亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        雇工成本對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張的影響

        2019-01-30 02:27:42錢龍蔡榮汪紫鈺杜志雄
        關(guān)鍵詞:家庭農(nóng)場(chǎng)

        錢龍 蔡榮 汪紫鈺 杜志雄

        摘要:農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是理論界和政策界的共識(shí),而兼具家庭經(jīng)營(yíng)與適度規(guī)模特征的家庭農(nóng)場(chǎng)是當(dāng)前中國(guó)農(nóng)村改革發(fā)展的重要推動(dòng)力量。近年來,中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于同期其他要素成本的增長(zhǎng)速度,作為家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)成本的重要組成部分,這對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響呢?為揭示兩者之間的關(guān)系,本文基于全國(guó)種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),采用OLS回歸模型和廣義傾向得分匹配法(GPS)分析了雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響。研究結(jié)果顯示,雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策的影響效應(yīng)呈先下降再上升的趨勢(shì),具有典型的“U”型特征。這主要是因?yàn)殡S著雇工成本上漲,當(dāng)其超過一定的閾值之后,將徹底扭轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械投入較之于勞動(dòng)投入的比價(jià)劣勢(shì),從而提高了家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模擴(kuò)張激勵(lì)。基于此,本文認(rèn)為在推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)?;M(jìn)程中,尤其是鼓勵(lì)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展壯大時(shí),要高度重視農(nóng)村雇工市場(chǎng)帶來的影響,考慮勞動(dòng)力要素成本對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)土地轉(zhuǎn)入的促進(jìn)作用。另外,要考慮雇工和農(nóng)業(yè)機(jī)械的相對(duì)優(yōu)勢(shì)變化會(huì)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策有差異化影響。因此,預(yù)計(jì)隨著雇工成本的進(jìn)一步上漲,家庭農(nóng)場(chǎng)會(huì)越來越多使用農(nóng)業(yè)機(jī)械,相應(yīng)的土地轉(zhuǎn)入需求也將逐漸增加,政府需要做好前瞻性預(yù)判和針對(duì)性應(yīng)對(duì)。

        關(guān)鍵詞:雇工成本;家庭農(nóng)場(chǎng);規(guī)模擴(kuò)張

        中圖分類號(hào):F325.12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1002-2104(2019)12-0087-08 DOI:10.12062/cpre.20190608

        當(dāng)前,發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為理論界和政策界的共識(shí)。過度分散且規(guī)模較小的傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)越來越不適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系、擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模成為中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展刻不容緩的選擇。但在較長(zhǎng)一段時(shí)期,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展仍較為緩慢。為此,中共十八屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)在堅(jiān)持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中家庭經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)性地位的前提下,鼓勵(lì)和支持承包土地向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社流轉(zhuǎn),發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。2014年,原農(nóng)業(yè)部又專門下發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的指導(dǎo)意見》,要求切實(shí)加強(qiáng)政策扶持和工作指導(dǎo)。這就意味著,在未來,以家庭經(jīng)營(yíng)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)相結(jié)合為特征的家庭農(nóng)場(chǎng)模式將成為中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主導(dǎo)模式。近年來,在各級(jí)政府的積極扶持和推動(dòng)下,從事規(guī)?;?jīng)營(yíng)的家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)量增長(zhǎng)十分顯著。截至2016年底,全國(guó)共有符合統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的家庭農(nóng)場(chǎng)120多萬個(gè),經(jīng)營(yíng)耕地面積約2億畝[1]。家庭農(nóng)場(chǎng)的健康發(fā)展對(duì)于保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給、建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)揮著重要的促進(jìn)和支撐作用,是當(dāng)前農(nóng)村改革發(fā)展和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要推動(dòng)力量[2]。

        然而,當(dāng)前中國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)也面臨過度規(guī)?;?、雇傭勞動(dòng)力缺乏、生產(chǎn)成本上漲、社會(huì)化服務(wù)落后等諸多風(fēng)險(xiǎn)[3]。其中,家庭農(nóng)場(chǎng)過度規(guī)模化問題尤為突出,經(jīng)營(yíng)者行為邏輯與國(guó)家政策目標(biāo)嚴(yán)重背離,不少家庭農(nóng)場(chǎng)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)方式已逐漸突破家庭經(jīng)營(yíng)的基本范疇,開始偏向于企業(yè)化經(jīng)營(yíng),部分家庭農(nóng)場(chǎng)的土地規(guī)模也超出了其經(jīng)營(yíng)能力。究其背后原因,一方面固然與多數(shù)地區(qū)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模界定不明有關(guān),另一方面也是受到了家庭農(nóng)場(chǎng)專項(xiàng)補(bǔ)貼政策的激勵(lì)影響。除此之外,也有學(xué)者認(rèn)為,持續(xù)上漲的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本日益擠壓了農(nóng)產(chǎn)品(特別是糧食)的利潤(rùn)空間,促使家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)從追求收益最大化向依靠規(guī)模擴(kuò)張和尋求政府補(bǔ)貼轉(zhuǎn)移[4]。相關(guān)研究已經(jīng)表明,由于農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè),中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本從2004年開始就呈現(xiàn)兩位數(shù)的增長(zhǎng)速度,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期化肥、農(nóng)藥等其它要素成本的增長(zhǎng)速度[5]。那么,作為家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)成本的重要組成部分,雇工成本會(huì)影響家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張嗎?為了回答這一問題,本文將基于已有研究成果提出研究假說,并使用近期調(diào)查的全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。通過本文研究,不僅有助于增強(qiáng)對(duì)當(dāng)前中國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)過度規(guī)?;F(xiàn)象及其成因的認(rèn)識(shí),也能夠?yàn)橄嚓P(guān)農(nóng)業(yè)部門制定和完善家庭農(nóng)場(chǎng)扶持政策提供經(jīng)驗(yàn)啟示。

