崔旭冉 史昊臻

摘要：該題以城市計(jì)劃加大營(yíng)商環(huán)境改革力度的一項(xiàng)重要工作為背景，深入探討各種相關(guān)的參考因素，如人均可支配收入、社會(huì)環(huán)境與治安、科研及教育水平等對(duì)人才吸引力的影響程度，并運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型、主成分分析法、層次分析法等對(duì)人才吸引力進(jìn)行量化和預(yù)測(cè)，從而達(dá)到對(duì)人才的有效管理，給出針對(duì)不同城市的合理化建議，更利于政府推進(jìn)人才引進(jìn)策略，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測(cè)模型；層次分析法；主成分分析法；人才管理；MATLAB

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2019）07-0129-02

1 問(wèn)題分析

本文旨在解決對(duì)不同城市的人才吸引力影響因素，并通過(guò)模型預(yù)測(cè)人才流進(jìn)流出趨勢(shì)。首先通過(guò)層次分析法具體抽象出參考因素與人才吸引力之間的模型關(guān)系，通過(guò)對(duì)此模型的建立與求解，即可量化城市的人才吸引力水平以及各方面因素的影響權(quán)重，從而為下一步吸引人才政策的開(kāi)展提供科學(xué)理論支持。

進(jìn)一步分析不同城市在不同產(chǎn)業(yè)上對(duì)人才吸引的優(yōu)勢(shì)與不足，將人才類(lèi)型依照產(chǎn)業(yè)類(lèi)型劃分為第一產(chǎn)業(yè)人才、第二產(chǎn)業(yè)人才、第三產(chǎn)業(yè)人才，在與同等城市的比較中，選用主成分分析法對(duì)不同城市的不同產(chǎn)業(yè)人才吸引力水平進(jìn)行排名，此排名結(jié)果可以清晰明了的展示出各城市各類(lèi)產(chǎn)業(yè)水平的優(yōu)劣勢(shì)，最后依此給出各城市未來(lái)就人才吸引的合理化建議。

通過(guò)深入分析和初步的模型建立，就城市高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)和相關(guān)人才政策，深入考量社會(huì)各界人才在各個(gè)發(fā)展階段的動(dòng)態(tài)需求，具體量化出高新區(qū)人才吸引力水平。通過(guò)搜集近五年來(lái)各城市高新區(qū)“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)”的占比和相關(guān)的重要人才數(shù)量，采用灰色預(yù)測(cè)分析法來(lái)構(gòu)建高新區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r模型和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才數(shù)量變化模型，根據(jù)預(yù)測(cè)曲線模型的契合度來(lái)判斷高新區(qū)對(duì)人才吸引力的變化情況。

2 模型的建立與求解

針對(duì)城市人才管理與趨勢(shì)分析需要通過(guò)收集如上文提到的相關(guān)參考因素的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)使用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型，以濟(jì)南市為主要分析地點(diǎn)，同時(shí)選取北京市作為濟(jì)南市的上限參考城市，選取聊城市作為濟(jì)南市的下限參考城市，通過(guò)不同城市之間的比較與對(duì)照來(lái)評(píng)價(jià)濟(jì)南市的人才吸引力水平，并在此過(guò)程中對(duì)人才吸引力水平的影響做出量化評(píng)價(jià)。

為合理地解決該問(wèn)題，選取建立模型的基礎(chǔ)——層次分析法，包括以下步驟：

首先建立遞階層次結(jié)構(gòu)，之后構(gòu)造成對(duì)比較判斷矩陣，再針對(duì)某一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算各備選元素的權(quán)重；即首先設(shè)目標(biāo)層為城市人才吸引力水平，準(zhǔn)則層為影響人才流動(dòng)的各種因素，決策層代表三個(gè)城市，從而構(gòu)建出人才吸引力水平與各因素之間的關(guān)系即成對(duì)比較矩陣，得出各參考因素的權(quán)重。通過(guò)成對(duì)比較矩陣結(jié)果可分析出每個(gè)城市的最優(yōu)參考因素，由上述兩步建立起的人才吸引力水平與不同城市之間的關(guān)系結(jié)果即為不同的吸引力權(quán)重，再通過(guò)總目標(biāo)權(quán)重公式進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)三個(gè)不同城市人才吸引力的量化，得到濟(jì)南市相對(duì)于北京市和聊城市的評(píng)價(jià)水平。

由模型公式計(jì)算可得北京市的人才吸引力權(quán)重為0.49，濟(jì)南市人才吸引力權(quán)重為0.29，聊城市人才吸引力權(quán)重為0.22。對(duì)計(jì)算出的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，總和為1表示數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度較高。由此可得出結(jié)論：北京屬于世界一線城市，對(duì)人才的吸引力權(quán)重占比最大，而聊城市發(fā)展水平處于中等偏下?tīng)顟B(tài)，對(duì)人才的吸引力仍處在潛力期。濟(jì)南市整體水平處于北京市與聊城市之間，但僅比聊城市權(quán)重占比多出0.07個(gè)百分點(diǎn)，故整體水平仍居中等位置，對(duì)人才吸引力水平穩(wěn)中有進(jìn)。接下來(lái)對(duì)人才吸引力水平的各因素帶來(lái)的不同影響做出量化分析，可得出結(jié)論，改善營(yíng)商環(huán)境，濟(jì)南市打造放管服改革項(xiàng)目對(duì)該市人才吸引力的影響較大，對(duì)人才管理具有顯著作用。

