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        基于Hadoop的醫(yī)院智慧醫(yī)療信息管理系統(tǒng)設(shè)計

        2019-02-10 04:08:29郭家華張金華
        粘接 2019年12期
        關(guān)鍵詞:智慧醫(yī)療

        郭家華 張金華

        摘要:為保障醫(yī)院化工器械管理的安全性,結(jié)合我院實際,提出一種基于Hadoop的化工醫(yī)療器械信息管理系統(tǒng)。為實現(xiàn)該系統(tǒng),將系統(tǒng)分為四層,其中在采集部分,通過RFID標簽實現(xiàn)對化工醫(yī)療器械信息的存儲;在存儲部分,采用Hadoop集群完成數(shù)據(jù)存儲;在應(yīng)用服務(wù)層,采用聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等模型完成對醫(yī)療器械信息的分類。最后,搭建Hadoop測試環(huán)境,對上述架構(gòu)進行驗證。結(jié)果看出,在大量并發(fā)線程下,系統(tǒng)具有較快的寫入時間。同時通過掃描RFID標簽,可實現(xiàn)對化工醫(yī)療器械產(chǎn)品的全案過程追溯。由此,上述設(shè)計實現(xiàn)了提升了醫(yī)院管理和診斷水平。

        關(guān)鍵詞:Hadoop集群;智慧醫(yī)療;化工器械

        中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1001-5922(2019)12-0119-04

        在現(xiàn)代醫(yī)療信息化的今天,每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正在成為醫(yī)院寶貴的財富。而在數(shù)據(jù)海量增長的同時,如何對這些數(shù)據(jù)進行分析和利用,以提高醫(yī)院數(shù)據(jù)利用效率,并加強醫(yī)院的管理,成為當前思考重點。Hadoop架構(gòu)作為大數(shù)據(jù)的代表,具有存儲量大、運算快的特點,進而被廣泛應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。如王巡(2017)、曾航齊(2018)等作者都將Hadoop應(yīng)用到醫(yī)療信息化中,從而提供了醫(yī)院的信息哈管理水平和診斷水平。除以上應(yīng)用以外,部分學者還將Ha-doop技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)院管理和醫(yī)療器械的管理中。而隨著醫(yī)院規(guī)模的擴大,面臨著大量的醫(yī)用化學廢棄物、醫(yī)療化工用品等,一旦這些化工用品處理不好,會對環(huán)境帶來巨大的危害。因此,做好對醫(yī)院化學化工器材的全過程追溯,對提高醫(yī)院的衛(wèi)生安全,基于極其重要的價值。由此,結(jié)合大數(shù)據(jù)和醫(yī)院化工器材要化學藥品等安全管理的需求,提出一種基于Hadoop的智慧醫(yī)療信息管理系統(tǒng),并對該系統(tǒng)進行詳細的設(shè)計。

        1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計

        由于醫(yī)院每天會涉及大量的化學器材和化學藥品。以醫(yī)院手術(shù)中心為例,每天涉及多臺手術(shù),這會產(chǎn)生大量的醫(yī)療廢棄物。這些醫(yī)療廢棄物一旦處理不好,會產(chǎn)生大量的污染。因此,促邊這類化工物品的全過程管理,對保障醫(yī)院衛(wèi)生安全具有重要作用。由此,構(gòu)建該系統(tǒng)的目的,是借助傳感設(shè)備、移動設(shè)備等實現(xiàn)對醫(yī)療器械、化工藥品等數(shù)據(jù)的采集;通過Hadoop架構(gòu)實現(xiàn)對這些海量數(shù)據(jù)的存儲和分析;通過應(yīng)用服務(wù)層實現(xiàn)對不同批次醫(yī)療器械和化工藥品的管理查詢,最終促進醫(yī)院的信息化管理。因此結(jié)合Hadoop技術(shù),將系統(tǒng)分為3層:信息采集與存儲層、數(shù)據(jù)分析層、應(yīng)用服務(wù)提供層。具體整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        在圖1中,信息采集與存儲部分主要是對化工醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)進行采集,然后通過HDS分布式文件完成數(shù)據(jù)存儲;分析層主要采用MapReduce運算方式,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效率運算和挖掘;應(yīng)用層部分則是用于對化工器械信息進行查詢、追溯等。

        2 數(shù)據(jù)采集與存儲層設(shè)計

        2.1數(shù)據(jù)采集設(shè)計

        2.1.1標簽采集整體架構(gòu)設(shè)計

        在信息采集部分,主要數(shù)據(jù)來源于RFID標簽采集。通過該采集平臺,可對化工器械、手術(shù)室用品等各項信息進行全面掃描監(jiān)控。具體采集架構(gòu)如圖2所示。

