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【摘 要】本文結(jié)合人工智能目前的發(fā)展局勢， 分析了大學(xué)生在人工智能時代下面臨的就業(yè)選擇和就業(yè)問題，為未來大學(xué)生社會就業(yè)創(chuàng)業(yè)提供借鑒。

【關(guān)鍵詞】人工智能；大學(xué)生；就業(yè)創(chuàng)業(yè)

1.人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，顧名思義就是人造智能，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，涉及多個學(xué)科，其中包括計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)及語言學(xué)等學(xué)科。自20世紀(jì)末以來， 人工智能和機(jī)器人發(fā)展熱潮逐步顯現(xiàn)， 推動信息技術(shù)革命不斷地加速深化， 引發(fā)了全球新一輪技術(shù)革命的猜想，并極有可能成為第四次產(chǎn)業(yè)革命的支撐性技術(shù)，不僅推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)和人類生活方式發(fā)生重大變革， 還將對不同國家、不同行業(yè)、不同群體的就業(yè)產(chǎn)生革命性影響。

2.人工智能為大學(xué)生就業(yè)帶來的機(jī)遇

2.1新興就業(yè)機(jī)會不斷涌現(xiàn)

隨著人工智能的發(fā)展，不少產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都將與人工智能技術(shù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能化。智能教育、智能物流、智能交通、智能旅游、智能醫(yī)療及智慧城市建設(shè)不斷涌現(xiàn)，為大學(xué)生提供更加高端的就業(yè)機(jī)遇和平臺。全國多個省市將機(jī)器人等作為經(jīng)濟(jì)的新增長點(diǎn)來重點(diǎn)培育，涉及航空制造業(yè)、電子、食品工業(yè)、軍工、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，為大學(xué)生就業(yè)開辟了新的廣闊空間。

2.2技術(shù)技能型崗位需求旺盛

隨著人工智能的快速發(fā)展， 操作、設(shè)計、編程、維護(hù)等技術(shù)技能型崗位需求的不斷增長， 創(chuàng)造了更多適合中高等院校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。以機(jī)器人這一新興行業(yè)為例， 從上游原材料、零部件的研制， 到中游整機(jī)產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售， 再到下游系統(tǒng)集成及售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)， 都將直接創(chuàng)造大量新的就業(yè)崗位。

2.3就業(yè)質(zhì)量持續(xù)提升

在技術(shù)進(jìn)步加快背景下， 多關(guān)節(jié)、多維度、個性化機(jī)器人漸次出現(xiàn)， 它們將更多勞動者從工序復(fù)雜、簡單重復(fù)、耗費(fèi)體力、環(huán)境臟亂惡劣、具有一定危險的工作崗位中替換、解放出來， 促進(jìn)了整體就業(yè)質(zhì)量的提升。據(jù)一些制造企業(yè)反映， 在引入機(jī)器人生產(chǎn)線后， 原先又臟又累且不安全的崗位全部實(shí)現(xiàn)了自動化， 生產(chǎn)效率和工作環(huán)境大大改善。

3.人工智能對大學(xué)生就業(yè)面臨的問題

3.1 就業(yè)崗位數(shù)量無法滿足畢業(yè)生需求

高校的擴(kuò)招導(dǎo)致畢業(yè)生人數(shù)增加。2017屆畢業(yè)生預(yù)計將接近800萬。畢業(yè)生逐年增加， 社會無法滿足就業(yè)崗位數(shù)與畢業(yè)人數(shù)的匹配。

3.2 畢業(yè)生個人能力與社會需求差距較大

人工智能發(fā)展急需大量計算機(jī)、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用領(lǐng)域復(fù)合型通才， 但目前不僅大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)較少， 一些創(chuàng)業(yè)型、掌握前沿技術(shù)的高端人才更顯不足， 難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求。據(jù)教育部、人社部、工信部等部委測算， 到2025年， 我國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才缺口將達(dá)950萬人， 高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人人才缺口將達(dá)450萬人。

