付霞杰，許建海，莫 放，孫長勉，張 微*（.中國農(nóng)業(yè)大學動物科學技術(shù)學院，北京 0093；.中國農(nóng)業(yè)大學動物醫(yī)學院，北京 0093）

玉米是我國種植面積最大的能量飼料之一，在我國及世界范圍內(nèi)主要在畜禽養(yǎng)殖中廣泛應用，且我國玉米品種眾多，因此研究玉米營養(yǎng)價值具有非常重要的意義。近年來，很多研究者在反芻動物上利用營養(yǎng)成分預測有效養(yǎng)分方面進行了研究，但大多數(shù)是對全價日糧或者混合飼料原料的有效成分進行方程預測[1-3]，沒有對單一飼料的有效成分進行方程預測，但混合飼料原料有效養(yǎng)分方程預測的效果肯定不及單一飼料預測效果更準確[4-6]，因此單一飼料有效養(yǎng)分的方程預測是未來我國飼料原料有效養(yǎng)分方程預測的趨勢。

尼健君[7]采集中國10個不同產(chǎn)地的小麥麩和豆粕樣品，分別建立了單一小麥麩和單一豆粕有效能的預測方程。李全豐[8]通過消化代謝試驗測定了中國60種玉米樣品的消化能（DE）和代謝能（ME），并利用營養(yǎng)成分對單一玉米品種進行了有效能值的預測。李青云[9]通過營養(yǎng)成分對12種花生粕的有效能值進行了預測。以上研究主要針對單胃動物常用的單一飼料原料的有效養(yǎng)分進行預測，而在反芻動物上尚無利用營養(yǎng)成分預測單一飼料原料有效養(yǎng)分方程的研究。本試驗選用5種東北玉米（奧美特、杰尼336、巨豐66、京科665和禾育九）實測營養(yǎng)成分、可消化粗蛋白（DCP）和有效能后，利用（奧美特、杰尼336、巨豐66、京科665）4種玉米營養(yǎng)成分建立DCP含量和有效能值的預測方程，并利用禾育九的DCP和有效能數(shù)據(jù)對所得方程進行驗證和修正，旨在為半細毛羊常用單一飼料有效養(yǎng)分的預測奠定基礎。

1 材料與方法

1.1 試驗時間與地點 試驗于2017年10月—2017年11月在云南省畜牧研究所半細毛羊試驗基地進行動物試驗；在中國農(nóng)業(yè)大學絨毛羊營養(yǎng)與飼料功能研究室進行實驗室分析。

1.2 試驗動物與日糧 試驗選取16只24月齡（56.44±5.11）kg的云南半細毛羊，采用完全隨機設計，平均分為4組，每組4只。試驗共分2期進行，共6種日糧，分別是基礎日糧和5種試驗日糧，第1期飼喂4種日糧，第2期飼喂2種日糧。玉米均采自黑龍江省，分別是奧美特、杰尼336、巨豐66、京科6654和禾育九 5個品種。套算法中基礎日糧是蠶豆秸+預混料，試驗日糧為蠶豆秸+玉米+預混料（表1）。單一精飼料的具體替代比例參考趙江波等[10]的試驗結(jié)果。

1.3 試驗設計 采用概略養(yǎng)分分析法測定5種玉米的營養(yǎng)成分含量以及通過消化代謝試驗實測玉米的DCP含量和有效能值，并利用奧美特、杰尼336、巨豐66、京科6654玉米數(shù)據(jù)擬合DCP、DE和ME分別與營養(yǎng)成分之間的回歸方程，然后利用禾育九的DCP和有效能數(shù)據(jù)對回歸方程進行驗證和修正。

試驗期10 d，其中預試期5 d，正試期5 d。試驗前對所有羊進行驅(qū)蟲，晨飼前稱重并適應代謝籠。每組以預試期內(nèi)采食量最低的1只羊的采食量作為本組正試期內(nèi)的飼喂量。

1.4 樣品采集 試驗中分別于每天08:00和18:00進行飼喂，自由飲水。正試期內(nèi)采用全收糞尿法收集糞、尿，每天稱取并記錄每只羊的排糞量和尿量，糞樣按10%取樣，最后再將每只羊5 d的糞樣混合冷凍保存。用盛有100 mL 10%的H2SO4的塑料桶收集尿液，以防止儲存過程中尿酸的沉淀和蛋白的損失，每日尿液充分混合后用紗布過濾，然后取樣1%，最后將每只羊5 d的尿樣混合后-20 冷凍保存以備測定尿能[11]。

