馬永軍　曹耀文

[摘 要] 本文以湖南工業(yè)大學(xué)會計學(xué)專業(yè)學(xué)生作為研究對象，實證分析影響“計量經(jīng)濟學(xué)”教學(xué)效果的主要因素。結(jié)果表明，是否具有理科背景，高考數(shù)學(xué)分數(shù)情況，西方經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識掌握程度，會顯著影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因此，在“計量經(jīng)濟學(xué)”教學(xué)中，應(yīng)該提前掌握學(xué)生的教育背景并做好先修課程的測驗和補習(xí)工作。

[關(guān)鍵詞] 教學(xué)效果；影響因素；計量經(jīng)濟學(xué)

[中圖分類號] G642 [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2019） 01-0096-02

一 問卷設(shè)計與基本情況

參考已有研究成果和教學(xué)實踐，本文設(shè)置了包含學(xué)生知識背景、主觀努力程度等指標的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)效果調(diào)查問卷。調(diào)查對象為本人近三年的授課班級學(xué)生。為避免抽樣誤差，本文在這些學(xué)生中隨機挑選了120名學(xué)生發(fā)放調(diào)查問卷，實收108份問卷，其中102份有效。接下來，本文將對這102份問卷的調(diào)查結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析。

問卷調(diào)查結(jié)果顯示：女生人數(shù)遠遠大于男生，兩者人數(shù)之比接近3：1；文科人數(shù)與理科人數(shù)差距不大，兩者之比為0.79：1；高考數(shù)學(xué)分數(shù)120分以上和90分以下的學(xué)生人數(shù)較少，90～100分和100～110分的人數(shù)很多；超過2/3的同學(xué)對西方經(jīng)濟學(xué)的掌握程度處于一般水平；超過2/3的同學(xué)對計算機知識的掌握程度處于良好水平；能做到經(jīng)常預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)內(nèi)容的人數(shù)不足20%；超過90%的同學(xué)可以做到基本獨立或獨立完成作業(yè)；與老師互動頻繁的同學(xué)不多，而有時或偶爾與老師互動的同學(xué)各有45人；考試成績具有一定的正態(tài)分布特征，60-70分和70～80分的同學(xué)人數(shù)較多，分別為31人和43人，60分以下和80分以上的同學(xué)人數(shù)偏少。

二 回歸分析

依據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果，采用以下方式為各指標賦值，并明確各指標的符號表示（見表1），實證分析性別、高中時的分科情況等9個指標對“計量經(jīng)濟學(xué)”教學(xué)效果的影響。所采取的回歸模型如式（1）所示：

Yi=β0+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+μt （1）

其中，Y表示“計量經(jīng)濟學(xué)”教學(xué)效果，采用期末考試成績立來衡量；X1表示性別；X2表示高中的分科情況；X3表示高考數(shù)學(xué)分數(shù)；X4表示對“西方經(jīng)濟學(xué)”的掌握程度；X5表示對“統(tǒng)計學(xué)”“高等數(shù)學(xué)”的掌握程度；X6表示對計算機知識的掌握程度；X7表示是否預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)；X8表示是否獨立完成作業(yè)；X9表示是否與老師互動；μt表示隨機擾動項。

由于自變量個數(shù)較多，而且各變量之間可能存在多重共線性問題，本文采用逐步回歸法來進行依次回歸。經(jīng)過依次代入回歸，并進行R2檢驗，最終進入回歸模型的有性別（X1）、高中時的分科情況（X2）、高考時的數(shù)學(xué)分數(shù)（X3）、對“西方經(jīng)濟學(xué)”的掌握程度（X4）、對“統(tǒng)計學(xué)”“高等數(shù)學(xué)”的掌握程度（X5）、上課是否與老師互動頻繁（X9）等6個自變量。回歸結(jié)果如表2所示。

