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        磁致伸縮扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在纖維增強(qiáng)塑料錨桿中的應(yīng)用

        2019-05-21 13:23:12王明明孫曉云
        中國(guó)礦業(yè) 2019年5期
        關(guān)鍵詞:錨桿模態(tài)信號(hào)

        董 永,王明明,孫曉云,王 莎,林 童

        (石家莊鐵道大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院,河北 石家莊 050043)

        為解決錨桿的銹蝕問題,國(guó)外自20世紀(jì)90年代開始使用FRP錨桿來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的鋼鐵錨桿,已在國(guó)內(nèi)外礦山、隧道、公路邊坡支護(hù)中得到了廣泛的應(yīng)用,但目前針對(duì)FRP錨桿的研究主要集中于力學(xué)性能,對(duì)其無損健康檢測(cè)并不成熟[1-2]。磁致伸縮導(dǎo)波技術(shù)作為新型檢測(cè)方式,克服了傳統(tǒng)檢測(cè)方式的局限性,具有非接觸、距離長(zhǎng)、無需耦合劑等特點(diǎn),可對(duì)材料的健康狀況進(jìn)行快速、精確檢測(cè)。

        陳穎璞[3]對(duì)鋼管內(nèi)的縱向?qū)Рǖ奈灰?、功率流分布特性進(jìn)行了分析,指出縱向?qū)Рüβ柿髌骄植加阡摴軆?nèi)表面與外表面。何文等[4-5]通過仿真對(duì)扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在錨桿中的底端效應(yīng)及不同波速下扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波的傳播特性進(jìn)行了數(shù)值模擬得到了扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波檢測(cè)最適頻率。朱龍翔等[6]通過ANSYS對(duì)鋁管內(nèi)的扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波進(jìn)行數(shù)值模擬,對(duì)含缺陷的鋁管進(jìn)行缺陷檢測(cè)。HEINLEIN等[7]通過數(shù)值模擬驗(yàn)證了T(0,1)模態(tài)導(dǎo)波更適用于管道表面及周向缺陷檢測(cè)。孫曉云等[8]設(shè)計(jì)了基于磁致伸縮的錨桿檢測(cè)平臺(tái),將磁致伸縮導(dǎo)波技術(shù)應(yīng)用于錨桿無損檢測(cè),在錨桿內(nèi)激發(fā)并接收到了回波信號(hào)。KWUN等[9-10]將進(jìn)行預(yù)先磁化的鐵鈷帶與被檢測(cè)管道進(jìn)行耦合,并使激勵(lì)線圈產(chǎn)生軸向的交變磁場(chǎng),激發(fā)出了扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波。KIM等[11]將鐵鈷帶與軸向成45°方向附著在被檢測(cè)管道上激發(fā)出了扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波。磁致伸縮導(dǎo)波信號(hào)微弱、信噪比低,目前信號(hào)處理方式主要為小波變換、窗函數(shù)濾波等,但其對(duì)信號(hào)的抑制較為明顯,不利于信號(hào)處理[12]。

        磁致伸縮扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波應(yīng)用于FRP錨桿將提高其檢測(cè)精度。本文通過ANSYS有限元仿真建立了FRP錨桿的模型在FRP錨桿內(nèi)激發(fā)扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波,分析了扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在FRP錨桿內(nèi)的傳播特性;搭建了FRP錨桿物理實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)有周向缺陷的FRP錨桿進(jìn)行檢測(cè),通過FRP錨桿與鎳帶耦合的方式在FRP錨桿內(nèi)激勵(lì)并接收磁致伸縮扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波;針對(duì)電磁超聲信號(hào)信噪比低、回波特征不明顯的問題,采用CEEMD-LMS的濾波算法對(duì)電磁超聲回波信號(hào)進(jìn)行處理提升信號(hào)信噪比;通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證磁致伸縮扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波檢測(cè)方式可用于FRP錨桿無損檢測(cè)。

        1 扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波檢測(cè)方式

        1.1 扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波特性

        磁致伸縮導(dǎo)波在FRP錨桿中的傳播模態(tài)分為三種,縱向?qū)РB(tài)L(0,m)(L=1,2,…)、扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波模態(tài)T(0,m)(m=1,2,…)、彎曲導(dǎo)波模態(tài)F(n,m)(n,m=1,2,3,…),其中,n為周向階數(shù),m為導(dǎo)波模態(tài)[13]。L(0,1)模態(tài)磁致伸縮導(dǎo)波由于激發(fā)方式簡(jiǎn)單、傳播速度快等特點(diǎn),在錨桿錨固質(zhì)量檢測(cè)中應(yīng)用更為廣泛。L(0,1)縱向模態(tài)導(dǎo)波對(duì)錨桿周向缺陷檢測(cè)更靈敏,但對(duì)錨桿外部錨固質(zhì)量檢測(cè)并不理想。

        扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波T(0,1)激發(fā)方式較復(fù)雜,但在三種模態(tài)導(dǎo)波信號(hào)中是唯一非頻散的[14],且在FRP錨桿內(nèi)傳播過程中能量衰減較小,其功率分布趨于FRP錨桿表面,適用于錨固質(zhì)量檢測(cè)。磁致伸縮導(dǎo)波信號(hào)微弱、信噪比較低,T(0,1)模態(tài)扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在遇到FRP錨桿與錨固界面耦合處不會(huì)發(fā)生明顯頻散現(xiàn)象,且相較于縱向?qū)РB(tài)和彎曲導(dǎo)波更易于信號(hào)處理,F(xiàn)RP錨桿頻散曲線如圖1所示。

        扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在各向同性、均勻、彈性的FRP錨桿內(nèi)傳播時(shí),存在周向位移uθ和剪切力τrθ,其運(yùn)動(dòng)方程見式(1)~(4)[15]。

        uθ=[AZ1(qr)+BW1(qr)]ei(ωt-kz)

        (1)

        τrθ=-μq[AZ2(qr)+BW2(qr)]ei(ωt-kz)

        (2)

        (3)

        (4)

        式中:r為FRP錨桿的半徑;μ為FRP錨桿的剪切模量;A和B為常量;e為自然對(duì)數(shù);cT為FRP錨桿的橫波速度;ω為圓頻率;ρ為FRP密度;Zn和Wn為線性無關(guān)的貝塞爾函數(shù);k為軸向的波數(shù)。

        通過式(1)~(4)計(jì)算L(0,1)模態(tài)導(dǎo)波、T(0,1)模態(tài)導(dǎo)波在FRP錨桿內(nèi)的位移、功率流分布,其中激勵(lì)信號(hào)頻率為30 kHz,F(xiàn)RP錨桿半徑為10 mm,結(jié)果見圖2和圖3。由圖2可知,L(0,1)縱向模態(tài)導(dǎo)波,在FRP錨桿內(nèi)傳播只存在軸向位移uz和徑向位移ur,徑向位移ur比軸向位移uz較大,功率流平均分布于FRP錨桿軸心到半徑之間。

        圖1 FRP錨桿頻散曲線Fig.1 Dispersion curve of FRP bolt

        圖2 30 kHz L(0,1)導(dǎo)波功率流和位移分布Fig.2 30 kHz L(0,1) guided wave power flow anddisplacement distribution

        由圖3可知,T(0,1)模態(tài)扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在FRP錨桿中傳播時(shí)只存在周向位移uθ,功率流分布從FRP錨桿半徑6 mm起快速增大,功率能量更趨向于外表面。FRP錨桿缺陷多為錨固質(zhì)量缺陷,通過磁致伸縮導(dǎo)波在FRP錨桿內(nèi)傳播可檢測(cè)FRP錨桿與錨固耦合程度進(jìn)而判斷錨固質(zhì)量。扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波傳播功率能量比縱向?qū)Р▊鞑スβ誓芰扛呌谕獗砻?,故扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波對(duì)FRP錨桿的周向缺陷及外部錨固的缺陷檢測(cè)更靈敏。

        1.2 FRP錨桿有限元模型

        通過ANSYS軟件建立數(shù)值模擬模型,F(xiàn)RP錨桿長(zhǎng)度為196 mm,半徑為10 mm,缺陷在距左端面134 cm處,密度為1 850 kg/m3,彈性模量為72 GPa,泊松比為0.21。對(duì)8節(jié)點(diǎn)的SOLID164六面體單元進(jìn)行建模,并進(jìn)行掃掠式網(wǎng)格劃分,F(xiàn)RP錨桿ANSYS有限元仿真模型如圖4所示。由于在ANSYS內(nèi)8節(jié)點(diǎn)SOLID164六面體中無法設(shè)置周向位移,故各節(jié)點(diǎn)的X方向和Y方向設(shè)置位移方向,其中合成力方向在FRP錨桿周向的切線方向傳播。

