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        基于“互聯(lián)網(wǎng)+MR”大數(shù)據(jù)的沿街商鋪精準(zhǔn)識別與覆蓋評估的研究

        2019-03-15 10:45:00蘇大芹中國聯(lián)通河南分公司河南鄭州450008
        郵電設(shè)計(jì)技術(shù) 2019年2期
        關(guān)鍵詞:人流量主城區(qū)商鋪

        蘇大芹,劉 燕(中國聯(lián)通河南分公司,河南鄭州450008)

        0 引言

        隨著現(xiàn)網(wǎng)用戶量的逐步增多、諸多的新應(yīng)用新平臺出現(xiàn),用戶對網(wǎng)絡(luò)感知的要求迅猛提升。特別是具有用戶停留時(shí)間長、網(wǎng)絡(luò)使用度高、人流密集、用戶價(jià)值高、區(qū)域代表性強(qiáng)、口碑效應(yīng)明顯的沿街商鋪場景,存在深度覆蓋問題。如何改善沿街商鋪深度覆蓋,以點(diǎn)帶面,解決用戶痛點(diǎn),有效提升網(wǎng)絡(luò)口碑,已經(jīng)成為行業(yè)難題。

        1 當(dāng)前沿街商鋪?zhàn)R別與覆蓋評估現(xiàn)狀

        1.1 沿街商鋪場景的重要性

        沿街商鋪,是具有用戶停留時(shí)間長、網(wǎng)絡(luò)使用度高、人流密集、用戶價(jià)值高、區(qū)域代表性強(qiáng)、口碑效應(yīng)明顯等顯著特點(diǎn)的室內(nèi)場景,也是存在深度覆蓋問題的重要室內(nèi)場景。改善沿街商鋪深度覆蓋,可以點(diǎn)帶面,解決用戶痛點(diǎn),有效提升網(wǎng)絡(luò)口碑。因此如何精準(zhǔn)識別沿街商鋪并進(jìn)行覆蓋評估非常重要。

        1.2 當(dāng)前沿街商鋪?zhàn)R別與覆蓋評估存在的問題

        當(dāng)前業(yè)界的沿街商鋪?zhàn)R別與覆蓋評估基本全靠人工完成,如沿街商鋪?zhàn)R別使用電子地圖獲取商鋪位置信息、覆蓋評估基本采用DT與CQT測試。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與用戶的增加,使用人工進(jìn)行商鋪?zhàn)R別與覆蓋評估的低效方法已不能滿足當(dāng)前的需求,迫切需要設(shè)計(jì)一種方法以提高工作效率,降低資源投入,進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶感知。

        2 沿街商鋪精準(zhǔn)識別與覆蓋評估目標(biāo)及思路

        2.1 沿街商鋪精準(zhǔn)識別與覆蓋評估的目標(biāo)

        為解決沿街商鋪?zhàn)R別與覆蓋評估面臨的問題,特提出本研究,主要目標(biāo)如下。

        a)沿街商鋪?zhàn)R別目標(biāo):采用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘,結(jié)合高精度地圖精準(zhǔn)識別沿街商鋪位置。

        b)沿街商鋪覆蓋評估目標(biāo):高精度MR與建筑物關(guān)聯(lián),評估深度覆蓋真實(shí)情況。

        c)資源投入目標(biāo):減少日常DT與CQT工作量,提升工作效率。

        2.2 沿街商鋪精準(zhǔn)識別與覆蓋評估的思路

        針對上述目標(biāo),主要思路共分5步。

        第1步:數(shù)據(jù)采集。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序獲取商鋪名稱、地址、商戶類型、人均消費(fèi)、評分等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),使用網(wǎng)管平臺獲取帶高精度信息的MR覆蓋信息。

