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        膽囊結石患者血清microRNA表達譜及其意義

        2019-05-07 09:46:14趙森峰豆松萌李崇輝黃皚雪張?zhí)?/span>邵寧生劉博
        生物技術通訊 2019年2期
        關鍵詞:膽固醇膽囊測序

        趙森峰,豆松萌,李崇輝,黃皚雪,張?zhí)?,邵寧生,劉?/p>

        1.解放軍醫(yī)學院,北京 100853;2.軍事醫(yī)學研究院 軍事認知與腦科學研究所,北京 100850;3.解放軍總醫(yī)院 肝膽外科,北京 100853

        膽囊結石是危害人類健康的常見疾病,并隨著人們生活習慣、生存環(huán)境的改變而呈現(xiàn)增長趨勢[1-2]。在我國,膽囊結石的發(fā)病率高達10%,其患者入院率高,達到普通外科入院率的11.5%。

        microRNA(miRNA)是一類由內源基因編碼的長度約22 個核苷酸的非編碼單鏈RNA 分子,主要通過特定的匹配方式綁定到靶基因mRNA 3'端非編碼區(qū)(UTR),降解靶向mRNA 或者抑制其翻譯[3-4]。近年越來越多的研究表明miRNA 可在轉錄后水平調控基因表達,參與細胞增殖、分化、代謝、凋亡等細胞過程,與多種疾病的進展具有重要聯(lián)系[5-6]。Yang 等[7]發(fā)現(xiàn) miRNA 對膽囊結石的形成有重要影響,miR-133a、miR-891a 和miR-210 等在膽囊結石患者的膽囊組織中異常表達。

        有關膽囊結石與血清miRNA的研究較少,基于此,我們利用miRNA 測序技術篩選膽囊結石患者與健康人血清中的差異表達miRNA,探討其靶基因及潛在功能,為膽囊結石臨床診斷及防治提供新的思路。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        采集2018年3~11月在解放軍總醫(yī)院肝膽外科因膽囊結石診治的患者血清25 例(試驗組),及在本院體檢中心查體的健康人血清25 例(對照組)。試驗組男10 例,女15 例,平均年齡(47.68±12.16)歲,平均體質量指數(shù)(body mass index,BMI)(23.66±2.98)kg/m2;對照組男 9 例,女 16 例,平均年齡(49.60±14.23)歲,平均BMI(24.41±3.54)kg/m2。兩組患者的性別、年齡、BMI 等信息無統(tǒng)計學差異(P>0.05)。納入標準:①術后病理確診為膽囊結石,且膽囊組織無急性炎癥;②無病毒性肝炎、內分泌性疾病或自身免疫性疾病;③在3個月內未使用任何抗生素。排除標準:合并其他膽囊疾病:膽囊腺肌癥、膽囊息肉、膽囊癌、急性膽囊炎、壞疽性膽囊炎。

        TRIzol LS購于Invitrogen公司;M-MLV RT購于Promega公司;RiboLock RNase抑制劑購于Fer?mentas公司;dNTP購于Tiangen公司;大腸桿菌poly(A)聚合酶、10×大腸桿菌 poly(A)聚合酶反應緩沖液和ATP 購于New England Biolabs 公司;Thunderbird SYBR Green qPCR Mix 購于Toyobo公司;RT-PCR 及qPCR 引物由上海生工生物工程公司合成;cel-miR-39 由廣州銳博公司合成。

        1.2 血清收集

        研究對象禁食12 h 后,于次日清晨經(jīng)肘靜脈采集外周血5 mL,采集后4℃靜置0.5~1 h;4℃、1600 r/min 離心 10 min,上清液轉移至 1.5 mL 無RNA 酶的 Eppendoff 管中;4℃、16 000 r/min 離心10 min,以徹底除去細胞碎片與雜質;將上清分裝至 1.5 mL 無 RNA 酶的 Eppendoff 管中,于-80℃超低溫冰箱中冷凍保存。

        1.3 血清RNA提取及質量鑒定

        每 0.25 mL 血清中加入 1 μL 1 μmol/L 外參cel-miR-39(5'-TCACCGGGTGTAAATCAGCTTG-3'),按TRIzol LS試劑說明書提取血清 RNA 后稀釋于 15 μL DEPC 水中,-80℃保存。用Quawell Q5000檢測RNA的濃度及D260mm/D280mm值 ,用 Agi?lent 2100 Bioanalyzer 測定其完整性。

        1.4 miRNA測序

        取研究組與對照組各4 例凍存血清miRNA,于干冰條件下當日送至北京安諾公司分析血清miRNA 質量,RNA 質量合格后對每例血清miRNA進行建庫測序。

        1.5 血清RNA逆轉錄

        取 600 ng 血清 RNA,用 DEPC 水補至 12.8 μL,加入 12.2 μL 反應體系[包括 2.5 μL 10 mmol/L MnCl2、2.5 μL 10×大腸桿菌poly(A)聚合酶反應緩沖液、2.5 μL dNTP、2.5 μL ATP、1.0 μL QmiR-RT Primer(5'-GCGAGCACA GAATTA?ATACGACTCACTATAGGTTTTTTTTTTTTTTTTTTVN-3')、0.5 μL 大腸桿菌 poly(A)聚合酶、0.5 μL M-MLV RT、0.2 μL RiboLock RNase 抑制劑],混勻后30℃水浴逆轉錄90 min,70℃水浴滅活15 min,DEPC 水稀釋至250 μL,-20℃保存。

