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        汽車融資租賃公司客戶信用風(fēng)險管理研究

        2019-02-06 04:02:26馮點(diǎn)
        市場周刊 2019年12期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險管理

        摘?要:汽車融資租賃是汽車金融的模式之一,已在發(fā)達(dá)國家普及。本文以我國汽車融資租賃公司個人客戶信用風(fēng)險的成因?yàn)榍腥朦c(diǎn),分析H公司信用風(fēng)險管理存在的問題,提出信用風(fēng)險的管理措施。希望對我國汽車融資租賃行業(yè)有參考意義。

        關(guān)鍵詞:汽車融資租賃;個人信用風(fēng)險;風(fēng)險管理

        中圖分類號:F426+F721.9?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?文章編號:1008-4428(2019)12-0142-02

        近年來,我國的汽車融資租賃業(yè)務(wù)逐漸發(fā)展起來,汽車融資租賃公司接連成立,雖市場滲透率不足10%,還處于發(fā)展階段,但其市場前景廣闊。由于我國汽車融資租賃進(jìn)入大眾視野時間短,尚存在許多不足,尤其是在信用風(fēng)險管理方面。以H汽車融資租賃公司為例,其業(yè)務(wù)主要面向個人客戶,而我國個人信用體系不完善,公司內(nèi)部還沒有建立成熟的風(fēng)險管理體系,在個人客戶信用風(fēng)險的識別、評估、防范上缺乏實(shí)踐,因此汽車融資租賃信用風(fēng)險管理問題成為亟待解決的問題。

        一、 汽車融資租賃相關(guān)概念

        汽車金融主要指汽車從研發(fā)到消費(fèi)全環(huán)節(jié)中所涉及的金融活動。H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)流程主要是按照與客戶簽訂合同,提供選定的汽車,并交付承租人使用,以汽車價款及利息為依據(jù)計算客戶每月支付的租金,在合同結(jié)束的時候該汽車的所有權(quán)轉(zhuǎn)移給客戶。與經(jīng)營租賃不同的是汽車融資租賃“融物”的特性,其合同更為靈活,例如在租期、回購、利息等方面。H公司常見的業(yè)務(wù)方式有兩種。一是直接融資租賃,也稱正租,公司與客戶簽訂《融資租賃合同》,將客戶指定車型租給客戶使用,客戶在初期交付一定量的保證金,后按月支付租金,期滿后客戶可以按約定的價格優(yōu)先獲得汽車所有權(quán),完成整個租賃過程。二是售后回租方式,公司與客戶簽訂《融資租賃合同》,先從客戶處購買客戶現(xiàn)有車輛,后以融資租賃的形式再將車輛回租給客戶,客戶按合同約定支付租金,期滿后回購汽車,重新獲得所有權(quán)。這種方式不影響客戶對車輛的使用,獲得了資金,增加了資金使用效率。

        二、 汽車融資租賃信用風(fēng)險

        汽車融資租賃業(yè)務(wù)兼具汽車行業(yè)和金融行業(yè)的風(fēng)險,風(fēng)險較高,汽車融資租賃面臨的風(fēng)險種類主要分為信用風(fēng)險、市場風(fēng)險(包括利率風(fēng)險和匯率風(fēng)險)、操作風(fēng)險、流動性風(fēng)險等。

        汽車融資租賃公司面臨的風(fēng)險以客戶的信用風(fēng)險為主。這是因?yàn)橄噍^于其他融資租賃,汽車融資租賃公司既要面臨汽車行業(yè)本身折舊速度快、產(chǎn)品更新快的風(fēng)險,還要面臨個人客戶抗風(fēng)險能力不足容易出現(xiàn)客戶現(xiàn)金流短缺、無法支付租金等情況,這都導(dǎo)致個人客戶違約風(fēng)險高,而在公司內(nèi)部的風(fēng)險管理上體系并不完善,信用風(fēng)險未得到應(yīng)有的重視。故而加強(qiáng)汽車融資租賃公司的信用風(fēng)險管理勢在必行。

        三、 汽車融資租賃公司信用風(fēng)險產(chǎn)生的原因

        H汽車融資租賃公司是我國某汽車集團(tuán)的下屬子公司,以汽車融資租賃業(yè)務(wù)為主業(yè),面向個人客戶,現(xiàn)從以下幾個方面分析其信用風(fēng)險產(chǎn)生的原因。

        (一)全國信用體系的不健全

        目前,我國征信體系尚不完善,客戶信用信息無法完整獲得,信息不對稱,只憑個人基礎(chǔ)信息和有關(guān)財產(chǎn)信息,并不能代表其收入來源可靠且未來收入穩(wěn)定,沒有以往的信用情況信息,難以結(jié)合財產(chǎn)做出資信評估。

        (二)同業(yè)信用記錄的不溝通

        從汽車融資租賃行業(yè)角度看,同行業(yè)的公司之間在信用風(fēng)險管理方面缺乏合作,信息的溝通渠道不暢通,沒有一個共享的信息平臺對客戶的信用情況做記錄。