        1文獻(xiàn)回顧與理論假說

        1.1文獻(xiàn)回顧

        家庭經(jīng)營(yíng)在當(dāng)前仍是世界范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)最主要的方式。半個(gè)多世紀(jì)以來,美國(guó)、法國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的耕地越來越向大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)集中[6]。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),這一分化現(xiàn)象在中國(guó)也不例外[7]。在宏觀層面,Lindsey等[8]認(rèn)為農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)是促使大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)繼續(xù)擴(kuò)張的主要?jiǎng)右?,收入較高的農(nóng)場(chǎng),規(guī)模擴(kuò)張較快,而收入較低的農(nóng)場(chǎng),規(guī)模則呈萎縮之勢(shì)。Viaggi等[9]通過對(duì)比歐盟國(guó)家在實(shí)施共同農(nóng)業(yè)政策前后的農(nóng)場(chǎng)規(guī)模,發(fā)現(xiàn)土地政策引起了農(nóng)場(chǎng)規(guī)模變化,由此認(rèn)為土地制度是影響農(nóng)場(chǎng)規(guī)模最主要的因素。朱莊瑞等[10]認(rèn)為土地集約政策還要綜合考慮資源稟賦、生態(tài)環(huán)境等因素。事實(shí)上,在此之前,Kislev等[11]曾使用美國(guó)1930—1970年要素相對(duì)價(jià)格和農(nóng)場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),要素價(jià)格變化能夠解釋農(nóng)場(chǎng)規(guī)模變化的絕大部分。之后,Atwood等[12]使用美國(guó)1950—2000年部分地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),研究表明,技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)場(chǎng)收入增長(zhǎng)及資本投資價(jià)格下降對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模存在顯著促進(jìn)作用。郭熙保等[13]使用歷史數(shù)據(jù)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)場(chǎng)規(guī)模變化的決定因素也進(jìn)行了考察,分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步、制造業(yè)-農(nóng)業(yè)工資比以及勞動(dòng)-資本價(jià)格比的提高是農(nóng)場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大的重要因素。在微觀層面,近年有個(gè)別學(xué)者分析了勞動(dòng)力工資變化對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入決策的影響。例如,Yamauchi[14]利用印度尼西亞2007年和2010年兩次農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力工資上漲越快,農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模越大。與之類似,Wang等[15]利用中國(guó)6省農(nóng)戶面板調(diào)查數(shù)據(jù)研究表明,非農(nóng)就業(yè)工資對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張具有顯著促進(jìn)作用,而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力工資對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張的影響為負(fù),但不顯著。

        總體上,對(duì)于農(nóng)場(chǎng)規(guī)模的決定因素,已有一些學(xué)者進(jìn)行了實(shí)證研究,涉及的因素包括農(nóng)場(chǎng)收入變化、土地政策、要素相對(duì)價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力價(jià)格等多個(gè)方面。其中,對(duì)于勞動(dòng)力價(jià)格變化究竟會(huì)怎樣影響農(nóng)場(chǎng)規(guī)模變化這一問題,為數(shù)較少的微觀研究目前尚未給出一致答案。結(jié)合當(dāng)前中國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)實(shí)踐,本文將主要考察雇工成本對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張的影響,并揭示其背后的作用機(jī)理。這是因?yàn)?,一方面,伴隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大,家庭農(nóng)場(chǎng)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)也發(fā)生了改變,逐漸由以家庭自有勞動(dòng)力為主或少量雇工向主要依靠雇工轉(zhuǎn)變;另一方面,從效率角度判斷,當(dāng)前中國(guó)有不少家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模存在過度擴(kuò)張現(xiàn)象,致使勞動(dòng)力和農(nóng)資要素投入數(shù)量不足,生產(chǎn)過程過于依賴農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)[4]。有學(xué)者就曾呼吁,家庭農(nóng)場(chǎng)在發(fā)展過程中應(yīng)防止無效而盲目的規(guī)模擴(kuò)張,適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)才是提升要素配置效率的關(guān)鍵[16]。因此,需進(jìn)一步揭示家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張的潛在誘因,制定相應(yīng)政策抑制其過度規(guī)?;?,使其轉(zhuǎn)向適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的“理性”軌道。

