摘 要：對(duì)精準(zhǔn)扶貧資金績效評(píng)估方法的研究，有利于從根本上找出扶貧資金效益低下的原因，進(jìn)而提高資金利用率，加快扶貧工作的進(jìn)展。本文在學(xué)習(xí)多種扶貧績效評(píng)估方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者對(duì)扶貧績效評(píng)估的研究，主要分析了四種經(jīng)典扶貧績效評(píng)估方法。通過研究表明，只有建立合適的績效評(píng)估方法，才能全面準(zhǔn)確地掌握扶貧效果，在此基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的調(diào)整和完善。

關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)扶貧；績效；評(píng)估

中圖分類號(hào)：F126 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-4428（2019）02-0104-02

一、 精準(zhǔn)扶貧評(píng)估方法的發(fā)展

扶貧績效評(píng)估方法可以分為定性分析和定量分析方法。定性分析是指通過采用語言文字的方式對(duì)產(chǎn)品問題進(jìn)行描述，而定量分析則是通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，根據(jù)數(shù)據(jù)分析解決問題的一種方式。在實(shí)踐過程中，為達(dá)到精準(zhǔn)扶貧的效果，通常采用定性與定量相結(jié)合的分析方法。在改革開放以來，我國學(xué)者對(duì)扶貧評(píng)估進(jìn)行了一系列的研究，楊照江（2006）將定性與定量相結(jié)合，以制度績效、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步以及生態(tài)環(huán)境為指標(biāo)，形成了一個(gè)基本指標(biāo)與修正指標(biāo)的有機(jī)循環(huán)。龔曉寬、陳云（2007）建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，研究表明中國扶貧投入效益呈下降趨勢。張焱、李勃（2010）認(rèn)為為保證資金的使用效益應(yīng)構(gòu)建一套包括項(xiàng)目完成情況、項(xiàng)目管理、資金管理、效益和效果四重績效的指標(biāo)體系。張曦（2013）基于DEA基本理論與方法，研究參與式扶貧績效評(píng)估。

二、 精準(zhǔn)扶貧績效評(píng)估常用方法

（一）灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析主要是對(duì)態(tài)勢發(fā)展變化的分析，也就是對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)發(fā)展過程的量化分析。一般來說是通過確定參考數(shù)列和比較數(shù)列來分析因素之間的關(guān)聯(lián)程度。

灰色關(guān)聯(lián)分析常有以下四個(gè)步驟：首先確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。參考數(shù)列反映系統(tǒng)行為特征，比較數(shù)列由影響系統(tǒng)行為因素構(gòu)成。其次，對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。因?yàn)楦鱾€(gè)因素之間性質(zhì)意義不同，不具備可比性，具有較大的主觀性，為了避免結(jié)果偏離實(shí)際過大，應(yīng)對(duì)各因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。接著，求出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。

關(guān)聯(lián)系數(shù)簡化公式為：δ0i=Δ（min）+ρΔ（max）Δ0i（k）+ρΔ（max）

關(guān)聯(lián)度公式為：ri=1N∑Nk=1δi（k）

最后，進(jìn)行關(guān)聯(lián)排序，以判別各因素之間的關(guān)聯(lián)影響程度。

灰色關(guān)聯(lián)分析法的優(yōu)點(diǎn)為整體思路較為清晰，操作簡單容易理解，并且在很大程度上解決了信息不對(duì)稱所帶來的一系列問題，是扶貧績效評(píng)估定量分析的重要方法之一，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧績效評(píng)估奠定了良好基礎(chǔ)。其缺點(diǎn)在于各個(gè)因素具有較大的主觀性，要對(duì)其進(jìn)行量化處理，以減少主觀性對(duì)結(jié)果帶來的影響。

灰色關(guān)聯(lián)分析法在扶貧績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。例如，李玉，丁曉云（2018）基于灰色關(guān)聯(lián)分析法角度，對(duì)安徽省大別山連片特困區(qū)進(jìn)行扶貧績效評(píng)價(jià)。并對(duì)灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行創(chuàng)新，在原有的基礎(chǔ)上，將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與其相結(jié)合。在構(gòu)建指標(biāo)時(shí)，依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)原則，選取了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)，以此建立參考矩陣和比較矩陣來分析關(guān)聯(lián)程度。以安徽省大別山區(qū)12個(gè)特困縣作為評(píng)估對(duì)象，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，為減少主觀影響，采用熵值法賦予權(quán)重，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，確定增長矩陣和綜合評(píng)價(jià)矩陣并進(jìn)行整合，得出扶貧績效差異較大、發(fā)展不足等結(jié)論。由此可見，灰色關(guān)聯(lián)分析法的確反映出扶貧績效中存在的不足，具有一定的借鑒價(jià)值。

（二）模糊綜合評(píng)價(jià)方法

模糊綜合評(píng)價(jià)是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)。應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法。該方法的主要特點(diǎn)為可以進(jìn)行相互比較和建立函數(shù)關(guān)系。解決了定性指標(biāo)難以量化、無法準(zhǔn)確描述事實(shí)等一系列問題，在建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，做到了定性和定量相結(jié)合，減少主觀因素，使結(jié)果更準(zhǔn)確客觀。

模糊綜合評(píng)價(jià)法首先在確定評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)語等級(jí)的基礎(chǔ)上構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣，其次構(gòu)建權(quán)重向量，最后將權(quán)重和矩陣合成進(jìn)行分析。其中權(quán)重一般是以專家經(jīng)驗(yàn)或者層次分析法確定。但由于專家經(jīng)驗(yàn)主觀性較強(qiáng)，容易對(duì)結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生較大的影響，因此采用層次分析法較為常見。層次分析法在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上構(gòu)造矩陣，計(jì)算矩陣并進(jìn)行一致性檢查。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取要遵循一系列原則并且根據(jù)實(shí)際情況制定評(píng)估思路進(jìn)行構(gòu)建，見表1。

