曾小華,李廣含,宋大鳳,朱光海,王印束
(1.吉林大學,汽車仿真與控制國家重點實驗室,長春 130025; 2.鄭州宇通客車股份有限公司,鄭州 450016)
混合動力汽車作為傳統(tǒng)汽車向電動汽車發(fā)展的過渡車型,能夠有效緩解汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的環(huán)境污染以及能源危機問題,近年來發(fā)展迅速。其中,以行星齒輪作為動力耦合裝置的豐田功率分流式混合動力系統(tǒng)最具代表性,截至2017年2月,其全球累計銷量突破1 000萬輛。此外,行星式混合動力系統(tǒng)在國內(nèi)客車市場領(lǐng)域也展現(xiàn)出良好的應用潛力。
目前針對混合動力系統(tǒng)的油耗分析與節(jié)能優(yōu)化,仍然是該領(lǐng)域研究的焦點問題[1-2],包括混合動力系統(tǒng)構(gòu)型分析[3-5]、參數(shù)匹配[6-7]、系統(tǒng)建模[8-9]和控制策略[10-13]等方面。首先,針對混合動力汽車的性能需求合理設(shè)計系統(tǒng)構(gòu)型是實現(xiàn)混合動力汽車最佳經(jīng)濟性能的基礎(chǔ)[3]。為獲取具備最優(yōu)節(jié)能潛力的構(gòu)型,相關(guān)學者提出了較為系統(tǒng)的混合動力系統(tǒng)構(gòu)型設(shè)計理論[4]以及目標構(gòu)型快速優(yōu)選方法[5]。在構(gòu)型設(shè)計的基礎(chǔ)上實現(xiàn)參數(shù)匹配設(shè)計與優(yōu)化,是提升整車經(jīng)濟性能的另一重要方面?;旌蟿恿ο到y(tǒng)的參數(shù)匹配通??紤]動力源效率、傳動系統(tǒng)效率、整車行駛工況需求[6],同時利用不同的優(yōu)化算法,如遺傳算法和序列二次規(guī)劃等[7],實現(xiàn)混合動力系統(tǒng)多因素參數(shù)設(shè)計與優(yōu)化?;旌蟿恿ο到y(tǒng)構(gòu)型與參數(shù)決定了系統(tǒng)的節(jié)能潛力,而系統(tǒng)最優(yōu)性能的發(fā)揮則依賴于整車控制策略的設(shè)計與優(yōu)化。當前學者針對混合動力系統(tǒng)控制策略也開展了大量的研究工作,研究內(nèi)容主要包括基于規(guī)則的能量管理策略[10]、基于等效燃油消耗最小的優(yōu)化控制算法[11-12]和基于全局優(yōu)化的動態(tài)規(guī)劃算法[13]。此外,二次型最優(yōu)控制[14]、模型預測控制[15]等現(xiàn)代優(yōu)化控制理論同樣在混合動力系統(tǒng)能量管理控制中得到了應用,實現(xiàn)了較好的節(jié)油效果。可見,目前針對混合動力系統(tǒng)的油耗分析與節(jié)能優(yōu)化所開展的研究主要基于穩(wěn)態(tài)工況下的燃油經(jīng)濟性為目標,分析混合動力系統(tǒng)構(gòu)型、控制策略以及關(guān)鍵控制參數(shù)等對油耗的影響,或者基于優(yōu)化控制理論實現(xiàn)混合動力系統(tǒng)經(jīng)濟性能提升。
