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        基于計量經(jīng)濟學分析我國糧食產(chǎn)量的影響因素

        2019-06-11 10:19:06劉嘉歡高明
        山西農(nóng)經(jīng) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量影響因素

        劉嘉歡 高明

        摘 要:糧食問題關(guān)系民生,是各國普遍關(guān)注的問題。中國人口基數(shù)大、增長速度快,保障糧食安全對促進社會和諧具有重要意義。根據(jù)官方數(shù)據(jù),通過模型設(shè)定、估計、檢驗、調(diào)整,得出影響我國糧食產(chǎn)量的計量經(jīng)濟學模型。分析了影響我國糧食產(chǎn)量的主要因素,提出了相關(guān)建議。

        關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量;影響因素;計量經(jīng)濟學模型

        文章編號:1004-7026(2019)04-0031-01? ? ? ? ?中國圖書分類號:F326.11;F224.0? ? ? ? 文獻標志碼:A

        1? 模型設(shè)定

        基于對糧食產(chǎn)量影響因素的初步認知,采用糧食作物播種面積(千公頃)X1、水土流失治理面積(千公頃)X2、農(nóng)業(yè)機械總動力(萬千瓦)X3、自然災(zāi)害經(jīng)濟損失(億元)X4、耕地灌溉面積(千公頃)X5、化肥施用量(萬噸)X6為解釋變量,用于解釋糧食產(chǎn)量(千公頃)Y。建立多元線性回歸模型如下:

        Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ

        在初步建立模型基礎(chǔ)上,依次進行最小二乘估計、經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計學及計量經(jīng)濟學檢驗,作相應(yīng)調(diào)整,得出我國糧食產(chǎn)量影響因素的計量模型。

        2? 數(shù)據(jù)收集

        模型數(shù)據(jù)摘自中國國家統(tǒng)計局2017年公布的《中國統(tǒng)計年鑒》,信息真實可靠,以此為基礎(chǔ)建立模型較有信服力[1]。

        3? 模型估計、檢驗及調(diào)整

        3.1? 最小二乘估計

        操作Eviews6.0軟件對模型進行最小二乘估計(OLS),回歸結(jié)果如下:

        Y=19.523 37+0.532 476X1-0.060 971X2+0.0635 88X3+

        0.8178 71X4-0.009 414X5+0.390 620X6

        t=(0.190 879) (14.478 35) (-3.455 547) (1.114 045)

        (1.927 066) (-0.128 041) (0.467 797)

        R2=0.983 388 AdjustedR2=0.979 235 F=236.784 5

        3.2? 檢驗與調(diào)整

        3.2.1? 經(jīng)濟意義檢驗

        回歸結(jié)果顯示,該模型中除X3農(nóng)業(yè)機械總動力、X5化肥施用量除外,其余解釋變量的系數(shù)符號與實際經(jīng)濟理論符合,初步通過經(jīng)濟意義檢驗。

        3.2.2? 統(tǒng)計檢驗

        最小二乘估計結(jié)果顯示,可決系數(shù)調(diào)整后的R2=0.979 235,表明糧食產(chǎn)量變化的97.92%可以由選取的6個因素共同變化來解釋,模型擬合程度較好。5%的顯著性水平下,F(xiàn)=236.784 5>2.51,通過F檢驗,方程整體顯著程度好。

        但是從斜率項t檢驗值來看,X3、X5、X6的t檢驗值小于臨界值,3個因素對被解釋變量影響不顯著。

        操作Eviews6.0軟件制作各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)表,初步判斷出X1和X5、X3和X6之間存在較大相關(guān)性,判斷模型存在多重共線性。通過逐步回歸進一步檢驗與修正,逐步回歸中,剔除了解釋變量X5、X6,解決了多重共線性問題,修正后回歸結(jié)果為:

        Y=23.893 89+0.530 235X1-0.060 206X2+

        0.080 092X3+0.835 401X4

        t=(0.256 543) (17.922 93) (-3.601 084)

        (2.246 206) (2.055 802)

        R2=0.983 234 AdjustedR2=0.980 654 F=381.183 9

        3.2.3? 計量經(jīng)濟學檢驗

        滿足統(tǒng)計檢驗后,采用懷特檢驗方法,對模型進行異方差檢驗,判斷解釋變量與隨機干擾項之間是否存在關(guān)系影響同方差基本假定。根據(jù)懷特檢驗顯示,1%顯著性水平下,P值大于α值,模型通過P檢驗,接受原假設(shè),即同方差假設(shè),修正后模型為:

        Y=23.893 89+0.530 235X1-0.060 206X2+

        0.080 092X3+0.835 401X4

        其中:Y為糧食產(chǎn)量;X1為糧食作物播種面積;X2為水土流失治理面積;X3為農(nóng)業(yè)機械總動力;X4為自然災(zāi)害經(jīng)濟損失。

        4? 相關(guān)建議

        一是加強防災(zāi)減災(zāi)意識,通過成災(zāi)機理研究,認識災(zāi)害發(fā)生發(fā)展規(guī)律,進行監(jiān)測預(yù)警。

        二是恢復(fù)生態(tài),保護植被,減少水土流失面積,因地制宜配置資源。

        三是優(yōu)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,完善水利灌溉,推廣節(jié)水灌溉技術(shù),提高防洪能力。

        四是促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

        參考文獻:

        [1]焦宇航.影響我國糧食產(chǎn)量因素的計量分析[J].魅力中國,2014(4):303.

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