摘 要：針對上海市的服務貿(mào)易出口情況，選取2008年-2017年共計10年的上海服務貿(mào)易出口以及5個相關(guān)變量的數(shù)據(jù)，采用多元回歸法建立計量模型，對影響上海服務貿(mào)易出口的相關(guān)因子進行定量分析。經(jīng)過對模型的修正與檢驗，最終發(fā)現(xiàn)貨物貿(mào)易出口額與每十萬人口高等學校在校人數(shù)與上海市服務貿(mào)易出口發(fā)展密切相關(guān)，據(jù)此提出相關(guān)發(fā)展建議，助力上海以及全國的服務貿(mào)易發(fā)展。

關(guān)鍵詞：服務貿(mào)易；影響因素；實證分析

一、引言

2012年到2016年期間，國際金融危機的相關(guān)影響使得全球貨物貿(mào)易的發(fā)展明顯放緩，在2015年、2016年一度出現(xiàn)負增長，服務貿(mào)易則發(fā)展勢頭強勁，2016年實現(xiàn)同比增長7.6%。服務貿(mào)易增長作為全球經(jīng)濟回升的一大助力、全球價值鏈的上游受到關(guān)注廣泛。服務貿(mào)易出口的發(fā)展對于完善經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、拉動經(jīng)濟增長具有巨大引擎作用。2013年上海自貿(mào)區(qū)掛牌，被中央政府定位為“中國改革開放新試點”，此后服務貿(mào)易發(fā)展速度異常卓越，對上海市經(jīng)濟貢獻率有顯著提高，服務貿(mào)易規(guī)模也是與日俱增。故擬通過實證分析上海市這一代表性城市服務貿(mào)易發(fā)展各種因素的影響大小，為其他省市提供借鑒意義，助力全國的服務貿(mào)易出口發(fā)展。

二、文獻綜述

劉仕國提出，全球價值鏈上的追趕國家或跟隨企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級大多可以在全球價值鏈上實現(xiàn)，全球價值鏈本身的升級過程也是產(chǎn)業(yè)升級的過程，這推動著中間品、生產(chǎn)性服務業(yè)的升級。范純增將上海市和香港的國際服務貿(mào)易內(nèi)各部門的競爭優(yōu)勢指數(shù)進行對比，發(fā)現(xiàn)上海市的服務貿(mào)易發(fā)展在各部門間呈現(xiàn)不平衡態(tài)勢，認為上海要從提高生產(chǎn)要素效率與質(zhì)量，掃除資本投入服務貿(mào)易的障礙入手，實現(xiàn)上海國際服務貿(mào)易競爭力的提升。梁瑞將北京與上海這兩個重要城市進行對比分析，認為上海要立足自身戰(zhàn)略定位，大力發(fā)展服務貿(mào)易中的金融、保險與運輸。葛麗芳采用多元回歸分析法研究上海旅游服務貿(mào)易國際競爭力影響因素。鑒于上海市的服務貿(mào)易的相關(guān)研究多集中于采用相關(guān)指數(shù)去衡量其服務貿(mào)易競爭力大小以及通過分析文化貿(mào)易、旅游貿(mào)易、專業(yè)服務貿(mào)易等提出相關(guān)建議與意見。關(guān)于對上海市整個服務貿(mào)易出口研究的影響因子相關(guān)文獻還較少，故本文希望在這方面進行相關(guān)分析，并依據(jù)模型的結(jié)果提出相關(guān)的發(fā)展建議，促進上海市乃至全國的服務貿(mào)易發(fā)展。

三、實證分析

1.數(shù)據(jù)說明

利用我國2008年-2017年的來自國家統(tǒng)計局、《上海統(tǒng)計年鑒2008-2017》公布的官方數(shù)據(jù)以及“中國服務貿(mào)易指南網(wǎng)”整理得本文所需數(shù)據(jù)，并采用同一基期以剔除物價變動影響，提高數(shù)據(jù)準確性。

2.變量選取

本文采取多個變量以求盡可能全面具體的衡量對于我國上海服務貿(mào)易出口會產(chǎn)生影響的因素，初步選取了X1：貨物貿(mào)易出口額（億元）、X2：第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)（萬人）、X3：人均GDP（元）、X4：實際利用外資額（萬元）、X5：每十萬人口高等學校平均在校人數(shù)（人）這五個變量，擬建立多元線性回歸模型來描述這五個變量與上海服務貿(mào)易發(fā)展的相關(guān)關(guān)系與相關(guān)程度。

