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        基于CiteSpace的PISA研究熱點分析與思考

        2019-01-04 07:34:28
        中國考試 2018年10期
        關(guān)鍵詞:科學素養(yǎng)熱點圖譜

        元 英

        (北京師范大學,北京 100875)

        PISA(Programme for International Students Assessment)是由經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(Organization for Economic Cooperation and Development,OECD)開展的國際學生評估項目,用以評價15歲學生所掌握的數(shù)學、科學、閱讀素養(yǎng)等方面的知識和技能,是目前國際上最具影響力的評價項目之一。自2000年起,PISA每3年舉行1次,目前共舉行了6次,每次重點測試領(lǐng)域不同,參加PISA2015測試的國家和地區(qū)已有70余個。憑借先進的評估理念,PISA受到越來越多的國家和地區(qū)的關(guān)注,由此陸續(xù)引發(fā)一系列的研究,甚至成為一些國家和地區(qū)教育改革政策的制定依據(jù)[1]。

        PISA走進我國已有近20年的歷史,特別是2009年我國上海市首次參加這項國際評估項目以來,越來越多的研究者涉獵PISA研究,公開發(fā)表的相關(guān)文獻已有千余篇。新一輪PISA施測將在2018年舉行,可以預見,對PISA的相關(guān)研究又將掀起熱潮。基于此,本文嘗試采用文獻可視化分析,對國內(nèi)相關(guān)文獻進行梳理,了解PISA研究的現(xiàn)狀及發(fā)展,以期能夠為PISA的后續(xù)研究提供一些參考依據(jù)。

        1 研究方法

        1.1 研究工具

        本文主要運用的是科學知識圖譜(Mapping Knowledge Domains)分析方法,以CiteSpace V分析軟件作為研究工具,對PISA相關(guān)研究進行可視化分析。CiteSpace V軟件的主要功能包括作者合作分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、機構(gòu)合作分析、作者共被引分析、文獻共被引分析等[2],可以分析某一研究領(lǐng)域不同階段的研究前沿以及研究前沿與知識基礎(chǔ)之間的關(guān)系[3],展示一個學科或者研究領(lǐng)域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向。

        1.2 數(shù)據(jù)收集及處理

        本研究在中國知網(wǎng)(http://www.cnki.net),以“Programme for International Students Assessment”或“PISA”為主題關(guān)鍵詞檢索,檢索期限為2000—2017年,共檢索到638篇中文期刊論文(檢索時間為2018年1月31日),剔除會議通知、征稿啟事、期刊目錄、新聞報道、人物訪談、論壇發(fā)言、時事評論、會議紀要或綜述等文章,最終得到466篇中文文獻。將檢索結(jié)果以Refworks格式導出并用CiteSpace轉(zhuǎn)換格式,再將文獻導入CiteSpaceV 5.1.R6,時間跨度為2002—2017年(研究時間為2000—2017年,其中2000年、2001年沒有文獻),共16年。

        本研究采用較低閾值設(shè)置可以使那些在數(shù)據(jù)庫中僅被引用一次的文獻顯示出來,從而使共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)更加寬泛[4]。最終生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜為:關(guān)鍵詞節(jié)點289個,關(guān)鍵詞間連線722條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0173(見圖1)。

        CiteSpace的聚類結(jié)果有2個值可以衡量知識圖譜的效度,分別是模塊值(Modularity Q,簡稱Q值)和平均輪廓值(Mean Silhouette,簡稱S值)。其中:在(0,1)區(qū)間內(nèi),當Q值>0.3時,說明劃分出來的結(jié)構(gòu)是顯著的;當S值>0.5時,聚類一般認為是合理的[5]。本次聚類結(jié)果的Q值為0.7711,S值為0.5972,因此可以認為此次聚類結(jié)果是合理、顯著的。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 從內(nèi)容上看我國關(guān)于PISA研究的熱點

        研究熱點代表了一個研究領(lǐng)域在一段時間內(nèi)研究數(shù)量較多、最具先進性以及發(fā)展?jié)摿Φ闹黝}[6],對理解某一研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢及變化情況至關(guān)重要。陳超美博士基于關(guān)鍵詞共引、文獻共被引、作者共被引等指標的綜合計算方法[7],利用CiteSpace軟件生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜可以呈現(xiàn)一段時間內(nèi)相關(guān)研究文獻的集中情況,從而反映研究熱點。關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基本原理是對每組詞在同一組文獻中出現(xiàn)的頻次進行統(tǒng)計,通過共現(xiàn)次數(shù)來分析詞與詞之間的關(guān)系[8]。一般而言,頻次和中心性(即關(guān)鍵詞的共現(xiàn)程度)高的關(guān)鍵詞都是一段時間內(nèi)眾多研究者關(guān)注的研究熱點[9]。

        圖1所顯示的是PISA相關(guān)研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,各個節(jié)點的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,節(jié)點越大,代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多,字體大小代表關(guān)鍵詞的中心性,各節(jié)點之間的連線粗細代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系程度。表1給出了2002—2017年P(guān)ISA相關(guān)研究的高頻關(guān)鍵詞。

