摘 要:社會已邁入大數(shù)據(jù)時代,人類的發(fā)展進步已離不開信息的支撐。大數(shù)據(jù)時代顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展軌跡,高校圖書館在大數(shù)據(jù)時代面臨著身份的改變,逐漸由傳統(tǒng)資源提供者轉(zhuǎn)變?yōu)橹菐煨头?wù)者。本文從大數(shù)據(jù)分析運用的角度,結(jié)合我國高校智庫發(fā)展的實際情況,探討高校智庫的轉(zhuǎn)型發(fā)展問題,以為我國高校智庫的發(fā)展提供借鑒與參考。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);高校圖書館;智庫建設(shè)
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迭代式發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當前和未來最重要的資源與工具,如何利用大數(shù)據(jù)在信息處理中的技術(shù)便捷和優(yōu)勢在政府部門、高校智庫和社會公眾之間建立一種新型互動關(guān)系,成為助推高校新型教育智庫建設(shè)值得探討的課題。
1 大數(shù)據(jù)浪潮與高校智庫
智庫(Think Tank)一詞源于美國,又稱思想庫、腦庫、智囊團,是指專門從事開發(fā)性研究的咨詢研究機構(gòu)。它聚集各學科專家學者,運用他們的智慧和才能,為社會經(jīng)濟等領(lǐng)域的發(fā)展提供滿意方案或優(yōu)化方案[1]。作為中國特色新型智庫體系的重要組成部分,高校智庫具有人力資源和學術(shù)資源方面的獨特優(yōu)勢,能與政府智庫和民間智庫在思想市場上形成一種良性互補機制。
相較于官方智庫和民間智庫,高校智庫具有多學科綜合、學術(shù)研究與人才培養(yǎng)相結(jié)合等明顯優(yōu)勢,但從目前已公布的《2018年中國智庫影響力評價與排名》[2]中的數(shù)據(jù)來看,在綜合影響力排名前50位的中國智庫中,高校智庫有14家。由此,我國高校智庫的發(fā)展雖受到國家重視,但由于種種原因,無論是在數(shù)量還是質(zhì)量上都沒有達到其應(yīng)有水平。
2 智庫視角下高校圖書館面臨的挑戰(zhàn)
1)用戶需求的轉(zhuǎn)移。面對目前學科交融、綜合化的發(fā)展趨勢,教師及學生的信息需求除學科專業(yè)及專題研究等方面信息外,也涉及跨學科信息。本科生和研究生是高校圖書館的重點服務(wù)對象,就信息需求而言,前者多樣化且碎片化,后者專業(yè)性強且更全面[3],高校圖書館服務(wù)建設(shè)應(yīng)滿足用戶個性化需求,向智慧型信息服務(wù)方向傾斜[4]。
2)人員專業(yè)性不強。全球智庫排名第一的美國智庫通過“旋轉(zhuǎn)門機制”吸納社會精英人士進入政府服務(wù),同時培養(yǎng)人才回饋社會。相較之下,國內(nèi)智庫人員大多缺乏在政府機關(guān)、社會組織和企業(yè)中任職的經(jīng)歷,對社會環(huán)境的理解仍停留在理論層面,缺乏直觀認識,因此在專業(yè)性服務(wù)方面相對不足。
3 大數(shù)據(jù)環(huán)境為高校圖書館智庫建設(shè)帶來機遇
互聯(lián)網(wǎng)+時代,各類數(shù)字多媒體設(shè)備出現(xiàn)了實時互動、海量、超文本、社群化等特征的“新媒體”形態(tài),大數(shù)據(jù)是人們獲得新知、創(chuàng)造價值的源泉,而大數(shù)據(jù)技術(shù)則能通過挖掘出隱藏在大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性來探索和預測事物發(fā)展的客觀規(guī)律和趨勢,并依此指導人類社會發(fā)展。這與高校智庫的價值屬性高度契合,也為高校智庫的發(fā)展路徑提供新的視角。
1)數(shù)據(jù)量大,凸顯智庫數(shù)據(jù)分析職能。大數(shù)據(jù)時代,圖書館數(shù)據(jù)資源海量增加,類型多樣,這對高校圖書館的數(shù)據(jù)存儲容量及數(shù)據(jù)管理能力提出了挑戰(zhàn)。分布式存儲技術(shù)可以將數(shù)據(jù)資源有效整合,并由大數(shù)據(jù)平臺統(tǒng)一管理從而提高利用價值。同時,圖書館工作人員可利用智庫,對圖書館資源建設(shè)和服務(wù)建設(shè)上出現(xiàn)的問題有直觀了解和把握,而智庫也充分扮演了評估者與決策建議者的角色[5]。
2)數(shù)據(jù)種類多,體現(xiàn)智庫靈活性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,高校圖書館數(shù)據(jù)資源不再局限于文本,圖像、音頻、視頻等格式,它既可以是結(jié)構(gòu)化的,也可以以非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的形式存在,智庫的功能即對這些數(shù)據(jù)進行全面分析,幫助師生有效利用數(shù)據(jù)。云計算數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅消除了不同類型數(shù)據(jù)間整合匹配的問題,還使各類數(shù)據(jù)資源得到量化,價值最大化,為智庫服務(wù)的開展帶來了核心技術(shù)。