1.5 測定指標與方法

1.5.1 常規(guī)營養(yǎng)成分 原料和糞中的干物質(zhì)（DM）、有機物（OM）、粗蛋白質(zhì)（CP）、粗脂肪（EE）、粗纖維（CF）、中性洗滌纖維（NDF）、酸性洗滌纖維（ADF）、粗灰分（Ash）、總能（GE）以及原料中鈣（Ca）和磷（P）的含量測定依據(jù)張麗英的《飼料分析及飼料質(zhì)量檢測技術(shù)》（第三版）[12]。

1.5.2 尿能 尿能（UE）：取1號自封袋，沿著袋口的紅線剪掉，稱重后測定空自封袋的能值。取出冷凍的尿液，待尿液融化后混勻，用移液槍移取5 mL尿液于1號自封袋里，然后裝在25 cm×25 cm的稱量瓶中，45 烘干，然后再滴加5 mL，再45 烘干，共滴加3次。最后把烘干后的尿袋稱重，恒重后于Parr-6300氧彈式熱量測定儀中測定，得到自封袋和尿液的GE。

表1 日糧組成和營養(yǎng)成分（DM基礎）

UE = 滴加尿液的自封袋能值-自封袋能值

1.6 計算公式 本試驗中，甲烷產(chǎn)量采用Pelchan等[13]的公式預測：

其中，CP、DE、CF、EE分別指試驗羊每天攝入量。每克甲烷的能值為55.81 kJ。

套算法測定精飼料能值的計算公式[14]：

有效能=［試驗日糧能值-（1-X）×基礎日糧能值］/X式中，X為待測精飼料替代基礎日糧的百分比；能值包括DE和ME。

日糧和待測精飼料各營養(yǎng)成分的全腸道表觀消化率參照Adeola等[15]的公式：

日糧某養(yǎng)分表觀消化率=（攝入飼料總量×飼料中該養(yǎng)分含量-排糞量×糞中該養(yǎng)分含量）/（攝入飼料總量×飼料中該養(yǎng)分含量）×100%

待測精飼料某養(yǎng)分表觀消化率=（該養(yǎng)分總攝入量-糞中該養(yǎng)分總量-來自基礎日糧中該養(yǎng)分攝入量×基礎日糧中該養(yǎng)分的表觀消化率）/（待測飼料攝入量×待測飼料該養(yǎng)分含量）×100%

待測精飼料DCP（g/kg）=（試驗日糧中蛋白總攝入量-糞中蛋白總量-來自基礎日糧蛋白攝入量×基礎日糧的蛋白表觀消化率）/（待測精飼料攝入量）×100%×1000

1.7 統(tǒng)計分析 試驗數(shù)據(jù)采用Excel進行初步處理后，采用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件中的ANOVA對數(shù)據(jù)進行分析，差異顯著時采用Duncan's法進行多重比較，P＜0.05為差異顯著，對變量進行Pearson相關(guān)性分析和線性回歸分析。

2 結(jié) 果

2.1 玉米的營養(yǎng)成分 由表2可見，巨豐66的CP和NDF含量均最高，分別為8.62%和14.13%。杰尼336的CP含量最低，為7.11%，而其ADF含量最高，為3.53%。京科665的NDF和ADF含量均最低，分別為9.08%和2.15%。不同品種玉米的CF、Ash、Ca和P含量相差不大，平均值分別為3.38%、1.19%、0.07%和0.46%。

2.2 日糧的DCP及有效能值 由表3可知，京科665組粗蛋白質(zhì)表觀消化率（CPD）最高，為67.00%，杰尼336組CPD最低，為59.23%，其他組CPD均60%左右。各玉米組的DCP含量均低于基礎組（90.92 g/kg）。在所有玉米組中，京科665組DCP含量最高，為89.51 g/kg，杰尼336組DCP含量最低，為75.46 g/kg。各玉米組的有效能值均顯著高于基礎組（P＜0.05），其中京科665組的DE和ME最高，分別為11.78、10.22 MJ/kg，玉米組中杰尼336組和禾育九組的有效能值較低，DE分別為10.67、10.66 MJ/kg，ME分別為9.18、9.09 MJ/kg。

2.3 玉米的DCP含量和有效能值 從表4中可以看出，京科665的DCP含量最高，為74.68 g/kg，杰尼336的DCP含量最低，為35.05 g/kg。京科665和巨豐66的有效能值均較高，且2種玉米的DE、ME差異不顯著。在所有玉米品種中，杰尼336的DE（12.48 MJ/kg）和ME（10.93 MJ/kg）均最低，與禾育九或奧美特差異不顯著。