        第2步:數(shù)據(jù)清洗重構(gòu)。商鋪經(jīng)緯度、網(wǎng)絡(luò)側(cè)覆蓋信息等關(guān)鍵信息格式轉(zhuǎn)化規(guī)范整理,數(shù)據(jù)清洗重構(gòu)為后期的數(shù)據(jù)挖掘做準(zhǔn)備。

        第3步:數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合。建筑物關(guān)聯(lián),商鋪與MR評估結(jié)果關(guān)聯(lián),基于20 m×20 m柵格歸一化以及商鋪密集度、商鋪人流量模型搭建,基于20 m×20 m柵格歸一化覆蓋信息。

        第4步:運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。商鋪聚集度分析、商鋪人流量分析、商鋪弱覆蓋分析、價(jià)值商鋪區(qū)域挖掘、價(jià)值商鋪區(qū)域精準(zhǔn)評估。

        第5步:精準(zhǔn)優(yōu)化、維護(hù)、規(guī)劃、建設(shè)。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果開展價(jià)值商鋪區(qū)域優(yōu)化、規(guī)劃。

        3 沿街商鋪精準(zhǔn)識別與覆蓋評估的實(shí)施

        3.1 沿街商鋪內(nèi)部良好感知最低覆蓋電平

        3.1.1 沿街商鋪內(nèi)部最低覆蓋電平門限分析

        沿街商鋪場景中對用戶感知強(qiáng)相關(guān)的SINR值和RSRP之間沒有明顯的線性關(guān)系。結(jié)合中國聯(lián)通的覆蓋門限要求,當(dāng)RSRP=-110 dBm左右時(shí),通過合理控制重疊覆蓋,SINR值完全可以保持在0 dB以上(一般負(fù)載情況下,下載速率5~7 Mbit/s),可以滿足用戶的基本上網(wǎng)需求(見圖1和圖2)。

        圖1 不同場景商鋪內(nèi)衰減關(guān)系

        圖2 商鋪內(nèi)不同位置RSRP與SINR關(guān)系

        3.1.2 沿街商鋪內(nèi)部最低覆蓋電平測試驗(yàn)證

        當(dāng)以-110 dBm作為最低覆蓋電平要求時(shí),為了沿街商鋪內(nèi)部的感知保障,路面的覆蓋電平應(yīng)不低于-90 dBm,同時(shí)控制重疊覆蓋以保障SINR。

        通過測試,在道路弱覆蓋(電平低于-90 dBm)路段超過30 m時(shí),沿街店鋪的覆蓋電平將低于-110 dBm(見圖3),可以通過現(xiàn)網(wǎng)路測數(shù)據(jù)或虛擬路測的MR數(shù)據(jù),來快速定位現(xiàn)網(wǎng)中沿街商鋪的感知問題,通過建維優(yōu)一體化等手段來提升用戶感知。

        3.2 沿街商鋪大數(shù)據(jù)分析結(jié)果

        對鄭州市主城區(qū)進(jìn)行分析,鄭州主城區(qū)沿街商鋪統(tǒng)計(jì)共5 613家,MR采樣點(diǎn)與網(wǎng)友點(diǎn)評量對比走勢分析如下,點(diǎn)評量較大的商鋪類型為美食、酒店、休閑,其中美食的點(diǎn)評量占總評價(jià)量的60%;MR采樣點(diǎn)較大的商鋪類型為美食、酒店、休閑,其中美食的MR采樣點(diǎn)占總采樣點(diǎn)的30%(見圖4)。

        根據(jù)美團(tuán)網(wǎng)商鋪信息進(jìn)行地理化呈現(xiàn),鄭州主城區(qū)沿街商鋪統(tǒng)計(jì)共5 613家,主要以酒店、休閑、美發(fā)、美食類為主,這4類店鋪數(shù)量占比達(dá)82.13%左右,人流量占比96.06%,沿街商鋪主要分布在人流量較大的居民區(qū)、主干道及商圈周邊,網(wǎng)絡(luò)使用度高、人流密集、口碑效應(yīng)明顯。

