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        常用圖像編輯與增強技術(shù)研究

        2019-03-22 17:01:25王珍四川省衛(wèi)生健康宣傳教育中心
        傳播力研究 2019年18期
        關(guān)鍵詞:圖像增強鏡像像素點

        王珍 四川省衛(wèi)生健康宣傳教育中心

        隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字圖像得到了廣泛應(yīng)用。圖像與文本、音頻等其他信息存儲模式相比,具有更大的信息量,是一種更加直接準(zhǔn)確的信息載體。數(shù)字圖像信息能夠方便地以二進(jìn)制編碼的形式存儲于計算機中,圍繞數(shù)字圖像的編輯處理技術(shù)也逐漸成為圖像處理研究的重中之重。圖像編輯和圖像增強技術(shù)是通過某些特定操作來改變圖片質(zhì)量、位置的,在各行各業(yè)已得到普遍運用,研究它們的基本原理有著重要意義。

        一、常見圖像編輯技術(shù)

        眾所周知,電腦中存儲的圖像是由很多個像素(Pixel)以矩陣的形式組成,而每一個像素即是圖像矩陣中不可分割的一個單位,其本質(zhì)是具有確定位置并包含亮度和色彩信息的二進(jìn)制編碼。圖像處理軟件就是通過一系列的算法以某種特定的規(guī)律來改變像素的賦值,從而完成確定的圖像編輯功能。生活中我們所接觸的圖像處理軟件眾多,其中比較常見的有Adobe Photoshop、Corel Draw、In Design等,所設(shè)計的圖像編輯功能也很多,例如圖像縮放、圖像鏡像、圖像旋轉(zhuǎn)等,但這些軟件究竟是如何對圖像進(jìn)行編輯的呢,下面我們將介紹不同編輯功能的實現(xiàn)方式。

        (一)圖像縮放

        在計算機圖像處理過程中,圖像縮放(image scaling)是指對數(shù)字圖像的大小進(jìn)行調(diào)整的過程。圖像縮放并非簡單的線性變換,圖中的像素在縮放前后往往會發(fā)生變化,像素點會隨著縮放的進(jìn)行而增加或減少,而完成這個過程就需要用到特殊的算法進(jìn)行近似處理,常見的有直接賦值法和插值法。其中,直接賦值法相對簡單,也叫鄰域賦值,即在圖像放大的過程中,將每一個像素的數(shù)值直接賦值給臨近的四個像素點,這種方法雖然能夠?qū)υ瓐D信息進(jìn)行最大程度保存,處理速度較快,但是容易出現(xiàn)鋸齒狀現(xiàn)象。相比而言,運用插值法實現(xiàn)圖像縮放技術(shù)效果較好,插值法主要包括雙線性插值和雙三次插值,插值法可提升縮放圖片的清晰度,但其缺點是計算量巨大,影響縮放效率。所以,圖像縮放的速度與清晰度是一個此消彼長的矛盾體,在實際應(yīng)用中,應(yīng)當(dāng)注重權(quán)衡。

        (二)圖像鏡像變換

        圖像鏡像變換實際上是將現(xiàn)有圖像圍繞某個固定的對稱軸進(jìn)行定向旋轉(zhuǎn)的過程,一般有垂直、水平和自定義三種鏡像。水平鏡像是以圖片垂直中線為對稱軸,將中線兩邊的像素點位置以中線為軸映射到另一邊。而垂直鏡像是以圖片水平中線為對稱軸,將中線兩邊的像素點位置以水平中線為軸映射到另一側(cè)。在鏡像變換過程中,原有圖像的大小、形狀、像素數(shù)值不會被改變。

        (三)圖像旋轉(zhuǎn)

        圖像旋轉(zhuǎn)是一種非常常見的圖像編輯技術(shù),圖像旋轉(zhuǎn)一般需要以圖像中心為原點,所有像素圍繞原點進(jìn)行一定角度的旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)后的圖像像素點一般會改變,值得注意的是,為了避免圖像信息丟失,在圖像旋轉(zhuǎn)之前,應(yīng)當(dāng)對圖像的像素點進(jìn)行整體平移,此外,旋轉(zhuǎn)后的圖像往往存在一些空洞點,影響圖片顯示效果,因此,圖像旋轉(zhuǎn)不僅要用到像素點坐標(biāo)的幾何變換,也要用到圖像插值技術(shù)。