2.4 玉米的DCP、有效能分別與飼料中營養(yǎng)成分之間的相關(guān)關(guān)系 由表5可知，DCP與EE呈負相關(guān)（P＞0.05）。DCP與CP、ADF的相關(guān)性也較大，相關(guān)系數(shù)分別為0.757和 -0.745（P＞0.05）。DE與 EE呈顯著負相關(guān)（P＜0.05），相關(guān)系數(shù)為-0.984，ME與EE呈極顯著負相關(guān)（P＜0.01），相關(guān)系數(shù)為-0.992。DE和ME與ADF的相關(guān)性也較大，相關(guān)系數(shù)分別為0.775和-0.828（P＞0.05）。

2.5 玉米的DCP和有效能值的預測方程及其驗證 本試驗通過逐步分析法，利用4種玉米的DCP及有效能數(shù)據(jù)得到玉米的DCP預測方程為DCP=308.176-66.177EE（R2=0.847，P=0.080），DE的 預 測 方 程為 DE=41.304-7.096EE（R2=0.968，P=0.016）。在有DE參與ME預測時得到ME=-0.705+0.924DE（R2=0.991，P=0.005），在沒有DE參與ME的預測時得到ME=37.804-6.646EE（R2=0.985，P=0.008）。

表3 日糧的DCP含量和有效能值（DM基礎）

表4 玉米的DCP含量和有效能值（DM基礎）

以玉米禾育九的DCP和有效能數(shù)據(jù)來驗證上述方程，可以得到DCP含量的預測值為40.74 g/kg，實測值為55.18 g/kg，預測值與實測值之間的相對偏差為15.05%。DE的預測值為12.63 MJ/kg，實測值為12.86 MJ/kg，預測值與實測值之間的相對偏差為0.90%。通過2個ME預測方程得到的預測值分別為11.18、10.95 MJ/kg，與實測值之間的相對偏差分別為0.77%和0.27%?？梢钥闯?，DE和ME的預測值與實測值之間的相對偏差較小，均在1%以內(nèi)，說明方程準確度較高。

2.6 玉米的DCP和有效能的最終預測方程 5種玉米的DCP、有效能分別與營養(yǎng)成分的相關(guān)關(guān)系見表6。從表中可以看出，玉米DCP與營養(yǎng)成分EE、CP和ADF的相關(guān)性較大，相關(guān)系數(shù)分別為-0.833、-0.748和0.742（P＞0.05）。玉米的DE和ME分別與EE呈極顯著負相關(guān)（P＜0.01），相關(guān)系數(shù)分別為-0.985和-0.994。玉米的DE和ME分別與ADF的相關(guān)性也較大，相關(guān)系數(shù)分別為-0.764和-0.802（P＞0.05）。

由5種試驗玉米營養(yǎng)成分數(shù)據(jù)得到玉米DCP的預測方程為DCP=258.961-52.624EE（R2=0.694，P=0.080），DE的預測方程為DE=40.506-6.876EE（R2=0.971，P=0.002）、DE=34.677-6.398EE+0.492CP（R2=0.999，P=0.001）和DE=-115.182-6.572EE+0.473CP+1.525OM（R2=1.000，P=0.007）。在有DE參與ME方程預測時，得到ME=-1.028+0.945DE（R2=0.990，P=0.000）和 ME=2.950+0.916DE-1.060CF（R2=0.999，P=0.001），在沒有DE參與ME方程預測時，得到ME=37.586-6.586EE（R2=0.988，P=0.001）。

表5 玉米DCP、有效能與營養(yǎng)成分之間的相關(guān)系數(shù)（n=4）

表6 玉米DCP、有效能與營養(yǎng)成分之間的相關(guān)系數(shù)（n=5）

3 討 論

3.1 玉米DCP含量和有效能值的影響因素 本試驗結(jié)果表明，杰尼336的DCP含量、DE和ME值最低，京科665的DCP含量、DE和ME值最高。很多研究表明，飼料營養(yǎng)物質(zhì)的利用率與飼料中營養(yǎng)成分的含量有很大的相關(guān)關(guān)系。Abate等[16]概述了347種草料和37種精料的營養(yǎng)成分含量及其能值，發(fā)現(xiàn)ME與飼料中CP、Ash含量有關(guān)。趙明明等[17]在肉用綿羊試驗中發(fā)現(xiàn)原料的CPD與原料中CP、NDF含量有關(guān)，原料的DE和ME也分別與飼料原料DM、OM、GE、CP、NDF和ADF相關(guān)。王菲[18]在肉牛試驗中也得出CPD與飼料原料中CP、NDF和ADF含量相關(guān)，有效能值也與飼料原料的營養(yǎng)成分含量相關(guān)。從本試驗分析可知，各品種玉米的CP、EE、NDF和ADF含量存在差異，這是導致各品種玉米DCP和有效能值差異的主要原因。

