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        饅頭主要品質(zhì)性狀SNP標(biāo)記全基因組關(guān)聯(lián)分析

        2019-01-28 08:06:30陳廣鳳李向陽趙子彤唐曉珍田紀(jì)春
        食品科學(xué) 2019年2期
        關(guān)鍵詞:比容質(zhì)構(gòu)貢獻(xiàn)率

        吳 澎,劉 娟,陳廣鳳,李向陽,趙子彤,楊 藝,唐曉珍,田紀(jì)春

        (1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院,山東省高校食品加工技術(shù)與質(zhì)量控制重點實驗室,山東 泰安 271018;2.德州學(xué)院生態(tài)與園林建筑學(xué)院,山東 德州 253023;3.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)小麥品質(zhì)育種研究室,作物生物學(xué)國家重點實驗室,山東 泰安 271018)

        饅頭是深受我國人民尤其是北方人民喜愛的傳統(tǒng)主食,年消費量約占全國面制品的46%,在我國的飲食文化以及人們?nèi)粘I钪姓加兄匾牡匚籟1-2]。隨著當(dāng)前人們生活水平的逐漸提高,對面制品的要求已不僅是滿足飽腹,還要求具有良好的感官特性。因此,改良饅頭用面粉品質(zhì)對提高饅頭整體價值具有重要意義。但目前對于饅頭品質(zhì)的研究多傾向于復(fù)配粉、添加劑等加工條件方面[3-12],未能從影響?zhàn)z頭品質(zhì)的內(nèi)部因素即原料小麥基因位點的多態(tài)性角度進(jìn)行研究。

        全基因組關(guān)聯(lián)分析是指利用一定數(shù)量的標(biāo)記對所選材料的目標(biāo)性狀進(jìn)行性狀/標(biāo)記間的關(guān)聯(lián)定位的分析方法。最初應(yīng)用于人類致病基因的研究[13-14],Thornsberry等[15]首次將關(guān)聯(lián)分析技術(shù)引入進(jìn)植物領(lǐng)域,之后便迅速應(yīng)用于多種植物的研究[16-21]。目前,對于小麥的研究已比較成熟,Yao Ji等[22]以103份冬小麥為材料對小麥4A和2A染色體上的簡單重復(fù)序列標(biāo)記與農(nóng)藝性狀進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,檢測到與目標(biāo)性狀顯著關(guān)聯(lián)的簡單重復(fù)序列標(biāo)記;Freddy等[23]利用單核苷酸多態(tài)性(single nucleotide polymorphism markers,SNP)標(biāo)記對來自于智利、烏拉圭和國際玉米和小麥改良中心的382 個小麥品種進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析,得到與小麥千粒質(zhì)量、株高、產(chǎn)量相關(guān)的穩(wěn)定基因,并發(fā)現(xiàn)位于染色體1A、3A和5A上的QTL可增加小麥水分利用率,從而減少水資源的浪費;Gao Liangliang等[24]利用SNP標(biāo)記對小麥抗莖銹病基因進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)了21 個SNP位點,其中10 個與抗莖銹病基因Sr42有密切關(guān)聯(lián),抗病基因的獲得為篩選抗病植株做出較大貢獻(xiàn)。全基因組關(guān)聯(lián)分析技術(shù)在小麥作物上的成功應(yīng)用為鑒定饅頭品質(zhì)相關(guān)位點提供了新的思路和技術(shù)支持。本研究以205 份不同小麥品種為實驗材料,通過全基因組關(guān)聯(lián)分析,旨在得到與饅頭品質(zhì)性狀緊密關(guān)聯(lián)的SNP標(biāo)記,為下一步結(jié)合分子育種技術(shù)改良饅頭用面粉品質(zhì)提供支持。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        實驗材料為205 種來自不同國家與地區(qū)的小麥品種,其中203 份來自中國10 個種植冬小麥的省份,剩余2 份分別來自于法國與墨西哥(表1)。供試材料中骨干親本為132 份,高代品系73 份,高代品系均來源于山東省。

        表1 供試小麥材料Table1 Information about wheat varieties used in this study

        1.2 儀器與設(shè)備

        TA-XT2i型質(zhì)構(gòu)儀 美國Stable Micro System公司;BL-220H型分析天平 島津國際貿(mào)易(上海)有限;SF17和面機(jī) 意大利Alaska公司;CR-300型色彩色差計日本美能達(dá)公司;VF-30醒發(fā)箱 廣州富康食品機(jī)械有限公司。

        1.3 方法

        1.3.1 實驗材料表型鑒定

        在2014—2015年和2015—2016年間,分別將205 份不同小麥品種種植于山東省德州市農(nóng)業(yè)科學(xué)院與山東省泰安市山東農(nóng)業(yè)大學(xué)試驗田。種植條件為:每份材料播種3 行,行長2 m,行間距0.25 m,每行播種70 粒,重復(fù)2 次。小麥生長期間,進(jìn)行常規(guī)田間管理,沒有出現(xiàn)嚴(yán)重的病蟲害現(xiàn)象。