        (三)對市場失信行為缺少必要的懲罰

        由于我國在信用監(jiān)管方面的制度建設(shè)不健全,客戶失信追責(zé)困難,缺乏有效懲戒手段,此外,社會上對承租人非法占有租賃企業(yè)車輛的違法行為缺乏正確認(rèn)識,企業(yè)的合法權(quán)益得不到有效保護(hù)。

        (四)公司內(nèi)部信用風(fēng)險管理存在漏洞

        由于我國汽車融資租賃行業(yè)起步不久,汽車融資租賃公司成立時間同樣不長,內(nèi)部信用風(fēng)險管理控制還不完善。

        四、 H汽車融資租賃公司信用風(fēng)險管理存在的問題

        (一)H公司管理理念制度建設(shè)不完善

        H公司于2012年成立,依賴實(shí)力雄厚的母公司G汽車集團(tuán),組織架構(gòu)是建立之初從母公司的融資租賃業(yè)中剝離出來的,發(fā)展至今仍是扁平化的架構(gòu),雖然公司下設(shè)有風(fēng)險控制部,但是僅僅風(fēng)險控制部一道風(fēng)險防控屏障,無法達(dá)到內(nèi)部權(quán)力的制衡作用。整體缺乏風(fēng)險評估和防控意識,風(fēng)險控制操作流程制度化薄弱。同時,公司企業(yè)文化中關(guān)于信用風(fēng)險的關(guān)注不夠,加之公司的考核機(jī)制、獎懲制度還不完善,致使員工風(fēng)險意識相對不足,銷售人員為業(yè)績不顧風(fēng)險進(jìn)而出現(xiàn)信用風(fēng)險事件,對此公司的追責(zé)制度未能有效發(fā)揮作用,信用風(fēng)險不能得到有效控制。

        (二)業(yè)務(wù)流程過于簡化

        規(guī)范的業(yè)務(wù)流程也是風(fēng)險控制必不可少的組成,完善的流程可以在項(xiàng)目審核之前發(fā)現(xiàn)問題,避免損失。H公司的業(yè)務(wù)流程中對風(fēng)險控制的側(cè)重并不明顯,業(yè)務(wù)從受理到調(diào)查到評審到完成,較為籠統(tǒng),這樣的流程沒有相互制衡,會誘發(fā)潛在的信用風(fēng)險。

        (三)金融風(fēng)險管理技術(shù)相對落后

        在國外,汽車融資租賃行業(yè)市場成熟,汽車融資租賃公司在信用風(fēng)險管理方面有成熟的理論基礎(chǔ),為信用風(fēng)險管理技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐,已然有了高技術(shù)性的風(fēng)險管理工具。而我國量化的信用風(fēng)險管理技術(shù)相對缺失,相關(guān)技術(shù)人才配備不足,在這樣的背景下H公司信用風(fēng)險管理也存在前期客戶信用調(diào)查存在缺陷致使信用數(shù)據(jù)不足、內(nèi)部信用風(fēng)險評估方法單一、技術(shù)更新速度慢、主要依靠外部購買的風(fēng)控技術(shù)等問題。

        五、 汽車融資租賃公司信用風(fēng)險管理對策

        (一)外部層面對策

        1. 要注重對個人信用制度的完善建立,實(shí)施有效的失信懲戒措施

        營造有利于建設(shè)個人征信體系的法律環(huán)境,個人征信機(jī)制的完善與失信懲戒制度相結(jié)合,不斷提高整個社會的守信意識。在配套制度建設(shè)方面,完善信用調(diào)查、評估機(jī)制,建立覆蓋全國的個人信用信息中心,這些措施都有助于信用風(fēng)險的防范。失信懲戒措施可以是進(jìn)行失信信息共享,整合用戶信息,限制失信人員的有關(guān)信用活動,嚴(yán)重的限制出行、購房等日常重要活動,建立失信黑名單,提高了用戶的違約成本。

        2. 建立平臺間信息共享機(jī)制

        目前,網(wǎng)上消費(fèi)活動漸成主流,大量的個人相關(guān)數(shù)據(jù)為定量信用評估帶來便利,但大多數(shù)行業(yè)企業(yè)之間相互獨(dú)立,數(shù)據(jù)信息局限,若能信息共享,用戶在一家公司信用違約另一家公司可以看到,那么道德風(fēng)險和逆向選擇問題就能減少,信用風(fēng)險就會大大降低。

        (二)內(nèi)部層面對策

        1. 加強(qiáng)內(nèi)控風(fēng)險管理結(jié)構(gòu)建設(shè)