上述針對混合動力系統(tǒng)經(jīng)濟性的研究,仍然多是基于仿真或者實驗測試結(jié)果,對系統(tǒng)整體能耗進行比較分析,說明新構(gòu)型或者新方法帶來的節(jié)油效果,這樣的對比分析只能從宏觀角度說明系統(tǒng)的燃油經(jīng)濟性表現(xiàn)。目前也有學者針對混合動力系統(tǒng)油耗的關(guān)鍵影響因素[16-18]開展分析,但仍然缺乏對混合動力系統(tǒng)節(jié)油因素的細節(jié)定量的分析和探討。然而,更加細化的油耗分析無論在早期開發(fā)還是后期優(yōu)化都具有重要意義。首先,在系統(tǒng)開發(fā)的前期方案論證階段,定量的油耗分析和細化的節(jié)油影響因素分析,既能輔助證明宏觀油耗結(jié)果的合理性,又能揭示系統(tǒng)的節(jié)能機理,幫助開發(fā)者深入了解所開發(fā)系統(tǒng)的優(yōu)缺點,分解系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化指標。其次,在實車控制系統(tǒng)開發(fā)、標定階段,定量的節(jié)油分析也有助于為研發(fā)、標定人員指明系統(tǒng)優(yōu)化方向。
由于混合動力系統(tǒng)中存在多動力源,包括發(fā)動機、發(fā)電機和電動機。在混合動力系統(tǒng)工作過程中,多動力源之間的能量轉(zhuǎn)換與損失無法避免[19-21]。一方面,系統(tǒng)中存在機械能與電能之間的相互轉(zhuǎn)換過程,比如再生制動、發(fā)動機帶動發(fā)電機為電池充電、電動機調(diào)整發(fā)動機工作于高效區(qū)間等;另一方面,系統(tǒng)工作過程中始終存在效率損失,包括各動力源的效率特性和機械部件傳動效率特性?;旌蟿恿ο到y(tǒng)多動力源之間的能量轉(zhuǎn)換損失耦合特性使混合動力系統(tǒng)理論油耗定量分析變得更加復雜。為了實現(xiàn)混合動力系統(tǒng)理論油耗定量分析,本文中主要研究以下兩方面內(nèi)容:
(1)分析混合動力系統(tǒng)內(nèi)部能量流、部件效率因素與理論油耗之間的內(nèi)在機理,進而可實現(xiàn)混合動力系統(tǒng)理論油耗定量計算;
(2)建立系統(tǒng)油耗關(guān)鍵影響因素與理論油耗之間的變化聯(lián)系,實現(xiàn)各影響因素與理論油耗之間的解耦分析,進而可實現(xiàn)理論節(jié)油率定量計算,預測混合動力系統(tǒng)性能。
基于此,針對混合動力系統(tǒng)中存在的多動力源能量轉(zhuǎn)換損失耦合特性,在作者前期研究過程中提出的混合動力系統(tǒng)功率損失模型能耗分析方法的基礎(chǔ)上[22],本文中基于混合動力汽車內(nèi)部能量流,定義系統(tǒng)平均綜合傳動效率概念,并建立基于能量計算的混合動力系統(tǒng)理論油耗模型,結(jié)合混合動力系統(tǒng)基本節(jié)油途徑,考慮再生制動、發(fā)動機平均燃油消耗率和平均綜合傳動效率變化因素,建立混合動力系統(tǒng)理論綜合油耗增量計算模型,并針對某行星式功率分流混聯(lián)混合動力系統(tǒng)公交客車的油耗影響因素進行深入的定量分析。
本文中基于混合動力系統(tǒng)內(nèi)部能量流角度,提出基于能量計算的混合動力系統(tǒng)理論油耗計算模型。首先,無論是并聯(lián)式構(gòu)型還是混聯(lián)式構(gòu)型,均可按照圖1所示,劃分為動力源模塊、傳動系統(tǒng)模塊和車體模塊。其中動力源模塊由發(fā)動機和電池組成,傳動模塊由電動機或發(fā)電機以及變速機構(gòu)組成,具體取決于混合動力系統(tǒng)構(gòu)型,車體模塊根據(jù)汽車理論簡化為整車縱向動力學模型,如式(1)所示。
式中:Ft為車輪處整車驅(qū)動力,N·m;Ff為滾動阻力,N·m;Fw為空氣阻力,N·m;Fi為坡道阻力,N·m;Fj為加速阻力,N·m。
圖1中混合動力系統(tǒng)內(nèi)部不同端點位置的能量流定義分別如式(2)~式(7)所示。
圖1 基于系統(tǒng)能量流角度混合動力系統(tǒng)模塊劃分
其中
