高 偉，張國(guó)鵬，劉 瀏

（1.中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院，北京100048；2.中國(guó)聯(lián)通無錫市分公司，江蘇無錫214000）

0 引言

隨著數(shù)據(jù)海量積累、計(jì)算能力大幅提升、算法持續(xù)優(yōu)化，人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，并在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面取得突出成果。司法機(jī)關(guān)也在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)，計(jì)劃建設(shè)以網(wǎng)絡(luò)化、陽光化、智能化為特征的智慧法院，解決司法工作中遇到的困難和挑戰(zhàn)，有力促進(jìn)審判體系和審判能力現(xiàn)代化。

1 當(dāng)前司法工作面臨的困難

1.1 司法文書送達(dá)難

司法文書送達(dá)與否關(guān)系到案件能否正常審理、當(dāng)事人權(quán)益能否及時(shí)得到保護(hù)，也在很大程度上影響著法官辦案效率。根據(jù)目前法院的實(shí)踐情況，由于原告提供地址不詳、外出務(wù)工人員無固定地址和聯(lián)系方式、受送達(dá)人下落不明、逃避送達(dá)、拒收法律文書、當(dāng)事人家屬不配合、送達(dá)人責(zé)任心不強(qiáng)等問題，司法文書送達(dá)已經(jīng)成為困擾法院工作的一大難題。

1.2 法官“訴累”

隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)、網(wǎng)絡(luò)欺詐、個(gè)人網(wǎng)絡(luò)信息泄露倒賣等具有明顯跨地域特征的案件大量增加。在傳統(tǒng)司法模式下，當(dāng)事人維權(quán)成本與法院審理成本大幅度提高，法院和當(dāng)事人都難以承受。另外，自立案登記制改革實(shí)施以來，全國(guó)法院登記立案數(shù)量猛增，法院“案多人少”矛盾凸顯。

1.3 判后執(zhí)行難

在法治國(guó)家，法院生效裁判文書是具有法律效力的文書，必須得到執(zhí)行。但長(zhǎng)期以來，執(zhí)行難困擾著法院和當(dāng)事人。

2 智慧法院總體架構(gòu)

為有效解決目前司法工作中的難題，本文提出了一種智慧法院的方案，方案包含3個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，從層級(jí)上劃分包含基礎(chǔ)資源層、服務(wù)支撐層和應(yīng)用系統(tǒng)層3個(gè)層級(jí)，整體架構(gòu)如圖1所示。

2.1 基礎(chǔ)資源層

圖1 智慧法院總體架構(gòu)

基礎(chǔ)資源層包括基礎(chǔ)硬件設(shè)備（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、終端設(shè)備等）資源、大規(guī)模數(shù)據(jù)資源（法院內(nèi)部司法大數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商電信大數(shù)據(jù)、公安系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)/銀行信息數(shù)據(jù)等）、計(jì)算資源（異構(gòu)計(jì)算、邊緣云計(jì)算等）。通過基礎(chǔ)資源為上層提供數(shù)據(jù)和運(yùn)算能力。

2.2 服務(wù)支撐層

服務(wù)支撐層基于基礎(chǔ)資源層數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、整合、檢索等算法模型，為上層提供數(shù)據(jù)服務(wù)接口。運(yùn)用目標(biāo)檢測(cè)、語義分析、用戶畫像、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等各種人工智能算法模型為上層提供人工智能服務(wù)接口。

2.3 應(yīng)用系統(tǒng)層

應(yīng)用系統(tǒng)層建設(shè)司法文書電子送達(dá)系統(tǒng)、智能輔助辦案系統(tǒng)、判后執(zhí)行系統(tǒng)三大應(yīng)用系統(tǒng)。解決司法文書送達(dá)難、法官“訴累”、判后執(zhí)行難三大類問題。

3 人工智能在司法工作中的具體應(yīng)用

3.1 司法文書電子送達(dá)系統(tǒng)

