□唐寧 編譯

美國(guó)紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究者報(bào)告的一種新的人工智能程序可分析患者肺癌腫瘤影像，判定腫瘤類型，甚至可以判斷驅(qū)動(dòng)基因異常。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能判斷腺癌還是鱗癌的準(zhǔn)確性高達(dá)97%，而即使是有經(jīng)驗(yàn)的病理科醫(yī)生如果不做進(jìn)一步檢查有時(shí)都會(huì)難以作出診斷。

這種人工智能還能確定EGFR、KRAS和TP53等6種肺癌相關(guān)基因有無異常。可能是這些基因改變或突變可導(dǎo)致腫瘤異常生長(zhǎng)，也可改變細(xì)胞形態(tài)及與周圍環(huán)境的相互作用，因而能為機(jī)器自動(dòng)分析提供圖像線索。

隨著針對(duì)特定基因突變的靶向藥物應(yīng)用越來越廣泛，特定基因檢測(cè)也變得非常重要，約有20%的腺癌者有EGFR突變，目前針對(duì)EGFR突變已有多種獲批藥物可以應(yīng)用。只是目前確定這些突變的基因檢測(cè)通常都要幾周才能返回檢測(cè)結(jié)果，延誤了抗腫瘤治療。

該研究提示，人工智能可非常迅速地給出腫瘤類型和基因突變類型等信息，便于患者盡早開始靶向治療。

（來源：摘自《全球腫瘤快訊》217-218期P15）