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        大數(shù)據(jù)行業(yè)負(fù)功能區(qū)解讀與矯正措施研究

        2019-01-20 21:14:16陸岷峰
        關(guān)鍵詞:企業(yè)

        陸岷峰

        南京財經(jīng)大學(xué)江蘇創(chuàng)新發(fā)展研究院,江蘇 南京210001

        一、引言

        當(dāng)前在大數(shù)據(jù)社會中,大數(shù)據(jù)思維以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對社會生活的滲透度非常深,其應(yīng)用程度也越來越廣。大數(shù)據(jù)的作用主要是對相關(guān)對象的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析并運用特定模型得出結(jié)論,從而將不確定性事件轉(zhuǎn)變成為相對確定的事件。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍廣泛,健康醫(yī)療、教育、制造、銷售等行業(yè)均可利用大數(shù)據(jù)技術(shù),挖掘客戶的有效信息,進(jìn)行精準(zhǔn)獲客、精準(zhǔn)產(chǎn)品定制、精準(zhǔn)營銷。大數(shù)據(jù)還可以幫助金融機(jī)構(gòu)降低交易成本,提高風(fēng)險識別度,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)方式的不足,提高普惠金融群體金融的可獲得性。目前,很多金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)在線申請、在線審批、在線放款等自動化的業(yè)務(wù)模式。

        大數(shù)據(jù)不只在社會引起廣泛關(guān)注,在政府部門也同樣受到重視,國務(wù)院早在2015年就印發(fā)了 《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,對大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展進(jìn)行了規(guī)劃;在“十三五”規(guī)劃中又把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,全面實施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加快推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)應(yīng)用和開放共享,這將有助于我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會治理創(chuàng)新。目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)度過了探索和市場啟動兩個階段,其應(yīng)用也日趨成熟,并且其巨大的商業(yè)價值推動了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模。截至2018年,我國大數(shù)據(jù)市場整體規(guī)模達(dá)到6200億元,比2017年增長32%,隨著大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的不斷滲透,市場整體發(fā)展規(guī)??赡軙M(jìn)一步提高。

        雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)日趨成熟,但是其運用過程中還存在不少問題,可能導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險進(jìn)一步擴(kuò)大,甚至?xí)绊懙秸麄€金融行業(yè)的順利發(fā)展,關(guān)乎金融行業(yè)的穩(wěn)定。及時了解大數(shù)據(jù)在實際運用中的功能特征、分析大數(shù)據(jù)存在的主要問題、對大數(shù)據(jù)負(fù)功能進(jìn)行矯正,將有助于促進(jìn)大數(shù)據(jù)在各種業(yè)態(tài)中的順利應(yīng)用及金融行業(yè)的安全和穩(wěn)定。

        二、文獻(xiàn)綜述

        當(dāng)前,隨著社會對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不斷提高,數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)、存儲功能以及分析技術(shù)也在不斷發(fā)展,實務(wù)界對大數(shù)據(jù)的關(guān)注度與日俱增,不少專家學(xué)者也對大數(shù)據(jù)展開了深入研究。在安全性方面,孟小峰等(2013)提出大數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲、管理等風(fēng)險的產(chǎn)生,并對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性造成重大影響。林志剛等(2013)則從宏觀角度對大數(shù)據(jù)管理風(fēng)險進(jìn)行研究,提出大數(shù)據(jù)管理不當(dāng)將強(qiáng)化國家間的不均衡發(fā)展程度,也使得社會階層力量失衡。田新玲、黃芝曉(2014)則主要介紹了數(shù)據(jù)開放和個人數(shù)據(jù)保護(hù)之間的矛盾以及產(chǎn)生這種矛盾的根源,并指出解決該矛盾的方案。蔣潔(2014)認(rèn)為大數(shù)據(jù)輪動在推動新商業(yè)模式形成的同時也引發(fā)了嚴(yán)重的隱私風(fēng)險,且在當(dāng)前外部監(jiān)管措施、用戶隱私認(rèn)知不足的情況下,隱私風(fēng)險已成為制約行業(yè)發(fā)展的一大阻礙。同時,黃欣榮(2015)認(rèn)為隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,人民的自由和責(zé)任觀沖擊了傳統(tǒng)的倫理觀,對個人隱私表示擔(dān)憂。吳偉光(2016)則對個人數(shù)據(jù)的保護(hù)進(jìn)行了深入研究,認(rèn)為個人數(shù)據(jù)應(yīng)該成為公共物品并且按照公共物品的規(guī)則進(jìn)行規(guī)范,政府部門應(yīng)該設(shè)立專業(yè)部門對個人數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理。在應(yīng)用發(fā)展方面,巴曙松等(2016)認(rèn)為當(dāng)前大數(shù)據(jù)風(fēng)控雖取得了一定的進(jìn)展,但仍然存在有效性不足等問題,其原因主要在于數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷、理論性障礙以及制度障礙等。楊倩倩等(2016)通過分析對比全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,發(fā)現(xiàn)目前大數(shù)據(jù)發(fā)展主要有三個矛盾:數(shù)據(jù)交易與數(shù)據(jù)主權(quán)之間的矛盾、數(shù)據(jù)洞見與隱私保護(hù)之間的矛盾、數(shù)據(jù)規(guī)模與利用率之間的矛盾。在積極性方面,陸岷峰,虞鵬飛(2015)認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助商業(yè)銀行完成轉(zhuǎn)型升級,商業(yè)銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助自身增強(qiáng)核心競爭力,占領(lǐng)市場,進(jìn)行精準(zhǔn)獲客、營銷、產(chǎn)品定制。

