亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)

        2019-01-04 06:19:44劉士遠
        腫瘤影像學(xué) 2019年3期
        關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)影像醫(yī)師醫(yī)療

        蕭 毅,劉士遠

        海軍軍醫(yī)大學(xué)附屬上海長征醫(yī)院影像科,上海 200003

        1 醫(yī)學(xué)影像人工智能(artificial intelligence,AI)產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀概述

        1.1 國際及國內(nèi)市場醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀

        AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,從概念提出到現(xiàn)在已有數(shù)年之久。在世界各國的科學(xué)家、工程師及醫(yī)療專業(yè)人員的共同努力下,AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)不只是創(chuàng)新的概念,而是涌現(xiàn)出了豐富多樣的商業(yè)化產(chǎn)品,可以實實在在地為醫(yī)療機構(gòu)、患者和科研單位帶來新的生產(chǎn)力和極大的便利[1-2]。

        AI產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用離不開醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取,而歐美國家對隱私的保護比較嚴格。歐洲最為重視隱私保護,2018年歐洲聯(lián)盟出臺通用數(shù)據(jù)保護條例(General Data Protection Regulation,GDPR),其規(guī)定極為嚴苛,數(shù)據(jù)不能離境,對違反的企業(yè)懲罰非常嚴厲[3];美國的Health Insurance Portability and Accountability(HIPAA)法案較為寬松一些,但對數(shù)據(jù)隱私的保護也做了嚴格的規(guī)范;中國相對來說環(huán)境最為寬松。這一點也直接影響到AI在各國的發(fā)展情況,據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計,歐洲醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量只有中國或美國的1/3左右,約為25家,中國和美國的企業(yè)數(shù)量基本相當(dāng),各有80家左右;中國和美國醫(yī)療AI公司獲得投資的概率也相對更高,約為75%,而歐洲AI創(chuàng)業(yè)公司只有65%左右[4]。

        由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的天然規(guī)整性以及診斷工作流的屬性,醫(yī)學(xué)影像在諸多醫(yī)學(xué)領(lǐng)域之中最早受益于AI技術(shù)。在醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域,無論是企業(yè)數(shù)量還是企業(yè)發(fā)展規(guī)模中國都遙遙領(lǐng)先于歐美各國,究其原因是中國的影像學(xué)檢查數(shù)量每年呈30%的增長,而放射科醫(yī)師只有4%左右的年增長量,遠遠不能滿足檢查需求[5],而歐美的醫(yī)療資源相對充足,因此醫(yī)學(xué)影像AI在中國的發(fā)展更為迫切,具備更好的臨床及市場基礎(chǔ)。目前,知名的國際影像AI公司有德國FetView和法國Keen Eye Technologies,美國Enlitic、Bay Labs和Eyenuk等。中國醫(yī)學(xué)影像AI創(chuàng)業(yè)公司已達40多家,國內(nèi)部分企業(yè)AI肺結(jié)節(jié)篩查產(chǎn)品已經(jīng)得到了效能的初步驗證,AI對肺結(jié)節(jié)的檢出率和真陽性率都已達到高年資住院醫(yī)師的水平,可有效地檢出肺部的亞實性結(jié)節(jié),從而輔助影像科醫(yī)師的診斷工作[6]。

        1.2 科研機構(gòu)合作現(xiàn)狀

        目前階段,科研院所開展合作的醫(yī)院數(shù)量大多在5家以下,有超過30%的科研院所沒有從醫(yī)院獲得醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。除了醫(yī)療機構(gòu),47%的科研院所現(xiàn)階段并沒有與其他的科研院所合作,39%開展研究機構(gòu)間合作的數(shù)量在5家以下。接近50%的科研院所現(xiàn)階段沒有與相關(guān)企業(yè)合作,43%的機構(gòu)有5家以下的合作企業(yè)。只有18%的科研院所表示正在參與研發(fā),14%表示使用過相關(guān)產(chǎn)品,4%的研究者表示已經(jīng)參與研發(fā)并有相關(guān)成果。以上數(shù)據(jù)說明醫(yī)院、科研機構(gòu)及企業(yè)間的合作非常薄弱,搭建醫(yī)學(xué)影像AI各方的合作交流平臺并建立完善有效的機制是重要問題[7-8]。

