何志武 陳呈

摘?要：網(wǎng)絡(luò)民意影響政策議程和政策內(nèi)容已成社會(huì)共識(shí)，而如何收集網(wǎng)絡(luò)民意、讓公共政策更充分地體現(xiàn)最廣泛的民意則是亟待研究的問題。網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)具有集聚和分散的雙重特點(diǎn)：在政府動(dòng)議的政策議程模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)呈現(xiàn)出定向集聚的態(tài)勢(shì)，短時(shí)間內(nèi)集中于特定的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之上;在公眾動(dòng)議的政策議程模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)呈現(xiàn)出分散性和碎片化的特點(diǎn)，無固定的平臺(tái)和時(shí)間點(diǎn)。與之相對(duì)應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)民意收集可以從兩個(gè)維度展開：一方面，政府可主動(dòng)設(shè)置網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，吸引網(wǎng)民通過制度性渠道集中反饋，可以方便、快捷、有針對(duì)性地收集網(wǎng)絡(luò)民意;另一方面，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行全網(wǎng)式的廣泛搜索，可以在全樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上展現(xiàn)民意全像。

關(guān)鍵詞：政策議程;網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá);網(wǎng)絡(luò)民意收集

中圖分類號(hào)：G206.3??????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0751（2019）11-0165-08

聽民意、匯民智已成為各級(jí)政府制定公共政策的重要依據(jù)，民意表達(dá)的路徑和方式就成為一個(gè)重要的研究課題。隨著媒介技術(shù)的發(fā)展，民意表達(dá)的路徑得到進(jìn)一步拓展，互聯(lián)網(wǎng)成為新時(shí)代民意表達(dá)的主要渠道和平臺(tái)，民意表達(dá)的方式也隨之發(fā)生了根本變化。這種借助互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)的民意，被稱為網(wǎng)絡(luò)民意。網(wǎng)絡(luò)民意作為一個(gè)集合概念，反映的是公眾對(duì)于某一事件或社會(huì)問題的意見和態(tài)度，它不是單個(gè)網(wǎng)民的意見，也不是個(gè)體意見的簡(jiǎn)單相加，而是不同意見“在人數(shù)、強(qiáng)度和穩(wěn)定性的比率”①。

決策者要利用和吸納網(wǎng)絡(luò)民意，其前置環(huán)節(jié)是對(duì)網(wǎng)絡(luò)民意進(jìn)行全面科學(xué)的分析，而分析的前提和基礎(chǔ)是對(duì)網(wǎng)絡(luò)民意進(jìn)行收集。只有收集到足夠充分和翔實(shí)的民意信息，才能對(duì)其進(jìn)行篩選和分析。與傳統(tǒng)的民意表達(dá)方式不同，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)呈現(xiàn)出多樣化和易變性，時(shí)而眾聲喧嘩、沸沸揚(yáng)揚(yáng)，時(shí)而星飛云散、匿影藏形。而網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)又是無處不在、沒有邊界的，網(wǎng)民的任何意見可能出現(xiàn)在任何一個(gè)或多個(gè)知名或不知名的網(wǎng)絡(luò)空間中。由此，就出現(xiàn)了分散且多變的網(wǎng)絡(luò)民意能否完全收集、如何科學(xué)收集的問題。本文擬從政策議程設(shè)置的視角，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的特點(diǎn)，探討網(wǎng)絡(luò)民意收集的機(jī)制。

一、網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的雙重特征：集中反饋與分散言說

美國(guó)知名政策科學(xué)家約翰·W.金登認(rèn)為，政策議程“就是對(duì)政府官員以及與其密切相關(guān)的政府外人員在任何給定時(shí)間認(rèn)真關(guān)注的問題進(jìn)行的編目”②。金登將政策議程視為擺在政府決策者面前的一個(gè)問題清單。政策議程實(shí)際上就是決策者認(rèn)為某些至關(guān)重要的問題到了非解決不可的程度，有了制定相關(guān)政策的計(jì)劃。政策議程的形成過程就是社會(huì)問題轉(zhuǎn)化為政策問題的過程。“政策議程創(chuàng)建就是在多元利益相關(guān)者互動(dòng)的基礎(chǔ)上，公共權(quán)威（特別是執(zhí)政黨與政府）通過一定的選擇與過濾機(jī)制確定社會(huì)問題的輕重緩急，并將其提上政府議事日程、納入決策領(lǐng)域的過程?！雹?/p>

1972年，麥庫(kù)姆斯和肖提出了議程設(shè)置理論，認(rèn)為大眾傳播具有一種形成社會(huì)“議事日程”的功能，傳播媒介以賦予各種議題不同程度“顯著性”的方式，影響著公眾矚目的焦點(diǎn)和對(duì)社會(huì)環(huán)境的認(rèn)知。④議程設(shè)置理論很快發(fā)展成為大眾傳播效果研究的重要理論之一。迪林和羅杰斯在傳統(tǒng)議程設(shè)置理論基礎(chǔ)上做了擴(kuò)展，將“媒體議程”（The?Media?Agenda）、“公眾議程”（The?Public?Agenda）、“政策議程”（The?Policy?Agenda）納入“議程設(shè)置過程”這一統(tǒng)一的框架中進(jìn)行研究。⑤媒體議程是指大眾媒體頻繁報(bào)道和討論的事項(xiàng)，公眾議程則是社會(huì)公眾廣泛關(guān)注的議題。

香港中文大學(xué)教授王紹光依據(jù)議程提出者的身份和民眾參與程度的不同，區(qū)分出了六種政策議程設(shè)置模式：關(guān)門模式、動(dòng)員模式、內(nèi)參模式、借力模式、上書模式、外壓模式。關(guān)門模式、內(nèi)參模式和上書模式中都沒有公眾參與，議程提出者分別是決策者、政府智囊團(tuán)和具有一定社會(huì)地位及話語權(quán)的個(gè)人或小團(tuán)體;在借力模式中，政府智囊團(tuán)希望與公眾聯(lián)手，借助輿論的壓力來掃除決策者接受自己建議的障礙;在動(dòng)員模式中，議程由決策者提出，但決策者會(huì)設(shè)法爭(zhēng)取公眾對(duì)該議程的支持，即先有政策議程，后有公眾議程;在外壓模式中，議程發(fā)展的動(dòng)力來自體制之外，更注重訴諸輿論、爭(zhēng)取民意支持，從而對(duì)決策者形成強(qiáng)大的壓力，迫使其改變已有議程，接受新的議程。⑥上述六種模式的劃分較為全面地概括了我國(guó)政策議程形成的過程及其類型。