        大數(shù)據(jù)的特性在于體量大、種類多、價值密度低,但數(shù)據(jù)本身沒有價值,價值創(chuàng)造在于數(shù)據(jù)的處理與分析過程。大數(shù)據(jù)行業(yè)如何獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)與傳遞數(shù)據(jù)價值是該行業(yè)運營發(fā)展的基礎(chǔ),而如何規(guī)避以上業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的潛在風(fēng)險則成為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。通過上述文獻(xiàn)梳理,目前學(xué)者主要研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展本身存在的問題及大數(shù)據(jù)金融領(lǐng)域有哪些方面的研究。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,從微觀視角介紹大數(shù)據(jù)實際運用過程中的特征,厘清大數(shù)據(jù)在各業(yè)態(tài)中運用存在的主要問題,并提出具體的解決方案。

        三、大數(shù)據(jù)運用的特征分析

        (一)大數(shù)據(jù)來源跨界性強(qiáng)

        跨界性是大數(shù)據(jù)的一個重要特征,也是大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的關(guān)鍵,當(dāng)前政府部門掌握至少80%以上的靜態(tài)數(shù)據(jù),而且很多數(shù)據(jù)不會對外公布,這使得市場形成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,也在很大程度上限制了數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同部門、不同業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并進(jìn)行跨界整合,而且在云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的影響下,大數(shù)據(jù)的跨界性可以更好地促進(jìn)金融商業(yè)模式、商業(yè)產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,并提高各參與主體在市場中的核心競爭力。

        (二)大數(shù)據(jù)運用迭代性快

        迭代性是大數(shù)據(jù)的另一個特征,迭代性可以使大數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)新、數(shù)據(jù)價值被進(jìn)一步挖掘。迭代作用主要表現(xiàn)在:①產(chǎn)品研發(fā),大數(shù)據(jù)的迭代性表明企業(yè)需要以用戶為中心,借助用戶的數(shù)據(jù)對用戶需求進(jìn)行時實分析,然后根據(jù)用戶的需求對產(chǎn)品進(jìn)行研制或者對產(chǎn)品進(jìn)行更新,在不斷迭代中完善產(chǎn)品的功能,提高客戶的產(chǎn)品依賴度;②精準(zhǔn)營銷,在大數(shù)據(jù)的作用下,平臺企業(yè)會對市場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)粗放式的營銷模式,根據(jù)市場情況建立精準(zhǔn)的銷售渠道,找出合適的消費者,對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,既能提高營銷效率又能降低營銷成本;③風(fēng)險管理,大數(shù)據(jù)幫助互聯(lián)網(wǎng)金融平臺等新金融科技建立線上風(fēng)險管理體系,改變傳統(tǒng)線下定期或不定期的貸后跟蹤,通過對客戶的信息進(jìn)行迭代,描繪出用戶的畫像,同時借助其它數(shù)據(jù)進(jìn)行多方交叉驗證,適時分析用戶的信用水平,當(dāng)客戶出現(xiàn)信用水平下降時及時采取措施,降低損失。

        (三)大數(shù)據(jù)建模相關(guān)性弱

        長尾客戶群體大部分信息匱乏,而且傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)也因信息不對稱等原因很難給予足夠的金融支持。互聯(lián)網(wǎng)金融平臺等新金融機(jī)構(gòu)借助大數(shù)據(jù)技術(shù),可將海量化的客戶信息建立大數(shù)據(jù)模型。但是長尾客戶群體數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高,這極大地削弱了大數(shù)據(jù)模型的作用。國外著名的市場研究機(jī)構(gòu)Forrester Research曾經(jīng)對很多大型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)對大數(shù)據(jù)的利用度只有12%。一方面,是因為用戶的數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題導(dǎo)致相關(guān)性較弱,使得因果關(guān)系的結(jié)論不成立;另一方面,這些數(shù)據(jù)集中在某個領(lǐng)域內(nèi),并沒有拓展到整個宏觀市場中,而且大數(shù)據(jù)模型是人為設(shè)計的,或多或少存在主觀性,此外,網(wǎng)絡(luò)上大量的虛假信息也影響了大數(shù)據(jù)模型,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)模型精準(zhǔn)度低,嚴(yán)重的還可能產(chǎn)生錯誤的結(jié)論,影響企業(yè)的發(fā)展。