        1.2理論假說

        在不斷加快的城市化背景下,農(nóng)村大量青壯年勞動(dòng)力紛紛涌向了城市和非農(nóng)產(chǎn)業(yè),改變了既定價(jià)格水平上的勞動(dòng)力供給量,從而造成農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)上供應(yīng)曲線向內(nèi)移動(dòng),大大抬升了農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格,并且上升速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過同期農(nóng)村居民人均純收入的上升速度[17]。勞動(dòng)力價(jià)格的上漲勢(shì)必會(huì)影響到農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策,特別是對(duì)雇傭勞動(dòng)力依賴性較大的家庭農(nóng)場(chǎng),雇工價(jià)格上漲直接增加了要素使用成本,擠壓了農(nóng)場(chǎng)利潤(rùn)空間。面對(duì)勞動(dòng)力成本上漲,普通農(nóng)戶選擇的調(diào)整策略有三種:①改變種植結(jié)構(gòu),選擇收益率較高的經(jīng)濟(jì)作物來替代收益率較低的糧食作物[18];②轉(zhuǎn)出耕地或撂荒,轉(zhuǎn)而外出務(wù)工來賺取更高收益[19];③使用農(nóng)業(yè)機(jī)械代替勞動(dòng)投入,并在逐利動(dòng)機(jī)下適度擴(kuò)大耕地規(guī)模[14]。其中,后兩點(diǎn)涉及到耕地規(guī)模調(diào)整。

        本文認(rèn)為,對(duì)于家庭農(nóng)場(chǎng),雇工成本上漲對(duì)其規(guī)模擴(kuò)張決策存在正負(fù)兩方面的潛在影響。當(dāng)雇工成本處于低位上漲時(shí)(此時(shí)雇工成本相對(duì)較低),自購(gòu)農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)替代農(nóng)業(yè)投入缺乏經(jīng)濟(jì)性,生產(chǎn)作業(yè)仍需依靠勞動(dòng)投入,農(nóng)場(chǎng)面臨收益下降壓力,其結(jié)果是促使其調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)或減少耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模。但是,調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)將需要雇傭更多勞動(dòng)力,勞動(dòng)投入成本必然進(jìn)一步上漲,并且相較于糧食作物,種植經(jīng)濟(jì)作物也需要投入更多的化肥、農(nóng)藥等其他生產(chǎn)要素。受當(dāng)前農(nóng)村信貸市場(chǎng)不完善的約束,家庭農(nóng)場(chǎng)更有可能采取減少耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的決策。有研究指出,在勞動(dòng)力成本較低且農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低的條件下,小規(guī)模農(nóng)戶的土地生產(chǎn)率相比大規(guī)模農(nóng)戶而言具有明顯優(yōu)勢(shì)[20]。因此,此時(shí)家庭農(nóng)場(chǎng)通過調(diào)減農(nóng)場(chǎng)規(guī)模有助于提高土地生產(chǎn)率,也能夠規(guī)避雇工成本上漲造成的收益損失。相反,當(dāng)雇工成本處于高位上漲時(shí)(此時(shí)雇工成本相對(duì)較高),自購(gòu)農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)替代勞動(dòng)投入的優(yōu)勢(shì)開始凸顯,此時(shí)家庭農(nóng)場(chǎng)自行購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的動(dòng)機(jī)會(huì)越來越強(qiáng)。需要注意的是,在農(nóng)業(yè)機(jī)械不可分性的限制下,家庭農(nóng)場(chǎng)在農(nóng)機(jī)設(shè)備上的投資與自身耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模之間不可能實(shí)現(xiàn)完全匹配,農(nóng)機(jī)設(shè)備生產(chǎn)能力出現(xiàn)過剩的情形在現(xiàn)實(shí)中普遍存在。為了提高資產(chǎn)利用效率,盡快收回農(nóng)機(jī)投資成本,這些家庭農(nóng)場(chǎng)除了向周邊農(nóng)戶提供有償農(nóng)機(jī)服務(wù)外,還可以通過繼續(xù)擴(kuò)大自身耕地規(guī)模來實(shí)現(xiàn)[4]。從效率角度講,上述邏輯也揭示了雇工成本與家庭農(nóng)場(chǎng)最優(yōu)規(guī)模之間的關(guān)系(圖1)。也就是說,在雇工成本較低時(shí),勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)方式較具效率優(yōu)勢(shì),農(nóng)場(chǎng)最優(yōu)規(guī)模會(huì)相對(duì)較小;在雇工成本較高時(shí),資本密集型的生產(chǎn)方式開始具有效率優(yōu)勢(shì),農(nóng)場(chǎng)最優(yōu)規(guī)模會(huì)相對(duì)較大。

