宋君麗

在當前大數據的背景下，信息化技術，定位系統以及傳感器等各式各樣的技術在進行不斷的發(fā)展，從而在一定的程度上使得原本難以進行收集到的數據可以進行大規(guī)模的收集，而對于云計算而言它能夠在一定的程度上讓大規(guī)模數據能夠得以實現，因此在當前基于大規(guī)模數據分析從而可以讓我們獲取傳統只適用樣本時不能達成的全新視野，從而在一定的程度上為統計學未來發(fā)展提供較為良好的機遇以及進步，在本篇文章當中我們主要是重點的探討了當前大數據背景下的統計學發(fā)展方向分析，并且對其進行了研究，希望能夠提供給相關從事者一些有效的幫助。

一、引言

以此同時，我們可以了解到基于樣本的傳統統計學理論以及方式已經在當前無法適應相關的需求了，那么在這一個過程當中就需要我們結合大數據需求與特點來對統計學進行有效的改造，從而在大數據當中進行挖掘更多有用的信息以及價值，使其能夠在最大的限度當中幫助統計學進行更好的發(fā)展。

二、有效的健全總體、個體以及樣本之間的定義和分析

對于傳統統計分析而言，它需要從總體上來對其進行抽樣以及分析，接著在對于抽樣樣本的性質來決定總體的特點，由于其需要從總體當中進行獲取相關的數據，我們便需要明確整體范圍來做為相關的研究目標，接著有效的使用抽樣樣本來對總體進行有效的分析。但是在大數據環(huán)境當中這樣的情況卻是相反的，它需要現有數據接著在進行總體分析，并不需要進行定義目標。

其主要是因為個體所具有的不確定性，而數據本身又是一個較為動態(tài)的進程，不能事前進行依靠數據庫當中的單位實施編制，在這一個時間段當中與下一個時間段當中的數據兩者是存在一定的差異性，從而也難以在事后對其進行個體識別以及分析。另外在互聯網當中，我們可以發(fā)現相同的個體它可以存在多個符號以及稱謂，相同的符號或者稱謂則是能夠代表多個個體，并且個體以為的現象也十分的較多，因此大數據它通?？梢员患拜^為整體數據的外形，從而難以對個體進行研究。

另外對于大數據的分析而言，有效的針對個體實現身份識別仍然是一件較為重要的事情，那么在這一個過程當中，就需要我們針對傳統意義層面當中的個體以及總體的定義方式進行有效的改革。有效的通過大數據方面的引入，我們可以發(fā)現統計學科它能夠進行劃分為總體統計以及樣本統計，另外關于樣本統計它的作用能夠以小見大，兩者進行有效的結合可以在最大的限度當中適應大數據的相關需求發(fā)展

三、積極衍生統計學體系

在當前大數據背景下，我們需要采用辯證以及發(fā)展的眼光來進行對待統計學的發(fā)展，另外統計學的發(fā)展需要有著適應大數據的相關需求，從而積極的構建基于大數據框架的學科體系。并且統計學也需要將大數據整體統計的方式與思想進行有效的歸納到學科體系當中，統計學相關的內容則是應當從傳統樣本進行過渡到樣本統計以及整體統計的過程當中。另外在進行樣本統計的過程當中，它觀測到的數據有著較大的隨機性，而基于大數據的整體統計方式能夠有效的彌補相關問題，因此在通過大數據方面的引入，我們可以發(fā)現統計學科它能夠劃分為總體統計以及樣本統計兩個方面。

四、有效的研發(fā)新的分類以及相關梳理方式

對于傳統的統計學而言，它首先需要按照預先進行設置的方式來對其進行數據分類以及梳理，但是對于大數據而言，因此其內部中數據的來源以及形式都是呈現出多樣化的不同，如果我們還是按照傳統的方式來進行分類和計算的話，那么便會出現一定程度上的誤差，因此在這一個過程當中，我們可以了解到傳統的數據分類以及梳理在當前已經不適用于大數據的要求了，因此我們需要積極的研發(fā)適用于大數據環(huán)境下的數據分類以及梳理方式，并且在這一個過程當中進行有效的研發(fā)新的數據分析。并且當我們在進行大數據的研究過程當中，因此有效的針對新事物進行判斷以及識別，避免在研究的過程當中忽視一些較為細小以及關鍵的特點，在這一個過程當中可以通過歸納法以及演繹法的有效結合，從而在大數據當中的偶然性內發(fā)現必然性，接著在通過全面數據當中的必然性去進行觀察以及了解偶然性，從而在最大的限度當中提升大數據的質量。

五、結語

因此在當前基于大規(guī)模數據分析從而可以讓我們獲取傳統只適用樣本時不能達成的全新視野，從而在一定的程度上為統計學未來發(fā)展提供較為良好的機遇以及進步，大體的說來，在當前我們可以發(fā)現大數據它在為傳統統計學帶來困境的同時，也為它創(chuàng)造了一份良好的機遇以及發(fā)展。因此在當前我們處于大數據快速發(fā)展的過程當中，我們必須意識到大數據它對于傳統統計學而言，它并不是進行取代而是進行完善和補充，因此我們需要抱著一種兩面性的態(tài)度來進行分析和理解，另外對于傳統統計學而言它仍然能夠在社會統計領域發(fā)揮出較為重要的作用。（作者單位：內蒙古科技大學）