李 沛

（中國藥科大學(xué)圖書與信息中心 江蘇南京 211198）

麥肯錫全球研究所定義大數(shù)據(jù)(Big Data)為：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征”。大數(shù)據(jù)中隱藏了巨大的價(jià)值，挖掘這些數(shù)據(jù)價(jià)值是艱巨的挑戰(zhàn)，同時(shí)也帶來了新的機(jī)遇。隨著近20年來大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，圖書館在大學(xué)的數(shù)據(jù)中心地位開始凸現(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘分析高校圖書館的數(shù)據(jù)信息，改善圖書館的日常業(yè)務(wù)工作，提升圖書館的服務(wù)水平，已成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館提高服務(wù)質(zhì)量的發(fā)展方向。高校圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對新的發(fā)展和轉(zhuǎn)型的要求，需梳理大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)服務(wù)流程，各個(gè)內(nèi)部機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作顯得尤為重要。圖書館需對內(nèi)部機(jī)構(gòu)重新定位和變革，迫切需要樹立大數(shù)據(jù)思維，打造一體化、無縫對接式業(yè)務(wù)流程體系，保證圖書館大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，最終提高圖書館的整體服務(wù)質(zhì)量。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館業(yè)務(wù)體系現(xiàn)狀

圖書館界對于大數(shù)據(jù)和高校圖書館業(yè)務(wù)體系關(guān)系有一些研究成果。袁雪青[1]指出資源建設(shè)和讀者服務(wù)是高校圖書館的兩大核心業(yè)務(wù)，這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢是：加快實(shí)現(xiàn)信息資源共享、重視建設(shè)特色數(shù)據(jù)庫、深化學(xué)科服務(wù)、服務(wù)趨于個(gè)性化定制等。欒旭倫[2]提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館的業(yè)務(wù)體系包括資源建設(shè)、信息服務(wù)、文獻(xiàn)流通和行政管理以及這些體系的建設(shè)策略：數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與迭代。陳雪[3]提出大數(shù)據(jù)時(shí)代采編工作改革建議：優(yōu)化高校圖書館采編隊(duì)伍結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)采編工作社會(huì)化的監(jiān)督管理等。楊帆[4]等提出了基于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的圖書館大數(shù)據(jù)構(gòu)建策略，從讀者和資源核心系統(tǒng)入手提出了該策略下的大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐方法、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、圖書館大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu)等。

以上研究中多涉及大數(shù)據(jù)環(huán)境下核心業(yè)務(wù)體系的變革研究，對于整體機(jī)構(gòu)的重組和調(diào)整研究較少。本文根據(jù)大數(shù)據(jù)在高校圖書館的流向，重點(diǎn)探討業(yè)務(wù)體系和機(jī)構(gòu)重組的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，并闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下中國藥科大學(xué)業(yè)務(wù)與機(jī)構(gòu)重組的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

2 大數(shù)據(jù)對于高校圖書館各服務(wù)模塊的影響及業(yè)務(wù)與機(jī)構(gòu)重組探討

高校圖書館的主要職能是保障學(xué)校教學(xué)和科研工作，高校圖書館的服務(wù)模塊重點(diǎn)為資源建設(shè)、資源流通、教學(xué)科研、行政管理、網(wǎng)絡(luò)信息5個(gè)模塊（見圖1）。大數(shù)據(jù)的發(fā)展對高校圖書館的各個(gè)服務(wù)模塊都產(chǎn)生了影響。圖書館業(yè)務(wù)流程在在大數(shù)據(jù)時(shí)代跟以往相比是有區(qū)別的，為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的影響，高校圖書館必須采取一定的措施和策略，通過業(yè)務(wù)與機(jī)構(gòu)重組，明確各個(gè)內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)承擔(dān)的相應(yīng)責(zé)任，從而整體配合利用大數(shù)據(jù)提升服務(wù)能力。