        基于以上闡述,本文提出理論假說:雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張的影響效應(yīng)先下降再上升,具有“U”型特征。

        2數(shù)據(jù)與實(shí)證方法

        2.1數(shù)據(jù)與變量

        本文數(shù)據(jù)來自于全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。受原農(nóng)業(yè)部委托,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所自2014年起對(duì)全國(guó)約3 000個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)開展長(zhǎng)期固定的監(jiān)測(cè)工作。在樣本選擇上,首先按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低在每個(gè)省級(jí)行政區(qū)選擇2~4個(gè)樣本縣,再在每個(gè)樣本縣隨機(jī)選擇30~50個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng),然后由縣級(jí)農(nóng)業(yè)主管部門組織家庭農(nóng)場(chǎng)主進(jìn)行在線填報(bào)問卷。2016年初,全國(guó)共有3 073個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)填報(bào),內(nèi)容涉及2015年全年生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)方面。本文選取樣本中以種植業(yè)為主的家庭農(nóng)場(chǎng),剔除達(dá)不到家庭農(nóng)場(chǎng)最低經(jīng)營(yíng)規(guī)模要求、填報(bào)信息有誤、關(guān)鍵變量缺失的樣本。最終,本文最終獲得1 379個(gè)有效樣本。

        雇工成本是本文的關(guān)鍵解釋變量,在衡量時(shí),雇工成本使用家庭農(nóng)場(chǎng)臨時(shí)雇傭的男性勞動(dòng)力和女性勞動(dòng)力的平均工資(元/人·日)作為指標(biāo)。受限于調(diào)查問卷本身,本文只能使用這一絕對(duì)數(shù)來體現(xiàn)雇工成本,而無法提供雇工成本與當(dāng)?shù)毓べY水平比較的相對(duì)成本。對(duì)于規(guī)模擴(kuò)張行為,本文使用家庭農(nóng)場(chǎng)從外部轉(zhuǎn)入的耕地規(guī)模(畝)作為指標(biāo)。借鑒已有成果,本文引入的控制變量涉及戶主特征、經(jīng)營(yíng)特征和外部環(huán)境等維度的因素[4,7,15]。其中,戶主對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策具有決定性影響,因此引入戶主的規(guī)模種植年限(年)、受教育程度(小學(xué)及以下=1;初中=2;高中=3;大專及以上=4)、村干部(是=1;否=0)、技術(shù)培訓(xùn)(是=1;否=0),來控制這一層面特征的影響。家庭經(jīng)營(yíng)特征事關(guān)家庭農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展,本文引入自有勞動(dòng)力數(shù)(個(gè))、平地地形(是=1;否=0)、固定資產(chǎn)投資(萬元)、參加合作社(是=1;否=0)、雇工年齡(30歲及以下=1;31~40歲=2;41~50歲=3;51~60歲=4;60歲以上=5)等變量來予以控制 。外部環(huán)境,考慮到土地流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶規(guī)模擴(kuò)張有較為關(guān)鍵的影響(能獲得=1;不能獲得=0),因此也予以控制。

        上述變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

        根據(jù)統(tǒng)計(jì),樣本農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模最小的為20畝,最大的是2 000畝,平均約321畝;雇工成本介于30~200元/人·日之間,平均約102元/人·日。戶主從事農(nóng)業(yè)規(guī)模種植年限平均約6年,并以初中和高中學(xué)歷為主,兩者之和占84.1%;約有16%的戶主為村干部。樣本農(nóng)場(chǎng)中,有85%參加過專門的技術(shù)培訓(xùn),農(nóng)場(chǎng)固定資產(chǎn)投資平均約64.6萬元/戶。樣本農(nóng)場(chǎng)的地形以平地為主,占68%。雇主年齡以41~50歲為主,占51.1%,其次為51~60歲,占27.6%。另外,有34%的樣本農(nóng)場(chǎng)參加了合作社,能夠獲得土地流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼的農(nóng)場(chǎng)占23%,存在借貸約束的農(nóng)場(chǎng)占31%。

        2.2實(shí)證方法

        為驗(yàn)證上述理論假說,本文先不考慮雇工成本的內(nèi)生性問題,直接采用OLS回歸模型來分析雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策的影響。具體函數(shù)表達(dá)式為:

        其中,Si為農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模(畝),wagei為雇工成本(元/人/畝),wage2i為雇工成本的平方項(xiàng),旨在檢驗(yàn)雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模是否存在非線性影響,controli為一組控制變量(見表1)。β0、β1、β2和β3為待估計(jì)參數(shù),εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        上述OLS方法的估計(jì)結(jié)果盡管能對(duì)雇工成本如何影響農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策這一問題做出初步回答,但卻無法確切地得出結(jié)論,這是因?yàn)楣凸こ杀就馍谵r(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策的假設(shè)很可能不成立。首先,農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張本身也會(huì)反向影響農(nóng)場(chǎng)向雇工支付的工資價(jià)格,規(guī)模越大的農(nóng)場(chǎng)所需的雇工數(shù)量越多,為了解決農(nóng)忙作業(yè),在農(nóng)村勞動(dòng)力開始短缺的背景下,必須提高雇工待遇來吸引足夠多的勞動(dòng)力資源。其次,某些不可觀測(cè)因素可能會(huì)同時(shí)影響雇工成本和農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策,如農(nóng)場(chǎng)主創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)。創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)強(qiáng)的農(nóng)場(chǎng)主通常更期望使自身農(nóng)場(chǎng)規(guī)模保持在一個(gè)相對(duì)較大的水平,并且也更加看重與雇工間的契約關(guān)系能夠持續(xù)穩(wěn)定,故而會(huì)給出較高的工資價(jià)格來激勵(lì)雇工履約。鑒于雇工成本是一個(gè)連續(xù)性變量,加上很難找到合適的工具變量,本文使用廣義傾向得分匹配法(Generalized Propensity Score, GPS),將在每一個(gè)處理水平上評(píng)估雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策的影響[21]。與傾向得分匹配法(PSM)相似,廣義傾向得分匹配法(GPS)假設(shè)在控制協(xié)變量X(共同影響雇工成本與規(guī)模擴(kuò)張的變量)的條件下,雇工成本取值對(duì)應(yīng)的農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模相互獨(dú)立,也就是雇工成本取值具有隨機(jī)分布性,因此,該方法可以消除所有與協(xié)變量X相關(guān)的估計(jì)偏誤。

        實(shí)現(xiàn)廣義傾向得分匹配估計(jì)有三個(gè)步驟:第一步,在給定協(xié)變量X的情況下,估計(jì)處理變量的條件概率密度分布。首先,估算處理變量T(需滿足正態(tài)分布條件)的條件分布g(Ti):

        其中,N為樣本觀測(cè)值,r^(t,Xi)為處理變量的條件概率密度預(yù)測(cè)值。根據(jù)(5)式,將處理變量的取值范圍T=[t0,t1]劃分為m個(gè)子區(qū)間Tm(m=1,2,…,m),在每個(gè)子區(qū)間都能夠分別估計(jì)雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策的因果效應(yīng)。如果將不同取值范圍下的因果效應(yīng)用線連接起來,則可得到整個(gè)T(t0,t1)區(qū)間內(nèi)因果效應(yīng)大小與雇工成本之間的函數(shù)關(guān)系圖。

        3實(shí)證結(jié)果分析

        3.1OLS回歸結(jié)果分析

        表2匯報(bào)了(1)式的OLS回歸結(jié)果。其中,模型Ⅰ與模型Ⅲ的主要區(qū)別在于,后者加入了控制變量;模型Ⅱ與模型Ⅲ的主要區(qū)別在于,后者考慮了地區(qū)固定效應(yīng)??梢钥闯?,雇工成本及其平方項(xiàng)的系數(shù)符號(hào)與顯著性水平具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。雇工成本的系數(shù)負(fù)向顯著,其平方項(xiàng)的系數(shù)正向顯著,意味著在其他條件不變的情況下,雇工成本上漲將促使農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模先減少再增加,從而證實(shí)了前文理論假說的判斷。本文以模型Ⅲ的估計(jì)結(jié)果為依據(jù),通過計(jì)算發(fā)現(xiàn),在雇工成本<82.5元/日/人(=3.14÷0.04)的區(qū)間內(nèi),雇工成本上漲,農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模減少;在雇工成本≥82.5元/日/人的區(qū)間內(nèi),雇工成本上漲,農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模增加。并且,經(jīng)計(jì)算還發(fā)現(xiàn),雇工成本=82.5元/人·日對(duì)應(yīng)的最小農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模約為315畝,表明雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響始終為正,但在雇工成本的不同水平上,其效應(yīng)存在程度上的差異。

        此外,在模型Ⅲ中,自有勞動(dòng)力數(shù)、固定資產(chǎn)投資、參加合作社、流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼、規(guī)模經(jīng)營(yíng)年限和村干部等變量對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模也有顯著影響。具體而言,在其他條件不變的條件下,農(nóng)場(chǎng)自有勞動(dòng)力數(shù)越多、固定資產(chǎn)投資越大,其耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模也越大;參加合作社、表示能獲得耕地流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼或戶主為村干部的農(nóng)場(chǎng),耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模也會(huì)相對(duì)較大。但是,農(nóng)場(chǎng)主規(guī)模經(jīng)營(yíng)年限越久,耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模反而越小,這可能是規(guī)模經(jīng)營(yíng)年限越久的農(nóng)場(chǎng)主,越能夠意識(shí)到適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的重要性,從而能夠使農(nóng)場(chǎng)規(guī)模維持在一個(gè)與自身資源稟賦和經(jīng)營(yíng)能力相匹配的水平。