        (四)大數(shù)據(jù)交互傳染性廣

        借助互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)提高了金融的可獲得性,此外,用戶之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁,傳統(tǒng)的界限發(fā)生改變,數(shù)據(jù)的交互傳染使金融安全的邊界產(chǎn)生模糊,導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險不斷外溢,甚至?xí)魅镜狡渌I(lǐng)域。交互傳染的特點表現(xiàn)在:①互聯(lián)網(wǎng)無邊界、網(wǎng)絡(luò)化的特點使得風(fēng)險傳染速度非常快;②綜合化的金融服務(wù)使得業(yè)務(wù)聯(lián)系日益密切,不同業(yè)務(wù)的風(fēng)險互相關(guān)聯(lián),而且缺乏有效的風(fēng)險隔離墻,一項業(yè)務(wù)的風(fēng)險很可能傳染到其它業(yè)務(wù);③不同行業(yè)、不同場景的綜合性金融產(chǎn)品非常多,這些產(chǎn)品的風(fēng)險被層層包裝,很難被有效識別,也很難被有效衡量,導(dǎo)致其風(fēng)險存在很大的隱蔽性。

        四、大數(shù)據(jù)行業(yè)負(fù)面功能區(qū)的解讀

        當(dāng)前,我國已經(jīng)進(jìn)入社會主義發(fā)展新時代,中國的經(jīng)濟(jì)與社會出現(xiàn)一系列新變化、新特征。大數(shù)據(jù)行業(yè)的出現(xiàn),正是我國經(jīng)濟(jì)社會新變化、新特征的一種表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)是金融科技的核心技術(shù)之一,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場中搜索有價值的內(nèi)容,再作用于各個行業(yè),從而促進(jìn)各行業(yè)的發(fā)展。目前媒介與傳播、銀行、服務(wù)業(yè)已經(jīng)走在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資的前列,交通、衛(wèi)生、保險業(yè)也把大數(shù)據(jù)投資放在計劃之中。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為各個行業(yè)帶來了許多發(fā)展機(jī)遇,但由于大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展還不夠成熟,仍存在許多風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

        (一)大數(shù)據(jù)信息安全隱憂較多

        在大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)的不斷增加及數(shù)據(jù)多樣性,一些機(jī)構(gòu)面臨著數(shù)據(jù)被盜竊、濫用或者擅自披露的風(fēng)險。大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)金融的重要業(yè)態(tài),作為金融科技的重要內(nèi)涵,在信息安全方面存在如下風(fēng)險:①大數(shù)據(jù)獲取的渠道不正規(guī),信息買賣問題嚴(yán)重,很多大數(shù)據(jù)企業(yè)都是從各個渠道、各個場景、各個領(lǐng)域非法獲取數(shù)據(jù),有的通過不法手段盜取個人信息,導(dǎo)致形成的大數(shù)據(jù)被非法使用甚至倒賣,特別是在現(xiàn)金貸火熱時期,個人數(shù)據(jù)買賣現(xiàn)象非常嚴(yán)重,使得消費者經(jīng)常會被騷擾。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)手段很難滿足大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)安全保護(hù)的要求,這就導(dǎo)致消費者的個人信息存在安全隱患,甚至影響整個金融行業(yè)的發(fā)展及穩(wěn)定;②數(shù)據(jù)在移動使用過程存在泄露隱患,大數(shù)據(jù)從獲取到篩選再到處理過程中會經(jīng)過很多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、存儲及運用,流程復(fù)雜,這些都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露,而且很難進(jìn)行跟蹤追查;③消費者個人信息保護(hù)意識不強(qiáng),有些消費者個人信息安全意識薄弱,比如中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的很多人愿意以較低的價格泄露自己的個人信息,不法分子通過社交媒體借助他人身份從事網(wǎng)絡(luò)詐騙,給整個新金融行業(yè)帶來嚴(yán)重的信用風(fēng)險,整個社會的誠信意識大大減弱;④傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲模式和存儲技術(shù)落后,身份驗證等較困難,隨著大數(shù)據(jù)與云計算的深度融合,傳統(tǒng)的以靜態(tài)數(shù)據(jù)為主的防火墻已經(jīng)無法滿足現(xiàn)實的需求,大數(shù)據(jù)量大、多樣、時效性強(qiáng)、價值高的特點無疑增加了數(shù)據(jù)儲存的困難。近年來,由于移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,傳感器數(shù)據(jù)獲取能力大幅提高,大容量的數(shù)據(jù)可達(dá)到PB級的規(guī)模,這就要求設(shè)計出更加合理的儲存系統(tǒng)構(gòu)架,而很多企業(yè)并沒有合適的儲存系統(tǒng)構(gòu)架。同時數(shù)據(jù)存儲技術(shù)存在許多不足,主要表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器軟件沒有內(nèi)置足夠的安全性,引起了身份驗證、輸入驗證等方面的安全隱患;⑤現(xiàn)有法律不完善,個人信息保護(hù)差,我國現(xiàn)有的法律主要基于傳統(tǒng)工作環(huán)境,針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息保護(hù)的政策性文件缺失,而且個人信息保護(hù)主要鑲嵌在各個行業(yè)的法規(guī)中,沒有明確性,不利于保護(hù)個人信息安全。例如,國外知名網(wǎng)站CSDN就泄露了600萬客戶的用戶名、密碼和郵箱,但是遭受的處罰卻僅僅是行政警告,懲處力度太輕。