隨著社會(huì)政治生活的發(fā)展，政策議程設(shè)置越來越強(qiáng)調(diào)公眾參與，傳統(tǒng)的政策議程設(shè)置模式也發(fā)生了變化，網(wǎng)絡(luò)民意成為影響政策議程設(shè)置的重要力量。托馬斯·戴伊認(rèn)為，在美國(guó)的政治生活中，存在兩種政策議程設(shè)置模式，即自上而下的精英驅(qū)動(dòng)型和自下而上的大眾驅(qū)動(dòng)型。⑦新媒體時(shí)代，我國(guó)政治生活中占主導(dǎo)地位的政策議程設(shè)置模式也可以概括為兩種：由政府動(dòng)議的自上而下的“動(dòng)員模式”和由社會(huì)公眾動(dòng)議的自下而上的“外壓模式”。當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)民意的出現(xiàn)也賦予了動(dòng)員模式和外壓模式新的內(nèi)涵和表現(xiàn)形式。在上述兩種模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的路徑和方式也呈現(xiàn)出較大差異。

（一）基于動(dòng)員模式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)：自主式的集中反饋

動(dòng)員模式通常是由政府主動(dòng)發(fā)起議程。在確定一項(xiàng)政策議程后，政府會(huì)借助媒體進(jìn)行宣傳報(bào)道，試圖通過媒體議程影響公眾議程，同時(shí)決策者也會(huì)通過各種體制性渠道和方式來傳達(dá)政令，動(dòng)員民眾參與其中。政府之所以想吸引公眾參與政策議程，是出于政策合法化的需要?！罢吆戏ɑ粌H要求政策制定主體、政策出臺(tái)程序以及公共政策內(nèi)容合乎法律規(guī)定，同時(shí)也要求將公共政策實(shí)施的過程內(nèi)化為政策主客體的自覺行動(dòng)，即獲取社會(huì)的普遍認(rèn)同?！雹嗾疀Q策獲得社會(huì)認(rèn)同的關(guān)鍵是要將公眾參與納入政策制定過程，從而將決策過程演繹為“自主式的公共意志表達(dá)活動(dòng)”，讓社會(huì)公眾在多元利益群體的互動(dòng)協(xié)商中達(dá)成共識(shí)。

圖1?基于動(dòng)員模式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)

這種自主式的公共意志表達(dá)活動(dòng)實(shí)質(zhì)上是社會(huì)公眾針對(duì)公共政策進(jìn)行的有目的性的主動(dòng)反饋。民意表達(dá)的動(dòng)力在于對(duì)政策議程的價(jià)值判斷，包括對(duì)政策方案的意見和建議、政策制定程序規(guī)范與否的評(píng)價(jià)。政策議程的發(fā)布意味著政府將著手解決某一公共問題，無論是政府主動(dòng)提出政策動(dòng)議還是回應(yīng)公眾訴求而制定政策，公眾都會(huì)表達(dá)對(duì)政策議程的期待、意見和建議。由于已有政策議程作為先導(dǎo)，公眾的意見主要集中于政策內(nèi)容是否公平和科學(xué)、政策程序是否規(guī)范和公正。雖然其中不乏站在自身立場(chǎng)考量政策內(nèi)容與個(gè)人和群體利益的一致性，但也必然以公共利益的面目實(shí)現(xiàn)意見的表達(dá)。網(wǎng)絡(luò)民意的表達(dá)意在影響政策內(nèi)容。若是政策議程尚處于政府提出動(dòng)議征集民意階段，民意表達(dá)的目標(biāo)在于意見和建議能影響到即將出臺(tái)的政策，最好能體現(xiàn)在政策方案之中;若是政策方案已定，人們則更關(guān)注政策是否滿足了自身的利益期待，民意表達(dá)的目標(biāo)在于意見和建議能影響到政策的修訂和完善。

在動(dòng)員模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)主要是通過特定的制度性渠道進(jìn)行集中反饋，呈現(xiàn)出定向聚集化的趨勢(shì)。一方面，政府主動(dòng)征集民意往往會(huì)選擇一兩個(gè)公開的政府網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)作為定向的民意收集渠道，這些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)包括政府網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)、政務(wù)微博、政務(wù)微信等體制性政民互動(dòng)渠道。有些傳統(tǒng)主流媒體網(wǎng)站的評(píng)論板塊和網(wǎng)絡(luò)論壇也會(huì)設(shè)置相關(guān)主題的專欄，吸引多元意見的表達(dá)。另一方面，政府主動(dòng)征集民意的時(shí)段較為集中，往往會(huì)設(shè)定一個(gè)時(shí)限，網(wǎng)民的建言獻(xiàn)策都將集中于官方公布的時(shí)限內(nèi)。這種集中時(shí)間和集中平臺(tái)的動(dòng)員和征集，有利于民意的集中迸發(fā)與迅速匯集。

（二）基于外壓模式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)：自發(fā)式的自由釋放

外壓模式是由體制外力量主動(dòng)發(fā)起的，是一種自下而上的議程設(shè)置模式，公眾參與成為推動(dòng)政策議程形成的重要力量，也就是先有公眾議程，后有政策議程。在這一過程中，公眾議程的形成通常由兩個(gè)因素決定：一是由“微議程”持續(xù)發(fā)酵而形成公眾議程;二是媒體議程影響公眾議程。不論公眾議程是如何形成的，它一旦形成，其指向都是政策議程，目標(biāo)在于政府制定公共政策解決相關(guān)問題。進(jìn)入新媒體時(shí)代，盡管許多政策議題仍由政府主導(dǎo)，但網(wǎng)民主動(dòng)討論公共問題，通過網(wǎng)絡(luò)民意施壓“倒逼”政府將其列入政策議程的可能大大增加。

圖2?基于外壓模式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)

