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中國(guó)計(jì)量大學(xué)

一、研究背景

隨著人工智能一度出現(xiàn)在政府報(bào)告及國(guó)家科技發(fā)展規(guī)劃中，不少科技巨頭投入大量資金和人力發(fā)展人工智能這一技術(shù)。2018年4月，在以“人工智能與教育”為主題的“2018好奇心論壇”的大會(huì)上，全程由來(lái)自中國(guó)的人工智能翻譯App“彩云小譯”進(jìn)行AI同傳翻譯。不少人擔(dān)憂口譯譯員的前景會(huì)因人工智能技術(shù)的發(fā)展而黯淡。

二、仿真會(huì)議過(guò)程

(一)前期(準(zhǔn)備)

為了驗(yàn)證AI翻譯是否有可能取代人工翻譯，本組成員運(yùn)用定量分析和定性分析的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。本次實(shí)驗(yàn)選取的地點(diǎn)為同聲傳譯實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)對(duì)象為四位大三翻譯專(zhuān)業(yè)學(xué)生及“彩云小譯”APP。

由于會(huì)議材料中的內(nèi)容不能涵蓋所有題材，且各題材所選取的篇章有限，實(shí)驗(yàn)結(jié)果僅供粗略參考。

(二)中期(進(jìn)行模擬會(huì)議)

兩位同學(xué)分別記錄相關(guān)數(shù)據(jù)及翻譯過(guò)程中的實(shí)際情況。會(huì)議開(kāi)始時(shí)兩位記錄員同時(shí)打開(kāi)錄音功能，會(huì)后進(jìn)行將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文本；而“彩云小譯”在手機(jī)上自動(dòng)生產(chǎn)文本，只需妥善保存即可。

(三)后期(評(píng)估)

(1)定量分析(翻譯速度：漢字/分鐘；流暢度：以句子為單位(胡開(kāi)寶，李翼，2016)，過(guò)長(zhǎng)時(shí)間停頓占比；準(zhǔn)確度賦予滿分100分，按錯(cuò)處扣分—— A主要意思翻譯錯(cuò)誤每處扣5分 B數(shù)字翻譯嚴(yán)重失誤每處扣5分 C嚴(yán)重主體或措辭錯(cuò)誤每處扣5分 D大量隨意加減每處扣5分)。

圖1

圖2

圖3

從上述圖表中可以看出四則材料的翻譯過(guò)程中小譯的速度幾乎為人工的兩倍(如圖1)，且不存在卡殼、停頓現(xiàn)象，比較流暢(如圖2)。就準(zhǔn)確度(如圖3)來(lái)說(shuō)，在不受周?chē)须s聲影響的情況下已經(jīng)能夠媲美人工譯員。因此光從數(shù)據(jù)來(lái)看在單一場(chǎng)景下小譯確實(shí)效率較高，在會(huì)議口譯這種節(jié)奏緊密的情況下具有一定的優(yōu)勢(shì)。

(2)定性分析。材料一屬于科技類(lèi)，以專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)為特色，就詞匯層面來(lái)說(shuō)AI翻譯更具有優(yōu)勢(shì)。例如“常規(guī)試管嬰兒技術(shù)”、“指引信號(hào)”、“全基因組測(cè)序”、“B超”和“血液檢查”，這些生物科技類(lèi)術(shù)語(yǔ)。小譯可通過(guò)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)相關(guān)術(shù)語(yǔ)，容量上、速度上是人工望塵莫及的。但本次實(shí)驗(yàn)中“regular IVF”，應(yīng)為“常規(guī)試管嬰兒技術(shù)”而小譯翻譯成了“體外受精”，還有“ultrasounds”應(yīng)為“B超”而彩小譯翻譯成“超聲波”。不難看出AI翻譯如果要達(dá)到真正的專(zhuān)業(yè)水平，很大程度上還需要依靠人工輸入的語(yǔ)料庫(kù)的支持。

材料二屬于外宣類(lèi)，其功能在于準(zhǔn)確傳遞說(shuō)話人的信息。總體上來(lái)說(shuō)小譯的譯本還算符合邏輯，但是在漢語(yǔ)表達(dá)習(xí)慣上又有一些出入“ tourist resource country”比較貼近漢語(yǔ)表達(dá)的說(shuō)法應(yīng)該是“游客資源國(guó)”，而AI譯為“旅游資源國(guó)”。

材料三是一則習(xí)主席講話片段，其中運(yùn)用許多中國(guó)特色表達(dá)例如成語(yǔ)、俗語(yǔ)，并且結(jié)合了正式語(yǔ)體和口語(yǔ)化語(yǔ)體，翻譯難度較大。本次實(shí)驗(yàn)中，小譯將“What a joy to have friends coming from afar!”準(zhǔn)確地翻譯為“有朋自遠(yuǎn)方來(lái)不亦說(shuō)乎”，這表明AI翻譯已經(jīng)突破了傳統(tǒng)機(jī)器翻譯逐字逐句翻譯忽略語(yǔ)境的窘境。但是其中仍然存在一些表達(dá)方面的缺陷，例如小譯將“建立”和“合作聯(lián)系”，這不符合中文的表達(dá)習(xí)慣，應(yīng)譯為“建立合作關(guān)系”。

材料四截取自電影片段，其中含有大量的對(duì)話和口語(yǔ)化語(yǔ)體(仲方方，2014)。翻譯過(guò)程中需要照顧到語(yǔ)境、說(shuō)話人的身份及其表達(dá)習(xí)慣，包括語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、口音、俚語(yǔ)等方面。這一段中小譯在語(yǔ)音識(shí)別方面存在問(wèn)題，如遇到人名地名時(shí)，小譯起來(lái)存在識(shí)別不清、胡亂翻譯的現(xiàn)象，例如主人公的名字“Forrest”，小譯翻譯成“森林”。在會(huì)議口譯這種正式場(chǎng)合下若出現(xiàn)這樣的情況難免會(huì)引起不必要的尷尬。

三、結(jié)語(yǔ)

不得不承認(rèn)，在單一場(chǎng)景下人工智能翻譯確實(shí)能在某種程度上媲美人工口譯。但語(yǔ)言作為一種符號(hào)，包括能指和所指兩個(gè)方面，但是這個(gè)“能指”不是不變的，而是處在一種漂移的過(guò)程中，不斷進(jìn)行意義的轉(zhuǎn)換，這對(duì)AI來(lái)講是一個(gè)難題(王鑫，沙永峰，2018)。AI在短時(shí)間內(nèi)很難做到真正的“信達(dá)雅”。而我們相信，認(rèn)知是機(jī)器與人類(lèi)的分界線，人工智能的思維結(jié)構(gòu)依賴于人類(lèi)主動(dòng)輸入的大數(shù)據(jù)(邵春美，2015)。

盡管科技日新月異，我們可以預(yù)見(jiàn)——人工智能只能成為人類(lèi)進(jìn)步的工具，不可能完全取代人類(lèi)。因此譯員需清楚地認(rèn)識(shí)到AI與譯員的關(guān)系并不是取代與被取代的關(guān)系，而是科技發(fā)展背景下一種創(chuàng)新的人機(jī)協(xié)同關(guān)系。