        (二)大數(shù)據(jù)發(fā)展缺乏成熟的行業(yè)秩序

        在大數(shù)據(jù)時代中,哪家企業(yè)掌握數(shù)據(jù)優(yōu)勢就能在市場中掌握先機(jī)??v觀國內(nèi)外知名的新金融機(jī)構(gòu)無一不重視對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā),但是當(dāng)前大數(shù)據(jù)市場混亂,很多機(jī)構(gòu)在利用大數(shù)據(jù)過程中缺乏行業(yè)規(guī)則,行業(yè)表現(xiàn)為“三無”的局面:①無監(jiān)管,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍很廣,如金融領(lǐng)域、技術(shù)領(lǐng)域等,但業(yè)務(wù)邊界的界定范圍不明顯,加之缺乏有效的政策監(jiān)管,行業(yè)發(fā)展秩序混亂,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨政策風(fēng)險;②無門檻,大數(shù)據(jù)的門檻很低,普通的技術(shù)公司、征信或者類征信機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、放貸機(jī)構(gòu)等都可以進(jìn)入到大數(shù)據(jù)行業(yè)中來,大數(shù)據(jù)的獲取要么基于自有場景,要么通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),要么利用商業(yè)購買,第一種一般是大型電商企業(yè),這類企業(yè)的守法意識較強(qiáng),第二三種可能面臨著信息濫用的問題,給消費者造成侵犯;③無標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)前數(shù)據(jù)任意共享或使用,行業(yè)處于魚龍混雜時期,對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。“三無”局面造成大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量激增,但是大數(shù)據(jù)市場容量有限,而投入過量則會造成大數(shù)據(jù)行業(yè)過度競爭,各種行業(yè)報告泛濫但其準(zhǔn)確性卻不能得到保障。就當(dāng)前整個行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r而言,大數(shù)據(jù)行業(yè)仍然處于不成熟的初級階段,大數(shù)據(jù)技術(shù)尚未被完全開發(fā),當(dāng)然這也是因為其它金融科技不成熟,與其他行業(yè)的結(jié)合模式相對混亂,其應(yīng)用范圍比較狹窄。眾所周知,大數(shù)據(jù)行業(yè)對于數(shù)據(jù)的依賴性極強(qiáng),而且對數(shù)據(jù)的數(shù)量及質(zhì)量均有較高要求,海量且不同維度的數(shù)據(jù)資源能進(jìn)一步促進(jìn)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展完善,而單個企業(yè)在數(shù)據(jù)收集及處理方面力量有限,因此數(shù)據(jù)共享需要行業(yè)合作的支持。但在當(dāng)前行業(yè)過度競爭的背景下,大數(shù)據(jù)企業(yè)持?jǐn)?shù)據(jù)共享的觀點,但對行業(yè)合作持保留態(tài)度,這在一定程度上抑制了行業(yè)進(jìn)步。

        (三)大數(shù)據(jù)法律制度滯后

        新金融最重要的功能就是通過大數(shù)據(jù)的作用將長尾客戶群體納入服務(wù)對象,但是在大數(shù)據(jù)服務(wù)過程中,面臨著法律滯后的約束,很多新金融機(jī)構(gòu)必須在法律和利益方面權(quán)衡在獲利的同時是否存在違法,而且大數(shù)據(jù)的運用是從產(chǎn)生、挖掘或者收集、傳輸、存儲、分析、應(yīng)用幾個環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)都面臨著數(shù)據(jù)的歸屬問題。在我國現(xiàn)有的法律體系中,至今沒有一部完全針對大數(shù)據(jù)的法律法規(guī),多是零零散散地存在其它法律當(dāng)中。在大數(shù)據(jù)時代中,任何個體都會生產(chǎn)數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù),消費者在便捷地使用移動通信與社交媒體時,其數(shù)據(jù)也不斷地被泄露,這些數(shù)據(jù)匯集到一起,如果保存不當(dāng),不僅會侵害消費者權(quán)益,甚至可能會影響到整個金融及國家安全。目前,我國的法律體系已無法適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展,也無法維護(hù)消費者的合法權(quán)益。此外,互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)涉及到廣大長尾用戶的隱私信息,相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)特別是中外合資的平臺企業(yè)未能將大數(shù)據(jù)安全提升到國家金融安全的層面,重視程度有待進(jìn)一步增強(qiáng)。

