陳帥

[摘要]一直以來，我國公民在肉類消費中主要依賴于豬肉。近年來生豬價格波動劇烈，通過研究歷年生豬價格和相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)生豬價格會受到各種因素的影響，因此對這些影響因素先展開定性分析，并運用逐步回歸、隨機森林及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法綜合分析得出影響生豬價格的幾個主要因素。最終研究表明影響生豬價格的兩大主要因素分別是玉米價格和仔豬價格，牛肉價格和豆粕價格對生豬價格的波動也有著一定的影響，最后基于以上分析給出合理性建議。

[關(guān)鍵詞]價格波動;因素分析;隨機森林;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

[中圖分類號]F323.7[文獻標識碼]A

生豬指的是未被宰殺的家豬的總稱，大多是鼻長腿短，性格溫順，容易飼養(yǎng)且繁殖較快。近幾年生豬價格波動頻繁，在2016年5月份的時候，生豬價格就達到了20.45元/kg，此后的一段期間里生豬價格基本處于下降的趨勢。在2018年5月份，生豬價格降到只有10.57元/kg。此次生豬價格的巨大波動也是受到非洲豬瘟疫情的影響。在2018年，中國共有20多個省份發(fā)生80多起家豬疫情，撲殺生豬累計達到約63萬頭，此次非洲豬瘟導致生豬價格的急速下跌對于大多數(shù)養(yǎng)戶來說是一個嚴重的打擊。生豬價格的波動也直接關(guān)系到養(yǎng)豬戶的利益，對普通居民在飲食方面也產(chǎn)生一定影響。而生豬價格波動會受多方面因素的影響，所以分析我國生豬價格的影響因素及提取合理性建議對于穩(wěn)定我國生豬市場顯得尤為重要。

1 影響因素定性分析

1.1 存欄量與出欄量

存欄量是指養(yǎng)殖場內(nèi)所圈養(yǎng)的某種動物物種的數(shù)量;出欄量是指某物種能供應到市場上消費的數(shù)量。通過數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)我國的生豬存欄量大大超過其他國家，近幾年年生豬存欄量是歐盟的三倍到四倍，是排名靠前的德國的生豬存欄量的15到20倍左右，可見中國生豬產(chǎn)量之大，其中在2012年存欄量達到頂峰47592萬頭，且數(shù)據(jù)波動性較大。我國生豬年出欄量從2000年基本趨于上升的過程，近三四年價格趨于一個微微下跌的狀態(tài)。從數(shù)量上來看，生豬年出欄量要比年存欄多2萬萬頭到3萬萬頭之間。一般而言，生豬的出欄量將決定著市場上的供應量。當生豬出欄量增加，市場上供應也有所增加，價格自然會有所下跌。

1.2 仔豬價格

仔豬，又稱豬崽，是指30kg以下，2個月齡以內(nèi)的小豬。通常飼養(yǎng)3到4個月左右時間就可出售供人們飲食消費。仔豬作為生豬重要的成本之一，其價格的波動直接影響到生豬價格的漲跌。在2006年6月份，仔豬價格只有6.84元/kg，是2000年以來的最低價格，而此時生豬價格也是降到一個相對較低價格區(qū)間上。在2016年5月份，仔豬價格首次突破50元/kg，而此時的生豬價格也是漲到了20元/kg之上，通過比較這兩組歷史數(shù)據(jù)地變動，會發(fā)現(xiàn)仔豬價格與生豬價格波動趨勢大體上是同步的。從價格的波動幅度上來看，仔豬價格波動幅度大于生豬價格的，且仔豬價格均在生豬價格之上。

1.3 牛肉價格

牛肉作為豬肉的替代品，牛肉價格的波動或多或少影響著生豬價格的波動。牛肉價格從2000年到2018年一直趨于上漲，且在2007年到2008年和2012年到2013年有著較大的上漲幅度，而生豬價格從2000年以來大體上是呈上升的趨勢。2007年的5月份牛肉上升的幅度要遠遠高于豬肉。從2014年后，生豬價格與牛肉價格波動的趨勢越來越一致了。從消費基數(shù)來看，2003年牛肉的消費量為541萬t，到2017年消費量達到800萬t，增加的幅度高達32%，且基本上處于一直上漲的狀態(tài)。但牛肉的消費量還是遠遠小于豬肉的。從2014年以來，我國的生豬消費量在逐漸降低，而牛肉消費量在此期間是逐年上升，這表明近些年來我國居民也越來越偏好于牛肉類食品消費。

1.4 飼料成本價格

生豬飼料成本也是生豬生產(chǎn)成本重要的一部分，生豬飼料主要有玉米、大麥、豆粕、干草、作物等。而本文主要研究是玉米和豆粕這兩大主要飼料。它們分別和生豬價格作一一比較，發(fā)現(xiàn)玉米價格的波動更加接近生豬價格的走勢。生豬在喂養(yǎng)的過程中玉米的消費量要大于豆粕的消費量。所以玉米價格波動的趨勢更加接近生豬價格也是合乎情理的。