式中:Ewh為車輪處循環(huán)工況理論總驅(qū)動能量,kJ;Efuel為發(fā)動機消耗燃油總能量,kJ;Eice為發(fā)動機實際提供的能量,kJ;ergb(t)和Ergb為電池端再生制動各點回收能量和總回收能量,kJ;Eb,dc為電池放電總能量,kJ;Eb,c為電池充電總能量,kJ;Ft(t)和 F′t(t)為循環(huán)工況各點需求驅(qū)動力和整車驅(qū)動力,N·m;v(t)為循環(huán)工況各點車速,m/s;n為循環(huán)工況總時間,s(計算步長為1s);fe為整車百公里燃油消耗,L/100km;Ca為燃油熱值,kJ/g;SOC(t)為循環(huán)工況各點對應的系統(tǒng)SOC變化;SOCini為電池初始SOC;SOCend為電池終值SOC;BrkP(t)為循環(huán)工況各點制動踏板開度;BE 為電池能量,kW·h;be,avg為發(fā)動機平均燃油消耗率,g·(kW·h)-1;C為油耗單位轉(zhuǎn)換系數(shù)。be,avg和C計算如式(8)和式(9)所示。
式中:ρfuel為燃油密度,kg/L;xtot為循環(huán)工況總行駛里程,km;Me(t)為循環(huán)工況各點發(fā)動機噴油量,g/h;Pe(t)為循環(huán)工況各點發(fā)動機輸出功率,kW;
根據(jù)上述混合動力系統(tǒng)內(nèi)部各端點處能量計算,所劃分的傳動系統(tǒng)模塊的輸入總能量包括發(fā)動機實際提供能量Eice、電池端再生制動總回收能量Ergb和電池放電總能量Eb,dc,傳動系統(tǒng)模塊的輸出總能量包括車輪處循環(huán)工況理論總驅(qū)動能量Ewh和電池充電總能量Eb,c。結(jié)合能量守恒定律,定義混合動力系統(tǒng)的平均綜合傳動效率ηtr,如式(10)所示。
基于平均綜合傳動效率的定義,提出混合動力系統(tǒng)理論油耗計算模型,如式(11)所示。
式中:ηb,c為電池充電平均效率;ηb,dc為電池放電平均效率。
基于上述混合動力系統(tǒng)理論油耗計算模型,進一步分析混合動力系統(tǒng)油耗影響因素,并建立理論油耗增量計算模型,定量計算各影響因素可實現(xiàn)的節(jié)油指標。
根據(jù)式(11)所示的理論油耗計算模型,影響混合動力系統(tǒng)油耗的主要因素包括:車輪處循環(huán)工況理論總驅(qū)動能量Ewh、再生制動回收能量Ergb、電池充放電能量 Eb,c與 Eb,dc、平均綜合傳動效率 ηtr、發(fā)動機平均燃油消耗率be,avg(發(fā)動機效率)和電池充放電效率 ηb,c與 ηb,dc。
其中,車輪處循環(huán)工況理論總驅(qū)動能量Ewh取決于循環(huán)工況需求,在循環(huán)工況選定的情況下,該能量為常數(shù)。 電池充放電能量 Eb,c,Eb,dc取決于循環(huán)工況仿真結(jié)束后電池SOC的終值,若工況運行結(jié)束SOC完全平衡,則電池充電、放電總能量均為0,但實際控制過程中很難實現(xiàn)SOC的完全平衡。因此,在上述理論油耗模型的基礎(chǔ)上加入電池電量修正,根據(jù)理論計算模型將電池充、放電電量等效計算為百公里油耗,如式(12)所示。
進一步推導,得到電量修正后的混合動力系統(tǒng)統(tǒng)一理論綜合油耗計算模型,如式(13)所示。
式中fe,u為理論綜合百公里油耗,L/100km。
根據(jù)式(13)所示的理論綜合油耗計算模型,進一步分析再生制動能量、發(fā)動機平均燃油消耗率和混合動力系統(tǒng)平均綜合傳動效率對整車百公里油耗的影響。
首先,定義系統(tǒng)平均綜合傳動效率的變化梯度?和發(fā)動機平均燃油消耗率的變化梯度γ,如式(14)與式(15)所示。
