朱沙

摘要：電子商務(wù)的開展豐富了商品交易的類型，促進(jìn)了網(wǎng)購(gòu)用戶的生活效率提升，但是對(duì)于電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)方而言，如果不能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入分析相關(guān)用戶群體的訪問方式和興趣偏好，將無法針對(duì)目標(biāo)客戶群體做出針對(duì)性的推送，從而影響到整體推廣效果和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。本文從WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義出發(fā)，對(duì)電子商務(wù)中計(jì)算機(jī)WEB數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用價(jià)值和模型構(gòu)建方式進(jìn)行說明，從而為電子商務(wù)的發(fā)展提供技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù);網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物;應(yīng)用分析

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）32-0287-02

應(yīng)用WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶在電子商務(wù)應(yīng)用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于一定的算法對(duì)用戶的購(gòu)買行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上做好商品推薦，已經(jīng)成為電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中必不可少的技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)雜性，在實(shí)際應(yīng)用過程中可以采用不同的技術(shù)模式，針對(duì)行業(yè)經(jīng)營(yíng)特征進(jìn)行深入分析，從而為提升自身經(jīng)營(yíng)水平奠定良好的基礎(chǔ)。

1WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義和分類

1.1WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義

在電子商務(wù)不斷深入發(fā)展的同時(shí)會(huì)產(chǎn)生海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，基于各種不同的計(jì)算機(jī)軟件能夠?qū)@些信息進(jìn)行識(shí)別和抓取，在采用針對(duì)性的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上，對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，從而得出一定的分析結(jié)論，不僅能夠分析出目標(biāo)群體的共性偏好和應(yīng)用習(xí)慣，還能夠針對(duì)個(gè)體用戶進(jìn)行深入分析，從而采取更加高效的推送方式，提升商戶的經(jīng)營(yíng)效率，節(jié)省經(jīng)營(yíng)成本，為企業(yè)發(fā)展起到更大的推動(dòng)作用。

1.2WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類

WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用過程中需要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的挖掘，以確保在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)能夠得出更加準(zhǔn)確的結(jié)論，確保結(jié)論能夠真正貼近用戶的購(gòu)買心理。在實(shí)際應(yīng)用過程中，依據(jù)收集數(shù)據(jù)類型的不同，可以將WEB數(shù)據(jù)挖掘分為內(nèi)容挖掘、使用記錄挖掘和結(jié)構(gòu)挖掘。這三種數(shù)據(jù)類型在互聯(lián)網(wǎng)中的運(yùn)行結(jié)構(gòu)不同，運(yùn)行機(jī)理不同，所體現(xiàn)的客戶信息價(jià)值也存在較大差異。其中WEB內(nèi)容挖掘指的是對(duì)WEB頁(yè)面上的顯性內(nèi)容信息進(jìn)行發(fā)掘，這些信息展現(xiàn)的形式包括文本信息和多媒體信息等，隨著信息傳輸技術(shù)方式的多樣化，在未來發(fā)展過程中還會(huì)出現(xiàn)VR信息等高級(jí)應(yīng)用形式。WEB使用記錄挖掘是WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的重要方面，在WEB服務(wù)器實(shí)際運(yùn)行時(shí)，能夠?qū)⒖蛻羲械牟僮饕匀罩镜男问竭M(jìn)行記錄，對(duì)這些記錄進(jìn)行分析能夠?qū)φ军c(diǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有針對(duì)性的優(yōu)化，或者對(duì)不同的訪問群體推送個(gè)性化的定制內(nèi)容。WEB結(jié)構(gòu)挖掘是對(duì)超鏈接和頁(yè)面內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而深度發(fā)現(xiàn)頁(yè)面之間的數(shù)據(jù)關(guān)系，并依據(jù)相應(yīng)的指標(biāo)對(duì)頁(yè)面價(jià)值進(jìn)行排序。需要注意的是，在對(duì)不同類型的WEB數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)，需要采取不同的語(yǔ)言和算法進(jìn)行操作，從而在滿足技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)降低分析成本，提升分析效率，以便達(dá)到更好的效果。

2WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值

2.1分析客戶群體特征

在電子商務(wù)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入深度變革時(shí)期，客戶的行為特征更加明顯，不斷朝著趨同化的方向發(fā)展，對(duì)客戶群體的特征進(jìn)行深人分析已經(jīng)成為電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)過程中必不可少的措施。借助于計(jì)算機(jī)技術(shù)構(gòu)建出相應(yīng)分析模型和數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠在新客戶在進(jìn)行訪問過程中逐步分析出客戶與數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)的分類規(guī)則，準(zhǔn)確判斷客戶的潛在價(jià)值。在將客戶群體進(jìn)行價(jià)值分類之后，能夠直接忽略潛在價(jià)值不足的客戶群體，而將設(shè)計(jì)和經(jīng)營(yíng)的重心應(yīng)用在有價(jià)值的潛在客戶群體中，以科學(xué)的市場(chǎng)策略來促進(jìn)客戶交易的成功率，為企業(yè)創(chuàng)造更高的利益價(jià)值。分析客戶群體特征是WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本功能，是其他應(yīng)用形式作用的基礎(chǔ)，因而在設(shè)計(jì)過程中需要依據(jù)自身經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)和需求做出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。

2.2優(yōu)化站點(diǎn)設(shè)計(jì)

WEB站點(diǎn)是展現(xiàn)商品信息和內(nèi)容的直接形式，是目標(biāo)客戶群體所接觸的第一層面，站點(diǎn)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容展現(xiàn)能否在第一時(shí)間吸引目標(biāo)群體，是電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)水平的重要體現(xiàn)，也是經(jīng)營(yíng)效益的重要影響因素。在對(duì)WEB站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，需要從三個(gè)方面人手：一是通過路徑分析找出訪問頻率最為頻繁的路徑，將重點(diǎn)商品或者信息放置在對(duì)應(yīng)的路徑上，提升成交比例。二是強(qiáng)化關(guān)聯(lián)內(nèi)容的設(shè)計(jì)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果分析出關(guān)聯(lián)度較高的商品，采取突出展示或鏈接的方式方便客戶的進(jìn)一步訪問。三是對(duì)客戶的訪問期望進(jìn)行分析，包括客戶在搜索中所應(yīng)用的關(guān)鍵詞等重點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，盡量合理化設(shè)定商品之間的導(dǎo)航鏈接，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化功能。優(yōu)化站點(diǎn)設(shè)計(jì)能夠減少客戶在購(gòu)物過程中出現(xiàn)的搖擺不定思維，提高客戶的訪問體驗(yàn)水平，從而為提高交易水平奠定基礎(chǔ)。

2.3進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置

在客戶群體特征不斷明顯的情形下，進(jìn)行整體上的站點(diǎn)優(yōu)化已經(jīng)無法充分滿足消費(fèi)客戶群體的應(yīng)用需求，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置是提升用戶使用體驗(yàn)效果的最佳途徑。個(gè)性化設(shè)置在本質(zhì)上屬于站點(diǎn)優(yōu)化的組成部分，但是其應(yīng)用是針對(duì)具有個(gè)性的客戶群體，而不是針對(duì)所有的客戶。在深入挖掘用戶訪問數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析客戶所展現(xiàn)出來的興趣、愛好、偏好和需求等方面的信息，動(dòng)態(tài)化的調(diào)整WEB頁(yè)面所展示的內(nèi)容，是個(gè)性化設(shè)置的基本方式，在未來發(fā)展過程中還會(huì)借助于其他應(yīng)用方式強(qiáng)化與客戶之間的交互作用，從而提升客戶的感官體驗(yàn)，更好促進(jìn)交易達(dá)成。

2.4優(yōu)化搜索引擎

在電子商務(wù)平臺(tái)運(yùn)行過程中，各種模式的搜索功能是滿足客戶選擇的重要途徑，也是體現(xiàn)客戶消費(fèi)目標(biāo)的重要數(shù)據(jù)來源。WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對(duì)搜索引擎進(jìn)行優(yōu)化時(shí)可以從三個(gè)方面人手：一是利用技術(shù)分析將關(guān)鍵詞的設(shè)定更加合理化，提升關(guān)鍵詞與客戶需求之間的對(duì)應(yīng)度，在方便客戶應(yīng)用的同時(shí)也能夠提升檢索服務(wù)的質(zhì)量。二是能夠?qū)W(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)頁(yè)布局進(jìn)行聚類，實(shí)現(xiàn)分類瀏覽和檢索。三是對(duì)用戶的查詢歷史進(jìn)行分析，拓展數(shù)據(jù)分析的深度和廣度，確保用戶檢索效果不斷提升。

