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        淺談智慧立體停車(chē)緩解停車(chē)難問(wèn)題

        2019-04-13 02:42:14蒲泓潔秦威林理科
        速讀·中旬 2019年4期
        關(guān)鍵詞:停車(chē)難

        蒲泓潔 秦威 林理科

        摘 要:為緩解城市停車(chē)難問(wèn)題,發(fā)展立體停車(chē)提高泊位供給已迫在眉睫,但立體泊位利用率低、存取車(chē)候時(shí)長(zhǎng)、泊位信息共享困難等問(wèn)題阻礙立體車(chē)庫(kù)的推廣與應(yīng)用。本文以立體停車(chē)庫(kù)為主要研究對(duì)象,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),淺談通過(guò)完善停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)和智慧停車(chē)平臺(tái)緩解停車(chē)難問(wèn)題。

        關(guān)鍵詞:立體停車(chē)設(shè)施;智慧停車(chē);停車(chē)難

        1停車(chē)難背景研究

        據(jù)中國(guó)公安部交通管理局統(tǒng)計(jì),截至2017年底,全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量已達(dá)3.10億輛,汽車(chē)保有量達(dá)2.17億輛,相比2016年,全年新增2304萬(wàn)輛,增長(zhǎng)11.85%。

        隨著機(jī)動(dòng)車(chē)保有量不斷增加,泊位需求也持續(xù)增加,意味著停車(chē)空間的拓展。針對(duì)不斷增長(zhǎng)的機(jī)動(dòng)車(chē)保有量和有限的土地資源之間的矛盾,“提高土地和空間利用效率”是城市停車(chē)場(chǎng)建設(shè)發(fā)展的原則,發(fā)展立體停車(chē)設(shè)施向空間要泊位是目前比較好的解決途徑。

        然而,停車(chē)難問(wèn)題不單單是泊位數(shù)不足所造成?!?017年中國(guó)智慧停車(chē)行業(yè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》指出:2017年,我國(guó)停車(chē)缺口達(dá)50%,但平均空置率也達(dá)51.3%。所以,停車(chē)難局面的造成,一方面是機(jī)動(dòng)車(chē)保有量不斷增長(zhǎng),泊位缺口持續(xù)增大;另一方面是沒(méi)有完善的停車(chē)誘導(dǎo)充分利用泊位資源。

        2存在的問(wèn)題

        但是,在發(fā)展立體停車(chē)和共享泊位信息以實(shí)現(xiàn)提高泊位供給及利用率的進(jìn)程中,存在這不少阻礙。1986年,北京建成了第一座立體車(chē)庫(kù)。國(guó)內(nèi)使用立體車(chē)庫(kù)的時(shí)間并不算長(zhǎng),國(guó)民對(duì)立體泊位相對(duì)陌生。同時(shí)因缺乏完善的停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)和適當(dāng)?shù)耐\?chē)指導(dǎo),造成立體泊位使用率低。

        即使是熟悉立體車(chē)庫(kù)位置和停車(chē)操作的車(chē)主也會(huì)因立體車(chē)庫(kù)存取車(chē)長(zhǎng)。由于立體候時(shí)長(zhǎng),而對(duì)使用立體泊位產(chǎn)生抵觸情緒。車(chē)庫(kù)存取車(chē)需要將目標(biāo)車(chē)輛及載車(chē)板移動(dòng)至取車(chē)口,鑒于安全考慮,在該過(guò)程中移動(dòng)速度不宜過(guò)快,造成了立體車(chē)庫(kù)存取車(chē)候時(shí)長(zhǎng)的情況。

        3設(shè)計(jì)解決思路

        基于以上問(wèn)題,未來(lái)的立體車(chē)庫(kù)發(fā)展應(yīng)當(dāng)向智慧停車(chē)平臺(tái)出發(fā),完善立體泊位停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)和停車(chē)指導(dǎo),還應(yīng)在無(wú)法調(diào)節(jié)目標(biāo)車(chē)輛及載車(chē)板移動(dòng)速度的情況下開(kāi)發(fā)立體車(chē)庫(kù)預(yù)約存取車(chē)功能。擬解決因泊位共享壁壘高、停車(chē)誘導(dǎo)平臺(tái)缺失所造成的立體車(chē)庫(kù)存取車(chē)候時(shí)長(zhǎng)等問(wèn)題,提高泊位供給、資源利用率,從而緩解停車(chē)難問(wèn)題。

        3.1智慧停車(chē)平臺(tái)