        3.2GPS估計(jì)結(jié)果分析

        在使用廣義傾向得分匹配(GPS)時(shí),處理變量T必須滿足正態(tài)分布這一條件。本文通過對(duì)雇工成本分布的偏度和峰度進(jìn)行聯(lián)合檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)服從正態(tài)分布的原假設(shè)被拒絕。因此,本文對(duì)處理變量(雇工成本)做了Box-Cox變換處理,正態(tài)分布檢驗(yàn)(Kolmogorov-Smirnov test)結(jié)果顯示對(duì)應(yīng)的伴隨概率為0.113,從而滿足了正態(tài)分布條件。

        使用前文給出的協(xié)變量為自變量、處理變量為因變量的廣義線性方程估算廣義傾向得分值。鑒于估計(jì)系數(shù)沒有實(shí)際意義[22],為節(jié)省篇幅,估算結(jié)果未列出。然后,檢驗(yàn)經(jīng)過廣義傾向得分調(diào)整后的協(xié)變量能否通過平衡性檢驗(yàn)。如果通過檢驗(yàn),表明本文列出的協(xié)變量是充分的。本文將所有觀測(cè)對(duì)象分成4組,然后比較任意一組中某個(gè)協(xié)變量的均值與其他三組合并后該協(xié)變量的均值是否具有顯著差異,檢驗(yàn)方法為t檢驗(yàn)。如果所有的均值比較均在統(tǒng)計(jì)上不顯著,就表明完全滿足平衡性檢驗(yàn)。表3匯總了本文研究中10個(gè)協(xié)變量4組個(gè)案均值比較的40個(gè)t值。結(jié)果顯示,經(jīng)廣義傾向得分調(diào)整后僅剩余2個(gè)t值大于臨界值1.96,較為理想。最終檢驗(yàn)結(jié)果顯示,10個(gè)控制變量的設(shè)定在1%的統(tǒng)計(jì)水平上能夠使平衡性檢驗(yàn)獲得通過。

        在平衡性檢驗(yàn)之后,對(duì)(4)式進(jìn)行OLS估計(jì)。鑒于估計(jì)方程的系數(shù)并無實(shí)際意義,估計(jì)結(jié)果此處省略。值得說明的是,在(4)式估計(jì)結(jié)果中,λ3和λ4均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,證實(shí)了雇工成本具有內(nèi)生性。最后,利用(5)式估算雇工成本在不同位置上農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的期望值(E^[S(t)])及其邊際變化(E^[S(t′)]-E^[S(t)]),見圖2。由于廣義傾向得分匹配法(GPS)很好地控制了協(xié)變量的差異,此時(shí)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的增長(zhǎng)或減少可以解釋為雇工成本的變化對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的因果效應(yīng)。從圖2可以看出,雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響始終為正值,但影響效應(yīng)的大小呈先下降再上升的“U”型趨勢(shì),從而進(jìn)一步證實(shí)了本文的理論假說。

        為了進(jìn)一步揭示雇工成本在不同位置上對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張的影響效應(yīng),表4匯報(bào)了雇工成本在區(qū)間[30,200]上,步長(zhǎng)t′-t=10處的耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模期望值E^[S(t)]。結(jié)果顯示,①在雇工成本處于較低水平時(shí)(區(qū)間[30,50]),隨著雇工成本上漲,其對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響效應(yīng)逐漸下降;②在雇工成本處于中等水平時(shí)(區(qū)間[60,70]),雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響不顯著;③在雇工成本處于較高水平時(shí)(區(qū)間[140,200]),隨著雇工成本上漲,農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模急劇增加,并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著。

        4結(jié)論及啟示

        近年來,以家庭農(nóng)場(chǎng)為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體得以快速發(fā)展,其發(fā)展壯大也得到了國(guó)家政策的鼓勵(lì)和地方政府的大力支持。與此同時(shí),伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,尤其是農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè)后,農(nóng)村勞動(dòng)力成本快速上漲,以至于有些學(xué)者認(rèn)為中國(guó)已經(jīng)越過了“劉易斯拐點(diǎn)”。鑒于中國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中較為廣泛的使用雇傭勞動(dòng)力,勞動(dòng)力成本已經(jīng)成為其經(jīng)營(yíng)決策中不可缺少的關(guān)鍵影響因素。因此,本文從雇工成本視角探討了家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模擴(kuò)張決策?;谵r(nóng)業(yè)部2015年全國(guó)種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),本文采用OLS回歸模型和廣義傾向得分匹配法(GPS)分析了雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響。研究顯示,雇工成本對(duì)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策的影響效應(yīng)呈現(xiàn)先下降再上升的趨勢(shì),具有典型的“U”型特征。之所以呈現(xiàn)上述規(guī)律,是因?yàn)橐婚_始雇工成本上漲還不足以讓農(nóng)業(yè)機(jī)械變得相對(duì)劃算,從而對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的促進(jìn)作用相當(dāng)有限。但當(dāng)其超過一定的閾值之后,將會(huì)扭轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械投入較之于勞動(dòng)投入的比價(jià)劣勢(shì),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械投入變得更加劃算。此時(shí),為了匹配農(nóng)業(yè)機(jī)械帶來的效率改進(jìn),家庭農(nóng)場(chǎng)有著更強(qiáng)的激勵(lì)進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張。