2.5優(yōu)化廣告投放

廣告投放是電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)過程中必不可少的經(jīng)營(yíng)手段，基于WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠準(zhǔn)確分析廣告投放與銷量之間的關(guān)系，能夠?qū)V告投放效果進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，根據(jù)消費(fèi)群體在瀏覽和交易完成過程中產(chǎn)生的偏向性行為，分析出廣告投放過程中各方面的不足，確定出最為合理的宣傳方案。在制定宣傳方案時(shí)，對(duì)頁(yè)面設(shè)置、投放位置、投放頻率等進(jìn)行科學(xué)設(shè)定，從而在降低廣告投入成本的基礎(chǔ)上獲取最大的經(jīng)營(yíng)效益，提升整體經(jīng)營(yíng)水平。

2.6強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全

電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)過程中，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全有著特殊要求，通過WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)Ξ惓Ｐ袨楹蜔o效數(shù)據(jù)等進(jìn)行深入分析，重點(diǎn)分析在系統(tǒng)運(yùn)行中可能產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，通過對(duì)相對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，減少黑客攻擊和惡意欺詐等行為出現(xiàn)的概率。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析的基礎(chǔ)上及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行中存在的漏洞，同步采取對(duì)應(yīng)的改進(jìn)和處理措施，在提高數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上確保業(yè)務(wù)開展的有序進(jìn)行。

3電子商務(wù)中計(jì)算機(jī)WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)施路徑

3.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作對(duì)模型建構(gòu)和數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度有著直接性的影響，并且占據(jù)了全部工作流程的大部分時(shí)間，因此必須充分重視數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。在技術(shù)應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作的開展需要做好以下幾個(gè)方面的工作：1）確定數(shù)據(jù)文件，一般情形下，數(shù)據(jù)文件包括網(wǎng)絡(luò)日志、注冊(cè)信息、登錄信息、瀏覽記錄、交易記錄和商品信息等幾個(gè)方面。2）確定數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，在選擇和應(yīng)用數(shù)據(jù)抓取技術(shù)時(shí)需要考慮寬帶的高效利用和目標(biāo)服務(wù)器的抓取限制，確保數(shù)據(jù)抓取能夠長(zhǎng)期運(yùn)行。3）完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，確保模塊能夠適應(yīng)于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)激增情形下的運(yùn)行需求。

3.2選擇算法

合理選擇算法是提升系統(tǒng)運(yùn)行效率，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果與實(shí)際要求相一致的基本要求。在選擇算法時(shí)首先要對(duì)電子商務(wù)售賣商品和客戶的群體特征進(jìn)行分析，明確占有較大比例的交易特征，其次是根據(jù)每種算法所具有的特征，選擇與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析要求最為接近的算法。在實(shí)際應(yīng)用過程中，通常會(huì)選擇Apriori算法為運(yùn)行基礎(chǔ)，再結(jié)合實(shí)際情形對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，從而為系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)置奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

3.3系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)置是實(shí)現(xiàn)WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的基本途徑，系統(tǒng)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)是基于開發(fā)平臺(tái)和運(yùn)行界面來實(shí)現(xiàn)的。在進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)時(shí)，必須先行確定系統(tǒng)運(yùn)行的側(cè)重點(diǎn)，在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展的情形下，電子商務(wù)開展的形式也不斷多樣化。這就要求在進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)時(shí)，必須依據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的平臺(tái)進(jìn)行有側(cè)重的設(shè)計(jì)，從而使系統(tǒng)在運(yùn)行過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和推送內(nèi)容能夠更加貼近消費(fèi)者的應(yīng)用需求。在對(duì)運(yùn)行界面進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，還要確保其應(yīng)用的便利性，提升應(yīng)用者的使用效率。

3.4結(jié)果分析

結(jié)果分析是提升WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用水平的重要途徑，在系統(tǒng)運(yùn)行至一定程度時(shí)，必須采用人工介人的方式對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行深入分析，真正發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的問題，在確保銷售效果的前提下對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行中存在的不足進(jìn)行優(yōu)化，使系統(tǒng)運(yùn)行能夠適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展和自身運(yùn)行的需要。

4結(jié)束語(yǔ)

隨著電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展，其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的開展對(duì)WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的依賴程度將會(huì)不斷提升，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下做好數(shù)據(jù)分析工作，對(duì)于提升客戶研究質(zhì)量、提升商業(yè)銷售水平、開展個(gè)性化的服務(wù)具有重要的意義。這就要求電子商務(wù)從業(yè)人員要高度重視數(shù)據(jù)分析工作，依托技術(shù)手段更好地開展銷售工作。