陳云英 何潤青

引言

寫作是語言表達的重要方式之一。寫作教學是英語教學的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的英語寫作教學存在諸多問題，教學效果不容樂觀。布盧姆“掌握學習”理論強調(diào)對學生學習過程的關注，認為教學的目的是了解學生是否已掌握所學內(nèi)容。進入人工智能時代，通過信息技術與學科教學的深度融合，可以解決傳統(tǒng)教學模式難以實現(xiàn)的學與教的目標。教師應以布盧姆“掌握學習”理論為指導，科學運用人工智能加持的智慧化學與教平臺，幫助學生提高寫作能力，把學生培養(yǎng)成為具有語言能力、文化意識、學習能力和思維品質(zhì)的全面發(fā)展的人。

一、人工智能與“掌握學習”理論

人工智能（Artificial Intelligence）是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科，歷經(jīng)從注重邏輯算法的機器翻譯階段向強調(diào)知識表征的專家系統(tǒng)階段的過渡，發(fā)展到今天，受到大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)等技術的驅(qū)動，已經(jīng)進入突出神經(jīng)網(wǎng)絡的認知智能的全新階段，逐漸對人類社會諸多領域產(chǎn)生變革性影響（尹睿、皇甫全，等2018）。具體到教育領域，隨著新一代人工智能技術的沖擊，傳統(tǒng)學校教育中教師的教學方式和學生的學習方式也在向智能化的方向發(fā)展。2017年，國務院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“利用智能技術建立以學習者為中心的教育環(huán)境，提供精準推動的教育服務，推動人工智能在教學中的全流程應用”。很顯然，促進教師運用人工智能技術輔助日常教學已是大勢所趨，這對教師的專業(yè)化發(fā)展也提出了更高的要求。

所謂“掌握學習”，是指在以班級授課制為基礎的集體教學形式下，教師為學生提供充足的學習時間和所需的個別幫助，輔之以經(jīng)常的、及時的反饋和矯正，從而使學生在掌握一個單元的學習內(nèi)容后，再進行下一單元較高級的學習，最終使大部分學生達到課程目標所規(guī)定的標準（喬桂娟、李楠楠2018）。該理論的主要觀點有兩個：一是“為掌握而教”，二是“為掌握而學”。前者強調(diào)教學的目標是要讓學生掌握和應用知識，后者指為了達到前者所述“目標”而給學生創(chuàng)設良好的外部學習環(huán)境?！罢莆諏W習”教學模式的主要特征包括“學生具備必要的認知結構是前提”“學生積極的情感特征是內(nèi)在因素”和“反饋—矯正性系統(tǒng)是核心”。基于“掌握學習”理論，對傳統(tǒng)的英語寫作教學模式進行變革，具有重要的意義。

二、傳統(tǒng)英語寫作教學存在的問題

（一）教學資源有限

在傳統(tǒng)的英語寫作教學中，教師能提供給學生的寫作素材和內(nèi)容基本上來自課本或者教輔資料，極其有限。雖然有的教師會通過網(wǎng)絡搜索與寫作話題相關的素材，但是很少花費時間從中篩選和甄別與教學內(nèi)容相關、難度適宜、符合學生寫作水平的素材。因為教師的教學壓力大，再加上很多學校是大班教學，所以教師難以保證充足的時間和精力甄選合適的素材。

（二）教學反饋不及時

基于布盧姆“掌握學習”理論，學生在寫作過程中需要獲得及時的反饋和評價。但在傳統(tǒng)寫作教學過程中，一方面，教師想要了解學生對寫作基礎知識和寫作技巧等的掌握程度，必須等到學生完成既定寫作任務，教學活動結束時。也就是說，教師無法實時獲得學生的課堂參與度、完成度、理解程度和掌握程度等學情，因而不能給予學生及時的反饋和評價。另一方面，在大班授課的限制下，學生往往需要等待很長時間才能收到反饋信息，這與學生渴望的即時反饋和矯正自相矛盾，會削弱學生的寫作熱情。

（三）批改講評不精準

在課堂教學活動結束后，教師需要對學生的作文進行批改，對其中存在的問題進行批注，并提出改進和優(yōu)化建議。在傳統(tǒng)寫作教學模式下，教師對學生作文的批改主要以紙質(zhì)形式呈現(xiàn)，常見的是用紅筆在文中圈圈點點、寫寫畫畫。此外，學生的思維相對比較活躍，很多時候只是受限于知識水平和語言表達能力而詞不達意，而教師在獨自批改的過程中，未必能完全把握學生的寫作思路，所作批注也未必能反映學生的真實想法。教師批改完畢后，還要花費時間和精力對學生的寫作完成情況進行總體性分析和講評，而這樣的“分析和講評”是不精準的，只能是對班級整體情況和普遍存在的問題進行再次講解，無法兼顧到每一個學生。如此，不僅加重了教師的教學負擔，而且教學效果并不明顯。