3.3 畢業(yè)生的擇業(yè)標(biāo)準(zhǔn)高

近年來， 北上廣等發(fā)達(dá)城市、沿海城市成為高校應(yīng)屆畢業(yè)生向往的目標(biāo)；薪水高、環(huán)境好、可發(fā)展成為大家追求的標(biāo)準(zhǔn)， 然而， 這些地點(diǎn)、這樣的公司的崗位需求有限， 導(dǎo)致眾多大學(xué)生在畢業(yè)一年后、甚至幾年后仍奔波于一線城市的就業(yè)市場， 而邊遠(yuǎn)地區(qū)、三線城市提供的崗位往往無人問津。

3.4 部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位受到?jīng)_擊

隨著生產(chǎn)自動化、智能化的提升， 部分標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的中低端崗位被取代。隨著“無人工廠”“無人倉儲”“無人超市”“無人駕駛”等逐步興起和“財務(wù)機(jī)器人”“編輯機(jī)器人”等投入使用， 人工智能應(yīng)用范圍從生產(chǎn)向流通和消費(fèi)環(huán)節(jié)擴(kuò)散， 從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)蔓延， 從體力型崗位向技能型崗位拓展， 機(jī)器替代人現(xiàn)象逐漸增多， 人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“顛覆性”影響初露端倪。

3.5 法律制度不健全

首先，人工智能的內(nèi)涵和外延界定不清， 哪些行業(yè)或經(jīng)濟(jì)行為應(yīng)該納入人工智能統(tǒng)計尚未明確。其次， 相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)不清晰， 部分人工智能企業(yè)難以確定應(yīng)歸入哪類產(chǎn)業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計。此外，現(xiàn)行勞動合同法有一定程度的滯后性。隨著人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，一人多崗情況不斷增多， 但相關(guān)從業(yè)人員的勞動關(guān)系認(rèn)定、社保繳納等問題未得到解決。

4.人工智能時代大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)的建議

（1）政府要做好大學(xué)生再就業(yè)服務(wù)體系建設(shè)，強(qiáng)化職業(yè)教育和完善再就業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)建設(shè)。在創(chuàng)新驅(qū)動引領(lǐng)下，發(fā)展多樣化的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，拓展就業(yè)渠道，同時政府要規(guī)劃和引導(dǎo)人工智能發(fā)展，對大學(xué)生就業(yè)市場加強(qiáng)監(jiān)管與扶植。

（2）企業(yè)要順應(yīng)時代要求，提高高新智能技術(shù)的創(chuàng)新能力，加大研發(fā)投入力度，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力，將企業(yè)做大做強(qiáng)，肩負(fù)企業(yè)的社會責(zé)任吸納更多大學(xué)生。此外，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與高校之間的合作。校企合作， 是推動高校畢業(yè)生就業(yè)的主流趨勢。

（3）高校要不斷轉(zhuǎn)變辦學(xué)理念，樹立應(yīng)用型的辦學(xué)定位，把社會需求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為驅(qū)動課程改革的方向，作為培養(yǎng)學(xué)生的出發(fā)點(diǎn)和歸宿，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對高等教育的要求，緩解就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾，從而提高供需匹配效率。

（4）大學(xué)生作為就業(yè)的主體，更應(yīng)該修煉內(nèi)功提升自我，選擇正確的擇業(yè)觀。

在大學(xué)期間，堅定夢想和信念，要學(xué)會知識拓展和思維發(fā)散，用創(chuàng)新性思維來面對問題，用適應(yīng)能力來應(yīng)對變革。

5.總結(jié)與啟示

無論身處什么樣的年代，什么樣的社會環(huán)境，大學(xué)生始終應(yīng)當(dāng)堅信自身的價值， 并努力提升自己的綜合素質(zhì)，激發(fā)自己的創(chuàng)新性。大學(xué)生對人工智能時代的來臨是無所畏懼的， 是充滿希望的。當(dāng)代大學(xué)生經(jīng)過反思和歷練，一定能在人工智能時代下認(rèn)識自我， 充分發(fā)揮自己的價值。

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