張小梅

摘 要 作為教育活動的輸出性關鍵環(huán)節(jié)，學生成績往往是教育效果的直接評價指標。常見的學生成績一般為綜合成績，試圖全面反映學生的受教育過程以及素質高低，但是卻很難反映學校的整體教育質量如何。本文選取了目前集中比較常見的學生成績評價方式，通過介紹其優(yōu)劣勢，續(xù)而反映學生成績對學生整體素質水平以及學校整體的教學質量的影響。

關鍵詞 評價模型 學生成績 評價方式

中圖分類號：G424.75 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.01.083

Abstract As a key link in the output of educational activities， student achievement is often a direct evaluation indicator of educational effectiveness. Common student achievement is generally a comprehensive score， trying to fully reflect the student's educational process and quality， but it is difficult to reflect the overall quality of the school's education. This paper selects the current more common evaluation methods of student achievement， and introduces its advantages and disadvantages， and continues to reflect the impact of student achievement on the overall quality of students and the overall quality of teaching.

Keywords evaluation model； student performance； evaluation methods

在傳統(tǒng)的學生成績評價或者分析中，我們一般將學生的期末考試成績作為最主要的衡量學生成績優(yōu)劣以及對課程學習情況優(yōu)良與否的判別標準。不過，隨著近幾年各高校重視學生綜合素質培養(yǎng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)而進行的課程改革、學生綜合評價改革等等，學生成績已經(jīng)不再僅僅是一紙試卷能夠體現(xiàn)的了。那么學生綜合成績的分析，可以使用的方法也越來越多。下面介紹幾種常用的科學、客觀的數(shù)學模型：

1 層次分析法

層次分析法出現(xiàn)于20世紀70年代，由美國的 T.L.Saaty提出。層次分析法是一種多目標決策分析，也是一種綜合分析法，難得的將定性與定量兩種傳統(tǒng)的分析方法結合在一起，通過將處理事務的經(jīng)驗（主觀判斷）和數(shù)學分析結合。層次分析法能有效分析目標準則體系層次間的非序列層次關系，從而分析出目標對象的體系層次非序列關系。

層次分析法的優(yōu)勢在于簡潔、實用，又具有實用性，其不僅運用于學生綜合成績分析， 還廣泛運用于城市規(guī)劃管理等等方面。

2 模糊分析法

模糊分析主要是在模糊數(shù)學的基礎上建立發(fā)展的一種常用分析法，通過模糊關系合成的原理，運用隸屬度去描述差異的過渡狀態(tài)，這種方法對一些邊界不清、不容易定量的因素，又要做一些定量而需要綜合分析非常可行。對比一些層級復雜的分析體系，模糊分析法（模糊綜合評價）更能有效的對事物指標以及差異性進行描述與分析。

3 集對分析法

集對分析是與80年代末期正式提出的一種不確定性理論，這是建立在60年代時由趙克勤提出的“集合理論運用在自然辯證法”的理論。集對理論提出以來，除了近年被運用于學生綜合成績分析中，也廣泛運用于其他領域之中。集對理論的運用比較復雜，也第一次將事物的不確定性以及確定性作為一個體系加以處理。

4 灰色理論分析

灰色分析理論作為一種數(shù)學分析（多因素分析）方法，經(jīng)常用于經(jīng)濟領域，其以各種因素的樣本數(shù)據(jù)為基礎用“灰色關聯(lián)”來描述各因素之間關系的強弱、大小以及次序。如果樣本（因素）數(shù)據(jù)反映的因素變化（大小、方向、速率）基本一致則表示關聯(lián)度大；如果樣本（因素）數(shù)據(jù)反映的因素變化（大小、方向、速率）不同則表示關聯(lián)度小?；疑P聯(lián)之所以運用廣泛也是因為在一眾傳統(tǒng)分析方法中，灰色關聯(lián)分析法對于樣本數(shù)據(jù)的要求不像其他分析方法那樣高，并且計算也相對簡單，應用普及上較容易。

5 數(shù)據(jù)包絡分析法

數(shù)據(jù)包絡分析是在“相對效率“的基礎上發(fā)展而來的，由美國數(shù)學家?guī)觳c查恩斯提出，是一種新型的系統(tǒng)分析方法。此種分析方法常用語多投入多產(chǎn)出函數(shù)。

將不同的數(shù)學模型綜合運用，可以提高在評價上的準確性，從多種角度進行分析最終得出綜合性結論。

6 模糊分析法

人們在認識復雜問題上往往具有片面性，可通過兩兩元素的比較去構造模糊一致的判斷舉證。這種方法可以反映一種思維的一致性，省去其中很多復雜計算。如果運用多層次的模糊分析法去構建學生綜合成績的評價指標體系和評價模型，建立同層級的指標權重去判斷矩陣并進行權重計算，同事也計算指標隸屬度，對指標進行無量綱化處理，得到學生成績的最終綜合評價值。