        圖1 PISA相關(guān)研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(局部)

        結(jié)合圖1和表1,對相關(guān)文獻進行梳理,發(fā)現(xiàn)閱讀素養(yǎng)、數(shù)學素養(yǎng)、科學素養(yǎng)、學生評價、教育質(zhì)量、基礎(chǔ)教育、教育政策等具有較高的出現(xiàn)頻次與突現(xiàn)率,顯示我國PISA研究領(lǐng)域的熱點較為集中于基礎(chǔ)教育階段的閱讀素養(yǎng)、數(shù)學素養(yǎng)、科學素養(yǎng)、教育質(zhì)量、教育政策等。在中國知網(wǎng)對我國PISA研究領(lǐng)域主題包括“素養(yǎng)”的文獻進行二次檢索,發(fā)現(xiàn)研究主要集中在基于PISA測試結(jié)果進行閱讀素養(yǎng)、數(shù)學素養(yǎng)、科學素養(yǎng)等的概念探析、測評工具、國際比較、影響因素分析等方面,涉及學生素養(yǎng)的微觀和宏觀等多個領(lǐng)域。在教育質(zhì)量方面,相關(guān)研究主要集中在如何利用PISA測試結(jié)果提升基礎(chǔ)教育質(zhì)量、建構(gòu)教育質(zhì)量標準評估體系等;在教育政策方面,相關(guān)研究主要集中在基于PISA測試結(jié)果的政策影響、導向、調(diào)整以及國際比較等。此外,通過圖1和表1可以看出,關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次與該關(guān)鍵詞的中心性二者之間不存在嚴格的正相關(guān)。在對相關(guān)研究文獻中的關(guān)鍵詞進行聚類之后,可以發(fā)現(xiàn)研究熱點的標簽更為細致。由于關(guān)鍵詞的填寫有時具有隨意性,所以只能作為參考。因此,研究者可以在對相關(guān)文獻進行閱讀和梳理的基礎(chǔ)上,再基于此軟件的進一步分析,快速、直觀地獲取研究熱點。

        2.2 從時間上看我國關(guān)于PISA研究的熱點

        為了了解我國關(guān)于PISA研究的文獻產(chǎn)出情況,統(tǒng)計了2002—2017年中國知網(wǎng)所檢索的相關(guān)文獻數(shù)量,并繪制出PISA研究文獻數(shù)量隨年度變遷的趨勢(見圖2)。由圖2可以看出,我國關(guān)于PISA研究的文獻數(shù)量整體呈現(xiàn)上升趨勢,尤其在2005年后迅速增長,2011年有所下降,隨后上升,2015年略有下降,隨后又上升,其中2011—2012年增長較快,增長率達到95.5%。此外,文獻數(shù)量最多的年份為2017年,共有82篇。由文獻數(shù)量的變化趨勢可以看出,當前國內(nèi)關(guān)于PISA的研究呈現(xiàn)日益增多的發(fā)展態(tài)勢。

        CiteSpace把研究領(lǐng)域概念化成研究熱點和知識基礎(chǔ)間的映射函數(shù),并創(chuàng)建出3個概念:突變探測、中心性和異質(zhì)網(wǎng)絡(luò),進而識別研究熱點的本質(zhì),標注研究領(lǐng)域,及時識別新趨勢和突變[10]。根據(jù)CiteSpace軟件進行相關(guān)分析,得到關(guān)鍵詞共引突現(xiàn)圖譜(見圖3),顯示了關(guān)鍵詞、突現(xiàn)率、起止時間。

        圖2 2002—2017年P(guān)ISA研究文獻年度分布

        圖3 PISA研究的關(guān)鍵詞共引突現(xiàn)圖譜:具有強突現(xiàn)率的6個關(guān)鍵詞

        圖3的分析結(jié)果可以將我國PISA研究大致分為3個時期:2002—2006年、2007—2011年、2012—2017年。

        第1個時期是2002—2006年。這一時期是我國PISA研究熱點較為集中涌現(xiàn)的一個時期。從關(guān)鍵詞共引突變圖譜可以看到,2002—2006年學生評價具有較高的突現(xiàn)率,備受關(guān)注。

        第2個時期是2007—2011年。這一時期是我國PISA研究熱點較為零散的一個時期。從關(guān)鍵詞共引突變圖譜中可以看到,雖然這一時期也有大量研究,但研究不夠集中,難以體現(xiàn)當時的研究熱點;因此這一時期是我國PISA研究的休眠期。這樣的研究現(xiàn)狀可能與之前我國并未參加PISA測試有關(guān)(我國第一次參加PISA測試是在2009年,該輪測試結(jié)果于2010年公布)。

        第3個時期是2012—2017年。這一時期是我國PISA研究熱點涌現(xiàn)的一個時期,出現(xiàn)了如閱讀素養(yǎng)、教育質(zhì)量、教育公平等研究熱點。閱讀素養(yǎng)成為研究熱點,可能與其是PISA的測試內(nèi)容有關(guān);教育質(zhì)量一直備受關(guān)注,也是PISA評估的核心內(nèi)容;教育公平之所以成為研究熱點,與我國近年來義務教育政策變遷有密切關(guān)系。