        圖3 30 kHz T(0,1)導(dǎo)波功率流和位移分布Fig.3 30 kHz T(0,1) guided wave power flow anddisplacement distribution

        圖4 FRP錨桿ANSYS仿真模型Fig.4 ANSYS simulation model of FRP bolt

        在FRP錨桿頂端截面施加,激發(fā)信號(hào)為30 kHz正弦波信號(hào)。為驗(yàn)證公式計(jì)算中功率流在FRP內(nèi)分布情況,將信號(hào)接收監(jiān)測(cè)點(diǎn)取距軸心為4 mm的點(diǎn)A,與距軸心為9 mm的點(diǎn)B,圖5和圖6為數(shù)值模擬得到的A點(diǎn)和B點(diǎn)接收到的加速度信號(hào)。由圖5和圖6可知,B點(diǎn)第一次端面峰值與A點(diǎn)第一次端面峰值幅值比約為9∶1,與圖3所示的功率流分布相近,由此證明扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在FRP錨桿內(nèi)傳播功率更趨向于外表面。第一次端面與第二次端面回波相對(duì)時(shí)間差為1.33 ms,F(xiàn)RP錨桿長(zhǎng)度為196 cm可得30 kHz扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在FRP錨桿內(nèi)的傳播速度約為2 950 m/s。

        圖5 A點(diǎn)回波信號(hào)Fig.5 A point echo signal

        圖6 B點(diǎn)回波信號(hào)Fig.6 B point echo signal

        2 CEEMD-LMS算法

        電磁超聲信號(hào)檢測(cè)中通常要求信號(hào)信噪比為16.5~20 dB,實(shí)驗(yàn)檢測(cè)信號(hào)信噪比低,難以辨別回波特征需經(jīng)信號(hào)處理。本文通過使用CEEMD與LMS結(jié)合的方式提高檢測(cè)信號(hào)信噪比,使信號(hào)特征更明顯。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)將信號(hào)分解為數(shù)個(gè)含有瞬時(shí)物理意義的內(nèi)斂模態(tài)函數(shù)(IMF),但經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解中相似尺度信號(hào)可能存在于不同的IMF分量中不利于信號(hào)處理。DEERING等[16]通過對(duì)原始信號(hào)加入淹膜信號(hào)的方法均勻原始信號(hào)極值點(diǎn)的分布,從而解決了分解中模態(tài)混淆的問題。WU等[17]提出了集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD),即對(duì)原始信號(hào)加入輔助白噪聲使不同尺度的信號(hào)連續(xù)。

        2.1 CEEMD基本原理

        經(jīng)過集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后的信號(hào)隨機(jī)白噪聲較強(qiáng)無法徹底濾除,YEH等[18]提出了互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMD),即對(duì)加入原始信號(hào)加入大小相等,方向相反的輔助白噪聲進(jìn)而消除信號(hào)中剩余的輔助噪聲。CEEMD將兩對(duì)符號(hào)相反的白噪聲加入原始信號(hào),再進(jìn)行EMD分解,將分解的結(jié)果進(jìn)行組合可得最終的IMF信號(hào),抑制了白噪聲中和不完全的問題。

        其具體算法步驟如下所述。

        1) 將原始信號(hào)加入K組正負(fù)成對(duì)的白噪聲,得到兩套IMF共2K個(gè)信號(hào),計(jì)算公式見式(5)。

        (5)

        式中:x(n)為原始信號(hào);wk(n)(k=1,2,3,…,K)為白噪聲;x+、x-分別為正、負(fù)成對(duì)的加噪后信號(hào)。

        對(duì)集合中的各個(gè)信號(hào)分別做EMD分解,各個(gè)信號(hào)能產(chǎn)生一組IMF分量,其中第k個(gè)信號(hào)的第j個(gè)IMF分量表示為ckj。

        2) 通過多組分量組合的方式得到的分解結(jié)果,計(jì)算公式見式(6)。

        (6)

        式中,cj為CEEMD分解后得到的第j個(gè)IMF分量。

        2.2 LMS基本原理

        LMS在隨機(jī)輸入維納濾波器遞歸計(jì)算中使用確定性梯度,使用準(zhǔn)則為濾波器實(shí)際輸出值與期望響應(yīng)之間的均方誤差為最小,其具體迭代公式見式(7)和式(8)。

        e(n)=d(n)-XT(n)W(n)

        (7)