7 改進的模糊分析法

改進之后的模糊分析法更符合人的思維邏輯習慣，形式更簡單，由其來度量各元素之間比較關系更為合理更為簡潔，同時，由優(yōu)先判斷矩陣改造滿足了一致性的條件，就省去了一致性檢驗的環(huán)節(jié)了。運用三標度法去確定指標對評價學生成績的影響程度，將模糊一致矩陣引入層次分析，然后再進行迭代，提高權重的計算準確度。

8 層次分析法和灰色關聯(lián)分析結合

將兩種分析方法結合起來能減小其中某一種分析法的主管影響，也可以在模型中體現(xiàn)指標間重要程度對評價結果的影響。如果運用這種結合式的方法，可以得出一種確定各指標權重的新方法。

9 集對分析與層級分析結合

這種結合方法將集對分析中的同異反分析和層次分析運用至評價分析的體系之中，通過動態(tài)模型的建立分析，將不確定因素造成的干擾納入考慮因子中，可以較為全面的統(tǒng)一處理定性與定量指標。

在學生成績的綜合評價中引入各類數(shù)學摸型已經(jīng)是常見的方法了，量化定性指標，從而量化整個指標體系，使得我們最終的評價結果能盡量擯除主觀因素。

10評價高校學生成績的數(shù)學模型

前文提到了美國學者T.L.Satty提出了層次分析法，層次分析法在運用于評價學生的素質時，按照學校的教學特點，分析其科目的層次結構，形成層級分明的評價結構。層次分析法中，將人的思維層次化、數(shù)量化，用數(shù)學方法為分析、評價、決策提供定量分析依據(jù)。運用和這種方法可以構建評價學生成績的層次結構：

如此結構中，學生評價為第一層級，德智體美育為第二層級，各種理論、知識、課程類別等為第三層級，第三層級之下變?yōu)榈谒膶蛹?，第四層級可以是具體的課程、科目。學生成績便在第四層級中的課程中，一般來書歐式一個百分制的成績，而各門課程之間的考核內容過于計分結構也不一樣，這是由于課程特點不同決定的，比如理論課程采用命題考試，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程采用課程報告、計劃書等來評定成績。與此同時，這里的層次結構也不是固定的，對不同的學校，層次結構的分支可根據(jù)實際情況進行調整，例如采用專家討論法，根據(jù)學校的實際情況，調節(jié)結構，使得層級分支更加合理。

運用層次分析法進行系統(tǒng)給分析一般分為四個步驟，第一步，要把目標對象層次化，根據(jù)問題的整體性質與要達到的總體目標，將問題分解為指標因素，尤其是可量的指標，并且按照因素之間的相互關聯(lián)以及影響和隸屬關系，將各種因素按照不同層級、層次進行組合，構建層次分析模型。第二步，根據(jù)各指標因素的重要性進行量化。第三步，將每個層次的因素進行重要性次序數(shù)值的確定，并進行一致性檢驗，如若通不過，則要進行矩陣修改，直到通過一致性檢驗；第四步，計算各因素對于目標對象的權重排序，并制定相對的決策。

在采用層次分析法的時候，同一層級中的各項成績對上一級指標的貢獻程度是不一樣的，這就是因為權重的不同。對于工科院校來說，第二層級的指標德智體美育四個指標，可以按照0.2、0.5、0.2、0.2的權重進行分配，藝術院校則按照0.2、0.2、0.3、0.3的權重進行分配，總成績則按照加權平均計算。

層次分析法主要是其層次結構安排要合理，成對比較的逆稱陣要準確，這就要求對具體問題的調查一定要細致。權系數(shù)的計算量比較大，但是一旦求得出來，便能在范圍內適用。

具體用一個例子說明層次分析對于學生成績綜合評價的運用。假設我們對三級指標中的各項指標已經(jīng)做好的“最重要” 、“很重要”、“重要”、“稍重要”、“不重要”，然后在計算出指標權重。假設學生A，經(jīng)過老師和同學們的打分，打分如表1：

將各項指標的得分數(shù)與其相對權重相乘，得到學生A的分數(shù)為84.8。采用此種方法對學生進行綜合評價，簡單便捷，又在一定范圍之內空了人為因素，提高分析的客觀真實性。

由于科目的不同以及每個時間段（學期）的不一致，每次考試的難易程度都是不一樣的，其區(qū)分度也存在差異，一定程度上影響了不同基礎的學生在考試中的發(fā)揮也完全不一樣，而學生的潛力，尤其是優(yōu)秀的學生的進步空間與其他學生的進步空間完全不一樣等因素的影響，建立了多層次綜合分析法全面評價學生綜合成績

在其中，有一點是筆者希望提到的，對于一些有連續(xù)性的課程，比如大學英語、高等數(shù)學，為了客觀評價學生的能力同時也鼓勵學生學習的熱情與積極性，那么學生的分數(shù)就不是作為評價其學生成績的唯一標準，要綜合考慮本學期成績以及相對于上學期的進步分數(shù)進行綜合分析，并將第一學期的分數(shù)作為評價其成績的評價分數(shù)。

在對學生成績進行評價時，學生的可增分區(qū)間越小，增分難度就越大，反之則增分難度越小。

參考文獻

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