再對(duì)不同類(lèi)型的人才進(jìn)行分類(lèi)，將人才類(lèi)型分為第一產(chǎn)業(yè)類(lèi)型人才、第二產(chǎn)業(yè)類(lèi)型人才、第三產(chǎn)業(yè)類(lèi)型人才。選取另外四個(gè)城市即青島、杭州、南昌、蘇州與濟(jì)南就不同類(lèi)型產(chǎn)業(yè)人才數(shù)量和增量?jī)煞矫孢M(jìn)行比較，并分別搜集這五個(gè)城市從2012年至2016年，近五年來(lái)不同類(lèi)型人才的相關(guān)變化數(shù)據(jù)，由于各城市各類(lèi)人才的基數(shù)不同，增長(zhǎng)率不夠準(zhǔn)確，故以不同類(lèi)型人才的增長(zhǎng)量作為參數(shù)參與下一步模型中的求解與計(jì)算?？刹捎弥鞒煞址治龇ń鉀Q，通過(guò)數(shù)學(xué)變換，把給定的一組相關(guān)變量通過(guò)線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，新的變量按照方差依次遞減的順序排列，可通過(guò)SPSS處理收集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，套用主成分分析法公式得出具體數(shù)值結(jié)果。

我們搜集到近五年來(lái)濟(jì)南市高新區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占所有產(chǎn)業(yè)的比重值以及重要人才數(shù)量值，以搜集到的數(shù)據(jù)為素材，使用MATLAB分別建立灰色預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模型中橫坐標(biāo)分別代表從2014年至2020年的不同發(fā)展階段，其中前5年為搜集到的實(shí)際數(shù)據(jù)，后兩年為根據(jù)灰色預(yù)測(cè)模型得出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，縱坐標(biāo)表示對(duì)應(yīng)變量的具體值，根據(jù)模型圖可以直觀地判斷出相應(yīng)變量的變化趨勢(shì)，并以此推斷出濟(jì)南市高新區(qū)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才的吸引力屬于較高水平，對(duì)人才的吸引力仍保持著不減的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

3 結(jié)果分析與檢驗(yàn)

通過(guò)選取層次分析法構(gòu)建成對(duì)比較矩陣，得出各參考因素對(duì)影響人才吸引力的權(quán)重比例，從而得出對(duì)人才吸引力的最重要參考因素。就北京市、濟(jì)南市、聊城市的權(quán)重系數(shù)加以計(jì)算和比較，可得出北京的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)處于劣勢(shì)的聊城市，其人才吸引力占比較低，濟(jì)南市整體平均比例略高于聊城市，結(jié)果數(shù)據(jù)通過(guò)進(jìn)一步的分析與核查，與實(shí)際的社會(huì)情況相符。同時(shí)通過(guò)層次分析法建立的模型并求解得到的相關(guān)數(shù)據(jù)可靠有效，極具參考價(jià)值。

運(yùn)用主成分分析法求解得出的各項(xiàng)結(jié)果，包括其成分矩陣、成分得分系數(shù)矩陣，進(jìn)而得到近五年的參考系數(shù)具體值，便于后續(xù)的模型建立與結(jié)果求解。最后得到的特征值、方差等數(shù)據(jù)也是公式求解的關(guān)鍵要素。得出的數(shù)據(jù)皆是通過(guò)SPSS處理各項(xiàng)數(shù)據(jù)后，加工整合得到的結(jié)果，其誤差值較小，各類(lèi)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)與真實(shí)情況相符，同時(shí)各城市各類(lèi)人才綜合水平的排名結(jié)果與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的情況基本相符，可以為濟(jì)南市人才管理與建設(shè)工作進(jìn)行合理指導(dǎo)。

采用灰色預(yù)測(cè)的曲線模型對(duì)人才走向趨勢(shì)進(jìn)行量化，通過(guò)判斷高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比和重要人才數(shù)量的關(guān)聯(lián)程度可知，濟(jì)南市高新區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在不同階段都保持著連續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且增長(zhǎng)趨勢(shì)不斷變大，而高新區(qū)的重要人才數(shù)量也相應(yīng)地保持連年增長(zhǎng)趨勢(shì)，且增長(zhǎng)趨勢(shì)隨產(chǎn)業(yè)占比增長(zhǎng)趨勢(shì)的增大而增大。故最后可以得出結(jié)論：濟(jì)南市高新區(qū)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才的吸引力屬于較高水平，未來(lái)兩年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較高，高新區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)將保持較大活力和潛力。

4 模型的評(píng)價(jià)

通過(guò)運(yùn)用層次分析法建立三層模型，使各因素間建立起了聯(lián)系，使問(wèn)題簡(jiǎn)化，更容易量化評(píng)價(jià)出濟(jì)南市人才吸引力水平，選用層次分析法進(jìn)行模型的建立等關(guān)鍵步驟，求解得出的各因素權(quán)重可靠性較高，與實(shí)際情況基本符合。建立的模型以人才類(lèi)型為分支，通過(guò)運(yùn)用主成分分析法，分析出影響濟(jì)南市人才吸引力的主要因素，之后對(duì)于每類(lèi)人才每個(gè)城市進(jìn)行打分和排名并加以比較。將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為通過(guò)城市人才類(lèi)型的排名進(jìn)行比較評(píng)價(jià)，使其更加簡(jiǎn)明和清晰，用得分矩陣的數(shù)值作為系數(shù)參與下一步求解與計(jì)算，使得計(jì)算更加簡(jiǎn)便。但是不足之處在于，主成分分析法中計(jì)算系數(shù)用到的公式太過(guò)繁雜，并且對(duì)于模型中的主要影響因素仍處于界限模糊的狀態(tài)，未得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。通過(guò)運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)法進(jìn)行建模，并運(yùn)用各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析整體趨勢(shì)，以達(dá)到管理和預(yù)測(cè)的目的，使得整個(gè)模型有據(jù)可依。

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【通聯(lián)編輯：謝媛媛】