        W(n+1)=W(n)+2μe(n)X(n)

        (8)

        式中:W(n)為L(zhǎng)MS濾波器在時(shí)間n的權(quán)矢量;x(n)為原始輸入信號(hào);L為L(zhǎng)MS濾波器的長(zhǎng)度;μ為步長(zhǎng)因子;d(n)是期望輸出值;e(n)為誤差信號(hào);X(n)為時(shí)間n的輸入信號(hào)矢量;v(n)為干擾信號(hào);v(n)為自適應(yīng)濾波器反饋值。

        2.3 CEEMD-LMS算法

        將CEEMD與LMS算法進(jìn)行組合,CEEMD算法將信號(hào)進(jìn)行分解,LMS對(duì)分解后的信號(hào)進(jìn)行逐層濾波并重構(gòu)。

        CEEMD-LMS算法實(shí)現(xiàn)步驟如下所述。

        1) 將原始信號(hào)加入正負(fù)成對(duì)的白噪聲,產(chǎn)生兩對(duì)信號(hào)集合。

        2) 進(jìn)行EMD分解,得到兩組IMF分解信號(hào)。

        3) 根據(jù)最小均方差LMS算法進(jìn)行逐層濾波。

        4) 將濾波后的IMF信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。

        3 扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波實(shí)驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)

        3.1 檢測(cè)系統(tǒng)原理

        纖維增強(qiáng)型塑料(FRP)錨桿本身不具有磁致伸縮性,在FRP錨桿表面用改性丙酸脂耦合若干鎳帶條,鎳帶條與FRP錨桿軸向成45°夾角,在交變磁場(chǎng)的作用下發(fā)生磁致伸縮現(xiàn)象,鎳帶條會(huì)沿FRP錨桿軸向45°方向伸縮,從而激勵(lì)出切向FRP錨桿軸向45°的扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波。由于與鎳帶的耦合,F(xiàn)RP錨桿也會(huì)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波,扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在FRP錨桿內(nèi)傳播,遇到缺陷或端面進(jìn)行反射,反射回波傳播到信號(hào)接收端時(shí)由于逆磁致伸縮效應(yīng),鎳帶伸縮將產(chǎn)生交變磁場(chǎng),經(jīng)由磁致伸縮換能器轉(zhuǎn)換為電信號(hào),將采集到的電信號(hào)經(jīng)過信號(hào)調(diào)理電路放大再傳入上位機(jī),檢測(cè)流程如圖7所示。

        3.2 實(shí)驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)

        激勵(lì)端、接收端分別用鎳帶通過改性丙烯酸脂沿FRP錨桿軸向45°進(jìn)行耦合,鎳帶寬度為5 mm,長(zhǎng)度為21 mm。在FRP錨桿外纏繞偏置線圈,漆包線直徑0.41 mm,長(zhǎng)度為7.5 cm,偏置線圈內(nèi)通入0.7 A直流電流。因FRP錨桿不具有鐵磁性故偏置線圈產(chǎn)生的磁場(chǎng)不會(huì)激發(fā)出縱向?qū)Р?。偏置線圈外纏繞激勵(lì)線圈、接收線圈,漆包線直徑分別為0.51 mm、0.31 mm長(zhǎng)度分別為6.5 cm、3.5 cm,激勵(lì)端、接收端結(jié)構(gòu)如圖8所示。

        圖7 FRP錨桿檢測(cè)流程圖Fig.7 FRP bolt detection flow chart

        圖8 磁致伸縮換能器結(jié)構(gòu)Fig.8 Magnetostrictive transducer structure

        實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有自由FRP錨桿長(zhǎng)度為196 cm,將磁致伸縮換能器激勵(lì)端中心置于距左端面68 cm處,接收端中心置于距左端面28.5 cm處;在距左端面134 cm處,沿周向方向有一個(gè)深度為4 mm且寬度為1.5 mm的缺陷。激勵(lì)端通入30 kHz的2周期脈沖正弦波,觸發(fā)間隔為3 s,實(shí)驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)如圖9所示,上位機(jī)采集得扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波在FRP錨桿內(nèi)傳播的原始信號(hào)如圖10所示。

        圖9 FRP錨桿實(shí)驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)Fig.9 FRP bolt test system

        圖10 接收換能器采集原始信號(hào)與信號(hào)頻譜Fig.10 The receiving transducer collects the originalsignal and the signal spectrum

        3.3 缺陷檢測(cè)