公眾議程首先會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)“微議程”的影響?！拔⒆h程”可以理解為公眾議程的萌芽狀態(tài)，是指“特定個(gè)體和社群通過新媒介技術(shù)平臺(tái)傳播、擴(kuò)散形成的對(duì)特定事件、人物等較為一致的意見傾向，這種個(gè)體和社群互動(dòng)過程中形成的傾向體現(xiàn)出其內(nèi)在的特征，它是新媒介嵌入到人們?nèi)粘Ｉ詈螽a(chǎn)生的融合了虛擬和真實(shí)個(gè)體及社群混合意見傾向的議程”⑨。微議程往往是特定個(gè)體和群體的立場(chǎng)、態(tài)度和利益的表達(dá)，其形成也會(huì)受到個(gè)體情感和社會(huì)群體心理的影響。網(wǎng)民個(gè)體通過上傳信息就可能直接激發(fā)微議程，或者是信息在特定網(wǎng)絡(luò)社群里經(jīng)過加工整合后再形成微議程。微議程還只是小范圍內(nèi)網(wǎng)民關(guān)注的事件和焦點(diǎn)，尚沒有引起大范圍的網(wǎng)絡(luò)圍觀，而要想使“一個(gè)國(guó)家里有大批的民眾沿著某些共同的路線思考”，還必須滿足一個(gè)重要前提，即“該事件能迅速有效、恰到好處地激起作為普通民眾的網(wǎng)民的情感共鳴和共同體驗(yàn)，挑撥他們脆弱敏感的神經(jīng)和心智，并將隱藏于他們內(nèi)心深處的社會(huì)記憶和集體意識(shí)喚醒和提取起來”⑩。如此，小范圍的微議程很快就會(huì)以燎原之勢(shì)發(fā)展為廣受關(guān)注的公眾議程，社會(huì)公眾的共同體驗(yàn)被激活，社會(huì)情緒被調(diào)動(dòng)。

此外，媒體議程對(duì)公眾也具有“滲透性”的影響力。大眾媒體深諳公眾的興趣議題，常常能夠把那些重要的、迫切需要解決的社會(huì)問題，以能夠引起公眾興趣的方式報(bào)道出來，進(jìn)而引導(dǎo)公眾關(guān)注和討論這些重要的社會(huì)問題。這就是羅杰·柯比和查爾斯·艾德所說的“喚醒”，“拜傳媒之賜，將（問題）傳播到更廣大的公眾之中，使沖突的范圍變得更廣……‘喚醒本身是自足的，容易滾成雪球。當(dāng)傳媒對(duì)一個(gè)情況感興趣時(shí)，它們通常盯住不放，使越來越多的重視和關(guān)注產(chǎn)生”（11）。媒體發(fā)現(xiàn)和報(bào)道社會(huì)問題，引起公眾討論，公眾的意見表達(dá)又成為媒體報(bào)道的內(nèi)容。公眾對(duì)媒體報(bào)道的議題處于持續(xù)不斷的互動(dòng)過程，形成“你中有我，我中有你”的互嵌格局，媒體議程與公眾議程的邊界開始模糊。尤其是網(wǎng)絡(luò)新媒體廣泛使用之后，公眾參與公共話題討論的平臺(tái)大為拓寬，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的充分性和豐富性為媒體議程的設(shè)置和推進(jìn)、媒體議程與公眾議程的互動(dòng)提供了強(qiáng)有力的支撐。

一般來說，外壓模式中的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)往往呈現(xiàn)出自發(fā)性和分散性的特征。網(wǎng)民關(guān)注的議題不僅包括大眾傳媒經(jīng)常報(bào)道的重大社會(huì)事務(wù)、國(guó)家事務(wù)，還包括瑣碎的民生話題、個(gè)體公民的具體遭遇等。網(wǎng)絡(luò)空間的無限性與延伸性增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)議題的選擇性，“公眾更傾向于自發(fā)參與以生活經(jīng)驗(yàn)為表達(dá)基礎(chǔ)的議程”（12）。網(wǎng)民通常會(huì)以日常生活中的個(gè)人經(jīng)歷和切身體驗(yàn)為基礎(chǔ)，就一些關(guān)乎民生的社會(huì)問題發(fā)表看法和意見，比如醫(yī)療改革、收入分配、食品藥品安全、教育公平、環(huán)保問題、司法公正、就業(yè)問題等。除了博客和論壇等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，大量的網(wǎng)絡(luò)民意分散在微博、微信以及各種短視頻社交媒體平臺(tái)上。由于身處其中，對(duì)一些社會(huì)問題的感受更深，網(wǎng)民的意見和建議也就更有針對(duì)性。這些包羅萬象、散落于互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)角落的網(wǎng)絡(luò)言論，其背后都可能涉及某項(xiàng)公共政策的重要命題。

二、網(wǎng)絡(luò)民意收集的雙重維度：定向收集與全網(wǎng)搜集

傳統(tǒng)的民意收集方式可以稱之為“打撈民意”，官方主導(dǎo)了話語權(quán)，政府官員、人大代表、政協(xié)委員、專家學(xué)者等主持或參加的民意調(diào)研和座談會(huì)成為政府收集民意的主要渠道。對(duì)于公眾而言，這種民意收集方式既不便捷，又不能全面、真實(shí)地反映民意。公眾的觀點(diǎn)多數(shù)只能停留在“茶館式的竊竊私語”和“街頭巷尾的議論”之中。

在新媒體時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改變了民意主體的地位，民意主體成了民意表達(dá)的主體。在動(dòng)員模式和外壓模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)分別呈現(xiàn)出集聚和分散的雙重特征，網(wǎng)絡(luò)民意的內(nèi)容指向、表達(dá)渠道以及呈現(xiàn)密度都有所不同。與之相應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)民意的收集可以從兩個(gè)維度展開：一是集中式的定點(diǎn)定向收集，二是分散式的全網(wǎng)廣泛搜集。

（一）定向收集：設(shè)置平臺(tái)“廣開言路”

定向收集網(wǎng)絡(luò)民意適合由政府主動(dòng)發(fā)起、動(dòng)員公眾積極參與的政策議程模式。在這一過程中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)通常較為集中，有明確的目標(biāo)和議題，政府可以主動(dòng)設(shè)置網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，通過制度化的信息傳輸渠道來收集網(wǎng)民對(duì)公共政策的意見和建議。定向收集的方式具有針對(duì)性強(qiáng)、方便快捷的優(yōu)點(diǎn)，政府首先要提供公眾參與的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和渠道，并且做好平臺(tái)管理和運(yùn)營(yíng)，才能廣開言路，發(fā)動(dòng)網(wǎng)民建言獻(xiàn)策，真正將網(wǎng)絡(luò)民意“請(qǐng)進(jìn)門來”。政府主動(dòng)設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)大致可以分為兩個(gè)層級(jí)：一是全國(guó)性的網(wǎng)絡(luò)民意收集平臺(tái)，主要負(fù)責(zé)發(fā)起短期的大范圍專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)民意征集和調(diào)查;二是地方性的常設(shè)網(wǎng)絡(luò)參與平臺(tái)，動(dòng)員公眾日常參與，為地方治理建言獻(xiàn)策。

