牟進(jìn)進(jìn),張 敏,王淑云
(1.韓國仁荷大學(xué)校 FTA研究院,韓國 仁川 22212;2.煙臺大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,山東 煙臺 264005)
蔬菜、水果、花卉、肉類、禽類、水產(chǎn)等生鮮農(nóng)產(chǎn)品極其易腐變質(zhì),為此,為了減少生鮮農(nóng)產(chǎn)品的腐壞損失,冷鏈貯藏、運輸與銷售等活動都必須處于低溫環(huán)境之中,以實現(xiàn)保鮮保質(zhì)。
生鮮農(nóng)產(chǎn)品的變質(zhì)損失通常分為物理損失和新鮮度下降導(dǎo)致的損失。物理損失主要是指物流過程中,不當(dāng)搬運導(dǎo)致的產(chǎn)品創(chuàng)傷等損失;新鮮度下降導(dǎo)致的損失是指,生鮮農(nóng)產(chǎn)品所處環(huán)境的溫度、濕度等外界因素而使產(chǎn)品水分降低等引起的損失。此外,生鮮品的新鮮度不僅會影響到產(chǎn)品的變質(zhì)率,還會影響到顧客需求。
但斌等[1]研究了消費者效用受新鮮度和價格影響的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存模型。林略等[2]構(gòu)建了需求受新鮮度、價格影響的鮮活農(nóng)產(chǎn)品三級供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)模型。陳軍,許茂增[3]研究了需求受新鮮度和價格影響,變質(zhì)率為常數(shù)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品定價策略。Cai等[4]在對生鮮品三級供應(yīng)鏈庫存和物流外包決策中,將生存函數(shù)視為時間的函數(shù),將需求視為價格、新鮮度和其他隨機變量的函數(shù)。Wu等[5]探究了權(quán)利結(jié)構(gòu)下,新鮮度、價格和隨機擾動影響需求的,考慮生鮮品生存死亡率的外包物流渠道協(xié)調(diào)契約。Shi,Yang[6]建立了需求為新鮮度和價格的函數(shù)、變質(zhì)率為常數(shù)的生鮮品定價和庫存模型。Rabbani等[7]研究了需求受價格,價格變化和質(zhì)量影響的,質(zhì)量和數(shù)量損耗分別服從兩參數(shù)和三參數(shù)Weibull分布的易腐品動態(tài)定價和補貨策略。Yu,Xiao[8]構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量損耗、新鮮度均是服務(wù)水平的函數(shù),服務(wù)水平和價格影響需求的物流外包定價模型。Banerjee,Agrawa[9]提出了需求為價格或價格與新鮮度的分段函數(shù)的生鮮品庫存與兩階段定價策略。張旭,張慶(2018)[10]將新鮮度、實體損耗均視為保鮮努力的函數(shù),將需求視為新鮮度、價格和其他隨機變量的函數(shù),研究了考慮公平關(guān)切的生鮮品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。Ma等(2019)[11]將數(shù)量損耗和質(zhì)量損耗分別視為保鮮努力的函數(shù),需求視為新鮮度、價格和其他隨機變量的函數(shù),研究了非對稱信息下,三級生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存協(xié)調(diào)問題。
以上文獻(xiàn)研究了新鮮度和價格對顧客需求影響的庫存模型,但是缺乏新鮮度對生鮮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)率的影響分析。為此,本文考慮了新鮮度、價格對顧客需求的共同影響,尤其考慮了新鮮度衰減對變質(zhì)率的影響,構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和時間共同影響的變質(zhì)率函數(shù),據(jù)此建立了零售商、分銷商組成的二級冷鏈系統(tǒng)分散決策庫存模型和一體化決策庫存模型,并通過算例對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的初始新鮮度、價格敏感因子進(jìn)行靈敏度分析,揭示其波動對冷鏈庫存策略和系統(tǒng)利潤的影響。
冷鏈系統(tǒng)包含一個零售商和一個分銷商,其中分銷商負(fù)責(zé)將外部采購的生鮮農(nóng)產(chǎn)品按照下游訂單需求不經(jīng)儲存立即配送給終端零售商,零售商則依據(jù)市場銷售情況做出合理化訂購策略。當(dāng)二級冷鏈庫存系統(tǒng)采用分散決策時,零售商以自身利潤最大化,做出最優(yōu)補貨量決策,分銷商則依據(jù)變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子,以及零售商的補貨量,做出自己的最優(yōu)采購量決策。當(dāng)冷鏈庫存系統(tǒng)采用一體化決策時,以冷鏈總利潤最大化為決策依據(jù),對零售商的補貨量進(jìn)行優(yōu)化決策。