        2 中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢剖析

        2.1 政策優(yōu)勢

        從2015年兩會代表提到AI開始,AI受關(guān)注熱度不斷升溫。在2019年政府工作報告中,李克強總理第三次重點提到AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對比前兩年,今年的描述從“加快”、“加強”變?yōu)椤吧罨?,制造業(yè)升級、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、拓展“AI+”這部分被單獨列出重點闡述。全國人民代表大會常務(wù)委員會也已將一些與AI相關(guān)的立法項目,如個人信息保護法、數(shù)字安全法等列入這一屆的五年規(guī)劃。不難體會到我國政府對于高端制造業(yè)以及智能制造所寄予的厚望。

        2.2 技術(shù)基礎(chǔ)

        AI基于深度學(xué)習(xí)(deep learning,DL)算法,高質(zhì)量的DL應(yīng)用需要綜合3個核心要素:算法、算力和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)量[9]。醫(yī)療樣本的數(shù)據(jù)量優(yōu)勢一直是中國醫(yī)療AI能夠領(lǐng)先于世界發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一。影像學(xué)檢查的存量數(shù)據(jù)與增量數(shù)據(jù)巨大,在保證數(shù)據(jù)安全的前提下,醫(yī)院與企業(yè)合作進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式靈活多樣,可以為計算機視覺算法模型、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練提供源源不斷的原材料供應(yīng)[10]。

        2.3 需求迫切

        我國的現(xiàn)狀是人口眾多,老齡化現(xiàn)象越來越明顯,同時隨著社會經(jīng)濟大幅發(fā)展,國民生活水平和質(zhì)量提高,健康意識也不斷加強。各項健康體檢、疾病篩查及隨訪檢查的數(shù)量日益增加,影像科醫(yī)師工作量也隨之加重,并且由于數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備的普及,高分辨率薄層掃描以及多模態(tài)的影像設(shè)備快速擴容,影像科的數(shù)據(jù)量每年以超過30%的速度增長,占到了醫(yī)院數(shù)字化數(shù)據(jù)的90%。放射科醫(yī)師的數(shù)量每年只有4%左右的增幅,遠遠跟不上工作量的增加,醫(yī)師超負荷工作加重疲勞程度,影響閱片質(zhì)量和診斷結(jié)果的精確度。AI技術(shù)的出現(xiàn)對于影像科醫(yī)師而言恰如久旱逢甘露,AI可以進行半監(jiān)督下的自我學(xué)習(xí)、自我進化,在提高診斷精度的同時大幅縮短閱片時間,并且永不疲倦,很好地解決了臨床的需求痛點[11]。

        2.4 經(jīng)濟環(huán)境

        目前AI市場需求明顯,基礎(chǔ)技術(shù)相對成熟,在醫(yī)療AI尤其是醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域的投資非常火熱。2013—2018年間,醫(yī)療領(lǐng)域投融資達到100起以上,醫(yī)學(xué)影像細分領(lǐng)域占比最高,達到30%以上,天使輪、A輪、B輪及C輪都有一定占比,說明這個新興細分行業(yè)具有活力和持續(xù)潛力,如北京推想科技有限公司已經(jīng)在C輪融資達到5億元。中國互聯(lián)網(wǎng)公司百度公司(Baidu)、阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司(Alibaba)及深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司(Tencent)也在加速進場,開始布局醫(yī)療AI及智慧醫(yī)院領(lǐng)域。

        3 醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)化帶來的醫(yī)療模式變化

        3.1 醫(yī)師閱片模式改變

        傳統(tǒng)CT、MRI等閱片模式耗時較長,且對于微小病變,難以發(fā)現(xiàn)或難以下結(jié)論。引入AI應(yīng)用之后,可以由AI對影像進行診斷篩查,利用AI的高靈敏度檢出陽性患者或病灶區(qū)域,然后由高年資醫(yī)師進行復(fù)核質(zhì)控,最后形成專業(yè)報告。對于肺癌篩查來說,高分辨率CT掃描或螺旋CT掃描后可以重組出薄層的圖像超過200幅,醫(yī)師的讀片量太大,而且<3 mm的肺小結(jié)節(jié)更加耗時費力,更容易漏診,因此傳統(tǒng)模式閱片醫(yī)師的工作負擔(dān)相當(dāng)大。AI應(yīng)用之后,在檢查量不變的情況下,每日工作時間可以減半,并且不會出現(xiàn)由于過度疲勞而漏診的現(xiàn)象[12-13]。