1.全國(guó)性的網(wǎng)絡(luò)民意收集平臺(tái)：不定期發(fā)起專項(xiàng)民意征集

當(dāng)一項(xiàng)公共政策或政治活動(dòng)涉及社會(huì)上大多數(shù)人的利益時(shí)，決策者就需要了解大部分民眾的意見和態(tài)度，并將其合理吸納進(jìn)決策過程和政策內(nèi)容。大范圍的專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)民意征集活動(dòng)通常是由國(guó)家層面組織發(fā)起的，比如，每年全國(guó)人民代表大會(huì)和中國(guó)人民政治協(xié)商會(huì)議召開前后都會(huì)面向社會(huì)公開征集議題和建言。這類民意收集平臺(tái)往往只在短期內(nèi)向全社會(huì)開放，主要是通過互聯(lián)網(wǎng)在線收集民意，具有方便、快捷、針對(duì)性強(qiáng)、效率高的特點(diǎn)，但對(duì)組織和資源的依賴性較高，無法長(zhǎng)時(shí)間開展。

2018年6月19日，《中華人民共和國(guó)個(gè)人所得稅法》（下文簡(jiǎn)稱“個(gè)人所得稅法”）修正案草案提交全國(guó)人大常委會(huì)會(huì)議審議。草案一審稿擬將個(gè)人所得稅起征點(diǎn)由每月3500元提至每月5000元，首次增加子女教育等專項(xiàng)附加扣除。6月22日的全國(guó)人大常委會(huì)會(huì)議上，委員們進(jìn)行了激烈討論，未對(duì)草案進(jìn)行表決，建議匯總意見修改后再審。6月29日，個(gè)人所得稅修正案草案在中國(guó)人大網(wǎng)上公布，面向社會(huì)征求意見，為期一個(gè)月。中國(guó)人大網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，截至7月28日，收到的征求意見超過13萬條。（13）網(wǎng)民意見集中在個(gè)人所得稅基本減除費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)和首次增加的專項(xiàng)扣除標(biāo)準(zhǔn)方面，主要意見包括起征點(diǎn)偏低、應(yīng)考慮贍養(yǎng)老人和照顧嬰幼兒、專項(xiàng)扣除操作難度大等。綜合網(wǎng)民及各方意見，8月27日草案二審稿再次提請(qǐng)全國(guó)人大常委會(huì)會(huì)議審議，并順利通過。二審稿新增了多項(xiàng)內(nèi)容，包括將贍養(yǎng)老人支出納入專項(xiàng)附加扣除，稿酬、報(bào)酬、特許權(quán)等三類收入擬享受雙重減征優(yōu)惠，專項(xiàng)附加扣除實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)具體化等。二審稿中個(gè)人所得稅起征點(diǎn)仍然維持了5000元的全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，但考慮到網(wǎng)民的意見建議，還是新增了不少內(nèi)容。政府開門立法不僅是收集民意、發(fā)揮民智的良策，也是尊重民意的體現(xiàn)。

一年一度的全國(guó)“兩會(huì)”也是政府集中收集民意的好時(shí)機(jī)。從2018年12月20日開始，中國(guó)政府網(wǎng)聯(lián)合人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等20家網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)，共同發(fā)起了2019“我向總理說句話”網(wǎng)民建言征集活動(dòng)。截止到2019年3月4日，共收到了33萬多條建言，其中網(wǎng)民關(guān)注最多的五類話題包括經(jīng)濟(jì)政策、營(yíng)商環(huán)境、辦事服務(wù)、教育和社會(huì)保障等。中國(guó)政府網(wǎng)梳理篩選并精選出了700多條最有代表性的建言逐條進(jìn)行分析、整理。2019年《政府工作報(bào)告》起草組負(fù)責(zé)人指出：有些網(wǎng)民反映的問題其實(shí)已經(jīng)有了相關(guān)政策，關(guān)鍵是抓好落實(shí)，有的是地方的具體政策?？鄢@些，網(wǎng)民建議90%以上都在《政府工作報(bào)告》中得到了體現(xiàn)，真正將這些問題納入政策議程范圍內(nèi)。（14）

由政府主動(dòng)發(fā)起的大范圍網(wǎng)絡(luò)民意征集活動(dòng)往往集中在特定的時(shí)段針對(duì)特定議題面向全社會(huì)進(jìn)行，需要政府做好充分的準(zhǔn)備工作：首先，要做好前期的宣傳造勢(shì)，借助新聞媒體等各類傳播平臺(tái)告知公眾即將進(jìn)行的民意征集活動(dòng)，并做好政策講解工作，讓公眾對(duì)相關(guān)議題有充分的了解和認(rèn)知。其次，要聯(lián)合有影響力的多家網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，做好網(wǎng)絡(luò)民意收集工作，力求網(wǎng)民反饋渠道的多元化、便捷化和快速化。最后，面對(duì)短時(shí)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)民意迸發(fā)之勢(shì)，政府決策部門要做好收集、分類和整理工作，梳理出最具代表性和建設(shè)性的網(wǎng)民意見，以供后續(xù)決策參考。

2.地方性的網(wǎng)絡(luò)民意收集平臺(tái)：動(dòng)員公眾日常參與

地方性的網(wǎng)絡(luò)民意收集平臺(tái)可以作為官民溝通的常設(shè)機(jī)制，通過動(dòng)員公眾的日常政治參與來實(shí)現(xiàn)多元主體的共同治理。在民主社會(huì)，日常生活與政治生活是密切聯(lián)系的。日常生活不僅是指百姓的衣食住行，它還包括與政權(quán)合法性相關(guān)聯(lián)的存在，政府管理者必須重視民眾的日常生活感受，并將其作為衡量執(zhí)政能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。政治溝通的日?；瘧?yīng)當(dāng)成為政治生活的常態(tài)?！罢螠贤ㄈ粘；刚谌粘Ｐ螒B(tài)下與公眾進(jìn)行相對(duì)微觀、直接的交流的一種狀態(tài)或趨勢(shì)，或指政治信息傳播重視日常生活表達(dá)與公共領(lǐng)域?qū)υ挼哪撤N動(dòng)態(tài)交往過程。”（15）地方政府與公眾進(jìn)行日常政治溝通的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)主要包括政府網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)、政務(wù)新媒體等，這些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)也是政府日常收集網(wǎng)絡(luò)民意的重要渠道。

