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        中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平多因素分析

        2019-05-25 01:39:14林昌正
        大眾投資指南 2019年17期
        關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)人口共線性消費(fèi)水平

        林昌正

        (海南師范大學(xué),海南 海口 570100)

        一、模型的經(jīng)濟(jì)理論闡述

        根據(jù)凱恩斯以及宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,絕對(duì)收入,即個(gè)人繳納稅費(fèi)之后可以支配的收入。一國(guó)居民消費(fèi)支出水平的高低還跟本國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān),即取決本國(guó)生產(chǎn)商品和勞務(wù)水平。

        消費(fèi)支出水平還與消費(fèi)價(jià)格指數(shù),人口等因素相關(guān),消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與消費(fèi)支出水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,一般而言家庭隨著人員的增加,支出也相應(yīng)的增加。在前人的研究基礎(chǔ)之上,我認(rèn)為固定資產(chǎn)的投資對(duì)居民消費(fèi)水平具有一定的影響,因此加入進(jìn)行研究。

        二、數(shù)據(jù)收集與模型的建立

        (一)數(shù)據(jù)收集

        本研究基于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)收集1997-2017年時(shí)間段國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資,城鎮(zhèn)人口等數(shù)據(jù)。

        (二)模型估計(jì)

        選取城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平作為被解釋變量Y,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)人口、分別用X2,X3,X4,X5,X6,來表示。建立多元線性回歸模型方程為:

        (三)參數(shù)估計(jì)

        采用普通最小二乘法,Y對(duì)X2、X3、X4、X5、X6進(jìn)行回歸,可估計(jì)出多元線性回歸模型為:

        三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

        (一)多重共線性檢驗(yàn)與修正

        1、方差膨脹因子法

        將每個(gè)解釋變量分別作為被解釋變量都對(duì)其余的解釋變量進(jìn)行線性回歸,得到R2,構(gòu)造方差膨脹因子(VIF)如表1所示:

        表1

        從表1中得知各解釋變量之間的可決系數(shù)很高,方差擴(kuò)大因子都大于10,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)說明該模型的解釋變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。

        2、多重共線性的修正

        由于本文模型中存在的多重共線性,所以采用向后逐步回歸消除多重共線性,其回歸結(jié)果如圖1所示:

        圖1

        經(jīng)過向后逐步回歸顯示,選擇剔除變量X4,X3,消除模型存在的多重共線性。

        (二)異方差檢驗(yàn)

        利用eviews軟件被解釋變量Y對(duì)X2,X5,X6進(jìn)行回歸后,進(jìn)行White檢驗(yàn),得出模型nR2的=14.08386。在分布表,得出臨界值。與計(jì)算的χ2統(tǒng)計(jì)量與臨界值進(jìn)行比較,由于,所以不拒絕原假設(shè),表明模型不存在異方差。

        (三)自相關(guān)檢驗(yàn)

        1、DW檢驗(yàn)法

        選用DW檢驗(yàn)法檢驗(yàn)?zāi)P褪欠翊嬖谧韵嚓P(guān),根據(jù)消除多重共線性后模型回歸結(jié)果可知DW=1.913176.對(duì)于樣本容量為21和解釋變量個(gè)數(shù)為3,查DW分布表,可得臨界值和dL=1.026,和dU=1.669,dL

        2、Breusch-Godfrey 檢驗(yàn)

        綜合AIC、SC、HQ信息準(zhǔn)則大小,滯后項(xiàng)對(duì)應(yīng)參數(shù)估計(jì)值的顯著性,選擇滯后階數(shù)為2。結(jié)果顯示在顯著性水平0.05下,模型不存在自相關(guān)。如圖2所示:

        圖2

        所以最終模型回歸結(jié)果為:

        四、主要結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        本文對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平影響因素進(jìn)行研究,基于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件分析手段,進(jìn)行一系列的檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的因素包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)人口等因素。當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)每增加1百萬元,平均說來國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)人口將分別增加億元,億元,萬人。

        (二)建議

        第一,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與消費(fèi)水平相互影響,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)消費(fèi)水平的提高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要內(nèi)需消費(fèi)拉動(dòng)。因此國(guó)家大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),制定相應(yīng)的政策以促進(jìn)居民消費(fèi)積極性,消費(fèi)是一種行為同時(shí)也是一種心理,錯(cuò)誤的消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)造成不可估量的毀滅,政府積極引導(dǎo)。

        第二,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平不高的因素來源于目前中國(guó)在醫(yī)療、住房、教育、養(yǎng)老等方面存在的諸多問題,居民更多依賴于儲(chǔ)蓄存款。因此在發(fā)展經(jīng)濟(jì)同時(shí),保障居民最基本的社會(huì)保障問題,消除居民消費(fèi)預(yù)期焦慮。

        第三,投資對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平起到積極正面作用,在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,城鎮(zhèn)人口影響大小之后。說明投資對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平還是有一定的影響,但影響效果不比其他的兩個(gè)因素。在投資方面積極引導(dǎo),防止投資過熱導(dǎo)致居民消費(fèi)水平停滯不前。投資不在量多,而在質(zhì)高。

        第四,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)往往離不開龐大的人口,比如我國(guó)的東部與西部地區(qū)人口的分布情況。高素質(zhì)人口促進(jìn)城市快速發(fā)展,城市經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)居民薪資水平越高,從而當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)支出水平高于其他地區(qū)。所以國(guó)家加快教育普及的同時(shí),應(yīng)該還要關(guān)注教育的質(zhì)量。各大高校為社會(huì)輸出更多的高素質(zhì)人才,為經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供動(dòng)力,達(dá)到居民收入增加而提高居民消費(fèi)水平。

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