詹文超　邱楠峰

摘 要 當(dāng)今信息技術(shù)的飛速發(fā)展，銀行相關(guān)信息呈幾何級(jí)數(shù)膨脹，信息化審計(jì)面臨的難點(diǎn)就是如何迅速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中挖掘有效信息，準(zhǔn)確地定位風(fēng)險(xiǎn)，從而發(fā)揮內(nèi)部審計(jì)在監(jiān)督體系的重要作用。本文適應(yīng)新時(shí)代的要求，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法應(yīng)用審計(jì)業(yè)務(wù)中，闡述大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行內(nèi)部審計(jì)的應(yīng)用，以期通過技術(shù)方法的進(jìn)步來推動(dòng)信息化審計(jì)的創(chuàng)新發(fā)展，提升內(nèi)部審計(jì)的履職能力。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 內(nèi)部審計(jì) 信息化審計(jì)

當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，銀行相關(guān)信息呈幾何級(jí)數(shù)膨脹，銀行信息系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜化、大型化、多樣化和網(wǎng)絡(luò)化，銀行信息化審計(jì)面臨的難點(diǎn)就是如何迅速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中挖掘有效信息，準(zhǔn)確地定位風(fēng)險(xiǎn)，從而發(fā)揮內(nèi)部審計(jì)在監(jiān)督體系的重要作用。對(duì)這些以不同形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，僅依靠傳統(tǒng)的檢索和統(tǒng)計(jì)分析將無法滿足審計(jì)需求的。在新型審計(jì)技術(shù)及方法的研究的過程中，適應(yīng)新時(shí)代的要求，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法應(yīng)用審計(jì)業(yè)務(wù)中，研究其對(duì)內(nèi)部審計(jì)中的意義和應(yīng)用，以期提高信息化審計(jì)的技術(shù)、方法等方面的創(chuàng)新能力，推動(dòng)審計(jì)實(shí)務(wù)的深入發(fā)展，必將成為內(nèi)部審計(jì)進(jìn)一步發(fā)展的必然方向。

一、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念及方法

數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單地說就是從大量數(shù)據(jù)中提取用于決策的信息或知識(shí)的過程。目前比較公認(rèn)的定義是基于人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)方法，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含但又是有用的信息并進(jìn)一步將其模型化的過程?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，逐步應(yīng)用于金融、電信、零售等服務(wù)行業(yè)領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)挖掘方法按照不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)）常用方法有邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（視頻、聲頻、文本等）比較常用的是文本挖掘和Web挖掘技術(shù)。

二、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行內(nèi)部審計(jì)的應(yīng)用

（一）在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中的應(yīng)用

銀行內(nèi)部審計(jì)通過對(duì)客戶金融數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、商業(yè)交易數(shù)據(jù)等進(jìn)行全面挖掘應(yīng)用，使客戶畫像更精準(zhǔn)、豐富，并應(yīng)用于客戶風(fēng)險(xiǎn)的日常監(jiān)控與預(yù)警，提升內(nèi)部審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)防控和確認(rèn)效能。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行客戶風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別的應(yīng)用比較多，如在個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)中，可通過挖掘影響個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)，如客戶信息、余額信息、交易信息、信用得分等建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，將采集測(cè)試樣本進(jìn)行反復(fù)的模型訓(xùn)練，評(píng)估客戶貸款違約的風(fēng)險(xiǎn)；亦可利用聚類分析，將貸款按不同類型進(jìn)行聚類，按借款人所處區(qū)域、行業(yè)、年齡段等分別進(jìn)行分析，找出客戶潛在風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。在企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)中，對(duì)企業(yè)貸款進(jìn)行劣變預(yù)測(cè)，挖掘信息資源價(jià)值，為企業(yè)授信、貸后管理、監(jiān)測(cè)等提供有效依據(jù)。再如在反洗錢審計(jì)中，將客戶異常交易記錄、資金流向和經(jīng)營(yíng)范圍等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，建立可疑交易規(guī)則模型及反洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析模型。

（二）在業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

銀行內(nèi)部審計(jì)部門，利用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)評(píng)估業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理的執(zhí)行情況，對(duì)各業(yè)務(wù)部門的經(jīng)營(yíng)發(fā)展作出客觀、公正的評(píng)價(jià)。同時(shí)針對(duì)審計(jì)發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)隱患和經(jīng)營(yíng)管理問題，提出審計(jì)建議，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供有價(jià)值的參考。

如通過對(duì)客戶投訴記錄挖掘分析，得出客戶的業(yè)務(wù)需求及訴求，找出銀行產(chǎn)品、服務(wù)的缺陷和經(jīng)營(yíng)管理存在的問題，從而研究如何加快產(chǎn)品創(chuàng)新、提升服務(wù)水平、提高客戶的滿意度和忠誠(chéng)度，為經(jīng)營(yíng)管理提供決策依據(jù)。再如運(yùn)用聚類方法對(duì)個(gè)貸客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將消費(fèi)明細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)合目標(biāo)客戶群的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)偏好、所處生活圈、生活軌跡、生活規(guī)律等特征進(jìn)行客戶行為習(xí)慣的挖掘分析，研究得出客戶的風(fēng)險(xiǎn)特性和違約概率，進(jìn)而對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，研究制定差異化管理策略，降低和化解業(yè)務(wù)中的隱藏風(fēng)險(xiǎn)。

（三）在咨詢服務(wù)中的應(yīng)用

除上述應(yīng)用外，銀行的內(nèi)部審計(jì)還可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，拓展咨詢服務(wù)領(lǐng)域，進(jìn)一步發(fā)揮內(nèi)部審計(jì)的服務(wù)增值作用，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)于企業(yè)的目標(biāo)。

如銀行內(nèi)部審計(jì)在客觀地刻畫客戶標(biāo)簽的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷和提升客戶體驗(yàn)的服務(wù)中，提出促進(jìn)銀行服務(wù)有效建議，提升內(nèi)部審計(jì)咨詢價(jià)值。對(duì)已購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品客戶進(jìn)行分析，觀察并提取客戶的基本情況，如持有銀行產(chǎn)品、資金流動(dòng)、消費(fèi)情況等，通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）建立購(gòu)買預(yù)測(cè)模型，計(jì)算客戶購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品的可能性概率，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶行為信息的價(jià)值分析。再如將銀行信用貸款產(chǎn)品與客戶持有同類外部產(chǎn)品（如微信的微粒貸、支付寶的螞蟻借唄）的情況進(jìn)行對(duì)比分析，對(duì)產(chǎn)品特征、客戶結(jié)構(gòu)進(jìn)行深度挖掘，分析銀行客戶“被滲透”的原因，充分挖掘潛在客戶服務(wù)需求，持續(xù)提高客戶的綜合貢獻(xiàn)度，提升內(nèi)部審計(jì)咨詢價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，利用數(shù)據(jù)的方式和方法發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)變，內(nèi)部審計(jì)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的審計(jì)思維模式。勇于創(chuàng)新，大膽改革，打破不適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的思維方式和習(xí)慣做法，將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究、引進(jìn)、吸收、提高、創(chuàng)新作為審計(jì)工作的一個(gè)重要組成部分，用先進(jìn)的信息化審計(jì)技術(shù)方法，推動(dòng)信息化審計(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。

（作者單位為華南理工大學(xué)）

參考文獻(xiàn)

[1] 梁園.淺析數(shù)據(jù)挖掘在審計(jì)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017

（22）.

[2] 曾義，李翼恒.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)銀行審計(jì)中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2014（7）.