村的發(fā)展本來就不在同一起跑線上，大量外來人口涌入城市，失業(yè)率的不斷上升，使得一部分人對(duì)生活失去希望，無形之中增加了犯罪率，造成不好的社會(huì)風(fēng)氣。

（三）對(duì)策建議

1.合理規(guī)劃分布國(guó)內(nèi)各地區(qū)的人口

2.有計(jì)劃有策略的引導(dǎo)農(nóng)村人口向城市的遷移

3.解決大城市人口過分集中的問題

4.對(duì)城市和農(nóng)村的人口進(jìn)行思想教育工作，避免盲目進(jìn)城

5.協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的問題（作者單位：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)）