（四）教材模塊安排不合理

按照現(xiàn)行的教材體例，寫作環(huán)節(jié)基本上被安排在每個單元的最后一部分，學生只有在完成本單元前面幾個課時的學習后，才進入寫作模塊。此時，在寫作話題與單元話題一致的前提下，學生只能從本單元學過的文本中“借”獲寫作所需的知識和技能，這大大局限了學生的發(fā)散性思維，也使得學生的寫作自主性和內(nèi)在動力大打折扣。

三、人工智能加持的英語掌握式“快—樂”寫作模式探究及其成效

上述問題導致廣大英語教師在日常教學中無法經(jīng)常性組織寫作教學實踐，嚴重影響了學生寫作能力的提高，也抑制了學生的寫作熱情。筆者目前擔任兩個班級的教學工作，每次在批改兩個班級100 余篇作文的時候，總有難言之苦，不能精準地掌握每一個學生的寫作情況，難以進行有效的教學調(diào)整。為此，筆者試圖找到一條破解這一教學難題的行之有效的路徑。

筆者于2017—2018 學年度秋季學期開始使用翼課網(wǎng)平臺進行日常教學，在中考備考階段，借助翼課網(wǎng)聽、說、讀、看、寫和復習、測試全流程的助教助學，所帶班級學生的中考成績有了明顯進步，尤其是寫作成績的提升最為顯著。從2018—2019 學年度春季學期開始，筆者任教七年級，為了全面、快速地掌握學情，選擇了最能體現(xiàn)英語綜合運用能力的寫作模塊進行摸底訓練。在翼課網(wǎng)“智能寫作批改系統(tǒng)”的輔助下，僅在開學一個月的時間內(nèi)，筆者所帶班級學生的寫作數(shù)量就達到了15 篇，平均每兩天1 篇，這讓筆者開始了新型寫作模式的探索，最終摸索出了人工智能加持的英語掌握式“快—樂”寫作模式。

（一）人工智能加持的英語掌握式“快—樂”寫作模式概述

人工智能加持的英語掌握式“快—樂”寫作是一種在全場景智慧化英語學與教平臺的輔助下，基于云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等關鍵技術，對傳統(tǒng)的寫作教學模式進行變革和創(chuàng)新，為學生創(chuàng)設良好的寫作訓練和學習的外部環(huán)境，讓學生能夠快速掌握和樂于應用所學知識的一種新型的英語寫作模式，包括兩方面的內(nèi)容：一是“快”，側重表現(xiàn)寫作教學的效能，即智能批改速度快，即時反饋評價快。二是“樂”，側重表現(xiàn)師生在寫作教學過程中的情感體驗，對教師來說，樂于通過設置寫作任務讓學生增加運用語言的機會，對學生而言，樂于寫作、樂于分享、樂于自主提升。一般來說，這一寫作模式包括課前學習—課堂學習—寫作實踐—評價提升等四個步驟。

（二）人工智能加持的英語掌握式“快—樂”寫作模式實踐

本課例教學以人工智能時代為背景，以布盧姆“掌握學習”理論為基礎，把人工智能與英語學科教學深度融合，使用了一種新型教學模式——人工智能加持的英語掌握式“快—樂”寫作模式。教學內(nèi)容來自翼課網(wǎng)“智能題庫”，題為“回復筆友托尼（Tony）的E-mail”。基于翼課網(wǎng)對前幾次寫作教學數(shù)據(jù)的分析和智能反饋，筆者發(fā)現(xiàn)所帶班級學生的語言基礎相對較好，但在“內(nèi)容結構”上連續(xù)低分。于是，筆者將教學重點設定為“如何引導學生精選寫作內(nèi)容，搭建寫作結構”，將教學目標設定為“通過本堂寫作課，學生能提高謀篇布局的能力”。

1.課前學習

課前學習以一份關于學生英語閱讀情況的調(diào)查問卷展開。通過調(diào)查問卷，學生反思個人的英語閱讀行為，從而提升閱讀意識。同時，學生在問卷調(diào)查中表示，獲得大量的英語書目，為課堂教學活動的開展奠定基礎。

2.課堂學習

調(diào)查問卷為本堂課的情景創(chuàng)設提供了依據(jù)。本堂課情景為：引導學生思考“在閱讀中遇到問題該怎么辦”，以此引出“求助筆友托尼”。情景的合理創(chuàng)設發(fā)展了學生的寫作內(nèi)驅(qū)力，使其能夠很自然地融入寫作任務。教學目標要求教師與學生一起把握要點，搭建寫作框架。經(jīng)過審題和互相討論，學生找出本次寫作的5 個要點，并從各個要點的關聯(lián)中搭建了3 部分的寫作框架。這使學生的寫作思路更加清晰，為后續(xù)寫作奠定了基礎。