針對(duì)司法文書送達(dá)難的問題，本文提出司法文書電子送達(dá)系統(tǒng)方案如圖2所示。

系統(tǒng)主要包括當(dāng)事人信息查詢模塊和電子送達(dá)模塊2個(gè)部分，基于當(dāng)事人模糊信息，通過當(dāng)事人信息查詢模塊獲取聯(lián)系方式，然后通過司法文書送達(dá)模塊實(shí)現(xiàn)司法文書電子送達(dá)。

3.1.1 當(dāng)事人信息查詢模塊

通常原告只能提供被告的姓名、身份證號(hào)等模糊的基礎(chǔ)信息，如何基于模糊信息準(zhǔn)確獲取當(dāng)事人的有效通信方式是司法文書電子送達(dá)的關(guān)鍵。

本文提出的當(dāng)事人信息查詢模塊如圖3所示，法院基于當(dāng)事人姓名、照片、身份證等模糊信息，通過當(dāng)事人信息查詢模塊可實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)事人手機(jī)號(hào)碼、常用電子郵箱、微信號(hào)碼、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賬號(hào)、金融平臺(tái)賬號(hào)等個(gè)人信息的深度挖掘。

3.1.1 .1手機(jī)號(hào)碼查詢

基于運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提出以下3種方式實(shí)現(xiàn)當(dāng)事人手機(jī)號(hào)碼查詢：

a）根據(jù)當(dāng)事人的姓名、身份證號(hào)碼等，結(jié)合運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)信息，對(duì)當(dāng)事人名下的手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行排序，自動(dòng)過濾無效號(hào)碼，篩選出活躍度較高的手機(jī)號(hào)碼，并對(duì)號(hào)碼進(jìn)行確認(rèn)，找到當(dāng)事人目前使用的手機(jī)號(hào)碼。但是目前存在當(dāng)事人為躲避送達(dá)刻意使用他人身份信息辦理的手機(jī)號(hào)的情況，通過這種方法無法準(zhǔn)確獲取當(dāng)事人手機(jī)號(hào)碼，可使用下面2種方法對(duì)當(dāng)事人手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行深度挖掘。

圖2 司法文書電子送達(dá)系統(tǒng)

圖3 當(dāng)事人信息查詢模塊

b）活動(dòng)區(qū)域鎖定：運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合公安系統(tǒng)視頻信息數(shù)據(jù)，可以建立活動(dòng)區(qū)域檢測(cè)模型，通過當(dāng)事人的照片，活動(dòng)區(qū)域檢測(cè)模型可以鎖定當(dāng)事人經(jīng)?；顒?dòng)的區(qū)域，由此確定當(dāng)事人經(jīng)?；顒?dòng)的幾個(gè)區(qū)域。通過對(duì)經(jīng)?；顒?dòng)區(qū)域的基站數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找到在活動(dòng)區(qū)域的幾個(gè)基站都有接入的號(hào)碼，并對(duì)號(hào)碼進(jìn)行篩選，鎖定當(dāng)事人有效手機(jī)號(hào)碼。

c）交往人群分析：利用知識(shí)圖譜、關(guān)聯(lián)分析等人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)中各方數(shù)據(jù)建立社會(huì)關(guān)系分析模型。根據(jù)當(dāng)事人姓名、身份證信息等基礎(chǔ)信息，通過社會(huì)關(guān)系分析模型可以挖掘當(dāng)事人主要社會(huì)關(guān)系、經(jīng)常交往人群以及交往人群的聯(lián)系方式等信息。通過社會(huì)關(guān)系分析，獲取當(dāng)事人經(jīng)常交往人群，結(jié)合運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)獲取經(jīng)常交往人群的手機(jī)號(hào)碼，對(duì)經(jīng)常交往人群的手機(jī)號(hào)通信記錄進(jìn)行分析獲取他們的共同聯(lián)系人，然后對(duì)他們的共同聯(lián)系人進(jìn)行篩選，鎖定當(dāng)事人手機(jī)號(hào)碼。