綜合DCP和有效能值，京科665的品質(zhì)最佳，其次是巨豐66、奧美特和禾育九，杰尼336品質(zhì)最差。

3.2 玉米DCP含量和有效能值的預測方程 李全豐[8]在豬上利用60種玉米營養(yǎng)成分數(shù)據(jù)分別建立了玉米DE和ME的預測方程，在僅有營養(yǎng)成分預測DE和ME時，最優(yōu)方程分別為DE=1062.68+49.72EE-24.89NDF+0.54GE+9.11StaRch（淀粉）（R2=0.63，P＜0.01）和ME=4289.74+20.02CP+22.47EE-18.40NDF-245.20Ash（R2=0.49，P＜0.01）。在反芻動物上，沒有單一玉米有效能的預測方程。劉潔等[19]在肉用綿羊試驗中得到日糧CPD的一元預測方程為CPD=101.529-0.882 NDF（R2=0.941，P＜0.001）、CPD=31.043+2.344CP（R2=0.885，P＜0.001）和CPD=-568.051+7.067OM（R2=0.699，P=0.001），多元預測方程為CPD=435.330-1.345 NDF-3.458OM-0.327CP（R2=0.969，P＜0.001）；DE的一元預測方程為DE=17.211-0.135NDF（R2=0.972，P＜0.001）、DE=6.339+0.364CP（R2=0.937，P＜0.001）和 DE=-91.714+1.153OM（R2=0.818，P＜0.001），多元預測方程為DE=19.509-0.170NDF-0.006OM-0.097 CP（R2=0.973，P＜0.001）；ME的一元預測方程為ME=13.670-0.101NDF（R2=0.880，P＜0.001）、ME=5.609+0.269CP（R2=0.835，P＜0.001）和ME=-63.286+0.812OM（R2=0.663，P=0.001），多元預測方程為ME=50.245-0.136NDF-0.394OM-0.012CP（R2=0.901，P＜0.001）。本試驗由營養(yǎng)成分預測得到的方程為DCP=258.961-52.624EE（R2=0.694，P=0.080），DE=40.506-6.876EE（R2=0.971，P=0.002）、DE=34.677-6.398EE+0.492CP（R2=0.999，P=0.001）和DE=-115.182-6.572EE+0.473 CP+1.525OM（R2=1.000，P=0.007）以及ME=37.586-6.586EE（R2=0.988，P=0.001）。以上可以看出，劉潔等[19]試驗中CP表觀消化率、DE和ME預測方程的引入因子分別為NDF、CP和OM，本試驗中DCP和ME僅引入因子EE，DE引入因子EE、CP和OM。本試驗DCP、DE和ME的預測方程中雖然沒有引入纖維成分，但是從相關(guān)性分析可知DCP、DE和ME與ADF相關(guān)性較大，沒有引入的原因可能是樣本量少，本試驗樣本量為5，而劉潔等[19]試驗樣本量為12，李全豐[8]試驗樣本量則為60。本試驗與劉潔等[19]在DE方程預測時均引入了因子CP和OM，但無論是DCP、DE還是ME的預測方程，本試驗首先引入的因子均是EE，而劉潔等[19]試驗中首先引入的因子是NDF，這可能是因為本試驗對單一玉米飼料原料的相關(guān)性分析，而劉潔等[19]所得到的是關(guān)于日糧的預測方程，且可能因為玉米中主要含有淀粉，玉米中淀粉越多，脂肪含量越少，且玉米脂肪的變異較大，所以本試驗中的DCP、DE和ME預測方程的最佳預測因子是EE。從本試驗可知，DE和ME預測值與實測值之間相對偏差較小，均在1%以內(nèi)，說明有效能值的預測方程準確度較高。

4 結(jié) 論

綜合DCP和有效能值，京科665的品質(zhì)最佳，其次是巨豐66、奧美特和禾育九，杰尼336品質(zhì)最差；以半細毛羊為試驗對象得出，可以利用玉米的營養(yǎng)成分預測其DCP含量以及有效能值。