3)數(shù)據(jù)處理速度快,彰顯智庫即時性。大數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大,且以非結(jié)構(gòu)化形式為主,這對傳統(tǒng)存儲與計算技術(shù)都提出了挑戰(zhàn)。而云計算等新技術(shù)的出現(xiàn)為發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值提供了解決方案,為高校智庫發(fā)揮自身優(yōu)勢和潛力提供技術(shù)支撐。智庫的決策參考作用體現(xiàn)在其即時性和高效性,這契合了大數(shù)據(jù)環(huán)境對高校圖書館的要求,在質(zhì)量上和速度上滿足了高校師生的閱讀與檢索需求[5]。
4 大數(shù)據(jù)視角下高校圖書館智庫型信息咨詢服務(wù)模式
在大數(shù)據(jù)背景下,圖書館智庫研究借助數(shù)據(jù)挖掘工具與方法,將大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為智能決策[6]。同時,圖書館借助信息資源提升思維,構(gòu)建以豐富高質(zhì)量的信息資源、智能技術(shù)平臺、互動空間環(huán)境、多樣化服務(wù)內(nèi)容為支撐的信息技術(shù)知識創(chuàng)新服務(wù)框架,拓展圖書館服務(wù)內(nèi)容,實現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型[7]。
1)利用豐富館藏信息資源,提供優(yōu)質(zhì)信息咨詢服務(wù)。電子資源的迅猛發(fā)展促使圖書館加大資源采購力度,極大豐富不同專業(yè)信息資源類型。文獻傳遞功能以及館際互借功能使得圖書館能收集到更豐富的數(shù)據(jù)資源。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),根據(jù)用戶的需求信息記錄進行分析,挖掘潛在信息價值、歸納需求信息資源,為高校圖書館開展智庫型信息咨詢服務(wù)提供優(yōu)質(zhì)信息。
2)加大資源挖掘深度,提供信息技術(shù)平臺。隨著圖書館資源數(shù)據(jù)量的擴展,大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶需求的實際問題,對外部數(shù)據(jù)進行獲取、挖掘,學科館員整合信息后加大挖掘力度對信息進行深度加工,以獲取有價值的數(shù)據(jù)并進行預測。大數(shù)據(jù)技術(shù)為圖書館開展智庫型服務(wù)、進行科學化決策服務(wù)提供了技術(shù)核心[8]。
3)加強館員智庫型信息服務(wù)意識,提供智力支持。圖書館開展智庫型服務(wù)不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐,而且也需要學科館員專業(yè)的知識發(fā)現(xiàn)、分析、整合等能力[9]。大數(shù)據(jù)時代,用戶比以往更需要精準的信息資源和智庫型服務(wù),其需求信息也更為廣泛多樣。學科館員不僅從多方面、多學科進行服務(wù),而且需要學科館員之間進行多領(lǐng)域、高層次的溝通,通過多領(lǐng)域的溝通、合作、分析才能形成真正的智庫型服務(wù)。
綜上,雖然目前已構(gòu)建隸屬于自身圖書館智庫的高校數(shù)量仍然稀缺,但這并不能阻擋其建設(shè)屬于自己智庫的必然趨勢。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,高校圖書館要重視數(shù)據(jù)資源的價值和數(shù)據(jù)分析處理及技術(shù)開發(fā)。智庫與高校圖書館的融合符合大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)資源數(shù)量增多、格式種類多樣、數(shù)據(jù)處理速度快的要求。合理開發(fā)圖書館服務(wù)將促進高校智庫更好地連接知識管理與決策和政策制定,從而為決策和政策的制定提供參考。
參考文獻
[1]王娜.高校圖書館智庫研究綜述[J].蘭臺世界,2017(02):87-89.
[2]上海社會科學院智庫研究中心.2018年中國智庫影響力評價與排名[EB/OL].[2019-03-05].http://www.pjzgzk.org.cn/c/3082.htm.
[3]張冬梅.基于智庫視角的高校圖書館服務(wù)創(chuàng)新研究[J].科技與創(chuàng)新,2017(21):14-16.
[4]史琳琳.基于智庫視角的高校圖書館服務(wù)創(chuàng)新研究[J].才智,2018(08):80-81.
[5]趙振營.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館嵌入智庫建設(shè)模式探討[J].中國中醫(yī)藥圖書情報雜志,2017,41(03):8-11.
[6]秦宗和.基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館智庫情報服務(wù)構(gòu)建研究[J].圖書館學刊,2018(6):43-47.
[7]陶麗,顧燁青.基于智庫知識管理模式的圖書館知識創(chuàng)新服務(wù)框架研究[J].圖書情報導刊,2018(10):45-52.
[8]楊群,莫再峰,刁羽.大數(shù)據(jù)視角下高校圖書館智庫型信息咨詢服務(wù)模式淺析[J].圖書館學研究,2018(12):68-73.
[9]袁紅軍.大數(shù)據(jù)對圖書館信息咨詢服務(wù)的影響及對策[J].新世紀圖書館,2014(3):30-32.
作者簡介
王依婷(1995-),女,漢族,上海人,碩士研究生,上海大學,研究方向:圖書情報。