通過上述3種方式相互配合實(shí)現(xiàn)當(dāng)事人有效手機(jī)號(hào)碼的挖掘。

3.1.1.2電子郵箱

基于互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)，對(duì)當(dāng)事人的電子郵箱進(jìn)行挖掘，過濾掉無效郵箱，挖掘當(dāng)事人活躍度高的電子郵箱。

3.1.1.3網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)賬號(hào)

通過當(dāng)事人身份證號(hào)碼、姓名等基礎(chǔ)信息，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、銀行數(shù)據(jù)信息，對(duì)當(dāng)事人在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上活動(dòng)軌跡進(jìn)行深度挖掘，包括但不限于以下幾個(gè)方面。

a）社交媒體賬號(hào)：微信、QQ、新浪微博、博客等社交網(wǎng)站。

b）電商平臺(tái)賬號(hào)：淘寶、天貓、京東等電商平臺(tái)。

c）金融支付平臺(tái)賬號(hào)：支付寶、各大銀行APP。

3.1.2 電子送達(dá)模塊

在獲取當(dāng)事人聯(lián)系方式后，可以通過電子送達(dá)模塊發(fā)送司法文書，電子送達(dá)模塊功能如圖4所示。

司法文書電子送達(dá)可以通過以下幾種方式進(jìn)行。

圖4 電子送達(dá)模塊功能

a）彈屏短信：與運(yùn)營(yíng)商簽訂可發(fā)送國(guó)內(nèi)手機(jī)短信的協(xié)議，由運(yùn)營(yíng)商提供短信網(wǎng)關(guān)接口并對(duì)短信協(xié)議進(jìn)行封裝開發(fā)，建立統(tǒng)一的短信送達(dá)平臺(tái)。通過當(dāng)事人信息查詢系統(tǒng)獲取當(dāng)事人的有效手機(jī)號(hào)碼，系統(tǒng)自動(dòng)通過彈屏短信的方式將相關(guān)文書發(fā)送給當(dāng)事人。彈屏短信無法被攔截，以對(duì)話框的形式出現(xiàn)在當(dāng)事人的手機(jī)頁面，當(dāng)事人須點(diǎn)擊“關(guān)閉”才能繼續(xù)使用手機(jī)，確保當(dāng)事人已閱讀電子送達(dá)內(nèi)容。當(dāng)事人閱讀之后，自動(dòng)生成送達(dá)回執(zhí)，返回電子送達(dá)確認(rèn)單。解決部分當(dāng)事人辯稱“忘記看短信”或者“以為是詐騙短信”的問題。

b）社交媒體推送：挖掘出當(dāng)事人微信號(hào)碼、微博、QQ、博客等社交媒體賬號(hào)，然后以系統(tǒng)通知的方式向當(dāng)事人推送司法文書，例如微信的消息推送、QQ的系統(tǒng)通知、微博的私信、博客的站內(nèi)信等功能。當(dāng)事人點(diǎn)開通知，系統(tǒng)即認(rèn)為當(dāng)事人已閱讀相關(guān)司法文書，并自動(dòng)回復(fù)電子送達(dá)確認(rèn)單。

c）電子郵件送達(dá)：向當(dāng)事人活躍度高的電子郵箱發(fā)送司法文書。當(dāng)事人查看后自動(dòng)回復(fù)電子送達(dá)確認(rèn)單，并打印回復(fù)信息進(jìn)行存檔。

d）頁面強(qiáng)制導(dǎo)航：當(dāng)事人手機(jī)在打開社交媒體、電商、金融支付平臺(tái)的APP時(shí)進(jìn)行強(qiáng)制頁面導(dǎo)航，彈出司法文書消息。當(dāng)事人只有點(diǎn)擊關(guān)閉才可以繼續(xù)使用APP，如當(dāng)事人點(diǎn)擊關(guān)閉，則可認(rèn)為其已閱讀相關(guān)司法文書內(nèi)容，系統(tǒng)自動(dòng)回復(fù)電子送達(dá)確認(rèn)單。

3.2 智能輔助辦案系統(tǒng)