        由FRP錨桿檢測(cè)系統(tǒng)采集到的回波信號(hào)信噪比約為8 dB,無法辨別回波信號(hào)特征。首先,使用傳統(tǒng)的EEMD算法將原始信號(hào)進(jìn)行分解,再用LMS自適應(yīng)濾波算法將分解的各層信號(hào)濾波后重構(gòu),重構(gòu)后信號(hào)如圖11所示。經(jīng)EEMD-LMS算法處理后的信號(hào),因EEMD分解前需加入白噪聲分解效率低,重構(gòu)后白噪聲使降噪效果較差,信號(hào)特征抑制明顯,無法精確判別時(shí)域回波位置不利于檢測(cè)。

        相較于EEMD,CEEMD加入的為正負(fù)成對(duì)的白噪聲,提高了計(jì)算效率且更適合于信號(hào)重構(gòu),重構(gòu)后白噪聲濾除效果明顯。圖12為CEEMD-LMS處理后信號(hào)。經(jīng)CEEMD-LMS處理后的信號(hào)信噪比約為21 dB,滿足檢測(cè)要求且回波特征明顯可對(duì)時(shí)域信號(hào)回波位置進(jìn)行精確判斷。

        圖11 EEMD-LMS處理后信號(hào)與信號(hào)頻譜Fig.11 Signal and signal spectrm afterEEMD-LMS processing

        圖12 CEEMD-LMS處理后信號(hào)與信號(hào)頻譜Fig.12 Signal and signal spectrum afterCEEMD-LMS processing

        FRP錨桿中超聲導(dǎo)波傳播在頻率為30 kHz時(shí),T(0,1)導(dǎo)波在FRP錨桿中的傳播速度約為2 950 m/s。從圖12(a)中反射波形可得,右端面一次回波與首波相對(duì)時(shí)間為0.000884 s,計(jì)算距離為130.4 cm,與實(shí)際FRP錨桿相差2.4 cm;設(shè)置缺陷回波與首波相對(duì)時(shí)間為0.00044 s,計(jì)算距離為64.9 cm,缺陷相對(duì)激勵(lì)端位置實(shí)際距離為66 cm,誤差為1.05 cm。對(duì)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)2號(hào)FRP錨桿、3號(hào)FRP錨桿進(jìn)行檢測(cè),其中,2號(hào)FRP錨桿長(zhǎng)度為1.5 m,缺陷距激勵(lì)端為40 cm,3號(hào)FRP錨桿長(zhǎng)度為2 m,缺陷距激勵(lì)端為95 cm,1號(hào)FRP錨桿、2號(hào)FRP錨桿、3號(hào)FRP錨桿檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表1。根據(jù)錨桿無損檢測(cè)規(guī)范要求,應(yīng)力波反射法錨桿健康狀況檢測(cè)誤差一般為實(shí)際值的5%,本檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)誤差約為1.5%,優(yōu)于傳統(tǒng)的應(yīng)力波反射檢測(cè)方法,誤差滿足檢測(cè)要求。根據(jù)上述的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,磁致伸縮扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波技術(shù)可應(yīng)用于FRP錨桿的缺陷及長(zhǎng)度檢測(cè)。

        通過搭建的FRP錨桿磁致伸縮扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波檢測(cè)物理實(shí)驗(yàn)平臺(tái),其檢測(cè)出的FRP錨桿長(zhǎng)度、缺陷位置與ANSYS仿真模型結(jié)果相吻合。

        表1 實(shí)驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果Table 1 Experimental results

        注:缺陷位置為距激勵(lì)端距離

        4 結(jié) 論

        1) L(0,1)模態(tài)導(dǎo)波在FRP錨桿內(nèi)傳播功率流平均分布于軸心至外表面,T(0,1)模態(tài)波在FRP錨桿內(nèi)傳播功率更趨于外表面,證明了T(0,1)模態(tài)導(dǎo)波更適用于FRP錨桿錨固檢測(cè)。

        2) 經(jīng)CEEMD-LMS算法濾波后的磁致伸縮導(dǎo)波信號(hào)相較于EEMD-LMS信噪比明顯提升,濾波回波特征明顯。

        3) 通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,鎳帶與FRP錨桿耦合的方式可激勵(lì)并接收磁致伸縮扭轉(zhuǎn)導(dǎo)波,且能精確檢測(cè)FRP錨桿長(zhǎng)度及周向缺陷,檢測(cè)精度滿足工程要求。

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