田娜 孫靜

摘 要：隨著慕課學(xué)習支持服務(wù)體系的完善，慕課成為現(xiàn)代高等教育的一個發(fā)展方向，眾多高校以慕課形式開展教學(xué)并把學(xué)習成績記為學(xué)分。為了更加深入、具體探究以慕課形式開展教學(xué)活動中學(xué)習行為與學(xué)習效果之間的關(guān)系，以慕課成績?yōu)橐罁?jù)將學(xué)習者進行分組，再采用IBM SPSS21.0和ROST Content Mining System分析不同組學(xué)習者行為日志數(shù)據(jù)與討論文本。結(jié)果顯示，登陸學(xué)習界面次數(shù)和交互話題數(shù)與學(xué)習成績的相關(guān)系數(shù)分別為0.850、0.7450，視頻觀看時長、作業(yè)成績和任務(wù)完成數(shù)的相關(guān)系數(shù)分別為0.314、0.428和0.139。由此可見，在以慕課形式開展教學(xué)活動的過程中，教師需提高對學(xué)習者登陸次數(shù)、交互和作業(yè)成績等方面的關(guān)注，更注重學(xué)習者過程性評價，以提高慕課學(xué)習效果。

關(guān)鍵詞：高校慕課;學(xué)習行為;學(xué)習情緒;交互策略

DOI：10. 11907/rjdk. 191151

中圖分類號：G434文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2019）004-0196-06

0 引言

慕課（MOOC）即大規(guī)模開放在線課程（Massive Open Online Course），由Dave Cormier&Bryan Alexander[1]于2008年提出，后來焦建利將其翻譯為“慕課”。雖然慕課在發(fā)展和使用過程中存在一些爭議，但因為其自主、開放性的學(xué)習環(huán)境，受到許多學(xué)習者關(guān)注。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，截止到2018年12月，我國在線學(xué)習者用戶量達2.01億，與2017年相比較增長率達29.7%[2]，如此龐大用戶體系支撐的慕課，在經(jīng)歷了11年的發(fā)展之后，逐漸成為一種重要的學(xué)習方式。在《2018年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點》中，教育部再次提出要大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，并指出我國已有460所高校建立了3 200多門慕課課程，高校學(xué)習者和社會學(xué)習者人數(shù)達5 500萬，同時有200多門慕課課程上線國際慕課平臺，慕課課程數(shù)量居世界第一[3]，這表明慕課正逐步融入高等教育體系并帶有多元化、常態(tài)化的特點。

隨著信息化時代和“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的到來，以慕課形式進行學(xué)習的人數(shù)逐漸增加，但其學(xué)習效果也一直備受爭議[4]。為進一步探究慕課學(xué)習情況，國內(nèi)外許多研究者針對學(xué)習結(jié)果進行了相關(guān)研究。國外比較典型的研究包括Alsamadani等[5]根據(jù)測試成績，分別從年齡、國籍和知識水平等幾個維度分析學(xué)習者學(xué)習行為和持續(xù)率;Vu Lan Thi等[6]根據(jù)教師和其他學(xué)習者評價的成績比較學(xué)習者感知;Engin Kursun等[7]研究了慕課學(xué)分制對學(xué)習者感知、課程選擇和評價的影響;Ashenafi 等[8]根據(jù)學(xué)習者行為表現(xiàn)，建立慕課學(xué)習成績預(yù)測模型。國內(nèi)對慕課學(xué)習結(jié)果的研究集中在慕課發(fā)展、慕課學(xué)習影響因素或持續(xù)率方面。吳萬偉[9]揭示了慕課發(fā)展方向，即慕課不會取代傳統(tǒng)學(xué)習方式，而是向校企合作的方向發(fā)展;張長海等[10]通過對高校大學(xué)生學(xué)習影響因素的探究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習態(tài)度對學(xué)習成績的影響最大;曹曉明等[11]從慕課學(xué)習視頻的形式分析了對學(xué)習成績的影響。綜合國內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)，提高學(xué)習效果是眾多研究的主要目的，但缺少從學(xué)習結(jié)果角度對學(xué)習行為的研究。慕課成績是學(xué)習效果最直接的體現(xiàn)[12]，因此本研究以慕課成績?yōu)橐罁?jù)，把學(xué)習者劃分為不同的組別，通過對不同組學(xué)習者學(xué)習行為的比較分析，更細致深入地探究以期發(fā)現(xiàn)潛在學(xué)習者，為慕課學(xué)習效果評價和教學(xué)策略改進提供參考。