為解決法官“訴累”，將法官工作與人工智能相結(jié)合設(shè)計(jì)智能輔助辦案系統(tǒng)，如圖5所示，通過卷宗電子化、案件大數(shù)據(jù)庫檢索、在辦案件畫像、法規(guī)與類案推送、審判輔助與監(jiān)督、文書自動(dòng)生成等功能智能輔助法官辦案，大大減少法官事務(wù)性工作，為司法審判提供智能輔助。

圖5 智能輔助辦案系統(tǒng)

a）卷宗電子化：卷宗電子化模塊將案件材料中當(dāng)事人提供的紙質(zhì)材料、從立案到結(jié)案審判輔助人員錄入的各類信息、庭審中訴訟參加人的實(shí)時(shí)語音數(shù)據(jù)、審判人員撰寫的各類法律文書等傳統(tǒng)證據(jù)進(jìn)行電子化處理。通過OCR識(shí)別、視頻分析、語音識(shí)別、自然語言處理等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)各種證據(jù)的印刷體文字、部分手寫體文字、簽名、手印、簽章、表格、圖片等智能識(shí)別、定位和信息提取，對(duì)單一證據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)校驗(yàn)，滿足電子證據(jù)的同步展示、批注、保存等功能。通過卷宗電子化功能，將傳統(tǒng)紙質(zhì)證據(jù)轉(zhuǎn)化成電子化證據(jù)，為智能輔助辦案系統(tǒng)的其他功能提供持續(xù)的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)解決傳統(tǒng)庭審中紙質(zhì)證據(jù)材料傳遞質(zhì)證方式耗時(shí)長(zhǎng)、檢索難、不同步的問題，減少法官簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，提高審判效率。

b）案件大數(shù)據(jù)資源庫：整合辦案業(yè)務(wù)文件庫、法律法規(guī)司法解釋庫、案例庫、裁判文書庫、證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫以及其他通過卷宗電子化生成的卷宗庫，建立案件大數(shù)據(jù)資源庫為智能輔助辦案系統(tǒng)的開發(fā)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

c）在辦案件畫像：基于案件大數(shù)據(jù)資源庫建立知識(shí)圖譜，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則、文本分析、語義分析等人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)在辦案件的畫像。通過案件畫像功能可以描繪在辦案件的基本案情、時(shí)間地點(diǎn)、關(guān)鍵事實(shí)等案件要素特征，對(duì)在辦案件進(jìn)行形象立體的展現(xiàn)，輔助辦案法官進(jìn)行思考，提高辦案效率。

d）法規(guī)與類案推送：基于案件大數(shù)據(jù)資源庫和在辦案件畫像功能，運(yùn)用推薦算法實(shí)現(xiàn)法規(guī)與類案推送功能。法官辦案時(shí)，系統(tǒng)通過案件畫像功能，提取案件要素特征，然后進(jìn)行關(guān)聯(lián)案件和類案自動(dòng)檢索與推薦，向法官智能化推送符合在辦案件特征的法律法規(guī)條文、與在辦案件特征類似的生效裁判文書、其他法院對(duì)此類案件的裁判趨勢(shì)、與在辦案件當(dāng)事人有關(guān)的訴訟和信訪情況等。

e）審判輔助與監(jiān)督：系統(tǒng)通過對(duì)案件的分析實(shí)現(xiàn)法官審判的智能化輔助，通過與類案的對(duì)比對(duì)法官判決結(jié)果進(jìn)行審查，監(jiān)督法官行為，保證司法的公正性。審判輔助與監(jiān)督系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)以下功能。

（a）證據(jù)校驗(yàn)：系統(tǒng)提取歸納出待證明的事實(shí)后，羅列出證明某一情節(jié)所需的證據(jù)清單，與案卷中現(xiàn)有的證據(jù)進(jìn)行比對(duì)。