        (四)大數(shù)據(jù)人才供求矛盾

        互聯(lián)網(wǎng)起源于20世紀(jì)50年代,距今不到百年的歷史,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生源于互聯(lián)網(wǎng)。早在2005年,誕生了一個Hadoop項目,這個項目實現(xiàn)了對結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜數(shù)據(jù)的快速、可靠的分析。直到2008年末,大數(shù)據(jù)得到部分知名計算機(jī)科學(xué)研究人員的認(rèn)可。大數(shù)據(jù)距今不到10年的發(fā)展歷程,尚處于發(fā)展的初級階段,從業(yè)人員可借鑒的經(jīng)驗幾乎沒有,且由于大數(shù)據(jù)平臺尚不完善,可實踐的機(jī)會并不多,這也造成了大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的實踐經(jīng)驗不足,難以最大限度地使用大數(shù)據(jù)。同時,一個合格的數(shù)據(jù)專家需要掌握多項技能,包括計算機(jī)知識、分析能力、數(shù)學(xué)統(tǒng)計、商業(yè)知識和溝通能力。普通人很難達(dá)到以上標(biāo)準(zhǔn),這就造成了當(dāng)前的人才短板:①供求缺口大,根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)人才只有46萬,而且集中分布在一線城市以及大數(shù)據(jù)發(fā)達(dá)的城市,未來整個大數(shù)據(jù)市場將面臨超過150萬的人才缺口;②集聚效應(yīng)差,大數(shù)據(jù)市場中,大數(shù)據(jù)企業(yè)高度分散,產(chǎn)品重復(fù)度較高,規(guī)模較小,很難產(chǎn)生集聚效應(yīng),人才需求較為分散;③匹配程度低,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)人才很多都是普通的技術(shù)人員,而在數(shù)據(jù)分析、云計算、數(shù)據(jù)挖掘等方面的人才嚴(yán)重短缺,很難匹配市場高精尖的人才需求。

        (五)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理困難

        大數(shù)據(jù)的含義不僅僅是海量級的數(shù)據(jù),最為重要的是數(shù)據(jù)價值的大小。只有有效運用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策才能使企業(yè)的商業(yè)價值最大化。然而,數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性和多樣性使得數(shù)據(jù)整合難度凸顯,對大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理難度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。各個數(shù)據(jù)在維度上保持一致是數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ),然而,在數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,同一個數(shù)據(jù)被無數(shù)次使用,導(dǎo)致相同數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)場景中的詮釋存在差異,致使數(shù)據(jù)的一致性缺失。數(shù)據(jù)既有可能來源于組織內(nèi)部也可能來源于組織外部,如果組織內(nèi)外數(shù)據(jù)不一致那么就會對使用者產(chǎn)生困擾,如果在使用過程中修正數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)存在差異,那么可能會犧牲數(shù)據(jù)的質(zhì)量而與原始數(shù)據(jù)保持一致,使得對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理產(chǎn)生較大的困難。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中需要歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)能夠有效地整合,在整合過程中關(guān)注各個不同階段的重點無形中增加了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的難度,加之,我國在數(shù)據(jù)管理方面的人才相當(dāng)缺乏,從而降低了對數(shù)據(jù)質(zhì)量有效管理的可行性。此外,大數(shù)據(jù)還存在審計風(fēng)險、配套力量不足、數(shù)據(jù)源錯綜復(fù)雜導(dǎo)致獲取難度較大以及數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題,這也使得大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理存在困難。

        五、大數(shù)據(jù)運用的管理策略

        積極解決大數(shù)據(jù)在各業(yè)態(tài)應(yīng)用中存在的問題,維護(hù)大數(shù)據(jù)行業(yè)的穩(wěn)定,引導(dǎo)大數(shù)據(jù)合理的運用,促進(jìn)其為實體經(jīng)濟(jì)服務(wù)、為社會服務(wù),矯正大數(shù)據(jù)負(fù)功能是重中之重。

        (一)強(qiáng)化大數(shù)據(jù)信息安全管理,注重對個人、企業(yè)等隱私保護(hù)