式中:Δη為平均綜合傳動效率變化量;ηtr_inc為相對ηtr變化后的平均綜合傳動效率;Δbe為發(fā)動機平均燃油消耗率變化量,g·(kW·h)-1;be,avg_inc為相對be,avg變化后的發(fā)動機平均燃油消耗率,g·(kW·h)-1。
進一步,可推導混合動力系統(tǒng)理論綜合油耗增量計算模型,如式(16)所示。
式中:fe,u,inc為各因素變化后混合動力系統(tǒng)綜合百公里油耗,L/100 km;Ergb_inc為變化后的再生制動回收能量,kJ;ΔErgb為再生制動回收能量變化量,kJ。 其中,由于電池的充放電效率損失大多來自自身內(nèi)阻引起的功率損失,在電池內(nèi)阻較小的情況下(文中混合動力系統(tǒng)電池內(nèi)阻0.08Ω左右),電池充放電平均效率均較高,因此式(16)所示的增量綜合油耗模型中忽略了電池充放電效率的影響。
根據(jù)上述混合動力系統(tǒng)理論油耗計算模型和綜合油耗增量模型,進一步計算混合動力系統(tǒng)節(jié)油量和節(jié)油率,分別如式(17)和式(18)所示,其中節(jié)油量與節(jié)油率之間滿足式(19)所示關(guān)系。
式中:Δfe為節(jié)油量,L/100 km;σfe為節(jié)油率。
可見,文中所提出的節(jié)油率的物理意義是指混合動力系統(tǒng)節(jié)油能量占車輪處理論總驅(qū)動能量的比例。
目前針對混合動力系統(tǒng)的基本節(jié)能途徑已經(jīng)被廣泛確認,包括:(1)減小發(fā)動機功率;(2)消除發(fā)動機怠速;(3)再生制動;(4)優(yōu)化發(fā)動機工作區(qū)間。其中,消除怠速功能在混動系統(tǒng)中已被廣泛實現(xiàn),在行駛工況相同的條件下,各系統(tǒng)構(gòu)型在消除怠速方面實現(xiàn)的節(jié)油效果相同;同時,減小發(fā)動機功率是通過提高發(fā)動機負荷率來實現(xiàn)節(jié)油效果,因此在系統(tǒng)構(gòu)型確定后,其節(jié)能效果被轉(zhuǎn)化為優(yōu)化發(fā)動機工作區(qū)間帶來的節(jié)能效果。基于此,文中主要分析系統(tǒng)基本構(gòu)型確定之后,再生制動能量回收以及優(yōu)化發(fā)動機及工作區(qū)間對油耗的影響。
然而,無論是串聯(lián)式、并聯(lián)式還是混聯(lián)式混合動力系統(tǒng)構(gòu)型,在優(yōu)化發(fā)動機工作點的同時,都會帶來額外的能量轉(zhuǎn)換損失。行星混聯(lián)與串聯(lián)式構(gòu)型的電路徑上存在能量二次轉(zhuǎn)換,開關(guān)混聯(lián)構(gòu)型和并聯(lián)構(gòu)型在調(diào)節(jié)發(fā)動機工作點的同時也會因為機械能和電池電能的轉(zhuǎn)換帶來額外損失??梢姡l(fā)動機工作區(qū)間優(yōu)化產(chǎn)生的節(jié)油效果和能量轉(zhuǎn)換帶來的損失始終是耦合在一起的,對混合動力系統(tǒng)節(jié)油分析帶來很大困難。
基于此,利用文中提出的平均綜合傳動效率的概念定義,對發(fā)動機工作區(qū)間優(yōu)化的節(jié)油效果分析進行解耦。實際上,通過控制策略改變發(fā)動機工作點分布,對混合動力系統(tǒng)油耗的影響主要包括兩個方面:(1)發(fā)動機工作區(qū)間變化之后,發(fā)動機平均燃油消耗率發(fā)生變化;(2)由于發(fā)動機工作點調(diào)整過程需求電機主動調(diào)節(jié),此時機械能與電池電能的轉(zhuǎn)換帶來的額外損失實際引起了混合動力系統(tǒng)平均綜合傳動效率的變化。因此,發(fā)動機工作區(qū)間優(yōu)化帶來的節(jié)油效果可從兩個方面分析:發(fā)動機平均燃油消耗率和平均綜合傳動效率。