政府網(wǎng)站是各級(jí)政府機(jī)關(guān)履行職能、面向社會(huì)提供服務(wù)的官方網(wǎng)站，也是政府機(jī)關(guān)實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息公開、與公眾互動(dòng)交流的重要渠道。政府網(wǎng)站的首要功能是公開政務(wù)信息，確保公眾可以及時(shí)獲取最新最權(quán)威的政策信息。其次，政府網(wǎng)站要開設(shè)多樣化的民意征集欄目和網(wǎng)民反饋通道，如開設(shè)網(wǎng)上民意調(diào)查、公開領(lǐng)導(dǎo)電子信箱、公示項(xiàng)目決策、開通網(wǎng)上投訴平臺(tái)等，確保公眾可以隨時(shí)向政府表意建言。

網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)一般是由政府行政機(jī)構(gòu)直接主持創(chuàng)建或聯(lián)合管理的網(wǎng)絡(luò)公共論壇。與一般網(wǎng)絡(luò)論壇不同，它是政府通過行政手段推動(dòng)論壇的日常運(yùn)營(yíng)和維護(hù)，網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)的欄目和主題基本都是關(guān)涉地方民生和地區(qū)發(fā)展的相關(guān)議題。與政府網(wǎng)站相比，論壇形式更加活潑和隨意，網(wǎng)民互動(dòng)討論的積極性更高，參與的人數(shù)更多、討論的議題更廣泛，也更加關(guān)注地區(qū)性和地方性的議題。網(wǎng)絡(luò)論壇的欄目形式和議題內(nèi)容應(yīng)立足于日常生活世界，貼近百姓生活實(shí)踐，讓公眾有感而發(fā)。日常生活中的真情流露往往更能反映真實(shí)的民意態(tài)度和傾向，政府要善于通過網(wǎng)絡(luò)公共論壇來收集真實(shí)民情民意。

政務(wù)微博與政務(wù)微信是政務(wù)新媒體的兩大公共服務(wù)手段，也是政府借助新媒體收集民意的主要渠道和方式。政務(wù)新媒體具有大眾傳播的特征和優(yōu)勢(shì)，在網(wǎng)絡(luò)民意收集方面，可以充分發(fā)揮媒體的議程設(shè)置功能，積極引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)議題討論，將公眾的注意力轉(zhuǎn)移到社會(huì)問題和公共議題上來。政務(wù)新媒體是政府職能機(jī)構(gòu)進(jìn)行社會(huì)治理的重要手段，在內(nèi)容發(fā)布上要特別注意與其所屬部門的職能定位相匹配。與政府網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)相比，政務(wù)新媒體的互動(dòng)性和即時(shí)性特征更突出，政府應(yīng)利用好這一優(yōu)勢(shì)，及時(shí)更新信息，增強(qiáng)與網(wǎng)民互動(dòng)，增加粉絲黏性。

地方性的網(wǎng)絡(luò)民意收集是建立在官方主導(dǎo)的常設(shè)網(wǎng)絡(luò)參與平臺(tái)基礎(chǔ)上的。這一收集方式能否發(fā)揮作用，關(guān)鍵在于能否確保平臺(tái)的實(shí)際運(yùn)作落到實(shí)處。首先，回應(yīng)公眾訴求要及時(shí)。這樣才能聚集人氣，吸引網(wǎng)民的積極參與。其次，確保回應(yīng)有質(zhì)量。對(duì)于公眾反映的情況要給出具體的處理意見，對(duì)于不能及時(shí)處理的情況也需要有詳細(xì)的解釋和說明，這樣才能得到公眾的信任，平臺(tái)才會(huì)有影響力。

（二）全網(wǎng)搜集：借力大數(shù)據(jù)進(jìn)行民意采集和深度挖掘

自下而上的外壓模式中相對(duì)分散的網(wǎng)絡(luò)民意需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行廣泛的全網(wǎng)搜集。這里之所以說“搜集”而不是“收集”，是因?yàn)椤八鸭备鼜?qiáng)調(diào)到處尋找，將分散的、隱匿的言論意見聚集起來，比“收集”要更加復(fù)雜和費(fèi)時(shí)費(fèi)力。自發(fā)式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)通常沒有固定的平臺(tái)和渠道，網(wǎng)民往往是隨時(shí)隨感而發(fā)，以碎片化的形式散落在互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落。在外壓模式中，政策議程形成的主要推動(dòng)力是由網(wǎng)絡(luò)民意聚合而成的公眾議程，什么樣的網(wǎng)絡(luò)民意能夠聚合形成公眾議程是決策者需要考慮的。散布于網(wǎng)絡(luò)的民意碎片太過龐雜，很多有價(jià)值的民意被淹沒在眾多無效信息中，通過人工收集顯然是不可能的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以很好地解決這一難題。大數(shù)據(jù)技術(shù)具備信息整合和數(shù)據(jù)挖掘的功能，可以將碎片化的民意信息整合成系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)化和可視化的整體民意圖像，同時(shí)還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和提煉，揭示隱含的網(wǎng)絡(luò)民意深層結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)民意發(fā)展的趨勢(shì)，為科學(xué)決策提供充分的民意基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)民意認(rèn)知轉(zhuǎn)向

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的形式更加多樣化，除了文本形式，還有圖片、音頻、視頻、網(wǎng)絡(luò)表情等多種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形態(tài)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)民意調(diào)查方式往往局限于對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集和分析，很少采集和利用數(shù)量更大更具價(jià)值性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不足以展現(xiàn)整體性的網(wǎng)絡(luò)民意形態(tài)，可能會(huì)造成決策者對(duì)民意評(píng)估出現(xiàn)偏差?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代背景下民意形態(tài)悄然發(fā)生了三重變遷：民意結(jié)構(gòu)由原子化轉(zhuǎn)化合成化;民意測(cè)量由樣本民意轉(zhuǎn)向總體民意;民意分析由小數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析與可視化?！保?6）大數(shù)據(jù)改變了人們對(duì)待數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)思維模式，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析不再依賴小樣本而強(qiáng)調(diào)全體樣本，放棄追求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和事物之間的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系和最終結(jié)果。

大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然興起不久，卻很快進(jìn)入了應(yīng)用市場(chǎng)，形成了數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析等多個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)鏈。中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情市場(chǎng)在短短數(shù)年間形成了政府、媒體、教育科研、商業(yè)應(yīng)用并行而立的行業(yè)格局。（17）專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)相繼成立，如人民輿情監(jiān)測(cè)室、新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)分析中心、清博大數(shù)據(jù)輿情系統(tǒng)等。此外，還有一些市場(chǎng)化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)，如新浪輿情通、紅麥輿情監(jiān)測(cè)等。政府部門雖然握有大量的公共數(shù)據(jù)信息，但是缺少對(duì)網(wǎng)民日常上網(wǎng)活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)記錄儲(chǔ)存。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集網(wǎng)絡(luò)民意的前提就是擁有全面真實(shí)的數(shù)據(jù)源，政府可以和市場(chǎng)上各類輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)多種信息源的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和信息搜集，及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)民意動(dòng)態(tài)。