1.5 生豬進出口量

中國豬肉的出口量從2014年9.2萬t基本一直在減少，這兩年趨于平和。其中2018年出口量只有4.18萬t，和2017年相比，減少近20%。而進口量從2014年56.43萬t左右一直上升到2016年頂峰162.03萬t，僅僅兩年時間增加幅度達到200%。最近兩年趨于微跌的狀態(tài)。我國的生豬進口量的基數(shù)要比出口量大得多，近十年的每年出口量都沒到10萬t，可見我國對于豬肉還是有著很大的需求。綜上一句話概括：出口變少，進口增多。

1.6 居民可支配收入

居民可支配收入是指居民可以自己用來支配的收入。具體來說，居民可支配收入是等于居民消費支出和儲蓄的總和。從2000年到2018年來，全國居民可支配收入增加了5倍左右，可見人們的生活水平有著很大的提高，但各省市地區(qū)的公民可支配收入還是存在著較大的差別。北京、上海等一線城市地區(qū)的普通公民人均收入達到近6萬元，而像青海、云南、甘肅、西藏等地的居民人均收入竟不到2萬元。豬肉作為我們飲食中一樣很重要的食材，同樣當豬肉價格上漲時，高收入人群在購買豬肉時很少出現(xiàn)猶豫的情況，低收入人群可能會出現(xiàn)不買或者少買的情況，這種不平衡收入導致的不平衡消費在一定程度上影響到社會的經(jīng)濟發(fā)展。

1.7 生豬疫病

生豬疫病一般對生豬產(chǎn)業(yè)和生豬市場造成很嚴重的影響。2003年“非典”疫情發(fā)生的時候，不僅是生豬市場，整個畜牧業(yè)肉食類產(chǎn)品都很難出售出去。全國人民恐懼萬分，他們不敢安心進食肉類產(chǎn)品，國內(nèi)也限定肉食類產(chǎn)品的流通，供應量也大大減少。這無疑嚴重地打擊畜牧業(yè)養(yǎng)殖戶的積極性，生豬存欄量也一再大幅度減少。當“非典”疫情好轉(zhuǎn)之后，市場上對于生豬的需求量急劇增加，而生豬的存欄量卻在短時間無法滿足其需求，在短時間內(nèi)，生豬的價格急劇拉升。除“非典”外，天氣和自然災害也會對生豬產(chǎn)業(yè)造成影響，比如2008年春冬季的南方雪災和四川地震。近期的非洲豬瘟疫情也是持續(xù)地沖擊著生豬產(chǎn)業(yè)，豬肉價格波動劇烈在所難免。

1.8 通貨膨脹

通貨膨脹是指當貨幣的實際需求小于貨幣的供給，會造成在短時間內(nèi)出現(xiàn)幾乎大部分商品價格普遍上漲的情況。通過研究我國往年的幾次通貨膨脹事件，一般通貨膨脹發(fā)生期間都伴隨著多數(shù)商品價格上漲的情況。那么豬肉作為我國公民主要肉類食用品，通貨膨脹的發(fā)生往往也會影響豬肉價格的上漲。通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)生豬價格與通貨膨脹率的波動趨勢大體上是同步的，比如說2008年通貨膨脹率從5.9降到2009年的-0.7，下降的幅度非常之大，這無疑對國內(nèi)的經(jīng)濟體系造成一定的影響。而生豬價格從2008年到2009年也有一定的下跌，因此可以猜想生豬價格與通貨膨脹之間存在著一定的關(guān)聯(lián)。

2 影響因素定量分析

基于數(shù)據(jù)的可獲性，找出我國2000年到2018年的年平均生豬價格和各個影響因素年平均數(shù)據(jù)。用V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8、V9分別代表生豬價格、玉米價格、豆粕價格、仔豬價格、牛肉價格、生豬出欄量、居民可支配收入、通貨膨脹率、豬瘟。這里把豬瘟因素量化后有三個值0、1、2（0代表該年無豬瘟，1代表發(fā)生不是特別嚴重的豬瘟;2代表發(fā)生特別嚴重的豬瘟）。以上數(shù)據(jù)來源自中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)及中國農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)和eurostat網(wǎng)站。

2.1 多元回歸分析

在多元線性回歸分析中，自變量選取的方法有后退法、前進法、逐步回歸法這三種，而逐步回歸法是多數(shù)學者常用的一種選取變量方法。那么用逐步回歸法分析一下。

由逐步回歸分析，最終選取V2、V4、V8、V9這四個變量，其中V2與V4的P值非常之小，表示玉米價格與仔豬價格對于生豬價格波動影響是比較大的，其他的兩個變量是V8（通貨膨脹率）和V9（豬瘟）?？梢娡ㄘ浥蛎浡屎拓i瘟這兩個因素也在一定的程度上影響生豬價格。