綜上所述,在混合動力系統(tǒng)基本構(gòu)型參數(shù)確定的前提下,系統(tǒng)主要節(jié)油因素包括再生制動能量回收、發(fā)動機平均燃油消耗率優(yōu)化和平均綜合傳動效率提升,此結(jié)論也與式(17)所表達的節(jié)油量計算的主要影響因素相對應。
根據(jù)上述混合動力系統(tǒng)理論油耗計算模型和綜合油耗增量計算模型,對各因素引起的節(jié)油量進行理論分析。
2.3.1 再生制動能量回收節(jié)油理論分析
基于混合動力系統(tǒng)宏觀能量角度,再生制動能量回收使系統(tǒng)獲取了“免費”的電能,從而可以提升系統(tǒng)純電動工作的時間比例,減少發(fā)動機開機工作時間,而當系統(tǒng)基本控制策略不變的情況下,再生制動本身不會對發(fā)動機工作點分布區(qū)間產(chǎn)生較大的影響,此外系統(tǒng)的平均綜合傳動效率此時主要受到純電動工作模式效率與發(fā)動機模式效率影響,其變化也非常有限。
為盡可能清晰地表達再生制動對混合動力系統(tǒng)節(jié)油的影響,忽略再生制動對發(fā)動機平均燃油消耗率影響,令γ≈0,進而推導出再生制動能量回收可實現(xiàn)的混合動力系統(tǒng)節(jié)油率σfe_rgb和節(jié)油量Δfe_rgb:
如式(20)所示,首先,由于再生制動能量回收導致混合動力系統(tǒng)工作模式時間比例分布發(fā)生變化,進而導致平均綜合傳動效率發(fā)生變化,即再生制動回收能量變化量帶來節(jié)油,即與系統(tǒng)平均綜合傳動效率和制動能量回收變化量成正比。
2.3.2 發(fā)動機平均燃油消耗率節(jié)油理論分析
當混合動力系統(tǒng)發(fā)動機參數(shù)確定之后,發(fā)動機平均燃油消耗率優(yōu)化主要通過控制策略優(yōu)化發(fā)動機工作區(qū)間實現(xiàn)。控制策略對發(fā)動機平均工作效率的影響機理,文中不作重點分析,而重點研究發(fā)動機平均燃油消耗率的變化對油耗的影響。
為盡可能清晰地表達發(fā)動機平均燃油消耗率變化對混合動力系統(tǒng)節(jié)油的影響,忽略計算過程中變化不敏感的因素,并作出如下假設(shè):
(1)考慮發(fā)動機平均燃油消耗率變化不會對再生制動產(chǎn)生影響,ΔErgb=0;
(2)假設(shè)發(fā)動機平均燃油消耗率變化不影響平均綜合傳動效率,令?≈0。
基于上述假設(shè),推導出發(fā)動機平均燃油消耗率變化與混合動力系統(tǒng)節(jié)油率σfe_be和節(jié)油量Δfe_be的關(guān)系為
可見,發(fā)動機平均燃油消耗率變化可實現(xiàn)的節(jié)油量和節(jié)油率與發(fā)動機平均燃油消耗率變化梯度成正比。
2.3.3 平均綜合傳動效率節(jié)油理論分析
引起混合動力系統(tǒng)平均綜合傳動效率變化的因素很多,包括機械效率、電機工作效率、控制策略影響等,文中重點分析系統(tǒng)機械效率與電機工作效率變化情況下,引起的混合動力系統(tǒng)節(jié)油率σfe_η與節(jié)油量Δfe_η變化,如式(22)所示。
根據(jù)式(22),系統(tǒng)平均綜合傳動效率變化時對油耗的影響包括兩個方面:(1)系統(tǒng)效率變化引起再生制動能量回收變化,進而對系統(tǒng)油耗產(chǎn)生影響,即(2)系統(tǒng)平均綜合傳動效率變化與發(fā)動機工作效率變化耦合,共同對油耗產(chǎn)生影響,即