        搭建大數(shù)據(jù)信息安全管理平臺,有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)運用發(fā)展中存在的安全挑戰(zhàn),將有助于整個互聯(lián)網(wǎng)金融環(huán)境的凈化,為互聯(lián)網(wǎng)金融加固安全閥。①繼續(xù)加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā),大數(shù)據(jù)信息遭受泄露是因為大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)未能做好,在數(shù)據(jù)認(rèn)證、授權(quán)、加密、匿名等環(huán)節(jié)都需要做好數(shù)據(jù)防竊取方案;②研發(fā)大數(shù)據(jù)追蹤功能,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個環(huán)節(jié)中,在數(shù)據(jù)鏈條放上相關(guān)射頻識別等技術(shù),當(dāng)數(shù)據(jù)被竊取時可以利用數(shù)據(jù)信息追蹤竊取者,同時也可以識別不同環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)產(chǎn)生問題時的相關(guān)責(zé)任人;③培養(yǎng)消費者的個人數(shù)據(jù)保護(hù)意識,只有消費者重視自己的個人隱私,知曉信息盜用的危害,信息安全才能得到有效管理,可以在網(wǎng)絡(luò)社交媒體、線下社區(qū)等積極進(jìn)行宣傳教育,做好宣傳常規(guī)化,培養(yǎng)消費者的個人數(shù)據(jù)保護(hù)意識,在使用軟件填寫個人信息時,對于涉及個人隱私的信息要仔細(xì)閱讀,謹(jǐn)慎授權(quán)操作;④國家應(yīng)積極采取相應(yīng)的安全措施,加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的收集和使用企業(yè)的監(jiān)督管理,引導(dǎo)企業(yè)給予用戶更多的個人數(shù)據(jù)控制權(quán)、選擇權(quán)、知情權(quán);⑤通過完善相關(guān)的法律法規(guī)對個人隱私信息進(jìn)行保護(hù),并進(jìn)一步細(xì)化數(shù)據(jù)收集及使用的義務(wù),對企業(yè)違法行為進(jìn)行嚴(yán)厲處理。對于企業(yè)而言,企業(yè)可以將隱私級別劃分成不同等級,實施不同級別保護(hù)機(jī)制,并完善本行業(yè)的自律公約;在收集用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)時,通過獲取身份特征進(jìn)而提高數(shù)據(jù)的可靠性;加強(qiáng)匿名保護(hù)技術(shù)、數(shù)字水印技術(shù)、數(shù)據(jù)確定性刪除技術(shù)等,設(shè)置隱私保護(hù)程序。對于個人而言,要進(jìn)一步提高隱私保護(hù)意識和信息安全程度,云儲存做為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)儲存平臺,應(yīng)該使云計算設(shè)計的每個環(huán)節(jié)都把隱私問題囊括進(jìn)去。對隱私的保護(hù)應(yīng)從初始環(huán)節(jié)做起,在數(shù)據(jù)發(fā)布時應(yīng)做好信息的保護(hù)措施,要充分考慮信息應(yīng)該何時發(fā)布、向誰發(fā)布。

        (二)落實大數(shù)據(jù)企業(yè)分類管理,引導(dǎo)行業(yè)公平競爭

        大數(shù)據(jù)市場的競爭較為激烈,同時市場發(fā)展無序,適當(dāng)競爭有利于大數(shù)據(jù)市場發(fā)展,但是過度競爭則阻礙行業(yè)的發(fā)展。因此,對大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行分類管理、確定大數(shù)據(jù)監(jiān)管部門、提高準(zhǔn)入門檻及運用標(biāo)準(zhǔn)、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)合十分必要。①明確監(jiān)管部門,由哪個部門或者哪些部門具體監(jiān)管大數(shù)據(jù),哪些大數(shù)據(jù)可以公開,哪些大數(shù)據(jù)不得被企業(yè)濫用,對于違規(guī)使用大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)該如何進(jìn)行處罰,而對于正確利用大數(shù)據(jù)、推動行業(yè)健康發(fā)展的優(yōu)質(zhì)企業(yè)如何進(jìn)行獎勵,這些都需要監(jiān)管部門明確;②提高準(zhǔn)入門檻,行業(yè)準(zhǔn)入門檻低導(dǎo)致大數(shù)據(jù)行業(yè)魚龍混雜,部分大數(shù)據(jù)企業(yè)資質(zhì)低下,在數(shù)據(jù)收集、處理、分析等運營環(huán)節(jié)中專業(yè)性不強(qiáng),不但阻礙行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展,更于整體經(jīng)濟(jì)運行有害。政府在規(guī)范行業(yè)運營方面發(fā)揮著不可替代的作用,提高大數(shù)據(jù)行業(yè)準(zhǔn)入門檻,對大數(shù)據(jù)企業(yè)的資質(zhì)進(jìn)行審核,提升行業(yè)整體運營水平。對于涉及個人隱私的大數(shù)據(jù),在運用時需要進(jìn)行前置審批,經(jīng)過相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可使用;③明確運用標(biāo)準(zhǔn),我國已經(jīng)出臺了大數(shù)據(jù)發(fā)展的綱領(lǐng)性文件,但是大數(shù)據(jù)的運用標(biāo)準(zhǔn)等詳細(xì)的文件還未出臺,應(yīng)該明確大數(shù)據(jù)運用的詳細(xì)標(biāo)準(zhǔn);④推動產(chǎn)業(yè)結(jié)合,為緩解大數(shù)據(jù)行業(yè)的過度競爭風(fēng)險,政府還應(yīng)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)合,挖掘大數(shù)據(jù)行業(yè)的潛在應(yīng)用價值,創(chuàng)新行業(yè)發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的形成,利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。具體而言,政府在引導(dǎo)行業(yè)發(fā)展時可利用“政用產(chǎn)學(xué)研”的系統(tǒng)合作模式,促進(jìn)大數(shù)據(jù)行業(yè)以科研力量為基礎(chǔ)、以政府政策為支撐、以用戶需求為導(dǎo)向的運營模式的形成。