        1.6 qPCR

        用Stratagene 公司的Mx3000P qPCR 儀檢測待測miRNA的相對水平。取3 μL cDNA,加入17 μL 反應體系[反應體系包括10 μL SYBR Green qPCR Mix、6 μL DEPC 水、1 μL 待測 miRNA 引物(表1)]。反應條件:95℃預變性10 min,95℃變性 15 s,60℃退火 20 s,72℃延伸 20 s,40 個循環(huán)。每個qPCR 重復3 次。

        1.7 生物信息學分析

        用PITA、miRanda 和TargetScan 預測差異miRNA靶基因,保留至少存在于2 種預測軟件中的靶基因;對差異miRNA的靶基因進行GO(Gene Ontology)分析和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Ge?nomes)分析,GO 分析中,P≤0.05 為差異表達miRNA的靶基因在GO 條目中顯著性富集。

        1.8 統(tǒng)計學方法

        采用SPSS 21.0 統(tǒng)計軟件進行分析處理,計量資料以x±s描述,2 組數(shù)據(jù)間比較采用t檢驗。計數(shù)資料以頻數(shù)描述,2 組數(shù)據(jù)間比較采用卡方檢驗。P<0.05 時具有統(tǒng)計學差異。

        表1 qPCR所用引物序列

        2 結果

        2.1 樣本miRNA序列分析

        各樣本序列長度主要集中于 20~25 nt,4 例試驗組和4 例對照組血清miRNA 序列數(shù)量平均分別為 14 899 245 和 11 783 121 個 ,其 miRNA 種類平均分別為 686 和 633 個,差異 miRNA 共 16 個,均為下調(表2)。

        2.2 GO和KEGG功能分析

        差異 miRNA 預測靶基因共 5832 個,GO 分析顯示,在生物過程上其主要富集于細胞轉化、生物調節(jié)和代謝過程等,在細胞組成上其主要富集于細胞成分和細胞器成分等,在分子功能上其主要富集于結合和活性催化等(圖1)。差異miRNA的靶基因KEGG 功能分析顯示,其參與了122 條信號通路,主要包括環(huán)腺苷酸(cAMP)信號通路、催產(chǎn)素信號通路、生理周期通路等(表3)。

        2.3 qPCR驗證

        隨機挑取4 個差異表達倍數(shù)較大的miRNA(miR-1228、miR-1249、miR-3614 和 miR-766)進行qPCR,利用外參cel-miR-39 對其進行相對定量。結果表明 miR-1228、miR-1249、miR-3614 和miR-766 在膽囊結石患者血清中均下調,其表達變化趨勢與測序結果基本一致,但miR-1228、miR-3614 和miR-766 在2 組間存在統(tǒng)計學差異,而miR-1249 無統(tǒng)計學差異(圖2)。

        表2 差異表達的miRNA

        2.4 驗證miRNA的靶基因功能分析

        miR-1228、miR-1249、miR-3614 和 miR-766預測靶基因分別為 3965、566、153 和 101 個,參與GO 分析的靶基因分別為 3486、543、136 和 96 個,參與KEGG 功能分析的靶基因分別為2295、367、93 和 72 個,各 miRNA 預測靶基因在 GO 和 KEGG主要通路上的分布見表4。

        圖1 差異miRNA的靶基因GO分析

        表3 差異miRNA的靶基因KEGG功能分析

        3 討論

        越來越多的研究表明,miRNA 在疾病的發(fā)生發(fā)展中發(fā)揮重要作用,不論良性疾病,還是惡性腫瘤,其在分子水平上對疾病的發(fā)生具有重要影響[8-9]。我們通過基因測序技術,初步建立膽囊結石患者和健康人的血清miRNA 表達譜,發(fā)現(xiàn)了16個差異miRNA,預測并分析了其靶點及功能。另外,通過 qPCR 方法驗證了 miR-1228、miR-1249、miR-3614、miR-766 在 2 組間差異趨勢與測序結果基本一致,說明測序結果準確、可靠。

        圖2 2組miRNA相對差異水平(*P<0.05)

        表4 miRNA預測靶基因在GO和KEGG主要通路上的分布

        Yang等[7]發(fā)現(xiàn)膽囊組織中miR-133a、miR-891a、miR-210 和 miR-200c 等異常表達,miR-210可以靶向調節(jié)ATP11A,從而可能影響膽囊結石的形成。本研究預測的血清差異miRNA的靶基因基本涵蓋了Lammert 等[10-11]總結的膽囊結石相關致石基因,ABCG5、ABCG8、ABCB4、FXR、NR1H4 等重要致石基因均在其靶點預測范圍中。

        多數(shù)學者[12-15]認為miRNA 是膽囊結石形成的重要分子之一,因為膽固醇代謝異常對膽囊結石的形成具有決定性作用,而miRNA 可以影響膽固醇代謝過程。比如,miR-122a、miR-422a 可以抑制 CYP7A1的表達[16]、miR185 可以抑制 SREBP-2的表達[17]、miR-33a 可以促進 ABCA1的表達[18],這些途徑都會影響膽固醇合成、轉化、轉運等過程。本研究發(fā)現(xiàn)的部分血清差異miRNA 在膽固醇代謝過程中發(fā)揮重要作用,miR-223 可通過抑制HMGCoA-S1 和SC4MOL的表達而抑制膽固醇的合成,miR-223 也可以提高ABCA1的表達而促進膽固醇外流[19];miR-24 可通過抑制SR-B1的表達而抑制膽固醇合成[20]。

        綜上,我們發(fā)現(xiàn)了膽囊結石相關新的血清差異miRNA,并采用生物信息學方法分析了其差異miRNA的靶點及功能,這對揭示膽囊結石形成的病理機制具有重要影響,有助于我們進一步深入探討miRNA 對膽囊結石形成的具體分子機制。

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