本節(jié)利用上述油耗理論計算模型,對某行星式功率分流混合動力公交客車系統(tǒng)進行油耗仿真計算與理論計算,通過仿真結(jié)果與理論計算結(jié)果對比,以驗證上述油耗分析方法的合理性。
某公交客車平臺行星式功率分流混合動力系統(tǒng)構(gòu)型(以下簡稱行星構(gòu)型)如圖2所示,其中,行星構(gòu)型具有轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩雙解耦的能力,可將發(fā)動機控制在最優(yōu)工作曲線,獲得較好的經(jīng)濟性能。
整車基本參數(shù)如表1所示,所使用的發(fā)動機萬有特性參數(shù)如圖3所示。
圖2 行星混聯(lián)構(gòu)型
表1 整車基本參數(shù)
圖3 發(fā)動機MAP圖
首先,通過MATLAB程序仿真以及基于上述理論油耗模型的理論計算進行對比,驗證文中提出的理論油耗計算模型的合理性。
中國典型城市工況下,仿真油耗與理論模型計算油耗對比,如表2所示??梢姡槍υ摶旌蟿恿豢蛙嚨姆抡娼Y(jié)果與理論油耗計算結(jié)果基本保持一致,計算誤差小于0.01%,說明本文中提出的基于能量計算的理論油耗模型合理。
表2 仿真油耗與理論油耗對比
在理論油耗模型驗證的基礎(chǔ)上,進一步通過仿真驗證上述各油耗影響因素理論分析的合理性,并根據(jù)上述理論分析結(jié)果定量計算不同油耗影響因素可實現(xiàn)的節(jié)油率和節(jié)油量。
3.3.1 再生制動能量回收節(jié)油分析
該混合動力系統(tǒng)再生制動能量回收的油耗分析結(jié)果如表3所示,與不進行再生制動能量回收相比,不同能量回收工況下,仿真計算節(jié)油率與理論計算節(jié)油率結(jié)果基本吻合,計算誤差均小于5%,證明文中提出的油耗理論分析模型合理。析(與無再生制動相比)
表3 再生制動能量回收節(jié)油分
進一步利用理論綜合油耗增量模型,定量分析行星式混聯(lián)混合動力系統(tǒng)在不同的能量回收率下,可以實現(xiàn)的節(jié)油率與節(jié)油量,結(jié)果如圖4所示。
根據(jù)計算結(jié)果,與無再生制動相比,能量回收率每增加2%,行星構(gòu)型節(jié)油率提升1.7%,節(jié)油量提升0.41 L/100km。
圖4 不同能量回收率下的節(jié)油率與節(jié)油量
3.3.2 發(fā)動機平均燃油消耗率節(jié)油分析
發(fā)動機平均燃油消耗率變化對油耗的影響分析結(jié)果如表4所示,不同發(fā)動機平均燃油消耗率的變化情況下,理論計算節(jié)油率與仿真節(jié)油率吻合,計算誤差均小于5%,證明節(jié)油理論分析模型正確。
表4 發(fā)動機平均燃油消耗率節(jié)油分析
進一步結(jié)合理論綜合油耗增量模型,定量分析各混合動力系統(tǒng)構(gòu)型在發(fā)動機平均燃油消耗率變化或者發(fā)動機工作效率變化的情況下,可實現(xiàn)的節(jié)油率與節(jié)油量,結(jié)果如圖5和圖6所示。根據(jù)計算結(jié)果,與初始值195 g·(kW·h)-1相比,發(fā)動機平均燃油消耗率每降低5 g·(kW·h)-1,行星混聯(lián)構(gòu)型節(jié)油率提升1.7%,節(jié)油量提升0.39 L/100km。
3.3.3 平均綜合傳動效率節(jié)油分析
前文中已針對再生制動能量回收和發(fā)動機效率變化對系統(tǒng)油耗的影響規(guī)律進行了定量分析,本節(jié)重點考慮混合動力系統(tǒng)平均綜合傳動效率變化時,對系統(tǒng)油耗的影響規(guī)律。因此本文中針對平均綜合傳動效率進行油耗分析時,關(guān)閉系統(tǒng)再生制動功能,同時維持基本控制規(guī)則不變,以使發(fā)動機平均燃油