3.寫作實踐

在學生寫作之前，教師應注意寫作評價的引入。評價中的賦分可以間接地引導學生梳理寫作思路，并通過攀爬自己所搭建的“腳手架”，完成寫作任務。

4.評價提升

讓學生完成初稿的寫作后，根據(jù)評價標準進行同伴互改。但“同伴互改”僅僅是寫作評價的第一步，要真正實現(xiàn)即時反饋和評價，就要在翼課網(wǎng)平臺完成后續(xù)教學環(huán)節(jié)：

（1）智能批改

學生在得到同伴的評價后，將初稿輸入翼課網(wǎng)平臺，進行一鍵式智能批改，平臺立刻生成學生寫作情況的全面反饋，包括詞匯拼寫是否正確、語法是否準確、句型是否得當、篇章結構是否科學、主旨大意是否吻合等，對于學生出錯的地方，系統(tǒng)會用紅色標出，同時會給出對應的修改建議。這種同伴互改和智能批改并行的方式及平臺上關于學生寫作每一個細節(jié)的反饋，讓寫與評的學生都恍然大悟。學生根據(jù)在線評價反饋，自行查漏補缺，能夠有效提升自主學習意識。

（2）評價鼓勵

在查看學生的寫作完成情況后，教師根據(jù)智能批改的成績在翼課網(wǎng)平臺上給學生“發(fā)彩旗”，給予學生二次鼓勵（第一次是學生獲得網(wǎng)評成績時），獲得彩旗的數(shù)量由網(wǎng)評成績確定。對于網(wǎng)評成績不理想或沒有完成的學生，教師可以進行“退回”處理，讓這部分學生通過二次寫作達到自主提升，這體現(xiàn)了布盧姆“掌握學習”理論的反饋—矯正性系統(tǒng)要求。

（3）即時調(diào)整

翼課網(wǎng)平臺對于學生寫作的智能化批改為教師提供了精準的數(shù)據(jù)反饋，既有班級整體學情呈現(xiàn)，又有每一個學生的個性化學情反饋，這是傳統(tǒng)教學無法做到的。教師在查看本次寫作數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，學生理解寫作內(nèi)容和搭建寫作架構的能力得到了很大的提升，但語言表述存在較多紕漏。此時，教師立刻調(diào)整教學計劃，增加新的教學環(huán)節(jié)，讓學生根據(jù)平臺反饋進行二次修改。一方面培養(yǎng)學生對比分析的思辨能力；另一方面幫助教師了解學生二次修改后的進步情況，實現(xiàn)“為掌握而教”。

（4）范文比對

學生在完成寫作任務、獲得拓展評析后，還可以將自己的作文與翼課網(wǎng)平臺提供的范文進行對比，整體感知寫作內(nèi)容的完整性、語言表達的正確性和篇章結構的嚴謹性。這樣，學生在不受任何限制的情況下自主思考，能夠達到自我教育、整體提升的目的。

在上述教學過程中，教師和學生雖然沒有過多的直接接觸，但在翼課網(wǎng)平臺人工智能技術的加持下，寫作教學效果非常明顯。下面，以一組數(shù)據(jù)為例進行說明：學生寫作微技能中的內(nèi)容結構總體能力從原本的34%上升到第一次寫作后的39%；在二次修改寫作后，該數(shù)據(jù)上升到54%。由此可以看出，翼課網(wǎng)平臺的即時反饋和評價讓學生在人工智能加持下進行“快—樂”寫作的嘗試。

四、人工智能加持的英語寫作教學實踐反思

長期教學實踐促進了人工智能加持的英語掌握式“快—樂”寫作模式的形成。在真切感知人工智能技術支持下的課堂教學所表現(xiàn)出來的活力和生機后，筆者對這一探索進行了如下總結和反思。

（一）人工智能加持下“快—樂”的源泉

“快”從表面上看只是方式和手段的改變，實質(zhì)上是教學觀的改變，是對師生需求的真正關注與及時支持。“樂”表面上看是教學情緒的滿足，實際上是師生對英語學科育人價值的親身體驗和學習的幸福感。具體表現(xiàn)在以下幾個方面：

1.客觀數(shù)據(jù)，清晰精準導方向

客觀的學情數(shù)據(jù)為教師提供了清晰的教學目標導向，助力教師精準定位教學設計的重點、難點，從而選擇合適的教學策略，并在教學過程中根據(jù)即時的數(shù)據(jù)反饋調(diào)整教學策略，讓課堂教學更有效。