        2.1.2RFID標簽采集流程設(shè)計

        RFID標簽采集嚴格按照醫(yī)院關(guān)于化學藥品和化工器械的相關(guān)管理,從化學器材入庫,到最后的器材處置,都需要掃描RFID標簽完成對這些器材使用去向的跟蹤,以及相關(guān)信息的采集。具體流程如圖3所示。

        2.2標簽信息存儲設(shè)計

        對標簽信息來講,主要來自RFID標簽所存儲的信息。對該部分信息的存儲,采用Hadoop集群服務(wù)器進行存儲。通過這種集群存儲方式,不僅可以滿足多個院區(qū)數(shù)據(jù)存儲的要求,還可以大大降低存儲成本。具體是以我院計算機機房的1臺服務(wù)器作為主存儲節(jié)點,其余服務(wù)器則作為子存儲節(jié)點,將全院的每天產(chǎn)生的大量患者信息存儲在這些分布式節(jié)點中。而通過這種存儲方式,可存儲大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。具體的存儲部署方案如圖4所示。

        3 分析層設(shè)計

        3.1分析層架構(gòu)設(shè)計

        在分析層部分,主要負責將采集到的標簽信息進行分類、挖掘等。而在數(shù)據(jù)挖掘方面,需要高運算的存儲方式。因此,為解決該問題,在將數(shù)據(jù)部署在各個子節(jié)點的基礎(chǔ)上,采用MapReduce并行化處理的方式對數(shù)據(jù)進行運算,以改善對RFID標簽信息挖掘的性能。具體實現(xiàn)的步驟為:將整個分析層分為接口層、邏輯層、并行化算法層、數(shù)據(jù)預(yù)處理層。其中,接口層主要連接應(yīng)用服務(wù)提供層的各個應(yīng)用模塊;邏輯層主要提供業(yè)務(wù)響應(yīng)模塊和工作流;并行化算法層主要采用聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等對化工器械信息進行分類。具體如圖5所示。

        3.2應(yīng)用服務(wù)提供層設(shè)計

        提供層部分主要為醫(yī)院管理層、化工藥品與器械管理者提供相關(guān)的查詢和分類服務(wù)。因此,結(jié)合上述的需求,設(shè)計標簽信息查詢、標簽信息異常分類、標簽信息挖掘等相關(guān)的功能。

        4 系統(tǒng)搭建與測試

        4.1系統(tǒng)環(huán)境搭建

        為驗證上述系統(tǒng)設(shè)計的可行性,以我院計算機中心作為實驗基礎(chǔ),搭建如圖6所示的系統(tǒng)測試環(huán)境。

        在該測試中,服務(wù)器選擇4臺,1為主服務(wù)器,3臺為從服務(wù)器。Hadoop選擇2.8.0;通過Java語言進行編程。

        4.2 Hadoop平臺系統(tǒng)性能測試

        為驗證上述搭建的系統(tǒng)的性能,以我院手術(shù)室每天產(chǎn)生的化工器械掃描信息作為寫入的數(shù)據(jù)進行測試。寫入測試采用多線程,將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫中,寫入量在100~1000之間。根據(jù)上述的寫入數(shù)據(jù)量,得到如圖7的測試結(jié)果。

        4.3 RFID追溯界面

        根據(jù)上述的設(shè)計,得到如圖8所示的醫(yī)療化工器械的追溯界面。

        5 結(jié)語

        通過上述的研究,本文主要得出以下3點結(jié)論:

        1)化工醫(yī)療器械作為當前醫(yī)院醫(yī)療安全的一個重要方面,其重要性不言而喻。一旦廢氣的化工醫(yī)療器械處理不好,會給醫(yī)療安全帶來嚴重影響。而信息化作為保證醫(yī)療安全的重要手段,通過RFID追溯等,可實現(xiàn)對醫(yī)院任意化工醫(yī)療器械的追蹤。

        2)通過Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù),可存儲大量的醫(yī)療器械信息,而該系統(tǒng)還可以進行拓展,拓展到對醫(yī)院任意設(shè)備、物品的追蹤,以此可實現(xiàn)對醫(yī)院更為全方位和信息化的管理。

        3)通過上述信息的存儲,可實現(xiàn)對大量醫(yī)療信息的挖掘,為今后醫(yī)院的更為智能化的管理提供了參考和借鑒。

        參考文獻

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