        從商鋪網(wǎng)絡(luò)MR覆蓋關(guān)聯(lián)分析來看,鄭州主城區(qū)約有23.69%的商鋪RSRP<110 dBm比例大于10%,需要重點(diǎn)分析解決。重點(diǎn)根據(jù)網(wǎng)格關(guān)注店鋪密集、人流量較大且弱覆蓋較集中的區(qū)域(見圖5)。

        通過美團(tuán)信息與網(wǎng)絡(luò)覆蓋數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合分析,形成按網(wǎng)格評估的沿街商鋪聚集度、商鋪點(diǎn)評量、商鋪網(wǎng)絡(luò)覆蓋圖數(shù)據(jù)并關(guān)聯(lián)分析,精準(zhǔn)識別存在深度覆蓋問題的網(wǎng)格,并針對性的開展測試優(yōu)化,并結(jié)合網(wǎng)格價(jià)值優(yōu)先級,納入建設(shè)清單(見圖6)。

        圖3 道路覆蓋與沿街商鋪覆蓋關(guān)系

        3.3 沿街商鋪網(wǎng)格化評估結(jié)果

        3.3.1 整體評估

        鄭州主城區(qū)沿街商鋪MR采集整體弱覆蓋比例:(RSRP<-100 dBm)為21.02%;弱覆蓋比例(RSRP<-110 dBm)為4.73%;RSRP均值為-94.77 dBm。

        鄭州主城區(qū)沿街商鋪MR采集大于1萬次的商鋪主要分布的物理網(wǎng)格為德化步行街為64次,鄭大工學(xué)院東為63次,河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院(淮南街)為39次,金博大商圈為32次(見圖7)。

        圖4 沿街商鋪網(wǎng)友點(diǎn)評量與分類統(tǒng)計(jì)

        圖5 沿街商鋪柵格化地理分布

        圖6 沿街商鋪聚集度、點(diǎn)評量、網(wǎng)絡(luò)覆蓋柵格化

        圖7 沿街商鋪網(wǎng)格分布數(shù)量

        3.3.2 網(wǎng)格價(jià)值評估

        以網(wǎng)格為維度,通過綜合MR采樣點(diǎn)占比、網(wǎng)友點(diǎn)評量占比、店鋪數(shù)量占比,對各個(gè)網(wǎng)格按店鋪價(jià)值進(jìn)行排序,鄭州主城區(qū)共569個(gè)網(wǎng)格,綜合價(jià)值TOP10網(wǎng)格如表1所示。

        將表1所述網(wǎng)格地理化顯示可以看出,高價(jià)值微網(wǎng)格均位于三環(huán)內(nèi),主要分布在重要的商圈,如二七廣場、國貿(mào)360等。

        3.3.3 網(wǎng)格覆蓋評估

        表1 綜合價(jià)值TOP10網(wǎng)格

        以網(wǎng)格為維度,以RSRP<-110 dBm比例≥10%為覆蓋差網(wǎng)格,并挑選其中店鋪數(shù)量≥10的網(wǎng)格重點(diǎn)分析處理,共17個(gè)覆蓋差網(wǎng)格。

        3.4 沿街商鋪差網(wǎng)格規(guī)建維優(yōu)措施

        根據(jù)不同場景,對17個(gè)沿街商鋪覆蓋差網(wǎng)格進(jìn)行優(yōu)化,詳細(xì)的規(guī)建維優(yōu)措施如表2所示。

        表2 沿街商鋪差網(wǎng)格的規(guī)建維優(yōu)措施

        4 總結(jié)

        選取緯四路菜市場進(jìn)行覆蓋評估結(jié)果與現(xiàn)場測試結(jié)果對比驗(yàn)證。結(jié)果顯示,覆蓋評估結(jié)果準(zhǔn)確地反映了現(xiàn)場室內(nèi)無線覆蓋強(qiáng)弱的整體情況。

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