（b）量刑建議推薦：智能推送同類案件的量刑信息，對(duì)辦案法官量刑進(jìn)行建議推薦。

（c）類案不同判決預(yù)警：分析法官判決是否合理、恰當(dāng)，當(dāng)法官對(duì)案件做出判決后，若與相似案件判別結(jié)果不同，系統(tǒng)將對(duì)法官發(fā)出預(yù)警，以人工智能規(guī)束法官的自由裁量權(quán)。

（d）定罪、量刑審查：運(yùn)用人工智能技術(shù)將法院的判決書與檢察機(jī)關(guān)的起訴書、量刑建議書進(jìn)行對(duì)比分析，審查法院對(duì)于案件的罪名、引用法條、法定情節(jié)和量刑等是否合理、恰當(dāng)。

f）文書自動(dòng)生成：基于類案法律文書文本信息，通過語義識(shí)別、文本分析等技術(shù)，智能生成程序性法律文書和框架性裁判文書；對(duì)在辦案件中涉及到的時(shí)間、地點(diǎn)、案情等一系列案件要素特征信息進(jìn)行記錄，實(shí)現(xiàn)案件信息多維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。通過語音識(shí)別技術(shù)在庭審過程中將庭審語音同步轉(zhuǎn)化為庭審文字記錄，減輕書記員壓力，避免手寫與真實(shí)情況的語義差別，提高庭審筆錄的客觀性和真實(shí)性。

3.3 判后執(zhí)行系統(tǒng)

a）網(wǎng)絡(luò)財(cái)產(chǎn)查控：基于最高人民法院“總對(duì)總”網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行查控系統(tǒng)，整合地方銀行、國(guó)土、住建、車管、民政、工商、稅務(wù)等多機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，建設(shè)地方法院“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行查控系統(tǒng)。在線完成被執(zhí)行人財(cái)產(chǎn)查詢、凍結(jié)、劃扣，最大限度避免被執(zhí)行人轉(zhuǎn)移財(cái)產(chǎn)。

b）網(wǎng)絡(luò)司法拍賣：網(wǎng)絡(luò)司法拍賣具備便捷、高效、低成本、參與度高、成交率高、溢價(jià)率高等優(yōu)勢(shì)，整合現(xiàn)有網(wǎng)上司法拍賣平臺(tái)，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)司法拍賣系統(tǒng)，解決財(cái)產(chǎn)變現(xiàn)難問題，最大程度地保護(hù)當(dāng)事人的利益。

c）網(wǎng)絡(luò)被執(zhí)行人查找：整合被執(zhí)行人網(wǎng)絡(luò)、通信、社交、商業(yè)等活動(dòng)信息數(shù)據(jù)，運(yùn)用多維關(guān)聯(lián)分析構(gòu)建被執(zhí)行人全息畫像。通過被執(zhí)行人全息畫像，準(zhǔn)確查找被執(zhí)行人，曝光失信被執(zhí)行人名單，與社會(huì)誠(chéng)信體系全面聯(lián)動(dòng)。

4 總結(jié)

本文對(duì)語音識(shí)別、語義識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等人工智能技術(shù)如何具體應(yīng)用到司法工作中進(jìn)行了探討。目前人工智能在司法工作中的運(yùn)用還處于起步階段，依然存在數(shù)據(jù)不完整、辦案系統(tǒng)精準(zhǔn)度不高、應(yīng)用范圍狹窄、人機(jī)互動(dòng)能力不足等諸多問題。因此需要繼續(xù)研究如何挖掘完整高質(zhì)量的司法大數(shù)據(jù)，研發(fā)適用于司法領(lǐng)域的人工智能算法，構(gòu)建精準(zhǔn)化人工智能辦案系統(tǒng)、加強(qiáng)人機(jī)互動(dòng)能力，進(jìn)一步推進(jìn)人工智能技術(shù)與司法工作的深度融合。同時(shí)，在推進(jìn)司法領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的進(jìn)程中需要保持理性思維，在享受人工智能帶來便利的同時(shí)，需要高度警惕人工智能因自身局限性所帶來的預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)濫用等問題，促使智慧司法在健康的軌道中不斷進(jìn)步和發(fā)展。