        3.2 頂級醫(yī)院與基層醫(yī)院醫(yī)療水平的均質(zhì)化

        基層醫(yī)院醫(yī)師因為檢查經(jīng)驗積累和學(xué)術(shù)積累有限,對不易診斷的病灶如肺小結(jié)節(jié)、磨玻璃結(jié)節(jié)容易漏診,對征象識別不精確、定性把握不準確的患者,容易給出錯誤的隨訪或手術(shù)指導(dǎo),這一難點通過AI就可以輕松解決。高質(zhì)量的影像AI產(chǎn)品經(jīng)過了超量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,并且訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是由資深專家提出高質(zhì)量標準并進行層層質(zhì)控把關(guān)才投入到臨床應(yīng)用中,積累的經(jīng)驗完全可以媲美一個高年資醫(yī)師的診斷水平,因此可以很好地帶動基層醫(yī)院醫(yī)師,實現(xiàn)醫(yī)療水平的均質(zhì)化,并且在邊用邊學(xué)的過程中,為基層醫(yī)師提供一種實用形式的培訓(xùn)。從這一點來看,AI發(fā)展的短期目標就是讓機器先達到人類醫(yī)師的專業(yè)診斷水平,從而使醫(yī)師免去一些重復(fù)性的工作,讓醫(yī)師有更多的精力解決更多疑難問題,積累更多經(jīng)驗,而新的經(jīng)驗和知識又會傳遞給AI,以此形成一個良性的循環(huán)和生態(tài)[14]。

        3.3 加快分級診療的實現(xiàn)

        基層診斷水平得到提升之后,可以更好地將進行基礎(chǔ)檢查的患者留在基層醫(yī)療機構(gòu),而將疑難雜癥患者轉(zhuǎn)診到醫(yī)聯(lián)體中高級別的中心醫(yī)院做進一步的診斷治療,這樣一來基層醫(yī)療機構(gòu)的人員和設(shè)備都將得到最有效的利用,高級別專家也可以從基礎(chǔ)診療工作中抽離出來,做更多的高端科研探索和臨床創(chuàng)新。

        4 醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)

        4.1 政策層面

        根據(jù)2018年已生效的《醫(yī)療器械分類目錄》,把醫(yī)用軟件按二類、三類醫(yī)療器械設(shè)置審批通道:若診斷軟件通過其算法,提供診斷建議,僅具有輔助診斷功能,不直接給出診斷結(jié)論,該子目錄中相關(guān)產(chǎn)品按照第二類醫(yī)療械器管理;若診斷軟件通過其算法對病變部位進行自動識別,并提供明確的診斷提示,則其風(fēng)險級別相對較高,該子目錄中相關(guān)產(chǎn)品按照第三類醫(yī)療器械管理。目前尚未有1家醫(yī)療AI企業(yè)獲得三類證。國家食品藥品監(jiān)督管理總局(China Food and Drug Administration,CFDA)正在積極研究醫(yī)學(xué)影像AI的臨床審批指南,期望能借鑒歐美經(jīng)驗,既保證AI產(chǎn)品的安全性使用,又能讓有潛力的AI產(chǎn)品在臨床實踐中快速迭代成長。

        在實際應(yīng)用場景中,目前醫(yī)療服務(wù)新增收費還沒有可參考的服務(wù)定價標準,醫(yī)院若增加AI配置,將無法對AI相關(guān)的臨床服務(wù)實現(xiàn)收費,這樣一來就導(dǎo)致醫(yī)院對AI產(chǎn)品進行采購的意愿低落和審批流程緩慢,AI產(chǎn)業(yè)化也就無從談起,AI技術(shù)企業(yè)也得不到良性健康的發(fā)展。

        實現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化,相對應(yīng)的醫(yī)保政策也要及時改變,采用新技術(shù)的新增醫(yī)療服務(wù)理應(yīng)納入醫(yī)保體系,在提升患者生活質(zhì)量的同時,降低全生命周期的醫(yī)保支出。目前美國的醫(yī)療AI公司有美國食品藥品管理局(Food and Drug Administration,F(xiàn)DA)準入,部分已經(jīng)進入醫(yī)院收費和醫(yī)保報銷目錄,已經(jīng)開始獲得規(guī)?;袌鍪找?,使美國醫(yī)療AI企業(yè)能有更多資源去進行專利的布局和攻防工作。然而,目前國內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)還無法投入市場商業(yè)化,這點值得我們思考。