（1）被解釋變量

Y：上海市服務貿(mào)易出口額（億元）

在一定程度上可以衡量上海市服務貿(mào)易出口的發(fā)展情況。

（2）解釋變量

X1：貨物貿(mào)易出口額（億元）

國際市場上對于有形商品的需求增加會對相關(guān)服務的需求產(chǎn)生影響，合理預期貨物貿(mào)易出口與服務貿(mào)易出口正相關(guān)。

X2：第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)（萬人）

第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加，為服務貿(mào)易的發(fā)展提供充足的勞動力，并且在一定程度上可以反映服務業(yè)對于勞動力的吸納能力。

X3：人均GDP（元）

人均GDP可以粗略的衡量人民的生活水準。收入的提高會相應引發(fā)有效消費需求的增加，有利于服務業(yè)發(fā)展的積極性，服務業(yè)的充分發(fā)展有利于服務貿(mào)易出口。

X4：實際利用外資額（萬元）

外商對于上海市的產(chǎn)業(yè)投資，可以在一定程度上彌補上海部分產(chǎn)業(yè)投資需求不足的情況，并帶來外國一些先進的生產(chǎn)理念以及高效的管理模式，促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級與改革，可能會有利于服務貿(mào)易出口的發(fā)展。

X5：每十萬人口高等學校平均在校人數(shù)（人）

優(yōu)質(zhì)的人才儲備對于服務貿(mào)易的深入、長足發(fā)展至關(guān)重要，本文采用每十萬人口高等學校平均在校人數(shù)來反映人才儲備。

3.模型建立及求解

（1）相關(guān)系數(shù)分析

以2008年-2017年共計10年的上海服務貿(mào)易出口相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，通過Eviews軟件進行相關(guān)系數(shù)檢驗得，被解釋變量Y與X1、X2、X3、X4、X5的相關(guān)系數(shù)分別為0.867、0.973、0.988、0.899、0.976，這表明被解釋變量與解釋變量具有較強的正相關(guān)關(guān)系。

（2）多元回歸模型

通過分別對解釋變量與被解釋變量分別作相關(guān)圖分析，得知近似成線性關(guān)系。據(jù)此，建立如下的多元回歸方程：

上式中α、β0、β1、β2、β3、β4、β5是待估參數(shù)，t是引入的時間變量，ut是隨機誤差項。利用EViews軟件得出如下的回歸結(jié)果：

（3）模型的修正及檢驗

①經(jīng)濟意義上的檢驗

由回歸結(jié)果可知，在既定的條件下，其他因素不變，上海市的貨物出口每上升一個百分點，服務貿(mào)易出口額將上升0.088個百分點；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)每上升一個百分點，服務貿(mào)易出口上升1.12個百分點；人均GDP每上浮一個百分點，服務貿(mào)易出口上升0.45個百分點，實際利用外資額每上一個百分點，服務貿(mào)易出口則下降0.00077個百分點，每十萬人口高校學生平均在校人數(shù)每上漲一個百分點，服務貿(mào)易出口將上升18.21個百分點。

由經(jīng)濟意義檢驗可知，實際利用外資額這一影響因子沒能通過檢驗，其他相關(guān)的各因素都通過了經(jīng)濟意義檢驗?？紤]到實際利用外資與人均GDP等因子變化可能有趨同的傾向，不排除多重共線性的情況。

②統(tǒng)計意義上的檢驗

a.擬合優(yōu)度檢驗（R2檢驗）

模型得出可決系數(shù)R2=0.9964，修正的可決系數(shù)R2=0.9892，充分說明模型的擬合情況較理想，可以描述解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系。

b.F檢驗

此處的模型中含有5個解釋變量，它們作為一個整體與被解釋變量之間顯著相關(guān)關(guān)系的存在與否還需進一步驗證。假設：H0：β1=β2=β3=β4=β5=0：H1=βJ（j=1，2，3，4，5）不全為0在顯著性水平α=0.05的情況下，F(xiàn)=138.764>Fα（4，5）=6.26，說明回歸方程非常顯著，也就是這幾個解釋變量作為一個整體對于被解釋變量影響顯著。

c.t檢驗

在顯著性水平α=0.05的情況下，查表發(fā)現(xiàn)X1、X2這兩個影響因子通過了t檢驗。據(jù)經(jīng)驗合理推測解釋變量之間可能存在的多重共線性的問題。