圖5 發(fā)動機平均燃油消耗率變化可實現(xiàn)的節(jié)油率與節(jié)油量
圖6 發(fā)動機工作效率變化可實現(xiàn)的節(jié)油率與節(jié)油量
(1)機械效率變化影響
根據(jù)仿真結(jié)果和式(23)分析系統(tǒng)機械效率變化可實現(xiàn)的節(jié)油率與節(jié)油量,結(jié)果如表5所示。可見,機械效率每增加0.01,平均綜合傳動效率梯度變化 0.01左右,節(jié)油率增加 1%,節(jié)油量增加0.24 L/100km。由于仿真過程中發(fā)動機工作區(qū)間很難維持完全一致,因此在發(fā)動機平均燃油消耗率變化時,仿真計算與理論計算結(jié)果存在一定誤差,但最大誤差仍然小于5%。
(2)驅(qū)動電機MG2效率變化影響
驅(qū)動電機效率變化時,行星構(gòu)型可實現(xiàn)的節(jié)油率與節(jié)油量如表6所示??梢姡?qū)動電機效率每增加0.02,平均綜合傳動效率梯度變化0.01左右,行星混聯(lián)構(gòu)型節(jié)油率提升1%,節(jié)油量提升0.24 L/100km。消耗率保持一致。此時,系統(tǒng)平均綜合傳動效率變化實現(xiàn)的節(jié)油率可簡化為
表5 機械效率影響因素節(jié)油分析
表6 驅(qū)動電機效率影響因素節(jié)油分析
從宏觀角度分析,當沒有再生制動功能的情況下,系統(tǒng)平均綜合傳動效率可簡化為(假設(shè)電池SOC保持平衡),當驅(qū)動電機效率提升的情況下可進一步減少發(fā)動機的總驅(qū)動能量,進而實現(xiàn)平均綜合傳動效率的提升。
(3)發(fā)電機MG1效率變化影響
發(fā)電機效率變化時行星構(gòu)型可實現(xiàn)的節(jié)油率與節(jié)油量如表7所示??梢?,發(fā)電機效率每增加0.02,系統(tǒng)平均綜合傳動效率梯度變化0.01左右,節(jié)油率提升1%,節(jié)油量提升0.24 L/100km。
表7 發(fā)電機效率影響因素節(jié)油分析
從宏觀角度分析,行星構(gòu)型工作過程中需求發(fā)電機發(fā)電維持電池電功率平衡,當發(fā)電機效率提升時,可以減少發(fā)電機在發(fā)動機處的分流功率,進而減少發(fā)動機的總驅(qū)動能量,實現(xiàn)平均綜合傳動效率的提升,減少系統(tǒng)油耗。
本文中基于混合動力系統(tǒng)內(nèi)部能量流角度,提出混合動力系統(tǒng)平均綜合傳動效率概念,并建立了基于能量計算的混合動力系統(tǒng)理論油耗計算模型;結(jié)合混合動力系統(tǒng)的基本節(jié)能途徑,考慮再生制動、發(fā)動機平均燃油消耗率和平均綜合傳動效率變化因素,最終形成混合動力系統(tǒng)理論綜合油耗增量計算模型。該模型既能從宏觀能量角度計算混合動力系統(tǒng)油耗,也可從細節(jié)定量表征不同因素變化時對系統(tǒng)油耗的影響。
通過某公交客車平臺,針對行星混聯(lián)構(gòu)型混合動力系統(tǒng)進行實例分析驗證。分析結(jié)果表明,本文中所提出的混合動力系統(tǒng)理論油耗計算方法和節(jié)油影響因素分析方法合理,為混合動力系統(tǒng)開發(fā)前期方案論證提供了理論基礎(chǔ),也為混合動力系統(tǒng)節(jié)能細化分析提供了量化依據(jù),有助于為實車研發(fā)、標定人員指明系統(tǒng)優(yōu)化方向,為進一步提升整車燃油經(jīng)濟性做出貢獻。