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        人民幣匯率變動(dòng)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響

        2019-01-03 09:19:16
        時(shí)代金融 2018年35期
        關(guān)鍵詞:第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

        楊 赫

        (云南師范大學(xué),云南 昆明 650500)

        一、引言

        人民幣匯率市場(chǎng)化步伐加快,匯率的波動(dòng)幅度和波動(dòng)范圍的不確定不斷增加。在此背景下,研究人民幣匯率變動(dòng)與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系變得愈發(fā)重要。有不少學(xué)者對(duì)人民幣匯率變化進(jìn)行研究,但大多關(guān)注人民幣匯率變動(dòng)給我國(guó)帶來(lái)的國(guó)際貿(mào)易的影響,少有關(guān)注人民幣匯率變動(dòng)對(duì)我國(guó)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。其中,郭寧寧(2012)通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)和建立誤差修正模型來(lái)分析人民幣升值對(duì)FDI流入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間不存在因果關(guān)系,認(rèn)為人民幣遠(yuǎn)期匯率升值與即期匯率波動(dòng)彈性加大都不利于我國(guó)FDI對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化積極作用的發(fā)揮。繆海斌(2012)分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)人民幣匯率的沖擊效應(yīng),認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響人民幣匯率變動(dòng)的一個(gè)重要來(lái)源并且具有明顯的結(jié)構(gòu)性特征。徐偉呈、范愛(ài)軍(2012)在勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)均衡模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建廠商利潤(rùn)最大化模型,驗(yàn)證了匯率變動(dòng)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的傳導(dǎo)機(jī)制,證明了人民幣實(shí)際有效匯率升值能夠促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)??梢?jiàn)學(xué)者們對(duì)人民幣匯率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系存在很大分歧。

        本文在前人研究的基礎(chǔ)上,利用2001—2017年省際數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型研究了人民幣匯率變動(dòng)對(duì)我國(guó)各省份三大產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)占有率的影響,考慮多變量對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。

        二、人民幣匯率對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響的實(shí)證分析

        (一)模型的建立

        盧萬(wàn)青在切納里和塞爾昆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)模型的基礎(chǔ)上,引入人民幣匯率,研究人民幣匯率變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用,如式(1)所示:

        其中E為人民幣匯率,Xi為第i產(chǎn)業(yè)附加值的市場(chǎng)占有率,Y為人均收入,用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示,N是一個(gè)國(guó)家的人口數(shù)量。

        本文在上述模型的基礎(chǔ)上,將時(shí)間序列數(shù)據(jù)拓展到省際面板數(shù)據(jù),除人民幣匯率這一主要解釋變量外,還考慮了地區(qū)進(jìn)出口總額、創(chuàng)新與研發(fā)等控制變量對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,以緩解遺漏變量過(guò)多而導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。如式(2)所示:

        其中i和t分別表示地區(qū)和年份,PAit代表地區(qū)專利數(shù),IEit代表地區(qū)進(jìn)出口總額,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),其他變量同上。

        (二)變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明

        1.變量說(shuō)明。根據(jù)上文構(gòu)建的實(shí)證模型,本文涉及到的變量主要有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均收入、進(jìn)出口總額、人口數(shù)量、創(chuàng)新與研發(fā)、人民幣匯率。各指標(biāo)的選取依據(jù)如下:

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以三大產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成為核心,分別用ZB1、ZB2、ZB3來(lái)表示三大產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。此外,用第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重與第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重之比來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)高級(jí)化。

        其它變量的衡量。采用人民幣對(duì)美元的名義匯率來(lái)表示人民幣匯率的變動(dòng);用《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的人口數(shù)表征地區(qū)人口數(shù),人均GDP表征人均收入;地區(qū)國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量表征地區(qū)創(chuàng)新和研發(fā)水平,用統(tǒng)計(jì)年鑒中地區(qū)單位所在地進(jìn)出口總額表示地區(qū)進(jìn)出口總額。

        2.數(shù)據(jù)來(lái)源。文中使用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2017)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2011),中國(guó) 31個(gè)省份 2001-2017年的統(tǒng)計(jì)年鑒,部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。如表1所示:

        表1 變量的統(tǒng)計(jì)描述

        (三)實(shí)證結(jié)果分析

        面板數(shù)據(jù)的估計(jì)模型有固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型,本文運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)來(lái)確定模型的選擇。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果:當(dāng)分別以第一產(chǎn)業(yè)的占比、第二產(chǎn)業(yè)的占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的比值表征的產(chǎn)業(yè)高級(jí)化為被解釋變量時(shí),對(duì)應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型分別為固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型。

        1.基準(zhǔn)回歸分析。本文運(yùn)用上文選擇的面板回歸模型,所得的回歸結(jié)果如下表所示。從表2的回歸結(jié)果來(lái)看:人均GDP依然是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要解釋變量,雖然所得到的人民幣匯率的系數(shù)不顯著,但是可以看出人民幣匯率變動(dòng)牽動(dòng)著三大產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)占有率。在最近的十幾年里,我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在逐步從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)過(guò)度,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正趨于高級(jí)化進(jìn)程。

        表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)實(shí)證分析的結(jié)果是否隨著參數(shù)設(shè)定的變化保持適當(dāng)?shù)姆€(wěn)健性,本文把地區(qū)進(jìn)出口子總額和地區(qū)國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量引入上述回歸方程,回歸結(jié)果如表3所示??梢钥闯黾尤搿蓚€(gè)變量后,人民幣匯率變動(dòng)對(duì)我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)占有率影響雖不顯著,但是卻可以人民幣匯率變動(dòng)卻可以引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)健的從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)過(guò)度。

        表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        三、結(jié)論及政策建議

        本文利用2000—2016年省級(jí)地區(qū)面板數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型,證明了人民幣匯率升值會(huì)抑制地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,有利于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)過(guò)渡,有助于推進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化進(jìn)程。因此,政府要做好人民幣匯率改革,及時(shí)關(guān)注人民幣匯率變動(dòng)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,積極推進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化進(jìn)程。

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