        基于上述研究,本文得出以下兩點(diǎn)啟示:首先,本文證實(shí)家庭農(nóng)場(chǎng)的雇工成本會(huì)影響其規(guī)模擴(kuò)張決策,隨著雇工成本的上升,家庭農(nóng)場(chǎng)始終有動(dòng)力去擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模。因此,在推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)?;M(jìn)程中,尤其是鼓勵(lì)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展壯大時(shí),要高度重視農(nóng)村雇工市場(chǎng)帶來的影響,考慮勞動(dòng)力要素成本對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)土地轉(zhuǎn)入規(guī)模的促進(jìn)作用及其效應(yīng)變化。這也間接說明家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張除了與政府扶持政策有關(guān),也與外部市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生變化密切相關(guān)。其次,本研究表明雇工和農(nóng)業(yè)機(jī)械相對(duì)優(yōu)勢(shì)變化會(huì)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張決策有差異化影響。在農(nóng)業(yè)機(jī)械具有比價(jià)優(yōu)勢(shì)時(shí),家庭農(nóng)場(chǎng)有更強(qiáng)激勵(lì)去轉(zhuǎn)入耕地來擴(kuò)大農(nóng)場(chǎng)規(guī)模,這不僅能夠有效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲,而且能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和家庭農(nóng)場(chǎng)的獲利能力??梢灶A(yù)見的是,如果雇工成本進(jìn)一步上漲,家庭農(nóng)場(chǎng)會(huì)越來越多地使用農(nóng)業(yè)機(jī)械,相應(yīng)的土地轉(zhuǎn)入需求也會(huì)日漸增加。政府需要做好前瞻性預(yù)判,從農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、規(guī)范和培育土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)等多方面做好針對(duì)性的應(yīng)對(duì)。

        (編輯:劉照勝)

        參考文獻(xiàn)

        [1]何勁,祁春節(jié).家庭農(nóng)場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈:延伸模式、形成機(jī)理及制度效率[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2018(2):78-84.

        [2]杜志雄.家庭農(nóng)場(chǎng)處于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)振興核心地位[J].農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理,2018(5):22-23.

        [3]張悅,劉文勇.家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率與風(fēng)險(xiǎn)分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2016,37(5):16-21,110.

        [4]尚旭東,朱守銀.家庭農(nóng)場(chǎng)和專業(yè)農(nóng)戶大規(guī)模農(nóng)地的“非家庭經(jīng)營(yíng)”:行為邏輯、經(jīng)營(yíng)成效與政策偏離[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(12):4-13,30.

        [5]楊進(jìn),鐘甫寧,陳志鋼,等.農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格、人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響[J].管理世界,2016(1):78-87.

        [6]杜志雄,肖衛(wèi)東.家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的實(shí)際狀態(tài)與政策支持:觀照國(guó)際經(jīng)驗(yàn)[J].改革,2014(6):39-51.

        [7]HUANG J, DING J. Institutional innovation and policy support to facilitate smallscale farming transformation in China[J]. Agricultural economics, 2016, 47(S1):227-237.

        [8]LINDSEY S, MICHAEL L. A longterm analysis of changes in farm size and financial performance[R]. Atlanta:Southern Agricultural Economics Annual Meeting, 2009.

        [9]VIAGGI D, BARTOLINI F, PUDDU M, et al. Farm/householdlevel simulation results of testing policy and other scenarios[J]. General information, 2013,6:2-13.

        [10]朱莊瑞,呂萍.中國(guó)城市土地節(jié)約集約利用政策有效性區(qū)域差異研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2015,25(12):129-137.

        [11]KISLEV Y, PETERSON W. Prices, technology and farm size[J]. Journal of political economy, 1982, 90(3): 578-595.

        [12]ATWOOD J A, HELMERS G A, SHAIK S. Farm and nonfarm factors influencing farm size[R]. California:American Agricultural and Applied Economics Association Annual Meeting, 2002.

        [13]郭熙保,馮玲玲.家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模的決定因素分析:理論與實(shí)證[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(5):82-95.

        [14]YAMAUCHI F. Rising real wages, mechanization and growing advantage of large farms: evidence from Indonesia[J]. Food policy, 2016,58: 62-69.

        [15]WANG X, YAMAUCHI F, OTSUKA K, et al. Wage growth, landholding, and mechanization in Chinese agriculture[J]. World development, 2016, 86:30-45.

        [16]王麗霞,常偉.我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)的全要素生產(chǎn)率及其差異[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,16(6):20-31.