③計量意義檢驗

a.多重共線性檢驗以及修正

采用相關(guān)系數(shù)來分析解釋變量之間的相關(guān)狀況，發(fā)現(xiàn)確實存在解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系。在Eviews軟件中直接計算相關(guān)系數(shù)矩陣，通過逐步回歸法發(fā)現(xiàn)Y與X1、X2進行擬合的效果最好，并且可以通過上述的經(jīng)濟意義檢驗以及統(tǒng)計意義檢驗。

b.異方差性檢驗

對修正后的方程進行White檢驗，在顯著性水平α=0.05下，由于P=0.1959>0.05，故不存在異方差性

c.自相關(guān)性檢驗

利用偏相關(guān)系數(shù)檢驗法，由得到的殘差еt與еt-1，еt-2，......еt-9的各期相關(guān)系數(shù)以及圖中偏相關(guān)系數(shù)方塊長度都不超過虛線可知，模型沒有自相關(guān)性。

由以上可得最終的多元回歸方程為：

Y=-9595.1860+0.0075X1+5.6900X5

四、實證結(jié)果分析以及相關(guān)建議

從回歸模型中可知，在其他條件不變的情況下，貨物貿(mào)易出口每上升一個百分點，服務貿(mào)易出口額就上升0.0075個百分點，而每十萬人口高等學校平均在校人數(shù)每上升一個百分點，服務貿(mào)易出口就上升5.69個百分點。基于以上結(jié)果，并且根據(jù)上海市服務貿(mào)易出口發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下措施促進上海市服務貿(mào)易出口發(fā)展。

1.繼續(xù)注重發(fā)展貨物貿(mào)易，提升服務貿(mào)易出口的數(shù)量與質(zhì)量

一方面，提高相關(guān)資源利用率，提升相關(guān)產(chǎn)品附加值，延長貨物貿(mào)易的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈，注重出口貨物貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。另一方面，服務業(yè)需要不斷完善自身，在自身結(jié)構(gòu)以及基礎(chǔ)設施的完善方面也要予以充分重視，不斷提升其國際競爭力，在國際市場上培育長期、忠實客戶。

2.注重人才培育以及流動，加速服務業(yè)轉(zhuǎn)型

人才在助力我國傳統(tǒng)服務貿(mào)易向高附加值高回報的服務貿(mào)易轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。上海市需重視相關(guān)人才的培育，充分發(fā)揮人才的創(chuàng)造作用，實現(xiàn)服務貿(mào)易出口高速、高質(zhì)量的增長，加速服務貿(mào)易轉(zhuǎn)型。具體來看，一方面，加大高端對口人才的培訓力度，發(fā)揮院校、基地、人才服務中心的作用。另一方面，要通過創(chuàng)新機制促進人才流動，讓優(yōu)秀人才得以提拔推進人才資源共享，提高人才流動的經(jīng)濟效益和社會效益。

3.合理利用外資，充分發(fā)揮上海自貿(mào)區(qū)作用

一方面，上海自貿(mào)區(qū)的設立直接擴展了我國服務貿(mào)易的規(guī)模與范圍，進一步加速我國服務業(yè)的轉(zhuǎn)型，有助于服務貿(mào)易出口的發(fā)展。充分實現(xiàn)上海自貿(mào)區(qū)在金融、文化、社會等相關(guān)領(lǐng)域的開放，完善上海市的競爭體系6，有序發(fā)展服務貿(mào)易行業(yè)。另一方面，上海自貿(mào)區(qū)各片區(qū)對于外資的吸引能力不容小覷，比起外資規(guī)模，更加注重外資結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，充分合理的利用外資，提升我國服務業(yè)的整體水平，促進服務貿(mào)易出口的增長。

參考文獻：

[1]數(shù)據(jù)來源商務數(shù)據(jù)中心http：//data.mofcom.gov.cn/.

[2]劉仕國.利用全球價值鏈促進產(chǎn)業(yè)升級[J].國際經(jīng)濟評論，2015（08）.

[3]范純增.服務貿(mào)易國際競爭力發(fā)展研究-兼論上海服務貿(mào)易國際競爭力發(fā)展戰(zhàn)略[J].國際貿(mào)易問題，2005.（02）.

[4]梁瑞.北京與上海：國際服務貿(mào)易發(fā)展比較研究[J].城市問題，2009.（12）.

[5]葛麗芳.上海旅游服務貿(mào)易國際競爭力及其影響因素實證研究[J].財貿(mào)研究，2011.（01）.

[6]曾華君.上海市服務業(yè)利用FDI的影響因素研究[D].廈門大學，2009.

作者簡介：吳師（1997- ），女，漢族，安徽池州人，安徽財經(jīng)大學國際經(jīng)濟貿(mào)易學院，2015級本科生，國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)