2.顯性網(wǎng)絡(luò)民意搜集：基于主題內(nèi)容的數(shù)據(jù)采集與挖掘

有學(xué)者曾將網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為“顯性輿情”和“隱性輿情”。前者是指網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表的言論信息，后者是指能夠從側(cè)面客觀反映網(wǎng)民關(guān)注點(diǎn)和輿情主體之間關(guān)系的輿情數(shù)據(jù)。（18）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)民意的呈現(xiàn)形式，也可以分為顯性網(wǎng)絡(luò)民意和隱性網(wǎng)絡(luò)民意。以文字、圖片、音頻、視頻、表情符號(hào)等形象直觀的方式呈現(xiàn)網(wǎng)民意見態(tài)度的信息，可稱為顯性網(wǎng)絡(luò)民意。網(wǎng)民在上網(wǎng)活動(dòng)中，除了發(fā)表言論，還會(huì)留下閱讀、搜索、分享等其他痕跡，這些痕跡雖然沒有以文字、圖片等形式顯現(xiàn)出來，卻是真實(shí)存在并能夠反映網(wǎng)民的興趣和行為趨向，可稱為隱性網(wǎng)絡(luò)民意。對(duì)于顯性網(wǎng)絡(luò)民意的搜集，可以基于主題內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與挖掘。

基于主題內(nèi)容的數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括信息采集、信息預(yù)處理和語義分析三個(gè)層次。目前信息采集主要是利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件對(duì)門戶網(wǎng)站、論壇、社交媒體等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的言論信息進(jìn)行抓取。網(wǎng)絡(luò)爬蟲又稱網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò)信息的程序或者腳本，它可以遍歷互聯(lián)網(wǎng)以抓取用戶需要的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能。技術(shù)人員可以根據(jù)主題內(nèi)容自定義搜索“關(guān)鍵詞”，然后依需要設(shè)定搜索范圍，可以進(jìn)行全網(wǎng)爬梳，也可以定點(diǎn)爬梳言論較為集中的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，比如天涯、知乎、貓撲等知名網(wǎng)絡(luò)論壇。對(duì)于微博微信等社交媒體平臺(tái)的信息搜集，可以與相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行合作，共享數(shù)據(jù)信息。比如，以新浪微博數(shù)據(jù)為支撐的新浪輿情通，借助微博爬蟲程序，抓取用戶發(fā)布的微博內(nèi)容、評(píng)論信息、轉(zhuǎn)發(fā)情況及傳播路徑等數(shù)據(jù)，已經(jīng)為3000多家政府機(jī)構(gòu)提供網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)。此外，對(duì)于新聞?lì)惡筒┛皖惥W(wǎng)站等更具結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)源，也可以利用RSS抓取數(shù)據(jù)信息。（19）RSS的全稱是簡(jiǎn)易內(nèi)容聚合，是一種消息來源格式規(guī)范，用以聚合訂閱網(wǎng)站的更新數(shù)據(jù)，包括標(biāo)題和部分內(nèi)容。通過對(duì)某一主題內(nèi)容相關(guān)的多個(gè)RSS種子進(jìn)行聚合，可以在第一時(shí)間、全方位地了解相關(guān)主題的發(fā)展動(dòng)態(tài)。

利用大數(shù)據(jù)抓取大量的原始數(shù)據(jù)信息后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理。首先是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾和消重，去除無效和重復(fù)信息，然后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和聚類處理。聚類是按照相似性將集中的數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)子集，每個(gè)子集之間互斥不相交，子集內(nèi)部高度相似。比如可以根據(jù)網(wǎng)民就某公共話題的觀點(diǎn)進(jìn)行聚類，把相同或相似的網(wǎng)民言論匯集起來，這樣就可以呈現(xiàn)出整體網(wǎng)絡(luò)民意的觀點(diǎn)分布情況。分類是按照給定的分類體系，根據(jù)文本內(nèi)容特征劃分到指定的類別中去，比如將網(wǎng)絡(luò)民意劃分為教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、就業(yè)等若干類別，然后對(duì)各類別的信息再進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)民意的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量的、零碎的網(wǎng)絡(luò)民意數(shù)據(jù)中拼湊出系統(tǒng)性網(wǎng)絡(luò)民意圖像，主要技術(shù)手段包括話題識(shí)別、意見挖掘和情感分析。話題識(shí)別和意見挖掘是對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行主題和觀點(diǎn)提取，分析網(wǎng)民言論的語義指向和觀點(diǎn)分布。目前常用的話題識(shí)別技術(shù)主要有兩種：基于LDA（Latent?Dirichlet?Allocation）算法的主題詞挖掘和基于K-means算法的主題詞聚類技術(shù)。（20）情感分析是基于語義分析技術(shù)展開的，常用的方法也有兩種：一種是建構(gòu)情感傾向詞典，通過提取關(guān)鍵詞與詞典進(jìn)行對(duì)比，得出關(guān)鍵詞的情感傾向;另一種是建立語義模式庫(kù)，語義模式庫(kù)一般包含若干個(gè)豐富完備的情感詞庫(kù)，不僅是已有的一些基礎(chǔ)情感詞典，還包括研究者根據(jù)不同主題設(shè)計(jì)的情感詞庫(kù)，比如建構(gòu)表情符詞典和網(wǎng)絡(luò)用語情感詞典，來增強(qiáng)微博情感分類的效果。（21）

大數(shù)據(jù)思維中，每個(gè)數(shù)據(jù)都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，可以向外延伸，與其他數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)生關(guān)聯(lián)，最終形成一個(gè)整體數(shù)據(jù)鏈。網(wǎng)民發(fā)表的每一個(gè)言論和觀點(diǎn)也都是一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以抓取和儲(chǔ)存這些海量數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和重新組合，從多重維度描摹網(wǎng)絡(luò)民意圖景。大數(shù)據(jù)既可以精準(zhǔn)定位個(gè)體網(wǎng)民言論及言論主體間的社會(huì)關(guān)系圖像，也可以分析挖掘網(wǎng)民整體的意見分布、情感傾向以及群體之間的界限和勾連，點(diǎn)線面結(jié)合、立體呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)民意全景。這里有兩點(diǎn)需要注意：一是關(guān)于主題內(nèi)容的描述與定義要準(zhǔn)確。它是制訂具體算法策略的基礎(chǔ)，主題描述和關(guān)鍵詞定義要能夠準(zhǔn)確反映搜索目標(biāo)要求。二是要加強(qiáng)語義分析技術(shù)的改進(jìn)和運(yùn)用。對(duì)于一些復(fù)雜的語言表達(dá)和不斷更新的網(wǎng)絡(luò)流行語，現(xiàn)有語義分析技術(shù)的處理能力較弱，需要進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)語義分技術(shù)以及語義資源建設(shè)。