2.專業(yè)素材，多元全面供選擇

筆者所帶班級學生在新學期開學一個月的時間里完成了15 篇寫作任務。這樣高的寫作頻率在傳統(tǒng)的教學模式下是很難實現(xiàn)的。其中一個很重要的原因是，翼課網(wǎng)平臺的“智能題庫”為教師提供了豐富多元的教學素材，為教師由淺入深、從點到面進行教學設計提供了有力的寫作素材保障。

3.智能批改，實操簡便提實效

翼課網(wǎng)的智能批改功能為教師的寫作教學帶來了前所未有的輕松和高效。教師只需要一鍵操作，點擊“查看”，就能掌握學生整體的寫作表現(xiàn)，也能即時查看系統(tǒng)智能批改的痕跡，包括拼寫錯誤、標點、詞匯、語法等11 個方面的修改批注。其中，紅色代表錯誤的地方，藍色代表鼓勵和潤色建議，這完全代替了教師傳統(tǒng)人工批改下的紅筆圈劃和提示。此外，平臺自動生成的拓展辨析會對學生的寫作從詞、句、語法等方面進行全面的評價。

4.人機合一，個性關注促發(fā)展

在翼課網(wǎng)上，教師可以在智能批改的基礎上對評語進行人工修改，這一點是很人性化的。機器和人的最大區(qū)別在于情感方面。給學生充分的關注和鼓勵，是教育工作者義不容辭的責任。因此，對待個別學生，教師要找到他們的閃光點，對評語的內(nèi)容進行潤色，使學生感受到教師的關注和鼓勵，促進學生的整體發(fā)展。

（二）人工智能加持下“快—樂”的本質(zhì)

在翼課網(wǎng)大數(shù)據(jù)的精準驅(qū)動下，學生的寫作訓練過程具有“隨時行動，即時推動，及時分析，瞬時解惑，獲識全面”的特點，使學生進入全新的學習狀態(tài)。

1.激“興”增“趣”的狀態(tài)

興趣是最好的老師，興趣的激發(fā)很關鍵，興趣的持續(xù)更為重要。對于生活經(jīng)歷不盡豐富、思想不盡成熟的學生來說，是好奇心點燃了他們的興趣。對寫作這樣的主觀題目能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵批改，這本身就會讓教師和學生感到新奇。因此，不斷向一鍵批改“挑戰(zhàn)”便成了學生學習的動力目標。另外，學生得有話要說，有話可說，有話能說，學習興趣才能得到激發(fā)和持續(xù)。

2.炫“動”奮“力”的狀態(tài)

學生的精神狀態(tài)會在及時的反饋中持續(xù)高漲，動力十足。學生在寫作后能即時獲得評價，并在成績榜上看到自己的排名，或者得到教師發(fā)的彩旗、平臺給予的翼豆等獎勵，會大大增加寫作的動力。這種及時的反饋和評價就是人工智能技術的優(yōu)勢所在，它既可以彌補教師課后需要長時間批改的缺陷，又可以激發(fā)學生強大的學習渴求，在收到寫作任務時不但不回避、拒絕、表現(xiàn)勉強，反而積極、主動參與，爭取更多的鍛煉機會。

3.觀“自”立“信”的狀態(tài)

學生在寫作后能得到清晰、詳細的寫作分析，在綜合分析中獲得錯誤點的糾正和知識點的拓展，從而增強語言運用能力，推進自我修正和自主學習的步伐。翼課網(wǎng)為學生提供了豐富多元且情景合理的寫作話題，能夠使其在持續(xù)的寫作訓練中建立個人的數(shù)據(jù)庫，形成個人軌跡，為個性化學習提供寶貴的支持點和極具針對性的訓練方向。在批判性思維的影響下，學生在對比拓展評析和參考范文后，能夠與個人寫作進行對比分析，并能有力地評判優(yōu)劣，在挑戰(zhàn)“權威”之余樹立自信心。

結束語

美國著名心理學家和行為科學家斯金納倡導的激勵強化理論指出，行為者傾向重復該行為，是受正強化物和負強化物所影響的。人工智能技術的加持使學生得到及時關注和評價，減少了自主學習過程中對他人的依賴，增強了自主能動性，樂于投入。智能批改為教師掃除了困擾多時的備課和批閱障礙，讓英語寫作教學成為一件“快”“樂”的事情。在人工智能加持的英語掌握式“快—樂”寫作模式的推進過程中，教師仍需堅持“以生為本”，除了關注班級整體情況外，不忽視個體差異、個性思維、個人情緒，從而使人工智能加持的課堂更有溫度，更具人文關懷。