從中可以看出，性別、高考時的數(shù)學(xué)分數(shù)、對“西方經(jīng)濟學(xué)”的掌握程度和上課是否經(jīng)常回答問題、做筆記4個變量對教學(xué)效果的應(yīng)系數(shù)均為正值，并且均通過了1%的水平的顯著性檢驗，表明男生、高中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、具有很好的“西方經(jīng)濟學(xué)”知識、課上跟老師互動頻繁的同學(xué)，對“計量經(jīng)濟學(xué)”的內(nèi)容掌握較好，考試成績較高。對“統(tǒng)計學(xué)”“高等數(shù)學(xué)”的掌握程度和高中時的分科情況對教學(xué)效果也具有正向作用，但分別僅通過了5% 和10%水平的顯著性檢驗，表明具有較好的“統(tǒng)計學(xué)”“高等數(shù)學(xué)”基礎(chǔ)知識和高中理科生更容易在“計量經(jīng)濟學(xué)”考試中取得高分?？蓻Q系數(shù)R20.914，調(diào)整可決系數(shù)Rα也大于0.9，表明模型整體擬合很好；F值為167.853，對應(yīng)的概率值明顯小于1%，表明自變量聯(lián)合起來對教學(xué)效果的影響是顯著的；Durbin-Watson值大于DU小于4-Du，表明模型不存在自相關(guān)。因此，回歸結(jié)果真實可信。

根據(jù)回歸結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)：（1）性別對教學(xué)效果具有顯著影響。男生通常邏輯推斷能力和動手較強，而“計量經(jīng)濟學(xué)”既有公式推導(dǎo)又有上機操作要求。因此，男生在學(xué)習(xí)中通常具有優(yōu)勢，學(xué)習(xí)效果更好。（2）先修課程的掌握程度對學(xué)習(xí)具有顯著影響。“西方經(jīng)濟學(xué)”“統(tǒng)計學(xué)”“高等數(shù)學(xué)”等先修課程學(xué)習(xí)扎實的同學(xué)，學(xué)習(xí)起來更得心應(yīng)手，效果更好。計算機能力強的同學(xué)學(xué)習(xí)成績不一定很高，可能與“計量經(jīng)濟學(xué)”本身是一門經(jīng)濟學(xué)課程，對計算機的要求還僅限于簡單的命令操作，通過幾次學(xué)習(xí)也基本可以掌握。因此，具有較好的計算機能力的同學(xué)，學(xué)習(xí)成績未必比較突出。（3）與老師互動頻繁的同學(xué)，學(xué)習(xí)成績較高?！坝嬃拷?jīng)濟學(xué)”綜合了經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等多學(xué)科知識，單純的依靠自己學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)難度大。而通過師生互動，更容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和促進其思辨能力的培養(yǎng)，學(xué)習(xí)效果自然很好；（4）高中時的學(xué)習(xí)背景對學(xué)習(xí)效果具有顯著作用。高考數(shù)學(xué)分數(shù)的高低在一定程度上反映了一個人邏輯推斷和公式推導(dǎo)的能力。理科生通常思維能力更強一些。而這些高中時的背景有助于學(xué)習(xí)效果的提升。

三 提升“計量經(jīng)濟學(xué)”教學(xué)效果的建議

第一，加強先修課程的學(xué)習(xí)及其與計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)內(nèi)容的銜接。“西方經(jīng)濟學(xué)”“高等數(shù)學(xué)”“統(tǒng)計學(xué)”等先修課程是教學(xué)良好開展的基礎(chǔ)。要根據(jù)“計量經(jīng)濟學(xué)”教學(xué)重點，適當調(diào)整這些先修課程的教學(xué)內(nèi)容，為學(xué)生學(xué)習(xí)儲備良好的基礎(chǔ)知識。

第二，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)活力，設(shè)置開放性、創(chuàng)新性的計量經(jīng)濟學(xué)內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生參與到課堂教學(xué)之中，讓師生之間頻繁互動。單純的PPT教學(xué)和板書教學(xué)已無法適應(yīng)當代大學(xué)生的需要，可以適當引入符合當代大學(xué)學(xué)習(xí)和生活特點的“云課堂”“雨課堂”等多種形式的現(xiàn)代教學(xué)工具，使學(xué)生真正參與到課堂教學(xué)中來。

第三，要提前掌握學(xué)生的高中學(xué)科背景，適當調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。鑒于學(xué)生的高中背景差異，對于以文科為主經(jīng)管類學(xué)生，要側(cè)重理論的講解和方法的介紹；對于以理科為主的經(jīng)管類學(xué)生，可以適當講解公式推導(dǎo)和證明。但無論學(xué)生是文科還是理科，都必須強調(diào)計量只是分析經(jīng)濟學(xué)問題的一個工具，不應(yīng)該把主要精力放在計量技術(shù)的研究和挖掘上，正確掌握各項計量方法應(yīng)用的范圍和過程以及如何解釋計量結(jié)果才更為關(guān)鍵。

參考文獻

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（責任編輯：王義祥）