3.隱性網(wǎng)絡(luò)民意搜集：基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)采集與挖掘

網(wǎng)民日常上網(wǎng)活動(dòng)中留下的各種痕跡都被網(wǎng)站日志完整地記錄下來。網(wǎng)站日志又稱服務(wù)器日志，是記錄web服務(wù)器接受處理請(qǐng)求以及運(yùn)行時(shí)各種原始數(shù)據(jù)的文件，通過網(wǎng)站日志可以查看用戶訪問某網(wǎng)站的IP地址、訪問時(shí)間、瀏覽時(shí)長(zhǎng)等信息。這些隱藏的網(wǎng)絡(luò)痕跡可以反映網(wǎng)民個(gè)體和群體的行為習(xí)慣、興趣喜好以及潛在的心理和行為狀態(tài)。網(wǎng)站日志和網(wǎng)絡(luò)民意是具有相關(guān)關(guān)系的關(guān)聯(lián)物，可以借助網(wǎng)站日志技術(shù)來搜集網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)并分析網(wǎng)絡(luò)民意的趨勢(shì)和走向。比如，可以通過網(wǎng)民的閱讀內(nèi)容和分享鏈接來評(píng)估其對(duì)某項(xiàng)議題的觀點(diǎn)和態(tài)度傾向。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵就是相關(guān)性分析。相關(guān)關(guān)系的核心是量化兩個(gè)數(shù)據(jù)值之間的數(shù)理關(guān)系。相關(guān)關(guān)系強(qiáng)是指當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)值增加時(shí)，另一個(gè)數(shù)據(jù)值很有可能也會(huì)隨之增加。反之，相關(guān)關(guān)系弱就意味著當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)值增加時(shí)，另一個(gè)數(shù)據(jù)值幾乎不會(huì)發(fā)生變化。（22）搜索引擎后臺(tái)的網(wǎng)站日志，通過統(tǒng)計(jì)某一時(shí)段內(nèi)網(wǎng)民搜索關(guān)鍵詞和搜索頻率的變化，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民關(guān)注點(diǎn)和話題熱度的變化。目前主流的日志分析系統(tǒng)是ELK，由三個(gè)開源軟件組建構(gòu)成的一個(gè)實(shí)時(shí)日志分析平臺(tái)，包括Elasticsearch（日志檢索）、Logstash（日志收集、過濾、格式化）和Kibana（統(tǒng)計(jì)查詢、可視化展示）。（23）網(wǎng)站日志分析一般是先利用網(wǎng)站日志獲取網(wǎng)民的訪問資源信息，根據(jù)用戶行為特征指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民行為規(guī)律。然后，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深層次的推斷性分析，也就是相關(guān)性分析，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、因子分析等。（24）目前，已經(jīng)有一些互聯(lián)網(wǎng)公司開始研發(fā)網(wǎng)站日志挖掘技術(shù)，比如谷歌公司開發(fā)的“谷歌趨勢(shì)”，能統(tǒng)計(jì)某個(gè)關(guān)鍵詞在一定時(shí)段內(nèi)某個(gè)地區(qū)被搜索的次數(shù)，將其與谷歌上的搜索總量和當(dāng)?shù)氐乃阉骺偭肯啾容^，就可以得出該關(guān)鍵詞的“相對(duì)搜索指數(shù)”，從而預(yù)測(cè)未來發(fā)展的趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)的重要功能之一是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的關(guān)聯(lián)性，以相關(guān)性高低來預(yù)測(cè)事物的發(fā)展變化。網(wǎng)站日志分析技術(shù)可以捕捉某段網(wǎng)絡(luò)內(nèi)產(chǎn)生的所有信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相關(guān)性分析處理，預(yù)測(cè)某一事件或話題未來發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)民意搜集工作主要還停留在對(duì)顯性網(wǎng)民言論的量化描述，缺乏對(duì)網(wǎng)民其他網(wǎng)絡(luò)行為信息的搜集和分析，而這些隱性的數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著巨大的信息價(jià)值。我們?cè)诶么髷?shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)民意時(shí)，要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)民的訪問、閱讀、分享等行為數(shù)據(jù)的搜集和深度挖掘，從而描畫出網(wǎng)民群體的社會(huì)心理地圖，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)民意發(fā)展趨勢(shì)。

三、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)民意收集可以從“定向收集”和“全網(wǎng)搜集”兩個(gè)維度展開，同時(shí)需要注意不同政策議程模式下網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的特點(diǎn)，合理應(yīng)用和調(diào)整網(wǎng)絡(luò)民意的收集方法和策略。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)參與平臺(tái)，政府必須提供制度性保障，確保這些收集網(wǎng)絡(luò)民意的途徑成為制度化的長(zhǎng)效機(jī)制。對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，要重點(diǎn)發(fā)揮其強(qiáng)大的信息搜索和整合功能，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)民意的全網(wǎng)搜集，同時(shí)要加強(qiáng)隱性網(wǎng)絡(luò)民意的搜集，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)民意發(fā)展趨勢(shì)。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集網(wǎng)絡(luò)民意時(shí)，要注意擴(kuò)大信息源，包括物聯(lián)網(wǎng)、傳感設(shè)備、購(gòu)物平臺(tái)等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的信息采集，盡可能搜集異質(zhì)性、異構(gòu)性以及異源性的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在抓取包含復(fù)雜情感和價(jià)值取向的意見時(shí)，仍有很大的困難，還需依賴人工處理。同時(shí)，也要看到大數(shù)據(jù)技術(shù)的局限，即數(shù)據(jù)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)世界之間存在差距。數(shù)據(jù)只能向我們呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)民意的結(jié)果，而無法描繪網(wǎng)絡(luò)民意形成的緣由。在后續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)民意進(jìn)行分析的過程中，研究者“必須更進(jìn)一步強(qiáng)化量化數(shù)據(jù)與生活世界背景的結(jié)合，關(guān)注公眾如何從情境互動(dòng)中習(xí)得、修正行動(dòng)模式，進(jìn)而深入探討輿情形成的結(jié)構(gòu)動(dòng)因”（25）。由此，衍生出一些值得我們思考的問題：在公共決策過程中，如何利用收集到的這些網(wǎng)絡(luò)民意？也就是如何分析吸納網(wǎng)絡(luò)民意，比如網(wǎng)民的建議是否具有可行性？判斷的標(biāo)準(zhǔn)是什么？公共決策應(yīng)當(dāng)在多大程度上吸納網(wǎng)民的意見……這些都將是需要進(jìn)一步研究的問題。

