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        基于GIS的公共體育設(shè)施選址優(yōu)化研究

        2019-03-08 14:33:46王逸晴
        當(dāng)代體育科技 2019年36期
        關(guān)鍵詞:選址優(yōu)化

        王逸晴

        摘? 要:在當(dāng)今的科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展之中,GIS技術(shù)在很多領(lǐng)域之中都得到了廣泛的應(yīng)用,并且逐漸實現(xiàn)了自身優(yōu)勢與價值的充分發(fā)揮。在公共體育設(shè)施的選址之中,GIS所具有的網(wǎng)絡(luò)分析功能可以實現(xiàn)選址以及布局等的優(yōu)化,進(jìn)而為公共體育設(shè)施的選址提供新的方案與方法。本文就是對GIS技術(shù)在公共體育設(shè)施選址之中的優(yōu)化進(jìn)行研究,希望對GIS技術(shù)的應(yīng)用以及公共體育設(shè)施選址的進(jìn)一步優(yōu)化起到一定的幫助。

        關(guān)鍵詞:GIS技術(shù)? 公共體育設(shè)施? 選址 優(yōu)化

        中圖分類號:G80? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:2095-2813(2019)12(c)-0182-02

        隨著當(dāng)今城市化進(jìn)程的不斷加快以及人們健身需求的不斷提升,公共體育設(shè)施的建設(shè)越來越受到人們的關(guān)注。在公共設(shè)施的建設(shè)之中,選址的優(yōu)化是最為重要的一項內(nèi)容。應(yīng)用GIS技術(shù)對公共體育設(shè)施的選址加以優(yōu)化,可以將體育設(shè)施的不足以及分布不均勻等的這些問題加以有效解決,進(jìn)一步滿足人們的體育健身需求,讓公共體育設(shè)施的服務(wù)水平得以進(jìn)一步提升。

        1? 基于GIS的公共體育設(shè)施選址定位-分配模型分析

        1.1 最大化覆蓋范圍模型分析

        所謂的最大化覆蓋范圍,就是進(jìn)行一些公共體育設(shè)施點的確定,并且將需求點在時間方面以及范圍方面盡可能多地分配給設(shè)施點。假設(shè)空間網(wǎng)絡(luò)G=(V,E,C),V表示的是網(wǎng)絡(luò)結(jié)點集合,E表示的是邊的集合,C表示的是體育設(shè)施集合。用cω來表示服務(wù)中心的阻抗值,ωij表示的是邊eij費用,用r來表示結(jié)點與中心(vi,ve)一條路徑之間的距離,用rie來表示這一路徑的費用,用F來表示服務(wù)中心最大覆蓋的范圍需要滿足的條件,則可以得出以下的公式:

        F = { vi| ric≤cω,vi∈r} ∪{ eij| ric+ ωij≤cω,vi∈r}

        為了讓體育設(shè)施最大的服務(wù)范圍得以有效保障,到體育設(shè)施的費用低于中心最大的阻抗路徑,因此這一中心的服務(wù)范圍就是這些路徑[1]。

        1.2 最小化阻抗的模型分析

        在很多個公共體育設(shè)施的選址之中選取幾個服務(wù)位置作為需求點,讓公共體育設(shè)施到這些需求點之間時間、距離以及費用有著最小的加權(quán)成本和,這一模型可以用以下的公式來進(jìn)行表示:

        在以上的公式之中,Xij表示的是需求點的權(quán)重;y表示的是確定的公共體育設(shè)施,i表示的是需求點的位置,n表示的是需求點的數(shù)量,j表示的是候選體育設(shè)施的位置,m表示的是候選體育設(shè)施的數(shù)量;P表示的是需要進(jìn)行確定的公共體育設(shè)施數(shù)量;Wi表示的是需求點i的需求量;Dij表示的是與公共體育設(shè)施j之間的距離,在這一模型之中,每一個需求點都只能接受一個工農(nóng)體育設(shè)施,同時,公共體育設(shè)施的數(shù)量僅僅可以有P個[2]。

        2? 公共體育設(shè)施選址布局的優(yōu)化分析

        2.1 優(yōu)化的目標(biāo)

