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        人工智能技術在臨床醫(yī)療診斷中的應用及發(fā)展

        2019-03-27 12:28:23趙佩
        中國新通信 2019年22期
        關鍵詞:人工智能技術

        趙佩

        【摘要】? ? 近年來,伴隨著科學技術的不斷發(fā)展與進步,人工智能技術慢慢走進人們的視野。人工智能技術也在廣泛用于各個行業(yè)領域,如:醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。隨著人工智能在醫(yī)療領域的迅速發(fā)展,人工智能時代的來臨,給醫(yī)療領域的發(fā)展注入了新的血液,計算機視覺、語音交互等技術逐漸成熟,改變著醫(yī)療方式,突破了一些醫(yī)療領域方面的難題,從而促進了醫(yī)療事業(yè)的不斷改革與發(fā)展。人工智能技術的誕生,具有實際的現(xiàn)實意義。因此,本文針對于人工智能技術的概念,闡述了人工智能技術在臨床醫(yī)療診斷中的實際應用,并且分析了阻礙醫(yī)療事業(yè)發(fā)展的主要原因,從而提出了人工智能技術在臨床醫(yī)療診斷中的發(fā)展前景。所以,人工智能在醫(yī)療領域的深入研究,顯得十分有必要。

        【關鍵詞】? ? 人工智能技術? ? 臨床醫(yī)療診斷? ? 應用發(fā)展

        AI技術在醫(yī)療領域的應用,慢慢變得越來越廣泛,也在醫(yī)療診斷方面占據(jù)了重要的地位。AI技術的不斷深入給醫(yī)療領域帶來了一個新的改革契機,促進了醫(yī)療水平的不斷提升。在以往的醫(yī)療模式中,去醫(yī)院看病會出現(xiàn)很多的問題,比如:排很長時間的隊掛號、等號、看病貴等等。從而導致醫(yī)生面臨著很大的醫(yī)療壓力和工作負擔。如今人工智能的到來,促進了醫(yī)療模式的改革與創(chuàng)新。

        一、人工智能技術的概念

        人工智能技術,簡稱“AI”是當前世界上科學技術領域發(fā)展中一門新的先進科學技術。AI技術概念的于1956年誕生,目前為止,世界上對AI的研究,已經(jīng)取得了顯著的成就。AI技術是利用機器來模仿人類語言、思維方式、方法技術的一門新型技術科學。人工智能作為一門新型及使用廣泛的科學,它由不同的領域組成,比如:計算機視覺、機器學習等??偠灾?,人工智能研究的最終目標是讓機器人能夠分擔一些人類的工作,同時完成一些需要人工智能才能完成了復雜工作。AI技術在各行業(yè)領域都得到了廣泛應用,如:軍事、石油化工、醫(yī)療診斷等。伴隨著科技技術的不斷進步,AI技術在醫(yī)療領域中的應用也越來越廣泛,也占據(jù)了重要的位置。

        二、人工智能技術在臨床醫(yī)療診斷中的應用

        20世紀50年后期,AI技術開始用于醫(yī)療診斷中,最開始是用在一些簡單常規(guī)的醫(yī)學疾病診斷上。現(xiàn)如今,由于醫(yī)療任務的復雜性,限制了醫(yī)療專家系統(tǒng)的研究范圍。到了20世紀80年代,貝葉斯網(wǎng)絡利用Pearl的形式論在計算機上成為易處理。而推動了人工智能在醫(yī)療臨床診斷上得到了有效應用。如今21世紀,AI技術的計算機虛擬應用不僅可以對特定的病人進行模擬,還可以對治療過程中出現(xiàn)的問題,給予一些建議和對策。

        2.1醫(yī)學診斷專家系統(tǒng)

        50年代后期,第一人工智能醫(yī)療專家就出現(xiàn)了,主要是為了研究病人的病癥和疾病之間的關系,將醫(yī)學領域知識有效的融入到醫(yī)學診斷專家系統(tǒng)當中。系統(tǒng)是利用啟發(fā)式的推理來獲取的數(shù)據(jù)進行推理的過程。人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用,醫(yī)學專家系統(tǒng)是一個關鍵點,它是某個領域專家水平解題的程序系統(tǒng),專家利用系統(tǒng)的設計原理,模擬醫(yī)學專家診斷疾病的過程,從而解決醫(yī)學上的難題。其次,新的神經(jīng)網(wǎng)絡知識處理系統(tǒng)和傳統(tǒng)的邏輯心理專家系統(tǒng)模式十分類似,創(chuàng)建知識庫時,首先按照應用來確定神經(jīng)網(wǎng)絡機構,再選擇學習算法,對于需要解決的問題進行樣本學習,調整系統(tǒng)的連接方式,自動獲取知識和儲存,從而建立系統(tǒng)的知識庫,這就是基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術的新型專家系統(tǒng)模式。醫(yī)學診斷專家系統(tǒng)模式,不僅可以解決醫(yī)療領域的難題,還可以通過學習不斷的提升神經(jīng)網(wǎng)絡中的數(shù)量和質量,從而利用計算機網(wǎng)絡獲得一個合理的解答。