        (三)完善大數(shù)據(jù)法制管理

        大數(shù)據(jù)行業(yè)亂象在一定程度上反映出相關(guān)法律政策相對滯后、政府監(jiān)管不到位,并未給予個人足夠的信息安全保護(hù),也并未對大數(shù)據(jù)行業(yè)的數(shù)據(jù)收集及處理工作作出明確的指導(dǎo),難以支撐信息安全工作的開展。因此,有關(guān)部門應(yīng)盡快落實法律政策,積極借鑒各個國家大數(shù)據(jù)法律,明確大數(shù)據(jù)行業(yè)的數(shù)據(jù)收集、處理規(guī)范,主要包括明確數(shù)據(jù)使用目的、確保個人對其信息使用情況的知情權(quán)、限制個人信息的留存期限、保障數(shù)據(jù)真實性等關(guān)鍵問題。從法律上規(guī)范數(shù)據(jù)的歸屬、保護(hù)等,明確商業(yè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)保護(hù)的界限,明確大數(shù)據(jù)在不同的應(yīng)用中對應(yīng)的主體權(quán)利和責(zé)任。此外,還需要提升對大數(shù)據(jù)安全的重視度,對于違法犯罪行為要嚴(yán)厲打擊,影響嚴(yán)重的必須從法律上追究其刑事責(zé)任。

        (四)優(yōu)化大數(shù)據(jù)人才供求管理體制

        大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵在于人才,當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才的短缺嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,政府部門應(yīng)建立“人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)集聚人才”的理念,加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。①優(yōu)化高校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu),高校應(yīng)適當(dāng)調(diào)整部分專業(yè)的培養(yǎng)內(nèi)容,對不同學(xué)科進(jìn)行交叉式培養(yǎng),還可與大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行合作,共同培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才,通過建立研究基地,加強(qiáng)人才專業(yè)化培養(yǎng),為高校提供更多的實踐操作的機(jī)會,將人才知識儲備轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真正動力;②增加在崗培養(yǎng),企業(yè)可積極邀請大數(shù)據(jù)專家對企業(yè)員工進(jìn)行培訓(xùn),還可引進(jìn)國內(nèi)外高精尖大數(shù)據(jù)人才,并制定激勵機(jī)制,只要經(jīng)過審核認(rèn)定的大數(shù)據(jù)人才可給予人才費、安家費等激勵,對于有重大大數(shù)據(jù)課題項目的應(yīng)給予獎勵;③借助外腦、外智,邀請國外知名的金融科技巨頭到企業(yè)進(jìn)行工作,幫助企業(yè)發(fā)展壯大;④購買適用的急缺的大數(shù)據(jù)專利,并對其消化、吸收達(dá)到創(chuàng)新的目的。此外,政府應(yīng)該投入更多的資金來推進(jìn)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,尤其應(yīng)積極推動大數(shù)據(jù)的研發(fā)工作,從長遠(yuǎn)的發(fā)展戰(zhàn)略考慮,促進(jìn)高新科技降低大數(shù)據(jù)的研發(fā)成本??梢詾橄嚓P(guān)企業(yè)創(chuàng)造相對寬松的融資渠道,通過財政補(bǔ)貼等方式以鼓勵大數(shù)據(jù)行業(yè)更好的發(fā)展。各大企業(yè)應(yīng)勇于推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析工具創(chuàng)新,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行情報采集和分析預(yù)測,加快大數(shù)據(jù)分析工具在金融、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域的應(yīng)用。