注釋

①何志武：《網(wǎng)絡(luò)民意與公共政策的“民間智庫(kù)”》，《現(xiàn)代傳播》2012年第11期。

②[美]約翰·W.金登：《議程、備選方案與公共政策》（第二版·中文修訂版），丁煌等譯，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017年，第3頁(yè)。

③劉偉、黃健榮：《當(dāng)代中國(guó)政策議程創(chuàng)建模式嬗變分析》，《公共管理學(xué)報(bào)》2008年第3期。

④Maxwell?E.?McCombs，?Donald?L.?Shaw.?The?Agenda-Setting?Function?of?Mass?Media.?Public?Opinion?Quarterly，?1972，?Vol.36，?No.2，?pp.176-187.

⑤[美]詹姆斯·迪林（James?Dearing）、[美]埃弗雷特·羅杰斯（Everett?Rogers）：《傳播概念·Agenda-Setting》，倪建平譯，復(fù)旦大學(xué)出版社，2009年，第6—7頁(yè)。

⑥王紹光：《中國(guó)公共政策議程設(shè)置的模式》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2006年第5期。

⑦[美]托馬斯·戴伊：《理解公共政策》（第十二版），謝明譯，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2011年，第29—30頁(yè)。

⑧張則行、陶慶：《論法治政府的價(jià)值內(nèi)核滲透與實(shí)踐機(jī)制重構(gòu)——以公共政策過程為觀察領(lǐng)域》，《廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2016年第1期。

⑨高憲春：《微議程、媒體議程與公眾議程——論新媒介環(huán)境下議程設(shè)置理論研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向》，《南京社會(huì)科學(xué)》2013年第1期。

⑩費(fèi)久浩：《政策議程設(shè)置中網(wǎng)民觸發(fā)模式的基本要素分析》，《四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2015年第5期。

（11）[美]拉雷·N·格斯頓：《公共政策的制定——程序和原理》，朱子文譯，重慶出版社，2001年，第60頁(yè)。

（12）萬方：《自媒體議程設(shè)置的行動(dòng)特征與政府角色定位——基于整體性視角的分析》，《中國(guó)行政管理》2017年第10期。

（13）《個(gè)稅草案關(guān)注度高?收到意見超13萬條》，人民網(wǎng)，http：//finance.people.com.cn/n1/2018/0730/c1004-30176678.html，2018年7月30日。

（14）《黃守宏：梳理后的網(wǎng)民建議90%以上在〈政府工作報(bào)告〉中都得到了體現(xiàn)》，中國(guó)政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/xinwen/2019-03/06/content_5371102.htm，2019年3月6日。

（15）何震：《交往行為視角下政治溝通日?；芯俊?，《國(guó)際新聞界》2016年第7期。

（16）汪波：《大數(shù)據(jù)、民意形態(tài)變遷與數(shù)字協(xié)商民主》，《浙江社會(huì)科學(xué)》2015年第11期。

（17）李黃村：《網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)前景幾何》，《人民日?qǐng)?bào)》2012年1月31日。

（18）唐濤：《基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法研究》，《現(xiàn)代情報(bào)》2014年第3期。

（19）劉峰等：《基于RSS的分布式新聞博客搜索引擎設(shè)計(jì)》，《現(xiàn)代圖書情報(bào)術(shù)》2007年第1期。

（20）黃微等：《網(wǎng)絡(luò)輿情信息語義識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)分析》，《圖書情報(bào)工作》2015年第21期。

（21）楊佳能等：《基于語義分析的中文微博情感分類方法》，《山東大學(xué)學(xué)報(bào)》（理學(xué)版）2014年第11期。

（22）[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、[英]肯尼思·庫(kù)克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，盛楊燕等譯，浙江人民出版社，2013年，第71頁(yè)。

（23）陳楠等：《基于ELK的用戶訪問行為分析技術(shù)》，《氣象科技進(jìn)展》2018年第1期。

（24）陸和建、李祝啟：《基于網(wǎng)絡(luò)輿情日志挖掘的政府公眾信息行為研究》，《圖書情報(bào)知識(shí)》2014年第5期。

（25）邵培仁、王昀：《觸碰隱匿之聲：輿情認(rèn)知、大數(shù)據(jù)治理及經(jīng)驗(yàn)反思》，《編輯之友》2016年第12期。

責(zé)任編輯：沐?紫

Research?on?the?Expression?Path?and?Collection?Mechanism?of?Internet?Public?Opinion

—?Based?on?the?Perspective?of?the?Policy?Agenda-setting

He?Zhiwu???Chen?Cheng

Abstract：It?has?become?a?social?consensus?that?online?public?opinion?influences?policy?agenda?and?content.?However，?how?to?collect?online?public?opinion?and?make?public?policy?fully?reflect?the?widest?public?opinion?is?an?urgent?issuse?to?be?studied.?The?expression?of?online?public?opinion?has?the?dual?characteristics?of?agglomeration?and?dispersion：?in?the?policy?agenda?mode?proposed?by?the?government，?the?expression?of?online?public?opinion?shows?a?trend?of?directional?agglomeration?and?focuses?on?a?specific?network?platform?within?a?short?time.?In?the?policy?agenda?mode?proposed?by?the?public，?the?expression?of?online?public?opinion?shows?the?characteristics?of?dispersion?and?fragmentation，?with?no?fixed?platform?and?time?point.?For?one?aspect，?the?government?can?take?the?initiative?to?set?up?a?online?platform?to?attract?netizens?to?give?centralized?feedback?through?institutional?channels，?so?as?to?collect?online?public?opinions?conveniently，?quickly?and?pertinently.?For?the?other?aspect，?with?the?help?of?big?data?technology，?a?wide?range?of?search?can?be?carried?out?on?the?whole?network，?which?can?show?the?whole?image?of?public?opinion?on?the?basis?of?the?whole?sample?data.

Key?words：policy?agenda;?expression?of?online?public?opinion;?collection?of?online?public?opinion