（三）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A. Charnes和W. W. Cooper提出的一種使用線性編程，比較相同類型的可比單元效率的定量分析方法。黃心玫（2018）基于DEA方法的扶貧績效評(píng)價(jià)研究，以重慶市江津區(qū)為例，選取扶貧資金指標(biāo)和精準(zhǔn)扶貧指標(biāo)為投入指標(biāo)，政策減貧指標(biāo)和社會(huì)減貧指標(biāo)為產(chǎn)出指標(biāo)，利用DEA軟件，進(jìn)行結(jié)果分析，得出政府扶貧具有局限性。接著運(yùn)用主成分分析影響因素。最后得出應(yīng)加大“輸血”力度，加強(qiáng)農(nóng)村教育培訓(xùn)，產(chǎn)業(yè)扶貧優(yōu)化等建議。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的優(yōu)點(diǎn)在于以投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)為權(quán)重參數(shù)，在很大程度上減少了主觀性，使結(jié)果更符合實(shí)際問題。但該方法存在著大量不足，首先，對(duì)于不同類型單位不具備可比性，例如經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)就不具備可比性，這在很大程度上限制了該方法的運(yùn)用。其次，DEA不適合進(jìn)行微觀分析，只具備宏觀意義且DEA對(duì)于異常值十分敏感。因此，運(yùn)用DEA有時(shí)會(huì)難以有具體的政策建議。

（四）回歸分析法

回歸分析法指利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)原理，對(duì)大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，并確定因變量與某些自變量的相關(guān)關(guān)系，建立一個(gè)相關(guān)性較好的回歸方程（函數(shù)表達(dá)式），并加以外推，用于預(yù)測今后的因變量的變化的分析方法。

回歸分析法可以分為一元回歸分析和多元回歸分析；線性回歸分析和非線性回歸分析，該方法主要是確定變量之間的關(guān)系并列出關(guān)系表達(dá)式。回歸分析法主要有以下四個(gè)步驟：

（1）根據(jù)變量之間的關(guān)系，確定數(shù)學(xué)表達(dá)式；

（2）求出回歸系數(shù)；

（3）進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)并確定相關(guān)系數(shù)；

（4）與實(shí)際相結(jié)合，預(yù)測置信區(qū)間。

楊陽，朱莉，戴嘉鑫（2013）對(duì)扶貧資金使用效率進(jìn)行了定性和定量分析，建立兩個(gè)多元回歸模型對(duì)變量進(jìn)行分析。模型一是基于各項(xiàng)投入資金和農(nóng)民人均純收入之間的關(guān)系，建立線性回歸模型。模型二是基于各項(xiàng)投入資金和生產(chǎn)總值之間的關(guān)系進(jìn)行多元線性回歸分析。

通過研究上述四種扶貧績效評(píng)估方法并結(jié)合案例分析，發(fā)現(xiàn)回歸分析法在分析多因素模型時(shí)簡單和方便，但需要大量代表性數(shù)據(jù)?；疑P(guān)聯(lián)分析法雖然整體思路清晰但主觀性較大，需要進(jìn)行量化處理，模糊綜合評(píng)價(jià)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在一定程度上解決了主觀性問題，前者利用模糊關(guān)系合成原理建立數(shù)學(xué)模型，而后者是以投入和產(chǎn)出為權(quán)重參數(shù)使結(jié)果更加準(zhǔn)確，但數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法只能分析具有可比性的單位。因此，要進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧，首先應(yīng)建立合適的績效評(píng)估方法，以得到準(zhǔn)確的分析結(jié)果。

三、 結(jié)論及建議

扶貧績效評(píng)估方法有很多種，例如綜合分析法、回歸分析法、數(shù)據(jù)分析法、單因素方差分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法和多維動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)理論等等，以上四種只是選取常用方法進(jìn)行介紹。國內(nèi)外學(xué)者通過采用不同的評(píng)估方法，對(duì)地區(qū)扶貧的精準(zhǔn)度、資金構(gòu)成、反扶貧等方面進(jìn)行了大量研究。從上述四種方法的分析，我們發(fā)現(xiàn)四種方法具有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，部分學(xué)者為了規(guī)避缺點(diǎn)，有時(shí)會(huì)采取兩種方法相結(jié)合以獲得準(zhǔn)確評(píng)估結(jié)果。同時(shí)說明扶貧績效沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的衡量方法，以此，我們不妨設(shè)想是否可以建立一種統(tǒng)一的研究方法，既可以解決主觀性問題又可以同時(shí)具有可比性和易操作性。這樣既方便了學(xué)者的研究，也方便國家進(jìn)行統(tǒng)一管理和實(shí)施。當(dāng)然這只是一種猜想，是否有實(shí)現(xiàn)的可能還有待進(jìn)一步考證。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳靜，吳曉燕，陳永興，等.基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析的仿真模型驗(yàn)證方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2010，32（8）：1667-1679.

[2]胡永宏，賀恩輝.綜合評(píng)價(jià)方法[M].北京：科學(xué)出版社，2000.

[3]盛驟.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京：高等教育出版社，2010.

作者簡介：

王文晴，女，江蘇徐州人，宿遷學(xué)院商學(xué)院財(cái)務(wù)管理專業(yè)。