        (五)加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

        由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具已不能滿足復(fù)雜多樣的大數(shù)據(jù)的需求,這就需研發(fā)或引進(jìn)先進(jìn)的、專業(yè)的、適宜的、智能的分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測、整合,挖掘大數(shù)據(jù)中潛在的價值,使得數(shù)據(jù)資源能夠被充分利用,真正的提高決策的準(zhǔn)確性。①企業(yè)應(yīng)提高數(shù)據(jù)來源的質(zhì)量檢測為后續(xù)程序打好堅實的基礎(chǔ);②面對龐大復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù),企業(yè)必須建立完善的數(shù)據(jù)庫,并使其秩序化,保障數(shù)據(jù)的安全性,以防造成資源的浪費與經(jīng)濟(jì)的損失。同時,還需做好應(yīng)急事件的預(yù)防措施,保證數(shù)據(jù)儲存萬無一失,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理能力。在互聯(lián)網(wǎng)及云計算的大背景下,數(shù)據(jù)無時無刻不在進(jìn)行更新和傳播,企業(yè)需要不斷更新數(shù)據(jù)庫,以掌握對企業(yè)決策最有價值的信息。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)在中國剛剛起步,數(shù)據(jù)管理人才的匱乏及部分高層管理者欠缺數(shù)據(jù)價值的意識,使得數(shù)據(jù)質(zhì)量管理較弱。提高企業(yè)管理人員尤其是高級管理人員對大數(shù)據(jù)價值的重視程度是保證大數(shù)據(jù)價值得到發(fā)揮的基礎(chǔ)和保證,大中型企業(yè)應(yīng)設(shè)置專門的數(shù)據(jù)管理者對數(shù)據(jù)價值進(jìn)行專業(yè)化的挖掘和研究,運用數(shù)據(jù)的潛在價值進(jìn)行預(yù)測,以提升相關(guān)企業(yè)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理能力。

        (六)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)項目的投入

        在大數(shù)據(jù)的背景下,只有聯(lián)合推出更好的服務(wù)才能更好地謀利。資本雄厚、項目綜合的行業(yè)、頂尖企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動和項目特長企業(yè)聯(lián)合作戰(zhàn),實時關(guān)注大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)者的動向,以達(dá)到緊跟時代發(fā)展的目標(biāo)??梢砸詤f(xié)助名義幫助創(chuàng)業(yè),使之成為自己的創(chuàng)新實驗項目。同時,企業(yè)也可以根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)規(guī)模,設(shè)立專門的數(shù)據(jù)分析部門,開發(fā)出適合自身發(fā)展的數(shù)據(jù)分析模型,或通過查找相似的成功案例,提供可借鑒的模型,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。對于國家而言,應(yīng)加大對大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的投資,相應(yīng)地提高優(yōu)先等級,對大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資的風(fēng)險投資人進(jìn)行獎勵;采取適宜的措施鼓勵大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,拓寬大數(shù)據(jù)行業(yè)的融資渠道,降低大數(shù)據(jù)行業(yè)融資的門檻;發(fā)揮各類產(chǎn)業(yè)投資基金的作用,設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資基金;鼓勵高學(xué)歷高素質(zhì)人員提供創(chuàng)業(yè)意向,進(jìn)行審核后,再分級決定立項或給予援助的措施。同時,國家可以建立社會團(tuán)體或者學(xué)者聯(lián)盟,開發(fā)出更加適合金融、醫(yī)療衛(wèi)生、信息技術(shù)等領(lǐng)域的模型。

        (七)以行業(yè)協(xié)會為平臺促進(jìn)大數(shù)據(jù)企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展

        大數(shù)據(jù)行業(yè)的規(guī)范發(fā)展需要企業(yè)的穩(wěn)健運營、政策的有力支撐及行業(yè)協(xié)會的積極引導(dǎo)。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)亂象頻發(fā)而法律政策相對滯后的背景下,大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會應(yīng)充當(dāng)溝通的橋梁。①從行業(yè)主體層面對大數(shù)據(jù)企業(yè)的運營活動進(jìn)行指導(dǎo)。規(guī)范大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)收集、處理等業(yè)務(wù),降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險對社會群體及大數(shù)據(jù)行業(yè)的侵害;組織會員開展培訓(xùn)與交流活動,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與行業(yè)協(xié)作,降低過度競爭對行業(yè)造成的負(fù)面影響;②大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會應(yīng)與有關(guān)政府部門保持信息暢通,利用自身的特殊地位為政府制定政策提供依據(jù),并積極宣傳法律法規(guī),以提高大數(shù)據(jù)行業(yè)自律性。

        六、結(jié)語

        大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢,已經(jīng)滲透到我國各行各業(yè)中。目前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正迎來快速發(fā)展的“黃金時期”,大數(shù)據(jù)正在與各個產(chǎn)業(yè)加快融合,提高大數(shù)據(jù)科學(xué)的分析能力,為做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供新動力。但其風(fēng)險隱患也在行業(yè)擴(kuò)張的過程中不斷放大,且風(fēng)險因素相互影響、層層推進(jìn),為行業(yè)治理工作帶來困難。積極做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用的配套設(shè)施建設(shè),提供大數(shù)據(jù)良好的發(fā)展環(huán)境,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的審計治理,以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展。

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