在2016年初，中國藥科大學(xué)圖書館與信息化技術(shù)中心合并為圖書與信息中心（以下簡稱“中心”），開啟了圖書與信息化相結(jié)合的服務(wù)模式，內(nèi)部機(jī)構(gòu)經(jīng)過重組后，構(gòu)建大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的“456模式”（見圖1），即針對5個(gè)重要服務(wù)模塊建立了6大服務(wù)相關(guān)部門：資源建設(shè)部、讀者服務(wù)部、參考咨詢部、辦公室、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營部、信息應(yīng)用部；基于大數(shù)據(jù)流向的業(yè)務(wù)流程主要分為4個(gè)步驟：大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、分析、決策。在6大服務(wù)部門之間可形成一個(gè)正反饋和負(fù)反饋的閉合環(huán)，環(huán)環(huán)相扣，緊密配合才能保證大數(shù)據(jù)服務(wù)的順利推行。

圖1 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的“456”服務(wù)模式

2.1 對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響的部門及重組后的業(yè)務(wù)策略

2.1.1 資源建設(shè)部門

高校圖書館作為學(xué)校教學(xué)科研提供服務(wù)的單位，其擁有的信息資源發(fā)揮了重大作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代對高校圖書館資源建設(shè)工作內(nèi)容和模式提出了新的要求。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，人們的閱讀方式和習(xí)慣發(fā)生了很大改變，已從傳統(tǒng)紙質(zhì)資源向電子資源發(fā)生一定的傾斜。以往的采編部門的工作內(nèi)容主要為紙質(zhì)圖書資源進(jìn)行采購、加工、整理和標(biāo)引等，較少涉及到電子資源。中心重組后的資源建設(shè)部將電子資源囊括進(jìn)自己的服務(wù)范疇。在數(shù)字資源日益豐富的今天，這是全面考慮讀者需求的一次機(jī)構(gòu)重組和業(yè)務(wù)調(diào)整，更符合大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)代需求。

傳統(tǒng)的采編部在資源采購中，多采用出版商推薦、學(xué)校學(xué)科薦購等方式。當(dāng)今可依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過整合書目數(shù)據(jù)、館藏?cái)?shù)據(jù)、讀者數(shù)據(jù)、研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、作者數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)、出版社數(shù)據(jù)等，分析讀者的真實(shí)需求，充分考慮教學(xué)與科研、專業(yè)與通識(shí)等各方面的不同需求，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)信息資源智能采購平臺(tái)[5-6]，優(yōu)化采購比例，從而科學(xué)指導(dǎo)圖書館資源采購，以便購買到廣大師生讀者真正需要的各類資源，解決圖書館資源建設(shè)面臨的經(jīng)費(fèi)不足與需求增加之間的矛盾，推動(dòng)圖書館資源的合理利用和科學(xué)發(fā)展，此舉是資源建設(shè)部門重組后在大數(shù)據(jù)時(shí)代為讀者提供精準(zhǔn)服務(wù)的一次推進(jìn)。

2.1.2 資源服務(wù)部門

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，被動(dòng)提供資源為主的傳統(tǒng)服務(wù)方式受到?jīng)_擊。在網(wǎng)絡(luò)信息的高速發(fā)展下，獲得信息資源的渠道增多且方法簡便，各種免費(fèi)電子資源在互聯(lián)網(wǎng)上唾手可得，讀者對于圖書館服務(wù)的黏性大大降低，讀者量的流失將日益嚴(yán)重。

中心資源服務(wù)部門除去上文中提到的資源建設(shè)部，還包括讀者服務(wù)部。重組后的讀者服務(wù)部門作為直接面對讀者服務(wù)的部門，最能反饋?zhàn)x者的需求及滿意度。讀者服務(wù)部需采取新的服務(wù)措施加強(qiáng)讀者對于圖書館的認(rèn)可度和依賴度。讀者在人工、自助借還書籍以及網(wǎng)絡(luò)查閱資源信息的過程中產(chǎn)生了大量行為數(shù)據(jù)，可通過大數(shù)據(jù)手段挖掘分析，掌握讀者的閱讀習(xí)慣、資源需求、信息行為等，從而建立讀者資源利用行為模型、讀者服務(wù)自主評估模式、讀者服務(wù)反饋模式，構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”時(shí)代讀者信息行為習(xí)慣的新型主動(dòng)型服務(wù)模型，通過模型預(yù)測讀者的閱讀偏好以及服務(wù)滿意程度，一方面進(jìn)行信息、讀物、文獻(xiàn)的精準(zhǔn)推送，提高服務(wù)的匹配度、可靠度和準(zhǔn)確度，提升閱讀推廣的效果，從而最終滿足圖書館讀者的個(gè)性化需求；另一方面針對讀者的反饋進(jìn)行服務(wù)內(nèi)容和方式的調(diào)整，深入解讀讀者價(jià)值，全面提升服務(wù)品質(zhì)，增強(qiáng)讀者黏性。

