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        正態(tài)分布在考試結(jié)果評價(jià)中的應(yīng)用思考

        2019-05-08 03:18:32孫若琪
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用策略評價(jià)

        孫若琪

        【摘要】在教學(xué)質(zhì)量評價(jià)中,學(xué)生學(xué)習(xí)成績的正態(tài)分布分析是重要的評價(jià)依據(jù),對優(yōu)化教學(xué)方法、促進(jìn)學(xué)生有效學(xué)習(xí)具有十分重要的意義.本文立足正態(tài)分布的理論知識,以某高校數(shù)學(xué)分析的考試成績?yōu)槔?,具體闡述了正態(tài)分布在考試結(jié)果評價(jià)中的應(yīng)用,為課堂教學(xué)的優(yōu)化提供可靠依據(jù).

        【關(guān)鍵詞】正態(tài)分布;考試結(jié)果;評價(jià);應(yīng)用策略

        正態(tài)分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要內(nèi)容,在考試結(jié)果評價(jià)的應(yīng)用中,學(xué)生成績呈現(xiàn)出“中間段集中、兩端較少”的情況,符合正態(tài)分布條件.在教育測量中,正態(tài)分布的應(yīng)用,能夠?yàn)榭荚嚱Y(jié)果進(jìn)行科學(xué)有效的評價(jià),對優(yōu)化與調(diào)整教學(xué),都具有十分重要的意義.隨著教學(xué)改革的不斷推進(jìn),如何依托科學(xué)有效的正態(tài)分布分析,對教與學(xué)的檢驗(yàn),對提高教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生有效學(xué)習(xí),都具有重要的意義.因此,本文立足對正態(tài)分布的理論研究,立足某高校數(shù)學(xué)分析考試成績,就其在考試結(jié)果評價(jià)中的應(yīng)用,做了如下具體闡述.

        一、背景

        本文研究所選樣本來自某高校大二上學(xué)期某一次數(shù)學(xué)分析考試成績.具體如表1所示.

        二、研究意義

        傳統(tǒng)基于平均分、卷面分的教學(xué)評價(jià)方法,存在較大的不合理性.在學(xué)生考試成績的正態(tài)分布分析中,能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)效果進(jìn)行有效的評價(jià),并且在分析中發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)而為優(yōu)化教學(xué)方法、提高學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量制訂解決措施.因此,正態(tài)分析在考試結(jié)果的評價(jià)中,為教與學(xué)的優(yōu)化提供了判斷依據(jù),便于教師更好地指導(dǎo)學(xué)習(xí),改進(jìn)課堂教學(xué)方法.

        三、考試結(jié)果的正態(tài)分布分析

        基于研究所需,本文基于樣本數(shù)據(jù)畫出了如圖1所示的直方圖.具體而言,主要依據(jù)如下方案進(jìn)行操作.

        樣本分?jǐn)?shù)的最大值與最小值為20,100.因此,所有樣本數(shù)據(jù)在區(qū)間[20,100]中.現(xiàn)將區(qū)間[20,100]分為八個(gè)小區(qū)間,且長度(亦組距)Δ=100-208=10.其中,每小區(qū)內(nèi)的頻數(shù)為fi,則小區(qū)頻率為fin.據(jù)此,繪制出表2.

        從直方圖1可以知道,樣本數(shù)據(jù)存在“峰”,出現(xiàn)“中間段集中、兩端低”情況,在一定程度上符合正態(tài)分布.

        為了研究所需,現(xiàn)做x2擬合檢驗(yàn),x的概率密度表示為

        f(x)=12πσe-(x-μ)22σ(x∈(-∞,+∞)).

        為此,可得概率P(Ai)估計(jì),具體計(jì)算結(jié)果見表3.

        由表3可以得出,∑8i=0f2inpi=209.1.因此,x2=209.1-200=9.1

        四、結(jié)果分析

        通過對樣本數(shù)據(jù)的處理分析,學(xué)生數(shù)學(xué)分析的考試成績符合正態(tài)分布條件.現(xiàn)對成績的統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析如下:

        在成績分析中,我們所說的均值就是所謂的期望值.均方差σ2不變,若期望值較大,學(xué)生平均分?jǐn)?shù)也會出現(xiàn)相應(yīng)的增大,學(xué)生在試題解答中,相對比較輕松,試題總體不難;反之,若期望值較小,這說明學(xué)生在解題中比較困難,試題總體較難.為此,現(xiàn)針對數(shù)學(xué)分析考試期望值的變異所形成的變化,做進(jìn)一步的有效分析.

        首先,對學(xué)生學(xué)習(xí)檢驗(yàn).若該次考試的題目難度比較適中,知識面比較廣泛,那么期望μ=90時(shí),樣本成績則會出現(xiàn)無70分以下的學(xué)生,也就是說缺少分?jǐn)?shù)低的一頭.這就說明,教師的教學(xué)質(zhì)量較高,學(xué)生此次的學(xué)習(xí)成績十分理想.若μ=60時(shí),則會出現(xiàn)低分太低的情況,整個(gè)曲線無80分以上的學(xué)生.這就說明,教師的教學(xué)質(zhì)量較差,學(xué)生的考試成績不理想,需要對教與學(xué)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,提高教學(xué)質(zhì)量.

        其次,對考試難易度檢驗(yàn).通過樣本成績的分布曲線,我們可以對考試題目的難易度進(jìn)行有效判斷.題目越難,則期望值越小,反之,題目越簡單,則期望值越大.從本文的樣本點(diǎn)曲線驗(yàn)證這一規(guī)律,實(shí)現(xiàn)了對考試難易度的檢驗(yàn).

        再次,在統(tǒng)計(jì)分析中,方差是衡量x取值分散程度的重要指標(biāo)值.因此,在對樣本點(diǎn)的分散程度的分析中,方差的應(yīng)用十分重要.若期望μ=75,方差為5,10,20.那么,在75分分段的學(xué)生比較集中,方差為5時(shí),幾乎沒有低于60分、高于90分的學(xué)生;方差為20時(shí),低于60分、高于90分的學(xué)生較多.為此,在分析中得出,方差為10更合適.

        五、結(jié)束語

        總而言之,傳統(tǒng)考試平均分、卷面分對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的評價(jià)方式,存在一定的不合理性,難以實(shí)現(xiàn)對教與學(xué)的效果做出科學(xué)評價(jià).正態(tài)分布作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要內(nèi)容,能夠基于成績的分布曲線,對學(xué)生的學(xué)、教師的教進(jìn)行評價(jià),進(jìn)而為課堂教學(xué)的優(yōu)化與調(diào)整提供重要的依據(jù).在本文的研究中得出,學(xué)生成績符合正態(tài)分布條件,通過正態(tài)分布規(guī)律分析,對判斷教師的教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生的學(xué)習(xí)效果提供了依據(jù).

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