        小麥成熟后,進(jìn)行收割,并研磨成面粉,將面粉按照最初來源進(jìn)行編號后參照周素梅等[25]的實驗室饅頭制作方法并略作改進(jìn)。待饅頭冷卻后測量饅頭的質(zhì)量,饅頭的體積采用菜籽置換法測量,體積與質(zhì)量之比即為比容[26]。取每個饅頭外表皮的表面頂端為外表面色澤測量點,選取的外表面測量點要求平整光滑,以確保所測結(jié)果的準(zhǔn)確性,用色差儀測量其L*、a*、b*值,重復(fù)3 次。測量結(jié)束后,用切割機(jī)將饅頭平行切割成3 片,取中間片的內(nèi)瓤中間位置作為內(nèi)表面測量點,測量其L*、a*、b*值,重復(fù)3 次。測量結(jié)束后,取饅頭中間片置于質(zhì)構(gòu)儀上,在TPA模式下采用P35探頭進(jìn)行壓縮實驗[27],測試前速率3.00 mm/s,測試和測試后速率1.0 mm/s,壓縮距離50%。第1次壓縮結(jié)束后,探頭回到起始位置,等待3 s后進(jìn)行第2次壓縮。

        1.3.2 DNA提取和90K SNP芯片分型

        根據(jù)稍作改動的Triticarte方法從不同品種小麥幼葉組織中提取DNA,用0.8%瓊脂糖凝膠電泳對DNA濃度和質(zhì)量進(jìn)行測定。委托加利弗尼亞大學(xué)生物技術(shù)檢測中心,使用最新開發(fā)的包含81 587 個SNP位點的小麥90K基因芯片對DNA數(shù)據(jù)進(jìn)行分型,并用GenomeStudio軟件讀取分型結(jié)果并保存。為確保分型數(shù)據(jù)結(jié)果的質(zhì)量,用PLINK v1.07[28]進(jìn)行檢測,選取低基因頻率大于5%和檢出率大于80%的SNP標(biāo)記用于饅頭品質(zhì)性狀關(guān)聯(lián)分析[29],最終得到24 355 個SNP位點。

        利用Wang Shichen等[30]整合的遺傳位點信息,對本研究獲得的基因位點進(jìn)行整合,得到實驗群體SNP復(fù)合遺傳圖譜信息(表2)。

        表2 SNP復(fù)合遺傳圖譜信息Table2 Information about SNP in the integrated linkage map

        1.3.3 性狀與標(biāo)記間的關(guān)聯(lián)分析

        運用TASSEL 3.0軟件中的MLM_Q+K模型對饅頭比容、色澤和質(zhì)構(gòu)性狀與標(biāo)記之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,當(dāng)結(jié)果中關(guān)聯(lián)標(biāo)記P值小于0.001時,認(rèn)為該標(biāo)記與目標(biāo)性狀存在顯著關(guān)聯(lián);P值小于0.000 1時,認(rèn)為標(biāo)記與目標(biāo)性狀存在極顯著關(guān)聯(lián),當(dāng)標(biāo)記在2 個及以上環(huán)境中同時被檢測到則認(rèn)為其是目標(biāo)性狀相對穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)位點。

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        利用SPSS 18.0軟件與TASSEL 3.0軟件統(tǒng)計分析所得數(shù)據(jù)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 比容、色澤與質(zhì)構(gòu)性狀表型變異分析

        4 個環(huán)境下饅頭比容、色澤與質(zhì)構(gòu)的表型數(shù)據(jù)如表3~5所示。各性狀均有較大的變異系數(shù),表3中,E4環(huán)境下饅頭比容性狀的變異系數(shù)最大(19.54%),E1環(huán)境下變異系數(shù)最?。?.45%);表4中,色澤相關(guān)性狀在E1環(huán)境下內(nèi)表面a*值變異系數(shù)最大(71.73%),E4環(huán)境下外表面L*值變異系數(shù)最?。?.70%);表5中,E1環(huán)境黏著性變異系數(shù)最大(58.50%),彈性變異系數(shù)最?。?.21%)。除個別環(huán)境外,各性狀的偏度和峰度的絕對值大部分都小于1,符合正態(tài)分布,表現(xiàn)為數(shù)量性狀遺傳,適合進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

        表3 4 個環(huán)境下饅頭比容在群體中的表型數(shù)據(jù)Table3 Phenotypic data of specific volume traits of steamed bread in four different environments

        表4 4 個環(huán)境下饅頭色澤相關(guān)性狀在群體中的表型數(shù)據(jù)Table4 Phenotypic data of color traits of steamed bread in four different environments

        表5 4 個環(huán)境下饅頭質(zhì)構(gòu)在群體中的表型數(shù)據(jù)Table5 Phenotypic data of texture traits of steamed bread in four different environments