1 學(xué)習行為內(nèi)涵

慕課學(xué)習是在互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)支持下在線完成的，學(xué)習行為主要體現(xiàn)在訪問課程、觀看提供的視頻、參與課程討論、完成作業(yè)與測試等環(huán)節(jié)[13]。國內(nèi)外對慕課學(xué)習行為的研究主要聚焦于學(xué)習行為日志數(shù)據(jù)的影響因素、分析和預(yù)測等方面。如Shi 等[14]通過對課程3個維度點擊流的研究，可視化分析出學(xué)習者交互情況;劉三 等[15]分析了不同特征學(xué)習者的行為差異;Tseng[16]通過對學(xué)習者互動數(shù)據(jù)的研究，提出完善課程設(shè)計及提高學(xué)生持續(xù)率的建議;劉震等[17]以《馬克思主義基本原理》課程為例，對基于慕課的混合式教學(xué)的學(xué)習環(huán)境、學(xué)習行為、教學(xué)模式、教學(xué)理念對現(xiàn)代教學(xué)的影響進行了全面分析，并認為結(jié)合慕課的混合學(xué)習模式在未來教育中有一定的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

本文以《寫作與交流》課程為例，針對不同慕課成績的學(xué)習者學(xué)習行為與內(nèi)心真實感受存在的差異，以及慕課在高校實施過程中的改善渠道進行研究 。

有研究者按行為層次將MOOC學(xué)習行為劃分為操作行為、認知行為、協(xié)作行為、問題解決行為4個層次，也有研究者用定量方法分析學(xué)習者注冊或滯后時間、學(xué)習時長等。慕課平臺是獲取行為數(shù)據(jù)的主要來源，本文結(jié)合超星慕課平臺獲得的行為數(shù)據(jù)和現(xiàn)有學(xué)習行為研究，最終從課程訪問次數(shù)、視頻完成情況、作業(yè)和測試等8個方面探究高校慕課學(xué)習者學(xué)習行為（見表1）。

1.1 課程訪問

課程訪問是進行慕課學(xué)習的首要環(huán)節(jié)，學(xué)習者通過登錄課程獲得課程相關(guān)消息、學(xué)習課程視頻、與師生交流、完成作業(yè)和測試等。課程訪問包括訪問課程次數(shù)和訪問學(xué)習界面次數(shù)兩個方面。課程訪問次數(shù)統(tǒng)計的是學(xué)生登錄課程的次數(shù)，學(xué)生登錄之后可以學(xué)習課程視頻、參與討論、學(xué)習其它拓展資源等;學(xué)習界面訪問次數(shù)指學(xué)習者登錄視頻學(xué)習界面的次數(shù)。

1.2 內(nèi)容學(xué)習

視頻學(xué)習是慕課學(xué)習的核心活動[18]，學(xué)習者可以隨時隨地通過課程視頻獲取教學(xué)內(nèi)容，并且教師可根據(jù)學(xué)習內(nèi)容選擇不同的展現(xiàn)形式和環(huán)境。每個課程學(xué)習視頻被編輯為一個任務(wù)點，每個任務(wù)點10～15分鐘，學(xué)習者可以自主選擇任務(wù)點進行學(xué)習。視頻觀看時長是學(xué)習者在整個學(xué)習過程中學(xué)習視頻時間的總計，還包括學(xué)習者針對某個視頻回看的時間。

1.3 交互情況

交互是慕課學(xué)習過程中促進學(xué)習者知識構(gòu)建和反映學(xué)習者學(xué)習情況的重要方式[19]，在本文，交互主要指學(xué)習過程中發(fā)表或回復(fù)話題討論數(shù)和作業(yè)互評交互數(shù)。學(xué)習者在學(xué)習或進行一個任務(wù)點學(xué)習的過程中可以發(fā)表觀點或與其他學(xué)習者進行探討。課程作業(yè)被設(shè)置為互評模式，即每份作業(yè)由3個學(xué)習者共同完成批閱，作業(yè)最終成績?nèi)∑骄担處煂W(xué)生互評的作業(yè)進行最終審查，當互評成績相差過大時，教師需對作業(yè)重新進行評定。