        在城市居民的生活之中,公共體育設(shè)施是十分重要的,它可以有效滿足居民們?nèi)粘I钪械慕∩砼c鍛煉需求,同時也可以實現(xiàn)城市公共服務(wù)水平的有效提升。因此在應(yīng)用GIS技術(shù)對公共體育設(shè)施的選址布局進(jìn)行優(yōu)化的過程中,首先應(yīng)該對城市建設(shè)的規(guī)模、城市人口以及經(jīng)濟(jì)增長的趨勢、城市現(xiàn)有的公共體育設(shè)施進(jìn)行全面的分析,這樣才能夠預(yù)測出城市未來對于公共體育設(shè)施服務(wù)的需求量,進(jìn)而對公共體育設(shè)施進(jìn)行數(shù)量以及選址的確定。

        2.2 優(yōu)化的原則

        第一,應(yīng)該與我國相關(guān)行業(yè)所規(guī)范的原則做到有效符合,對相關(guān)的法律法規(guī)予以遵循。

        第二,應(yīng)該將成本實現(xiàn)最大限度的降低,在所有的需求得以有效滿足的基礎(chǔ)之上,應(yīng)該讓體育設(shè)施建設(shè)的成本以及服務(wù)的費用實現(xiàn)最大限度的降低,站在費用最低的角度,對區(qū)位的合理選擇進(jìn)行研究。

        第三,應(yīng)該保障滿意度的最大化,與其他所有的公共服務(wù)設(shè)施一樣,公共體育設(shè)施選址布局優(yōu)化的最主要目的就是可以更好地為居民服務(wù),因此一定要最大限度地讓更多居民體育健身的需求得以滿足,實現(xiàn)居民滿意度的最大限度增加。

        2.3 優(yōu)化的流程

        在優(yōu)化的過程中,最大覆蓋范圍的模型就是在給定了公共體育服務(wù)設(shè)施數(shù)量的情況下,從政府的角度對公共體育設(shè)施選址的布局加以優(yōu)化,讓現(xiàn)有的公共體育服務(wù)設(shè)施盡可能實現(xiàn)對居民的最大化覆蓋,進(jìn)而讓居民們的體育健身需求得以有效滿足。最小化阻抗模型的應(yīng)用就是讓公共體育設(shè)施在最小數(shù)量的情況下實現(xiàn)對居民點的全部覆蓋,進(jìn)而讓居民們與公共體育設(shè)施之間的距離做到最小,讓公共體育設(shè)施在可達(dá)性方面得以顯著提升。因此,在對公共體育設(shè)施的選址進(jìn)行優(yōu)化的過程中,主要可以按照以下的3個流程來進(jìn)行優(yōu)化。

        第一就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,對進(jìn)行公共體育設(shè)施選址布局優(yōu)化的地圖進(jìn)行收集,并對公共體育設(shè)施的數(shù)據(jù)以及居民的情況進(jìn)行全面收集,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)庫的建立,并對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行全面檢查。

        第二就是借助于網(wǎng)絡(luò)對公共體育設(shè)施進(jìn)行分析,進(jìn)而實現(xiàn)對最佳位置的查找,對于已有的公共體育設(shè)施,應(yīng)該進(jìn)行選址布局的科學(xué)評價。

        第三就是對現(xiàn)有的選址布局不合理的一些公共體育設(shè)施的選址布局進(jìn)行優(yōu)化。

        3? 結(jié)語

        綜上所述,在當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過程中,人們生活水平的不斷提升使得人們健身鍛煉的需求也越來越高,在城市化進(jìn)程不斷加快的大環(huán)境之下,公共體育設(shè)施的選址越來越困難。但是隨著GIS技術(shù)在公共體育設(shè)施選址之中的應(yīng)用,使得公共體育設(shè)施的選址布局得到了進(jìn)一步的優(yōu)化,實現(xiàn)了公共體育設(shè)施服務(wù)質(zhì)量的有效提升,讓城市居民體育健身的需求得以良好滿足。本文對應(yīng)用GIS技術(shù)進(jìn)行的公共體育設(shè)施選址進(jìn)行研究,相信隨著當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,GIS技術(shù)在公共體育設(shè)施選址與布局的優(yōu)化之中將會發(fā)揮出越來越強大的優(yōu)勢。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 杜長亮,顧校飛,李南.社區(qū)公共體育設(shè)施選址規(guī)劃研究[J].中國體育科技,2016(3):13-20.

        [2] 王友軍,黨衛(wèi)國.論GIS在全民健身運動中的應(yīng)用[J].絲路視野,2017(1):104.

        [3] 董金博.深圳市社區(qū)體育設(shè)施配置研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2012.

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