        (四)圖像透視

        圖像透視是以人眼觀察方法為基礎(chǔ),是將三維空間的事物遵循一種特定的視覺空間變化規(guī)律展現(xiàn)到二維空間的平面上的過程,即在人與建筑物之間設(shè)立一個透明的鉛垂面K作為投影面,人的視線(投射線)透過投影面而與投影面相交所得的圖形。經(jīng)過透視變換的圖像具有三維的立體特征,其特點簡單來說是近處的物體大,遠(yuǎn)處的物體小。由于人的視線并不是平行的,因此透視變換并不是一種線性變換,在變換過程中需要乘以特定的變換矩陣。

        (五)圖像仿射

        圖像的仿射變換有點類似于透視變換,其本質(zhì)是將圖像像素點坐標(biāo)進(jìn)行一次線性變換后平移后形成的新的向量空間。在有限維的情況,每個仿射變換可以由一個矩陣A和一個向量b給出,它可以寫作A和一個附加的列b。圖像仿射變換可將原圖像通過一系列二維變換形成特定的利于機器識別、人眼觀察的圖像,已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、智能圖像識別、軍事航空等領(lǐng)域。

        二、常見圖像增強技術(shù)

        圖像增強技術(shù),顧名思義,它是為了適應(yīng)圖像應(yīng)用場合而增強圖像中的有用信息、改善圖像質(zhì)量的過程。圖像增強技術(shù)是通過一些技術(shù)手段來增強圖像某些特定特征,強調(diào)圖片中某些感興趣的特性,抑制不感興趣的特征,增強圖片識別效果,以滿足不同場合的需求。一般來說,圖像增強技術(shù)分為空間域增強法和頻率域增強法兩種。

        (一)空域增強法

        空域增強法將圖像中的像素點進(jìn)行特殊計算,直接對圖像的灰度級做運算,從而實現(xiàn)特定的圖像增強效果,一般包括點運算法和鄰域去噪法。

        在眾多的空域增強算法中,直方圖均衡化算法是最為經(jīng)典的一種,它屬于點運算算法,通過運用概率論相關(guān)理論并通過灰度計算有效均勻圖像成像效果,實現(xiàn)圖像動態(tài)范圍擴(kuò)大和對比度擴(kuò)展。該方法需要把原圖像通過灰度均分函數(shù)變換為灰度均勻分布的直方圖,此時,圖像的信息量達(dá)到峰值,然后利用均勻分布直方圖來修正原圖像,灰度直方圖的累積分布函數(shù)與灰度變換函數(shù)相互關(guān)聯(lián)。

        值得注意的是,絕大部分的原圖像的清晰度是不夠的,導(dǎo)致細(xì)節(jié)無法完全展示,灰度分布范圍較窄。此時,可以通過直方圖均衡化來增大圖像的灰度間距或者使圖像的灰度均勻分布,以此來增大灰度反差,達(dá)到圖像增強的目的。

        (二)頻域增強法

        頻域低通濾波是一種通低頻阻高頻的技術(shù)手段,圖像在經(jīng)過頻域變換后,圖像的邊緣尖銳點以及噪點信號往往處于高頻段,通過低通濾波技術(shù)可以將高頻段的信號濾除,這樣就可以使得圖像更加平滑。頻率低通濾波函數(shù)的選擇應(yīng)當(dāng)考慮圖像頻域變換后能量在中心位置集中的情況。圖像增強技術(shù)在航空航天、生物醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)以及公共安全等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,對于改善圖像質(zhì)量發(fā)揮了極其重要的作用。隨著對圖像技術(shù)研究的不斷深入和發(fā)展,圖像增強方法也會不斷進(jìn)步,技術(shù)革新必將會對圖像處理專業(yè)帶來長足發(fā)展。

        三、結(jié)語

        隨著電子時代的來臨,電視圖像編輯和增強技術(shù)在數(shù)字電視節(jié)目制作和播放過程中至關(guān)重要,是電視行業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵和核心。經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展為電視產(chǎn)業(yè)的變革提供了重要的物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)條件,電視硬件和軟件水平大幅提升。電視媒體為更好地滿足受眾的需求,在技術(shù)上不斷進(jìn)步和創(chuàng)新。電視圖像編輯人員要結(jié)合當(dāng)前的新技術(shù)和時代發(fā)展的新特點,更好地發(fā)展和應(yīng)用電視圖像編輯和增強技術(shù),為電視行業(yè)的發(fā)展提供強大的技術(shù)支撐。

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