考慮到消費者在實際購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品時,往往會對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度進(jìn)行心理預(yù)判,并將此作為購買決策的主要依據(jù)之一,模型假設(shè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度與價格共同影響消費需求,且新鮮度水平還會對其數(shù)量損耗(即變質(zhì)率)產(chǎn)生影響。
為了便于區(qū)分不同決策方式下的庫存決策,用上標(biāo)D和C分別表示分散決策與一體化決策時的相應(yīng)參數(shù),并用下標(biāo)r和v分別表示零售商與分銷商的參數(shù),具體符號含義如表1所示。
表1 模型符號及含義
(1)零售商處生鮮農(nóng)產(chǎn)品同時存在質(zhì)量損耗(新鮮度衰減)與數(shù)量損耗(變質(zhì)損耗),其中新鮮度隨時間遞減,即,其中,θ0為生鮮農(nóng)產(chǎn)品到達(dá)零售商處的初始新鮮度,θ0→1,t>0;變質(zhì)率與新鮮度負(fù)相關(guān),且隨時間遞增,即
(2)消費者同時對生鮮農(nóng)產(chǎn)品價格和新鮮度敏感,即市場需求率
(3)零售商瞬時補貨,不允許缺貨;
(4)分銷商將采購的生鮮農(nóng)產(chǎn)品不進(jìn)行存儲,直接配送至零售商處。
(1)零售商利潤
在訂貨周期T內(nèi),零售商的庫存變化滿足:,則零售商的單次補貨量為
求解微分方程得,零售商t時刻的庫存量為:;周期T內(nèi)的總庫存量為:
零售商在訂貨周期T內(nèi)的市場總需求為:
在一個訂貨周期T內(nèi),零售商的利潤主要來自商品銷售,其成本則包括采購成本、庫存保管成本、變質(zhì)處理成本和訂貨成本,因此零售商的平均利潤為:
(2)分銷商利潤
為保證零售商Qr的訂貨供給,分銷商在周期T內(nèi)至少要采購的生鮮農(nóng)產(chǎn)品,其中-flnθ表0示分銷商處生鮮農(nóng)產(chǎn)品的變質(zhì)率。根據(jù)假設(shè)(4),分銷商的平均利潤為:
首先,零售商以自身利潤最大化,做出最優(yōu)補貨量決策,然后,分銷商依據(jù)變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子和零售商的補貨量,做出自己的最優(yōu)采購量決策。
一體化決策時零售商和分銷商的庫存決策是以二級冷鏈系統(tǒng)利潤最大化為出發(fā)點,出于冷鏈一體化的集成優(yōu)勢,二者會共同努力降低搬運、分裝、新鮮度下降等導(dǎo)致的產(chǎn)品損耗率。此時,分銷商的生鮮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子由fD降至fC(fD>fC),系統(tǒng)的總訂貨成本降至
因此,二級冷鏈的總利潤為:
分散決策下冷鏈系統(tǒng)總利潤可由式(4)和式(5)求得:
綜合對比式(9)和式(8)可知:πC≥πD。
綜合對比發(fā)現(xiàn),無論在最優(yōu)訂貨周期和單次補貨量,還是冷鏈系統(tǒng)的整體獲利能力,一體化決策均優(yōu)于分散決策。
煙臺市是我國大櫻桃主要產(chǎn)區(qū),經(jīng)調(diào)研某分銷商專門為某零售商集貨銷售,相關(guān)數(shù)據(jù)如下:a=600,b=10,
生鮮農(nóng)產(chǎn)品由分銷商配送至零售商時,其初始新鮮度的差異往往會對冷鏈系統(tǒng)優(yōu)化產(chǎn)生重要影響。為了進(jìn)一步分析新鮮度波動對不同決策方式的補貨影響,本文選取0.02作為單位浮動值,分析θ0∈[0 .8,0.94] 時的冷鏈最優(yōu)補貨量及系統(tǒng)利潤變化情況,具體如圖1、圖2所示。
通過圖1發(fā)現(xiàn),不論是一體化決策還是分散決策,最優(yōu)的零售商單次補貨量Qr,都隨著初始新鮮度θ0的提升而增加。原因在于:其一,初始新鮮度越大,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的變質(zhì)損耗越低;其二,新鮮度越高,顧客的購買意愿越高,零售商為了滿足顧客需要,勢必會采購更多的生鮮農(nóng)產(chǎn)品。所以,無論是一體化決策還是分散決策,零售商的最優(yōu)訂貨量都會隨著初始新鮮度的提升而增加。另外,隨著初始新鮮度的提升,一體化決策的最優(yōu)補貨量的增加幅度大于分散決策,這樣,在同樣的初始新鮮度下,一體化決策的最優(yōu)補貨量與分散決策的最優(yōu)補貨量的差額也越來越大。
圖1 最優(yōu)補貨量Qr隨θ0的變化
圖2 二級冷鏈總利潤π隨θ0的變化
圖2表明,無論是一體化決策,還是分散決策,其冷鏈總利潤都隨著初始新鮮度的提升而增加。其原因在于,初始新鮮度高不僅可以降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的變質(zhì)損耗,而且也利于吸引顧客購買更多生鮮農(nóng)產(chǎn)品;另外,相同條件下,高新鮮度的生鮮農(nóng)產(chǎn)品,其保管、使用壽命更長,這樣,零售商就有著一次性購買更多產(chǎn)品,而不是頻繁購買的意愿,進(jìn)而又降低了訂貨成本。所以,無論是一體化決策還是分散決策,其系統(tǒng)利潤都隨著初始新鮮度的提高而增大。與此同時,在相同新鮮度下,一體化決策時的系統(tǒng)利潤要高于分散決策。