        2.3 從類型上看我國關(guān)于PISA研究的熱點

        對關(guān)鍵詞的中心性、突現(xiàn)率的考量,再結(jié)合對相關(guān)文獻的閱讀,可以羅列出4個具有代表性的研究熱點:閱讀素養(yǎng)、科學素養(yǎng)、教育政策、教育質(zhì)量。通過CiteSpace中引文歷史(citation history)分析功能生成這些熱詞的被引歷史線路圖(如圖4至圖7所示),并結(jié)合二次文獻法將其分為2類熱點。據(jù)此,可以總結(jié)我國PISA研究領(lǐng)域熱點的變化趨勢。

        第一類是漸增型熱點,包括閱讀素養(yǎng)和科學素養(yǎng)。閱讀素養(yǎng)出現(xiàn)頻次為44次,中心性為0.21,突現(xiàn)率也高達6.268 9,呈現(xiàn)出一種逐漸增長的趨勢。2018年P(guān)ISA的主要測試領(lǐng)域為閱讀,在測試結(jié)果公布后,估計閱讀素養(yǎng)的相關(guān)研究會繼續(xù)增加;因此與閱讀素養(yǎng)相關(guān)的影響因素、改進策略、測評工具等方面是當前我們需要關(guān)注的熱點。科學素養(yǎng)出現(xiàn)頻次為24次,2007—2010年呈現(xiàn)逐漸增長的趨勢,2014年至今呈現(xiàn)急劇增長的趨勢。在科技創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)代社會,科學素養(yǎng)是每個人必備的核心素養(yǎng)之一,許多國家在基礎(chǔ)教育階段對科學教育投入巨大,因此科學素養(yǎng)備受關(guān)注也是必然的發(fā)展趨勢。為了進一步加強基礎(chǔ)教育階段的科學教育,我國于2017年頒布了《義務教育小學科學課程標準》,從小培養(yǎng)學生的科學精神和實踐創(chuàng)新能力。由于該課程標準出臺時間并不長,在實施方面難免會遇到一些問題,我們可以充分學習和參考PISA對于學生科學素養(yǎng)的界定及測評,進一步提升我國基礎(chǔ)教育階段的科學教育。可以預見,閱讀素養(yǎng)和科學素養(yǎng)在未來一段時間內(nèi)仍將是持續(xù)的研究熱點。

        第二類是平穩(wěn)型熱點,包括教育政策和教育質(zhì)量。PISA測試結(jié)果往往會引起許多國家對于自身教育質(zhì)量和教育政策的思考,甚至會以此為依據(jù)調(diào)整教育政策,使得PISA測試結(jié)果對教育政策和實踐發(fā)揮一定的指導作用[11]。從圖6和圖7可以看到,教育政策和教育質(zhì)量在我國PISA研究中一直呈現(xiàn)穩(wěn)健的發(fā)展趨勢,在未來的研究中,將隨著研究者的不斷深入探討而成為研究熱點。

        圖4 閱讀素養(yǎng)

        圖5 科學素養(yǎng)

        圖6 教育政策

        圖7 教育質(zhì)量

        3 結(jié)論與建議

        通過對CiteSpace軟件處理生成的數(shù)據(jù)進行分析,可以得到以下結(jié)論:從內(nèi)容來看,我國PISA研究領(lǐng)域的熱點是基礎(chǔ)教育階段的閱讀素養(yǎng)、數(shù)學素養(yǎng)、科學素養(yǎng)、教育質(zhì)量、教育政策等;從時間來看,我國PISA研究領(lǐng)域在每一階段有不同的熱點涌現(xiàn),體現(xiàn)了研究者對該領(lǐng)域的不斷跟進,其中研究熱點在2002—2006年較為集中涌現(xiàn),2007—2011年較為零散,2012—2017年平穩(wěn)發(fā)展;從類型上看,我國PISA的研究熱點可以分為2類,一類是漸增型熱點,如閱讀素養(yǎng)和科學素養(yǎng)等,另一類是平穩(wěn)型熱點,如教育政策和教育質(zhì)量等。

        雖然我國PISA研究已經(jīng)取得了許多成果,但還存在一些問題。通過本研究中的圖譜、表格及發(fā)展曲線,結(jié)合文獻梳理與研究熱點分析,研究者應該對PISA的研究更加客觀、更加系統(tǒng)。通過文獻的二次閱讀發(fā)現(xiàn),我國對PISA的研究大多停留在問題的分析上,有關(guān)教育政策的研究數(shù)量雖然在平穩(wěn)增長,但較少提出行之有效的解決措施。我國研究者往往把PISA測試表現(xiàn)較好的國家或地區(qū)的教育改革作為經(jīng)驗來學習,其實影響教育政策調(diào)整的因素有很多,因此,研究者在進行相關(guān)研究時,應該批判性地結(jié)合我國實際情況開展研究,并提供有價值的、具有可操作性的建議。

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