        4.2 技術(shù)層面

        AI目前處于百花齊放、百家爭鳴的狀態(tài),尚未有統(tǒng)一的國際或國家標準,AI模型訓(xùn)練中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)標注,也存在很大的不確定性空間,標注的質(zhì)量完全取決于實施標注人員的專業(yè)能力和工作狀態(tài),甚至有些公司直接引用海外公開的已標注過的數(shù)據(jù)集導(dǎo)入模型進行訓(xùn)練,這種做法有可能使標注質(zhì)量完全失去控制。因此亟需一系列的行業(yè)標準出臺,以指導(dǎo)公司和醫(yī)療機構(gòu)進行相關(guān)產(chǎn)品的研究與開發(fā)。

        同時臨床病種繁多,針對不同病種的AI產(chǎn)品都需要進行單獨設(shè)計開發(fā)。診斷數(shù)據(jù)模態(tài)多樣化,后期甚至可能包含基因、病理學(xué)及檢驗等多種檢查手段提供的不同模態(tài)的數(shù)據(jù),如何快速開發(fā)針對不同病種不同模態(tài)數(shù)據(jù)或者是多模態(tài)融合的新產(chǎn)品,也是一個行業(yè)難題。另外同其他行業(yè)相比,醫(yī)學(xué)影像高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取方面有著天然的劣勢:① 高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)多集中在三甲醫(yī)院,不同醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)很少能夠?qū)崿F(xiàn)共享,缺乏有效的數(shù)據(jù)互通機制;② 中國雖然醫(yī)療數(shù)據(jù)量特別龐大,但目前80%的數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),限制了AI在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的進一步應(yīng)用。此外,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集應(yīng)根據(jù)適用范圍包含體檢、篩查、門診和實驗室等不同場合的圖像,使用的設(shè)備、設(shè)置及劑量能夠代表不同地區(qū)不同條件的實際水平,目前國內(nèi)尚無規(guī)范化設(shè)計的有效數(shù)據(jù)庫[15]。除了數(shù)據(jù)的標準化問題,臨床病癥指南也需要隨著新技術(shù)的使用進行不斷更新,才能滿足新的需求,如中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會心胸學(xué)組專家在肺結(jié)節(jié)的AI診斷方面就提出了《胸部CT肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)標注與質(zhì)量控制專家共識》,從肺結(jié)節(jié)的標注規(guī)則、標注流程和質(zhì)量控制等各個方面介紹專家組達成的共識,有助于業(yè)內(nèi)形成統(tǒng)一認識,提高數(shù)據(jù)標注的一致性和數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,為AI的發(fā)展保駕護航[16]。

        另外,普適性也很重要。機器學(xué)習(xí)算法的普適性(或泛化能力)是指算法對學(xué)習(xí)集以外的新鮮樣本的適應(yīng)能力。為了增強算法的普適性,需要收集更多的數(shù)據(jù),包括不同設(shè)備企業(yè)、不同成像參數(shù)的數(shù)據(jù)一起進行訓(xùn)練[16]。

        4.3 行業(yè)環(huán)境

        中國和美國目前AI發(fā)展態(tài)勢最猛,并且都已經(jīng)將AI上升到國家戰(zhàn)略層面,醫(yī)院和醫(yī)師隨著國家政策的支持都開始采取積極擁抱新技術(shù)到來的姿態(tài),并且在一定程度接觸實際產(chǎn)品之后,對AI技術(shù)表示高度的認可和期待[17]。患者層面目前對此概念還知之甚少,需要有一個普及教育的過渡階段,也需要有一個對可能新增的收費項目給予認可的過渡階段。

        4.4 商業(yè)化進程

        目前醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品在國內(nèi)主要采用免費試用的合作方式,雖然短期來看,醫(yī)院是獲益的,但是長期來看,優(yōu)質(zhì)AI企業(yè)會因為長期無法盈利最后難以為繼,無法持續(xù)為醫(yī)院提供更好的產(chǎn)品,對醫(yī)院也是一種損失。AI公司在符合各項標準和法規(guī)的情況下得到應(yīng)有的商業(yè)化營收,有利于整個行業(yè)的發(fā)展。

        5 展 望

        醫(yī)療行業(yè)應(yīng)以開放的心態(tài),熱情擁抱AI技術(shù)。雖然隨著國家政策支持、行業(yè)的迅猛發(fā)展,大部分醫(yī)療機構(gòu)和從業(yè)者已經(jīng)開始積極接受和采納AI技術(shù),但是仍有部分從業(yè)者對AI在醫(yī)療場景中的使用持懷疑和否定態(tài)度。建議醫(yī)療機構(gòu)和從業(yè)者在不影響正常醫(yī)務(wù)工作的前提下,大膽嘗試新技術(shù),只有越來越多的人參與到其中來,才能共同探討發(fā)展方向,為新技術(shù)的發(fā)展出謀劃策。