2.1.3 教學(xué)科研部門

圖書館的教學(xué)科研部門職能主要為：培養(yǎng)大學(xué)生的信息素養(yǎng)和輔助科研服務(wù)，如提供文獻(xiàn)檢索、科研查新等專業(yè)服務(wù)。信息檢索課程是高校圖書館的傳統(tǒng)教學(xué)科目。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，相應(yīng)地產(chǎn)生了數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育，其概念有所爭議，引用較多的是Stevenson和Caravello[7]在2007年定義為：找到、評價(jià)和有效合理使用信息（包含數(shù)據(jù)資源）的能力。很多學(xué)者認(rèn)為雖然信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的側(cè)重點(diǎn)不同，但是應(yīng)該把數(shù)據(jù)素養(yǎng)糅合于信息素養(yǎng)中，圖書館應(yīng)該作為高校開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教育平臺(tái)。

重組后的參考咨詢部門作為圖書館專門負(fù)責(zé)教學(xué)科研的部門，有了更多的精力和時(shí)間深化科研教學(xué)方式的改革和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的主要職能之一[8-9]，那么對于圖書館的教育科研部門就提出了新的要求：培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)、培育數(shù)據(jù)能力、樹立數(shù)據(jù)倫理，其中數(shù)據(jù)能力是關(guān)鍵要素。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館教學(xué)的一個(gè)發(fā)展趨勢，當(dāng)然還需要參考咨詢部門人員對于大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)以及內(nèi)化知識(shí)，才能作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教育者。

在教學(xué)跟進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)上，輔助科研也會(huì)發(fā)生一些變化，借助于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)交換平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)及大數(shù)據(jù)挖掘輔助科研平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、匯總和分析，根據(jù)不同需求進(jìn)行科學(xué)化分類，根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘分析模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的抓取、清洗和分類，實(shí)現(xiàn)國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、媒體介質(zhì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取，輔助科研工作者獲取時(shí)效性高、信息量大的需求數(shù)據(jù)，并為科研創(chuàng)新做出合理的輔助決策[10]。

2.2 對大數(shù)據(jù)處理分析部門影響及重組后的業(yè)務(wù)策略

在大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，圖書館對于信息服務(wù)過程中實(shí)現(xiàn)了對各類信息的動(dòng)態(tài)遞增，數(shù)據(jù)體量巨大而且類型復(fù)雜。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同之處在于：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)中包含了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這類信息無法用數(shù)字或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)表示，如文本、聲音、圖像等等，因此大數(shù)據(jù)的分析是比較復(fù)雜的。但是大數(shù)據(jù)服務(wù)落地的關(guān)鍵就在于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和高效分析，一旦延時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致對信息的服務(wù)失去時(shí)效性，這也是大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)所面臨的一大問題。

重組后的網(wǎng)絡(luò)信息部門，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的收集、處理、分析等重要環(huán)節(jié)，是保障大數(shù)據(jù)順暢流向的技術(shù)核心部門。大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、計(jì)算、分析是一項(xiàng)浩大的工程，需要強(qiáng)大的分析工具作為支撐，簡單來說基于hadoop的hdfs解決海量的不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題；spark解決大數(shù)據(jù)的計(jì)算問題；hbase解決大數(shù)據(jù)量的查詢問題等。經(jīng)過統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)清洗過程，有效提高結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢、更新效率；解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和檢索問題。