        [17]鐘甫寧.正確認(rèn)識(shí)糧食安全和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本問題[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2016,37(1):4-9,110.

        [18]LI T, YU W, TOMAS B, et al. Rural demographic change, rising wages and the restructuring of Chinese agriculture[J]. China agricultural economic review, 2017, 9(8):478-503.

        [19]錢龍,陳會(huì)廣,葉俊燾.成員外出務(wù)工、家庭人口結(jié)構(gòu)與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)參與——基于CFPS的微觀實(shí)證[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,24(1):184-193.

        [20]OTSUKA K, LIU Y, YAMAUCHI F. Growing advantage of large farms in Asia and its implications for global food security[J]. Global food security, 2016, 11:5-10.

        [21]HIRANO K, IMBENS G. The propensity score with continuous treatments[D]. Mimeo:University of California Berkeley, 2004.

        [23]BIA M, MATTEI A. A stata package for the estimation of the dose response function through adjustment for the generalized propensity score[J]. Stata journal, 2008,8: 354-373.

        AbstractModerate scale is the consensus of the theoretical and policy circles, and the family farm with the characteristics of family management and moderate scale is an important driving force for the current rural reform and development in China. In recent years, Chinas agricultural labor costs have shown doubledigit growth rate, far higher than the growth rate of other factor costs in the same period. As an important part of? production cost of family farms, what impact will this have on the scale expansion of family farms? In order to reveal the relationship between the two, OLS regression model and generalized propensity score matching (GPS) method were used to analyze the influence of labor costs on the scale of farmland transfer based on the monitoring data of national plantation family farms. The results show that the effect of employment cost on the decision of farm scale expansion first decreases and then increases, with a typical ‘U shape. This is mainly because as the cost of employment increases, when it exceeds a certain threshold, it will completely reverse the relative price disadvantage of machinery input compared with labor input in agricultural production, thus increasing the incentive for family farms to scale expansion.Based on this, the paper believes that in the process of promoting moderate scale of agriculture, especially when encouraging the development and expansion of family farms, we should attach great importance to the influence of rural employment market and consider the role of labor factor cost in promoting the transfer of family farms to land. In addition, considering the change of relative advantages of employees and agricultural machinery, the family farm scale expansion decision will have a differential impact. Therefore, with the further increase of employment costs, it is expected that family farms will use more and more agricultural machinery, and the corresponding demand for land transfer will gradually increase. Therefore, the government needs to make forward prediction and targeted response.

        Key wordshiring costs; family farms; scale expansion

        猜你喜歡
        家庭農(nóng)場(chǎng)
        電子商務(wù)背景下“家庭農(nóng)場(chǎng)”發(fā)展機(jī)制研究
        完善專業(yè)合作社社會(huì)化服務(wù),促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展
        河南省家庭農(nóng)場(chǎng)融資困境問題分析
        淺析家庭農(nóng)場(chǎng)現(xiàn)狀與發(fā)展
        家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率
        沂源縣家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策
        家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)模式下參與主體目標(biāo)取向及社會(huì)效益分析
        家庭農(nóng)場(chǎng)法律屬性探析
        法制博覽(2016年11期)2016-11-14 09:56:03
        淺析家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨困境—以麗江市為例
        科技視界(2016年21期)2016-10-17 18:44:27
        我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展困境及破解對(duì)策
        人民論壇(2016年11期)2016-05-17 12:04:42
        亚洲24小时在线免费视频网站| 天堂…在线最新版资源| 久久天天躁狠狠躁夜夜爽| 99久久99久久精品免观看| 亚洲av色精品国产一区二区三区| 日韩精品无码一区二区三区| 男女裸交无遮挡啪啪激情试看| 国产精品三级在线观看| 一区二区亚洲 av免费| 上海熟女av黑人在线播放| 久久天天躁狠狠躁夜夜2020一| 亚洲香蕉成人AV网站在线观看| 91自国产精品中文字幕| 日韩人妻精品视频一区二区三区| 国产精品妇女一二三区| 熟妇与小伙子matur老熟妇e| 黑人巨大亚洲一区二区久| 激情五月开心五月麻豆| 无码国产69精品久久久久孕妇| 亚洲精品456| 黑丝国产精品一区二区| 日韩精品中文一区二区三区在线 | 亚洲精品成人片在线观看| 男女在线免费视频网站| 黄片小视频免费观看完整版| 国产精品无码久久久久成人影院| 免费在线视频一区| 日韩av在线免费观看不卡| 妺妺窝人体色777777| 国产啪精品视频网站| 色综合999| 日韩精品一区二区免费| 亚洲精品久久久久久久不卡四虎| 97视频在线播放| 国产av精品一区二区三区不卡| 日韩精品无码熟人妻视频| 八戒网站免费观看视频| 久久av一区二区三区下| 日本女优在线一区二区三区 | 少妇愉情理伦片丰满丰满午夜| 女女同性黄网在线观看|