        2.2醫(yī)療影像智能診斷

        現(xiàn)階段,雖然人工智能技術已經(jīng)廣泛用于醫(yī)療領域,但是在醫(yī)學影像方面,還沒有一個專家系統(tǒng)得到實現(xiàn)。人工智能技術在醫(yī)療方面的應用主要是利用計算視覺技術對醫(yī)療影像進行快速讀片和智能診斷。如今,出現(xiàn)了一種新型的醫(yī)用成像技術,那就是激勵熱聲CT,它的誕生引起了國外醫(yī)學專家的關注和重視,開始籌集資金和組建醫(yī)學團隊開始研究并應用。目前,人們在醫(yī)學領域應用計算機視覺技術也越來越廣泛了,利用醫(yī)學影像方面的特征提取技術以及成像設備,人工智能技術利用快速準確的標記來提升圖像分析的效率,從而解決放射科醫(yī)生的醫(yī)學上的難題。比如:CT、超聲波、X線等等,都得到了廣泛的研究。其次,利用計算機視覺檢測肺部的腫瘤、心臟大小、胸部放射片疾病確定等。CT圖像肺氣腫的計算機檢測準確率高達98%,但是在比較復雜的臨床診斷方面,CT檢查和成像診斷準確率明顯呈下降趨勢。所以,為了克服醫(yī)療上的難題,醫(yī)療專家強調,AI技術應用過程中,必須結合臨床理論知識。

        2.3智能問診,語音電子病歷

        什么智能問診呢?智能問診系統(tǒng)包括了預約問診和自診兩大功能。消費者在與醫(yī)生溝通之前,可以利用計算機互聯(lián)網(wǎng)平臺進入醫(yī)院智能問診模塊中,輸入病人的基本信息、基礎癥狀、過敏源等,形成診斷報告,從而減少醫(yī)生與患者的溝通時間,提升了醫(yī)療工作效率。避免再到醫(yī)院排隊掛號繳費的問題,解決了看病難的問題。其次,調查研究結果得知,中國一半以上的醫(yī)生都會花費5小時以上的時間填寫病人簡歷,降低了工作效率。而虛擬助手可以將醫(yī)生的述說病歷內(nèi)容轉換為文本,存入醫(yī)院的信息管理軟件當中,這樣不僅讓醫(yī)生空出更多的時間來接待患者,診斷疾病,還提升了填寫病例的效率。

        三、人工智能技術在臨床醫(yī)療診斷中的發(fā)展前景

        3.1以解決特殊問題為目的

        隨著人工智能技術、計算機技術等一系列科學技術的發(fā)展,讓我們逐漸相信,新型醫(yī)學專家系統(tǒng)的誕生,將會在短時間內(nèi)實現(xiàn),而智能醫(yī)學診斷和醫(yī)學專家系統(tǒng)將會發(fā)展為醫(yī)生們得力的幫手。而人工智能技術可以幫助醫(yī)學專家解決一些特殊的問題,在計算機視覺和人工智能方面,這些特殊的問題還沒有被正式研究過。所以,在未來,人工智能技術在臨床醫(yī)療診斷中,發(fā)展核心應該是計算機視覺,并且人類對圖案的認識不同于常規(guī)的推理。往往在視覺認識過程中,而忽略了醫(yī)療領域的知識方面可以被用到的因素。

        3.2以多種智能技術為基礎

        新時代背景下,伴隨著科學技術的不斷發(fā)展,醫(yī)學專家系統(tǒng)具有良好的發(fā)展前景。首先,以多種智能技術為主,達到處理方式、自學功能、記憶功能等目的,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術、AI技術有效的融合起來構建成新型的醫(yī)學專家系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術具備自處理、自學習、記憶功能等特征。因此,人工智能技術和人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術將會帶動醫(yī)學專家系統(tǒng)進行一場新的革命,帶領醫(yī)學領域上升一個新的層次,從而克服更多醫(yī)學上的疑難雜癥。

        四、結束語

        總而言之,隨著科學技術的不斷發(fā)展,人工智能技術在臨床醫(yī)療診斷方面的廣泛應用,不管是醫(yī)療行業(yè)的人員,還是AI開發(fā)者,都認為AI臨床醫(yī)療診斷,才可以真正到達醫(yī)療領域的核心,解決醫(yī)療行業(yè)的關鍵點,從而推進醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新與改革。目前,雖然AI技術+醫(yī)療對于很多消費者而言,依然處于觀望和猶豫狀態(tài),但是,任何一種顛覆性的技術,其發(fā)展和應用都必須經(jīng)歷漫長的過程才能被市場認可。人工智能在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展和應用具備廣闊的發(fā)展前景,它將大力的推動著醫(yī)療領域的不斷發(fā)展,從而成為提高醫(yī)療水平的重要因素。

        參? 考? 文? 獻

        [1]朱振一,王巍.人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析[J].世界最新醫(yī)學信息文摘,2019(50):77-78.

        [2].人工智能和醫(yī)療技術的結合將使醫(yī)療行業(yè)更加精簡[J].世界電子元器件,2019(04):9-11.

        [3]曾照芳,安琳.人工智能技術在臨床醫(yī)療診斷中的應用及發(fā)展[J].現(xiàn)代醫(yī)學儀器與應用,2007(05):22-25.

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