專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具需要專業(yè)技術(shù)人員的操作和運(yùn)用，因此專業(yè)數(shù)據(jù)人員的培養(yǎng)至關(guān)重要，要針對館員制定科學(xué)有效的激勵(lì)政策，鼓勵(lì)對大數(shù)據(jù)知識(shí)的學(xué)習(xí)及內(nèi)化應(yīng)用，在全館形成大數(shù)據(jù)思維氛圍；并積極加強(qiáng)對人才隊(duì)伍的建設(shè)，打破大數(shù)據(jù)環(huán)境下相關(guān)技術(shù)人才匱乏的問題。周曉燕曾選取IASSIST 網(wǎng)站中科研數(shù)據(jù)服務(wù)人員的招聘信息，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法和內(nèi)容分析法進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，研究國外高校圖書館在招聘專業(yè)科研數(shù)據(jù)服務(wù)人員時(shí)的需求：有碩士以上學(xué)歷，有圖書情報(bào)學(xué)科、社會(huì)科學(xué)學(xué)科或特定領(lǐng)域?qū)W科專業(yè)背景，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和計(jì)算機(jī)技術(shù)能力[11]。

2.3 對大數(shù)據(jù)的決策部門的影響

高校圖書館行政工作主要是辦公室負(fù)責(zé)，分為內(nèi)部管理和外部管理。從內(nèi)部來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代，行政管理較以前工作方式更新加快，需根據(jù)內(nèi)部工作人員的工作數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析、決策、科學(xué)化管理，保證館員飽滿的工作狀態(tài)和工作熱情，有利于業(yè)務(wù)流程的有序性，從而保障圖書館高效運(yùn)轉(zhuǎn)。從外部來說[2]，行政管理的最終目標(biāo)是高效優(yōu)質(zhì)的讀者服務(wù)。自媒體時(shí)代，信息極易擴(kuò)散和迅速傳播，對于網(wǎng)上的關(guān)于圖書館的不良信息需要及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和處理，否則極易影響圖書館聲譽(yù)。行政管理層在大數(shù)據(jù)時(shí)代有了有利的方法：通過對互聯(lián)網(wǎng)外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部相關(guān)論壇的數(shù)據(jù)清洗、關(guān)鍵過濾、網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)時(shí)挖掘、分析龐雜的讀者行為大數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)敏感信息和不良的趨勢導(dǎo)向，建立實(shí)時(shí)監(jiān)控模型，一旦超越數(shù)據(jù)閾值，就會(huì)產(chǎn)生預(yù)警信息，從而及時(shí)予以正向引導(dǎo)，有助于提升服務(wù)水平以及樹立圖書館的良好形象。

另外，辦公室需要依賴于大數(shù)據(jù)挖掘分析機(jī)制，將分析數(shù)據(jù)結(jié)果交予領(lǐng)導(dǎo)層做出合理的決策方案，并執(zhí)行決策的推行，繼而對其他部門的業(yè)務(wù)建立正負(fù)反饋模式（見圖1），并觀測反饋效果，擬定后續(xù)決策，形成大數(shù)據(jù)流動(dòng)決策反饋的閉合環(huán)。

3 結(jié)語

整合后的部門功能在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、傳遞和處理等方面的流程更加順暢和緊密。在大數(shù)據(jù)思維氛圍下，資源建設(shè)部門、資源服務(wù)部門、教學(xué)科研部門作為數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門，將得到的讀者行為數(shù)據(jù)快速傳遞給大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、分析部門：網(wǎng)絡(luò)信息部門，經(jīng)過一系列高效的分析處理后，將決策權(quán)交給行政管理部門，推行的決策決定了后續(xù)各個(gè)部門的再一輪大數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、分析和利用。以此循環(huán)運(yùn)作，每個(gè)環(huán)節(jié)都要求高效迅速，保證服務(wù)的時(shí)效性，這是重組前部門在大數(shù)據(jù)時(shí)代無法達(dá)到的工作高度。機(jī)構(gòu)重組是信息技術(shù)發(fā)展的趨勢所需，重組后的部門承載著大數(shù)據(jù)時(shí)代的相應(yīng)任務(wù)。