        汽車融資租賃公司的風(fēng)險控制體系一般需有風(fēng)險決策機(jī)構(gòu)、風(fēng)險決策支持機(jī)構(gòu)、風(fēng)險歸口管理機(jī)構(gòu)和風(fēng)險控制反饋與監(jiān)督機(jī)構(gòu)四個部分組成。H公司的組織架構(gòu)過于簡單,應(yīng)當(dāng)建立租前風(fēng)險的識別和評估、租中風(fēng)險的預(yù)警與跟蹤、租后風(fēng)險的監(jiān)督和處置。除了領(lǐng)導(dǎo)層級,風(fēng)險需要下屬的多部門聯(lián)合控制,例如信息技術(shù)部門,可以給公司風(fēng)控提供技術(shù)支持,H公司的技術(shù)部一是部門地位并不與它的重要程度配比,二是它的真實(shí)價值并未得到發(fā)揮,公司的部分主要風(fēng)控技術(shù)是外購的。公司應(yīng)重視信息技術(shù)與風(fēng)險管理部門的配合,依托公司現(xiàn)有的龐大數(shù)據(jù),招聘人才,加大技術(shù)研發(fā),構(gòu)建自己的風(fēng)控體系。企業(yè)文化建設(shè)中,不僅僅要把生產(chǎn)經(jīng)營放在首位,還應(yīng)該時刻提醒員工將風(fēng)險控制責(zé)任放在首位。

        2. 業(yè)務(wù)流程建設(shè)

        租賃前的風(fēng)險控制應(yīng)著重在客戶的篩選上。銷售人員在獲客階段通常側(cè)重開發(fā)業(yè)務(wù)而不自覺地忽視對客戶信用風(fēng)險整體完整的考察,匆匆簽約,獲得業(yè)績,而公司的業(yè)務(wù)流程簡化不能充分識別這種情況,簽約前的風(fēng)險控制是多數(shù)企業(yè)的控制重點(diǎn)??傮w如下:獲客階段對客戶進(jìn)行初步的篩查,廣泛獲取內(nèi)外信息,例如接入同業(yè)的信用記錄和中國人民銀行的征信系統(tǒng)等,然后進(jìn)行反欺詐評估形成初判。租賃中客戶信用風(fēng)險的控制在于簽約時要注意科學(xué)決策,正確的方法是基于銷售人員收集到的內(nèi)外信息而做的反欺詐調(diào)查結(jié)論,專門的風(fēng)險控制部門采用人機(jī)結(jié)合的方式進(jìn)一步對客戶信用進(jìn)行評價,從而得出結(jié)論指導(dǎo)信用銷售決策,再根據(jù)風(fēng)險情況交由適當(dāng)層級人員審批。其中建立科學(xué)的客戶信用審批程序至關(guān)重要,公司應(yīng)結(jié)合公司的信用風(fēng)險評估技術(shù)的自動信用評估模型,完成簽約。租賃后信用風(fēng)險的控制重點(diǎn)在于加強(qiáng)租后違約監(jiān)控力度。一方面,加強(qiáng)對應(yīng)收客戶租金款的還款情況監(jiān)控,對于已出現(xiàn)逾期情況的客戶則要盡早采取適合的催收手段。另一方面,根據(jù)貸后風(fēng)控策略定期監(jiān)測已授信客戶風(fēng)險信號,包括客戶履約情況、擔(dān)保情況、償債能力變化情況等,協(xié)同貸后系統(tǒng)、風(fēng)險緩釋平臺進(jìn)行風(fēng)險處置。

        3. 信用風(fēng)險控制技術(shù)管理

        信用風(fēng)險控制技術(shù)管理方面,公司需要聘用相關(guān)人才,在相關(guān)理論基礎(chǔ)上構(gòu)建適用于本公司信用風(fēng)險技術(shù)管理體系,發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。信用風(fēng)險管理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用時充分考慮本公司現(xiàn)有情況,首先建立公司基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉,將風(fēng)控數(shù)據(jù)引入,包括行內(nèi)數(shù)據(jù)、客戶授權(quán)數(shù)據(jù)(包括企信征信、個人征信、個人學(xué)歷、個人車輛、電商交易記錄等)、第三方公司數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的各類免費(fèi)數(shù)據(jù)等,隨后對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,借助文本挖掘、MIDAS、R等技術(shù)或工具構(gòu)建形成客戶統(tǒng)一風(fēng)險視圖,然后建立個人信用風(fēng)險評估模型給定客戶風(fēng)險等級以及審批建議,對不同審批建議實(shí)施不同的審批模式。在模型的選擇上,可以選用隨機(jī)森林模型和邏輯回歸模型,邏輯回歸和隨機(jī)森林模型是目前汽車金融風(fēng)控中應(yīng)用較為成熟的模型。通過既有數(shù)據(jù)測算出準(zhǔn)確度較高的模型,進(jìn)而推廣應(yīng)用在更多數(shù)據(jù)的預(yù)警系統(tǒng)中。

        參考文獻(xiàn):

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        作者簡介:

        馮點(diǎn),女,吉林農(nóng)安人,沈陽工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向:金融市場與金融中介。

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