        結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、車(chē)牌識(shí)別與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),搭建立體停車(chē)庫(kù)云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)及終端發(fā)布平臺(tái),對(duì)現(xiàn)有設(shè)施進(jìn)行升級(jí)、改造與集成,使得資源利用達(dá)到最大化。

        如圖3-1工作流程圖所示,停車(chē)場(chǎng)通過(guò)配套的停車(chē)場(chǎng)接口將數(shù)據(jù)上傳到智能網(wǎng)聯(lián)云平臺(tái),云平臺(tái)通過(guò)一定的算法將停車(chē)場(chǎng)劃分為不同的區(qū)域,由停車(chē)場(chǎng)管理員進(jìn)行后臺(tái)管理操作。

        誘導(dǎo)系統(tǒng)控制中心在收到停車(chē)請(qǐng)求后,及時(shí)響應(yīng),負(fù)責(zé)泊位最優(yōu)分配、身份驗(yàn)證、導(dǎo)航等數(shù)據(jù)處理,同時(shí)將誘導(dǎo)停車(chē)信息更新發(fā)布。用戶(hù)通過(guò)手持終端和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行停車(chē)預(yù)約,預(yù)約系統(tǒng)控制中心立刻響應(yīng),負(fù)責(zé)泊位預(yù)約、泊位退訂等數(shù)據(jù)處理。

        3.2智能泊車(chē)引導(dǎo)系統(tǒng)

        智能泊車(chē)引導(dǎo)系統(tǒng)是以平臺(tái)應(yīng)用軟件為載體,通過(guò)向停車(chē)場(chǎng)運(yùn)管方和駕駛者提供車(chē)場(chǎng)中泊位的位置狀態(tài)等實(shí)時(shí)信息,引導(dǎo)駕駛者泊車(chē)的系統(tǒng)。此系統(tǒng)由泊位信息檢測(cè)終端、數(shù)據(jù)處理和發(fā)布中心以及用戶(hù)交互系統(tǒng)組成,采用NB-IoT通信方式,將泊車(chē)位狀態(tài)信息納入總系統(tǒng)中,并通過(guò)客戶(hù)端軟件實(shí)時(shí)發(fā)布和展現(xiàn)??杀苊廛?chē)庫(kù)運(yùn)管者同停車(chē)需求者之間因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱(chēng)導(dǎo)致的矛盾,有效解決立體泊位利用率低的資源浪費(fèi)問(wèn)題。

        4結(jié)語(yǔ)

        有效規(guī)劃、建設(shè)、管理停車(chē)設(shè)施來(lái)解決停車(chē)設(shè)施總量不足、資源利用率低和停車(chē)管理不到位的“停車(chē)難”問(wèn)題有著重要意義。發(fā)展立體停車(chē)提高泊位供給,建立智慧停車(chē)平臺(tái)提高資源利用率是現(xiàn)目前較為合理的緩解停車(chē)難問(wèn)題的解決途徑。據(jù)研究,智慧停車(chē)平臺(tái)可使泊位周轉(zhuǎn)率提高25%,路邊停車(chē)場(chǎng)和商業(yè)區(qū)停車(chē)場(chǎng)的利用率提高了32%。

        智慧停車(chē)平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)市域級(jí)立體停車(chē)泊位數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢(xún)、泊位導(dǎo)航預(yù)定、泊位無(wú)人化共享等功能;通過(guò)GPS/NB-IoT定位技術(shù)提供泊位精準(zhǔn)化預(yù)約取車(chē)功能,降低取車(chē)等待時(shí)間。未來(lái),基于該平臺(tái)還可開(kāi)展P+R停車(chē)換乘、汽車(chē)分時(shí)租賃、停車(chē)充電、精準(zhǔn)監(jiān)控、汽車(chē)維護(hù)保養(yǎng)、周邊商戶(hù)O2O等功能,為緩解城市停車(chē)難問(wèn)題提供數(shù)據(jù)化、智能化支撐。

        參考文獻(xiàn)

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        [2]環(huán)球網(wǎng).2017中國(guó)智慧停車(chē)行業(yè)大數(shù)據(jù)報(bào)告[DB/OL].http://it.chinabyte.com/89/14388589.shtml,2017-12-20/2019-2-26.

        [3]于坤鵬.升降橫移式立體車(chē)庫(kù)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及路徑優(yōu)化研究[D].河北科技大學(xué),2019.

        [4]黃濺華,劉海峰,李翔.基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧停車(chē)云服務(wù)實(shí)踐研究[J].交通工程,2017,17(05):46-51.

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