        2.2 SNP標(biāo)記與性狀的關(guān)聯(lián)分析

        表6 4 個環(huán)境中與饅頭比容性狀相關(guān)的極顯著、高貢獻(xiàn)率和穩(wěn)定位點Table6 Highly significant marker-trait associations (MTAs), MTAs with high genetic contribution and stable MTAs for specific volume traits of steamed bread in four environments

        通過對性狀與標(biāo)記的關(guān)聯(lián)分析,在顯著水平(P<0.001)上,共得到42 個比容性狀顯著關(guān)聯(lián)位點,分布于小麥21 條染色體中的16 條,單個位點遺傳變異貢獻(xiàn)率(R2)為6.57%~18.31%。其中8 個極顯著關(guān)聯(lián)位點(P<0.000 1),同時也是高遺傳變異貢獻(xiàn)率位點,2 個相對穩(wěn)定位點(至少在兩個環(huán)境中同時被檢測到),分布于小麥的2A、2B、2D、3A、4B、6B、7A染色體上。位于7A染色體上的極顯著關(guān)聯(lián)位點wsnp_Ex_c14654_22713386遺傳變異貢獻(xiàn)率最大,可解釋18.31%的表型變異,但只在E4環(huán)境中檢測到(表6)。

        表7 4 個環(huán)境中與饅頭色澤相關(guān)性狀極顯著(P<0.000 1)、高貢獻(xiàn)率和穩(wěn)定位點Table7 Highly significant MTAs, MTAs with high genetic contribution and stable MTAs for color traits of steamed bread in four environments

        4 個環(huán)境中共檢測到276 個饅頭色澤性狀關(guān)聯(lián)位點,其中23 個極顯著關(guān)聯(lián)位點,9 個相對穩(wěn)定關(guān)聯(lián)位點,30 個高遺傳變異貢獻(xiàn)率位點,分布于小麥21 條染色體中的13 條(1A、1B、1D、2A、2B、3A、3B、4A、5B、6A、6D、7A和7D),單個位點遺傳變異貢獻(xiàn)率為7.00%~14.07%。位于7A染色體上的極顯著位點Kukri_c18677_823表現(xiàn)出最大的遺傳變異貢獻(xiàn)率,可解釋14.07%的表型變異,但只在E4環(huán)境中檢測到(表7)。

        表8 4 個環(huán)境中與饅頭質(zhì)構(gòu)相關(guān)性狀極顯著、高貢獻(xiàn)率和穩(wěn)定位點Table8 Highly significant MTAs, MTAs with high genetic contribution and stable MTAs for texture traits of steamed bread in four environments

        通過對饅頭質(zhì)構(gòu)性狀進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,共檢測到313 個質(zhì)構(gòu)性狀顯著關(guān)聯(lián)位點,分布于小麥的17 條染色體上,單個位點遺傳變異貢獻(xiàn)率為5.49%~25.14%。其中31 個極顯著關(guān)聯(lián)位點,11 個相對穩(wěn)定關(guān)聯(lián)位點,46 個高遺傳變異貢獻(xiàn)率位點,分布于小麥的15條染色體上(1A、1B、2A、2B、2D、3A、3B、4A、5A、5B、5D、6A、7A、7B 和7D)。同時,檢測到5 個極顯著位點,如2D染色體上黏聚性關(guān)聯(lián)位點Kukri_c13329_800、7B染色體上咀嚼性關(guān)聯(lián)位點Tdurum_contig61884_836等,在兩個環(huán)境中表達(dá),且貢獻(xiàn)率大于10%,為主效關(guān)聯(lián)位點(表8)。

        3 結(jié) 論

        利用24 355 個分布于小麥全基因組的SNP位點對205 種小麥粉饅頭的主要品質(zhì)性狀(比容、色澤、質(zhì)構(gòu))進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。檢測到42 個饅頭比容性狀顯著關(guān)聯(lián)位點,其中8 個極顯著(P<0.000 1)且高遺傳貢獻(xiàn)位點,2 個相對穩(wěn)定關(guān)聯(lián)位點,分布于小麥的7 條染色體上;276 個饅頭色澤性狀顯著關(guān)聯(lián)位點,其中23 個極顯著關(guān)聯(lián)位點,9 個相對穩(wěn)定關(guān)聯(lián)位點,30 個高遺傳變異貢獻(xiàn)率位點,分布于小麥的13 條染色體上。313 個饅頭質(zhì)構(gòu)性狀顯著關(guān)聯(lián)位點,其中31 個極顯著關(guān)聯(lián)位點,11 個相對穩(wěn)定關(guān)聯(lián)位點,46 個高遺傳變異貢獻(xiàn)率位點,分布于小麥的15 條染色體上。同時,檢測到5 個質(zhì)構(gòu)性狀主效關(guān)聯(lián)位點。這些位點的獲得可用于結(jié)合小麥分子輔助育種技術(shù),為改良饅頭用小麥粉鑒定基礎(chǔ)。

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