2.2 隨機森林分析

在隨機森林回歸模型中可以將各個因素與因子分別作為解釋變量和被解釋變量。在本文中，玉米價格、豆粕價格、仔豬價格、牛肉價格、居民的收入、通貨膨脹率等因素作為解釋變量，生豬價格作為被解釋變量。根據(jù)各個相關(guān)變量的特定指標數(shù)據(jù)來解釋各個變量的重要性，排名靠前的變量說明因素重要性較強。在隨機森林模型中對于變量重要性的評估主要是通過IncMSE（increase in MSE）和IncNodePurity（increase in node purity）兩個指標來反應自變量的重要性程度。

由圖1隨機森林IncMSE與IncNodePurity分析結(jié)果可以得出：V4（仔豬價格）在IncMSE與IncNodePurity這兩項指標數(shù)值都是最高的，說明該變量是最重要的，然后是變量V2（玉米價格），其數(shù)值僅比V4（仔豬價格）要低一些，可見玉米價格與仔豬價格是影響生豬價格最為重要的兩個因素。V8（通貨膨脹率）與V9（豬瘟）在這兩項指標數(shù)值是最低的。表明通貨膨脹率與豬瘟對于生豬價格因素影響相比較而言不是特別大。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著多方面的功能，除了對數(shù)據(jù)可以進行分類和預測之外，還可以對因素進行重要性評價。本文使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器。運用SPSS軟件將V2到V9輸入到已經(jīng)建立好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)變量里去，V1輸入到因變量上去。選好后勾上系統(tǒng)里自變量重要性分析這一指標，最終結(jié)果如圖2所示。

由圖2分析到V4（仔豬價格）變量最為重要，而排名第二的V2（玉米價格）重要性相對V4（仔豬價格）因素的58.7%。最不重要的兩個變量分別為生豬出欄量和豬瘟，其重要性標準化數(shù)值分別為18.5%和4.0%。

綜合以上方法分析得到：影響生豬價格波動最主要的兩個因素是仔豬價格和玉米價格，然后是豆粕價格、牛肉價格、通貨膨脹率、居民可支配收入。

3 政策建議

目前，我國生豬市場還不太穩(wěn)定，生豬價格的巨大波動會給養(yǎng)殖戶以及消費者帶來不可預估的影響，所以對生豬的調(diào)控顯著尤為的重要?；谝陨隙ㄐ耘c定量分析，對我國現(xiàn)有生豬價格中存在的問題給出合理性建議，以穩(wěn)定生豬市場。

3.1 采用措施保持仔豬與玉米的價格相對穩(wěn)定

從文中定量分析得到對于生豬價格走勢影響的最主要的兩個因素是仔豬價格和玉米價格。仔豬是生豬由來必要的基礎(chǔ)，玉米是生豬的主要飼料。對于仔豬方面，政府要管理好仔豬交易市場，對有問題的仔豬堅決抵制出售。當市場不景氣時候，可對仔豬養(yǎng)豬戶按頭數(shù)進行適當補貼。對于玉米方面，政府要嚴格監(jiān)管加工廠玉米加工問題，提高企業(yè)對玉米加工的準入門檻。對于玉米期貨也要強力監(jiān)管，對于不合法投機行為要堅決嚴懲。對于隨機漲價、非法囤貨等行為也要嚴厲打擊。

3.2 提高智能養(yǎng)豬水平

目前我國大部分養(yǎng)豬模式還停留在傳統(tǒng)的飼養(yǎng)方式，所以很有必要提高智能養(yǎng)豬的水平。提高智能養(yǎng)豬水平就是采用科學的辦法對豬合理喂食、運動、休息、定期給豬看病，以提高豬肉的品質(zhì)，也大大減少人工的飼養(yǎng)。采用科學的養(yǎng)殖方式生育出具有高品質(zhì)的仔豬，提高生豬繁殖能力，讓公民吃上安心的豬肉。

3.3 健全豬肉儲備制度

豬肉儲備制度的運行機制主要是維持供求平衡，當市場上供應遠遠大于需求時，市場投放的豬肉應該減少。用儲備的一些方法收購市場上供應過多的豬肉，以維持生豬價格的相對穩(wěn)定。其次對儲備的規(guī)模進行擴大以貯藏足夠多的豬肉。通過調(diào)控盡量使得供應量能基本維持在需求范圍內(nèi)。此外還要加大對儲備生豬數(shù)量的監(jiān)控，以防個別散戶虛報數(shù)量獲得補貼。

3.4 增強生豬疫病的防控

不管是本次的非洲豬瘟還是之前的“非典”瘟疫都暴露了疫病是生豬價格暴漲暴跌的關(guān)鍵導火索，因此，國家與養(yǎng)豬戶要加強生豬疫病的防控。一是要加強對于肉食類動物安全觀念，養(yǎng)豬戶在平時的飼養(yǎng)過程中要定期給豬看病，注意個別豬一些不正常行為，以防疫病的發(fā)生。在疫病發(fā)生時，養(yǎng)豬戶要對已生病或者有感染的豬要及時隔離，避免對其他豬造成傳感染。二是對于疫病發(fā)生期間，國家政府要加大生豬檢疫的力度，對于檢疫過程中有問題的豬要及時處理，以確保其他生豬的安全。

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