賈夢(mèng)娜

【摘 要】配送是物流服務(wù)體系中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，選址時(shí)要綜合考慮供應(yīng)商、零售商和客戶，科學(xué)合理的配送中心可以幫助整個(gè)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)高效率、低成本的運(yùn)作。本文通過查閱近年的文獻(xiàn)，對(duì)國(guó)內(nèi)外在配送中心選址問題的研究情況進(jìn)行綜述。

【關(guān)鍵詞】配送中心；物流選址；文獻(xiàn)綜述

一、引言

現(xiàn)代物流配送系統(tǒng)面臨客戶需求多樣化、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈化的情況，物流配送中心的設(shè)立使配送系統(tǒng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)有效控制。配送中心作為企業(yè)高度可控的供應(yīng)鏈末端窗口，是其參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要環(huán)節(jié)。配送中心已經(jīng)成為我國(guó)物流設(shè)施規(guī)劃的重點(diǎn)，它作為連接供應(yīng)鏈上下游的重要節(jié)點(diǎn)，關(guān)系到配送效率、物流成本和顧客滿意度。

二、國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)對(duì)于配送中心選址問題的研究對(duì)象集中在城市末端配送、電子商務(wù)環(huán)境下物流中心選址、冷鏈物流配送以及零售連鎖企業(yè)的配送中心的研究，主要方法有層次分析法及其延伸方法、重心法、遺傳算法等。

（一）層次分析法及其延伸方法

關(guān)菲[1]基于模糊數(shù)排序方法，將客戶需求量和庫(kù)存容量作為限制條件，以總費(fèi)用最低、綜合服務(wù)水平最高為目的建立了選址模型。

張鳳平[2]將層次分析法與EM法組合，在分析冷鏈物流配送中心影響因素的基礎(chǔ)上確定了各個(gè)權(quán)重的指標(biāo)。

陳戰(zhàn)波[3]利用累減生成來客服評(píng)價(jià)過程中灰色關(guān)聯(lián)度法可能造成的相似性受影響從而關(guān)聯(lián)度不唯一或者出現(xiàn)逆序的問題。

趙晏林[4]構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品配送點(diǎn)到物流樞紐中心的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，利用AHP和Floyd算法，結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)情況提出了解決農(nóng)產(chǎn)品輸運(yùn)費(fèi)用高、產(chǎn)品破損率高和訂貨提前器長(zhǎng)的問題。

（二）重心法

王朋[5]使用重心法迭代得出的目標(biāo)選址為一繁華商業(yè)區(qū)，不適合建設(shè)大型設(shè)施，他又結(jié)合土地價(jià)格和交通位置對(duì)重心法進(jìn)行了優(yōu)化。

劉猛[6]認(rèn)為重心法計(jì)算時(shí)需要進(jìn)行多次迭代，過程復(fù)雜且計(jì)算量較大，他利用GIS的空間聚類方法，在對(duì)需求點(diǎn)和設(shè)施點(diǎn)分類之后對(duì)每一個(gè)子區(qū)域進(jìn)行了重心法選址。

曾珎[7]對(duì)連鎖便利店的配送中心選址做了四個(gè)理論假設(shè)，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算后，在理論基礎(chǔ)的坐標(biāo)的基礎(chǔ)上結(jié)合其真實(shí)情況進(jìn)行了調(diào)整。

（三）遺傳算法

楊朋鈺[8]針對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下客戶的兩種取貨方式建立了多目標(biāo)的末端網(wǎng)點(diǎn)選址模型，并將其轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的多約束模型后采用遺傳算法進(jìn)行求解。

袁群[9]在進(jìn)行冷鏈物流配送中心的選址時(shí)構(gòu)造了一種基于遺傳算法的、用貪婪算算法進(jìn)行改進(jìn)的混合遺傳算法，并表明這種算法可以得到質(zhì)量較高的解。

王昊翔[10]針對(duì)醫(yī)藥冷鏈物流建立了雙層成本模型，通過遺傳算法驗(yàn)證了供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。

三、國(guó)外研究現(xiàn)狀

Zangeneh[11]利用多因素進(jìn)行決策，通過從候選地點(diǎn)的市場(chǎng)需求、產(chǎn)品定位計(jì)算出每個(gè)位置的最高最低得分最終得到方案的最佳得分。

Sadigh[12]結(jié)合訂貨提前期、供應(yīng)鏈效益和顧客滿意度等約束條件來建立模型，通過改進(jìn)遺傳算法來對(duì)供應(yīng)商的選擇和分銷商的選址問題來求解。

Dwivedi[13]首先使用集合覆蓋確定區(qū)域配送中心的位置，之后進(jìn)行分層分析來確定當(dāng)?shù)嘏渌椭行牡奈恢谩?/p>

Walter[14]針對(duì)應(yīng)急物流中的配送中心問題提出了雙目標(biāo)雙層優(yōu)化模型，將分支定界和Frank-Wolfe過程相結(jié)合計(jì)算出配送中心的帕累托最優(yōu)方案。

四、評(píng)述與總結(jié)

目前關(guān)于配送中心選址問題的研究基本上集中在連鎖零售業(yè)、電子商務(wù)物流、冷鏈物流環(huán)境下的模型構(gòu)建，近幾年由于環(huán)境問題的突出使得和碳排放有關(guān)的配送中心選址領(lǐng)域也有所涉及，大部分研究在采用與層次分析法有關(guān)的多目標(biāo)評(píng)價(jià)模型，其次使用遺傳算法或是其改進(jìn)方法進(jìn)行計(jì)算。

重心法由于其計(jì)算量大且結(jié)果跟現(xiàn)實(shí)選址存在一定的偏差，近幾年的研究主要集中在以多目標(biāo)法選址為基礎(chǔ)，利用遺傳算法及其改進(jìn)算法進(jìn)行計(jì)算，以此來確定配送中心的選址地點(diǎn)。

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