        政府積極推進政策的落實,為AI創(chuàng)新企業(yè)創(chuàng)造發(fā)展的寬松環(huán)境。希望政府管理機構(gòu)能在政策審批層面積極推進針對AI技術(shù)和產(chǎn)品的新的政策體系制定,在確保安全和合法的前提下,盡量為AI企業(yè)創(chuàng)造更為寬松和高效的政策環(huán)境,以促進其快速、良性地發(fā)展,并正式將其納入醫(yī)療服務(wù)流程體系當(dāng)中,為廣大民眾提供更好的就醫(yī)體驗。

        醫(yī)師應(yīng)開展AI技術(shù)和產(chǎn)品的臨床驗證科研工作。醫(yī)師需要對AI技術(shù)和產(chǎn)品在臨床中的使用做最終的把關(guān),科研工作可以多往驗證AI技術(shù)和產(chǎn)品在臨床上的效果和準確度、對診療質(zhì)量的提升程度、對工作流程的影響等方向上傾斜。眾多相關(guān)臨床驗證結(jié)果的出現(xiàn),也會對AI行業(yè)產(chǎn)生助推作用。

        建立以AI為基礎(chǔ)的篩查/多學(xué)科綜合治療(multi-disciplinary team,MDT)模式/診療一體化中心,促進腫瘤的早診斷早治療。MDT門診和診療一體化中心的概念早年已經(jīng)提出,但是由于醫(yī)院體制、技術(shù)手段等限制,一直處于較慢的發(fā)展?fàn)顟B(tài)中,如果能成功地將AI技術(shù)應(yīng)用到新型的診療模式當(dāng)中,將會對新模式的發(fā)展起到強力的推動作用,有望真正實現(xiàn)腫瘤的早診斷和早治療。

        AI在醫(yī)學(xué)影像方面的部分應(yīng)用已經(jīng)初見端倪,起到了醫(yī)師助手的作用,有成功的應(yīng)用場景。但距離更深入的臨床應(yīng)用還有很長一段路要走,而這有賴于算法的突破和底層理論的突破。

        猜你喜歡
        醫(yī)學(xué)影像醫(yī)師醫(yī)療
        中國醫(yī)師節(jié)
        韓醫(yī)師的中醫(yī)緣
        金橋(2022年8期)2022-08-24 01:33:58
        醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷中的合理運用
        《當(dāng)代醫(yī)學(xué)影像誤診學(xué)》出版
        《當(dāng)代醫(yī)學(xué)影像誤診學(xué)》正式出版
        京張醫(yī)療聯(lián)合的成功之路
        我們怎樣理解醫(yī)療創(chuàng)新
        醫(yī)療扶貧至關(guān)重要
        醫(yī)師為什么不滿意?
        80位醫(yī)師獲第九屆中國醫(yī)師獎
        五十路熟久久网| 色婷婷久久亚洲综合看片| 国产精品186在线观看在线播放| 欧美肥胖老妇做爰videos| 午夜tv视频免费国产区4| 国产黄色一区二区福利| 少妇免费av一区二区三区久久| 婷婷五月婷婷五月| 国产做无码视频在线观看浪潮| 亚洲一区不卡在线导航| 免费在线亚洲视频观看| 香港aa三级久久三级| 在线观看国产精品日韩av| 久久国产A∨一二三| 日韩中文字幕久久久老色批| 亚洲精品国产精品国自产| 欧美日韩久久久精品a片| 国产一区二区精品网站看黄| 亚洲一区二区三区激情在线观看 | 丰满少妇人妻无码专区| 国产不卡一区二区av| 午夜一区二区视频在线观看| 日日碰狠狠添天天爽| 国产午夜无码视频免费网站| 亚洲av一二三四又爽又色又色| 麻豆亚洲一区| 成人性做爰aaa片免费看| 精品人妻丰满久久久a| 国产精品毛片一区二区三区 | 中文字幕天天躁日日躁狠狠躁免费| 激情五月天伊人久久| 日本在线观看一区二区三区视频| 狠狠色欧美亚洲狠狠色www| 成年无码aⅴ片在线观看| 老熟女一区二区免费| 中文字幕综合一区二区三区| 色欲av蜜桃一区二区三| 亚洲天堂中文| 中文字幕一区二区三区综合网| 伊人大杳焦在线| 国产成人无码aⅴ片在线观看|