分銷商變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子的變化對冷鏈系統(tǒng)成員的補貨量、冷鏈總利潤的影響如表2所示。
表2 分銷商變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子 f的靈敏度分析結(jié)果
由表2發(fā)現(xiàn),一體化決策下,隨著分銷商變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子的增加,零售商的最優(yōu)補貨量隨之降低,但分銷商的補貨量隨之增加。主要原因在于,在其他條件不變的情況下,分銷商變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子的增加,意味著分銷商的變質(zhì)損耗率增大,所以,為了滿足零售商的補貨需要,分銷商配送的貨物量就會不斷增大,而到達(dá)零售商處合乎質(zhì)量要求的產(chǎn)品卻不斷降低,其利潤自然隨之下降。
在分散決策下,由于是各自優(yōu)化自己的利潤,所以,分銷商變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子的任何變化,都不會給零售商的采購決策帶來影響,即零售商的補貨量不發(fā)生變化。對于分銷商自身而言,分銷商變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子的增加,意味著分銷商的變質(zhì)損耗率增大,所以,為了滿足零售商的補貨需要,分銷商采購的貨物量就會不斷增大。變質(zhì)損失的增加,必然會導(dǎo)致冷鏈總利潤的降低。
價格敏感因子體現(xiàn)了消費者對生鮮農(nóng)產(chǎn)品價格變化的敏感程度,其頻繁波動將直接影響市場需求量的變化,進(jìn)而會對冷鏈系統(tǒng)的優(yōu)化決策產(chǎn)生影響。鑒于此,本文假設(shè)θ0=0.8,分析b在[6,14] 內(nèi)波動,且單位浮動值為2時,不同決策方式下系統(tǒng)最優(yōu)決策及利潤變化情況,如圖3所示。
圖3 價格敏感因子對冷鏈最優(yōu)決策的影響
透過圖3可知,隨著價格敏感因子的提高,分散決策和一體化決策下的最優(yōu)補貨量、冷鏈總利潤都逐漸降低。顯然,顧客對價格因子的敏感性越大,其購買意愿會越低,這樣最優(yōu)補貨量和利潤就會降低。
綜上,通過對零售商初始新鮮度θ0和價格敏感因子b的靈敏度分析發(fā)現(xiàn):無論是初始新鮮度的提升還是價格敏感因子的提高,一體化決策的冷鏈總利潤都高于分散決策。其二,通過對分銷商變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子的靈敏度分析發(fā)現(xiàn),無論是一體化決策還是分散決策,其冷鏈總利潤都會隨著變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子的增大而降低。
隨著人們對生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求的不斷旺盛,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度衰減、變質(zhì)損耗、庫存策略就日益成為了冷鏈物流運作管理關(guān)注的重要問題。本文充分考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度衰減和價格對顧客需求的綜合影響,以及新鮮度和時間對變質(zhì)率的影響,所構(gòu)建的庫存函數(shù)更貼近現(xiàn)實。研究發(fā)現(xiàn),生鮮農(nóng)產(chǎn)品初始新鮮度越高,零售商的補貨量越高,冷鏈總利潤越高。而本文所指的初始新鮮度是指生鮮農(nóng)產(chǎn)品剛到達(dá)零售商處的新鮮度。與之對應(yīng)的是,分銷商處變質(zhì)損耗調(diào)節(jié)因子越大,冷鏈總利潤越低。因此,為了減緩新鮮度的衰減、降低變質(zhì)損耗,全程冷鏈至關(guān)重要;規(guī)避交通擁堵、智能優(yōu)化送貨路徑也非常重要。另外,顧客對價格因子的敏感性越大,其購買意愿越低,最優(yōu)補貨量和利潤都會隨之降低。因此,為了減少價格敏感因子對消費需求的不利影響,更需要在保質(zhì)保鮮上下功夫。所有這些結(jié)論對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)營具有很好的理論借鑒與現(xiàn)實指導(dǎo)意義。
但是本文沒有考慮新鮮度對銷售價格的影響,今后應(yīng)予以考慮。之外,還可根據(jù)新鮮度對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的分級處理進(jìn)行研究,即,對于新鮮度較低但不影響正常使用的產(chǎn)品進(jìn)行打折銷售,以降低變質(zhì)損失、增加供應(yīng)鏈系統(tǒng)的利潤。