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        連云港市常住居民飲酒行為特征及對高血壓影響的研究

        2018-12-26 03:34:04張廷祿梁曉雷楊子陸玉琴閆鶴鵬陳琳
        中國社會醫(yī)學雜志 2018年6期

        張廷祿, 梁曉雷, 楊子, 陸玉琴, 閆鶴鵬, 陳琳

        飲酒過量或有害飲酒是導致酒精中毒、慢性肝損害、惡性腫瘤、心腦血管疾病高發(fā)的主要行為危險因素,因此,掌握當?shù)鼐用耧嬀菩袨樘卣骷捌鋵Ω哐獕喊l(fā)生的影響因素,為制定適量飲酒、有害飲酒的控制策略能提供有價值的科學依據(jù)。鑒于此,本研究于2013—2014年期間,在連云港地區(qū)開展以全市為單位的18歲及以上常住居民飲酒行為在內的行為危險因素的調查工作。本文以地級市為單位,采用分層整群隨機抽樣方法開展抽樣調查,調查問卷與國際接軌,而與國內既往橫斷面調查抽樣及統(tǒng)計分析有不同的是,首次采用復雜抽樣模塊進行統(tǒng)計分析,其結果具有良好的代表性、可比性和可參考性。

        1 對象與方法

        1.1 調查對象及編碼方法

        以江蘇省連云港市常住人群(包括暫住、流動人口或居住3個月以上人群)為調查對象,以戶為調查單位,每戶抽取1名家庭成員作為調查對象;首先對18歲及以上家庭成員進行登記編號,將家庭人口登記編號作為縱軸、調查表編碼最后一位數(shù)字為橫軸在《用隨機表選取調查對象表》[1]中查找的交叉數(shù)字,則該數(shù)字為被抽取調查對象的編號。

        1.2 樣本量估算及分配

        1.2.1 樣本量估算 按照中國慢性病及其危險因素監(jiān)測報告(2010)[2],我國18歲及以上人群中糖尿病患者占9.7%(約10%),相對精度20%,可信限為95%,設計效力為2.0,非應答率為5%,經(jīng)Epi info 3.5.1估算,為滿足城鄉(xiāng)估計調查,最終樣本量為3 600人。

        1.2.2 樣本量分配 全市有8個縣區(qū)(鄉(xiāng)鎮(zhèn)/街道103個、行政村1 506個、居委會為113個),常住總人口為4 473 700。按照每個行政村調查25戶,則要抽查144個左右行政村,全市鄉(xiāng)村應抽取72個,抽取城區(qū)每個居委會1/4地區(qū),應抽取城區(qū)72個地區(qū)。

        每個被調查對象的權重=1/(被調查對象抽取率×戶抽取率)。

        被調查對象抽取率=1/18歲以上家庭成員數(shù);戶抽取率(%)=完成調查的戶數(shù)/被抽村(社區(qū)塊)總戶數(shù)×100,經(jīng)計算城區(qū)戶抽取率為5.37%,鄉(xiāng)村為3.26%。

        1.3 抽樣及調查方法

        使用分層多階段整群抽樣設計,采用以家庭為單位的調查方式。鄉(xiāng)村抽樣先用PPS方法抽取行政村,再用單純隨機抽樣方法抽取25戶(以戶為調查單位)。城區(qū)抽樣先用系統(tǒng)抽樣方法抽取居委會的1/4轄區(qū),共抽取72塊;然后再用單純隨機抽樣方法抽取社區(qū)居民25戶(包括流動人口、暫住人口等)。

        參考了WHO STEPS Instrument(Core and Expanded)2008[3]、美國疾病預防控制中心的Behavioral Risk Factor Surveillance System Questionnaire(BRFSS 2010 版)[4]、Tobacco Questions for Surveys by Global Adult Tobacco Survey(GATS)[5]及NHANES[6]及中國疾病預防控制中心行為危險因素調查等問卷,并參考衛(wèi)生部2009年5月19日發(fā)布WS D00X-2009《行為危險因素監(jiān)測基本數(shù)據(jù)集》(試行)衛(wèi)生行業(yè)標準,設計了《連云港市行為危險因素調查問卷》,該問卷包括人口學信息、飲酒等指標。采用面對面問卷調查,調查前對調查人員進行培訓、學習,并通過預調查進一步改進調查技巧及方法。

        1.4 純酒精攝入量換算及分級

        對飲酒者(因無法計算酒精含量,剔除10名飲其他酒精飲料者)過去30天內的每次飲酒量與其飲用白酒的度數(shù)(%)相乘后,再乘以酒精比重0.8得白酒的純酒精(g);再根據(jù)目前市場上銷售的其他酒的度數(shù):啤酒的酒精度數(shù)為3.3%、葡萄酒為11%、黃酒為12%及米酒為12%進行計算。將每個人每次飲不同酒的純酒精(g)進行累加即為該人每次的純酒精(g)總攝入量。

        按照《中國居民膳食指南(2016)》[7]、世界衛(wèi)生組織《國際酒精消費及危害監(jiān)測指南》[8]對飲酒者平均每次純酒精消費量進行分級,適量飲酒:男性≤25 g,女性≤15 g;過量飲酒:男性>25 g并且<41 g,女性>15 g并且<21 g;危險飲酒:男性≥41 g并且<61 g,女性≥21 g并且<41 g;有害飲酒:男性≥61 g,女性≥41 g。

        1.5 統(tǒng)計分析方法

        運用Epidata 3.0軟件雙錄入調查問卷,建立數(shù)據(jù)庫。采用Epi info 3.5.1版中的復雜樣本分析模塊進行統(tǒng)計分析。樣本權重用于計算的標化概率及95%CI。統(tǒng)計學差異的判定標準為:95%CI是否相互包含。相互包含,即差異無統(tǒng)計學意義;相互不包含,則差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結果

        2.1 基本情況

        從2013年3月—2014年6月期間,共調查了72村、72個居委會共計3 361人,調查完成率為93.4%。城區(qū)調查了1 754人,鄉(xiāng)村調查了1 607人;男性調查了1 538人,女性1 823人。調查對象的總應答率為97.4%(3 361/3 449)。過去12月內居民飲酒率為26.9%(95%CI:24.4%~29.4%);男性居民飲酒率為51.9%(95%CI:48.5%~55.2%),明顯高于女性(5.9%,95%CI:4.4%~7.3%),兩者差異有統(tǒng)計學意義;城區(qū)居民飲酒率為35.6%(95%CI:30.7%~40.4%),明顯高于鄉(xiāng)村(22.8%,95%CI:20.1%~25.6%),差異有統(tǒng)計學意義。

        2.2 各類酒的攝入量

        2.2.1 白酒 73.9%(704/952)的飲酒者飲用白酒,其中86.9%(95%CI:83.4%~90.5%)為飲用高度白酒(40度及以上)[7]。86.5%(95%CI:82.7%~90.2%)的男性、92.7%(95%CI:84.3%~101.0%)的女性飲用高度白酒。過去30天內,人均每次飲白酒量見表1。

        2.2.2 啤酒 啤酒飲用率為29.0%(276/952),其中67.1%(185/276)的居民單獨飲用啤酒,32.9%為飲用白酒及啤酒。過去30天內,人均每次啤酒飲用量見表1。

        2.2.3 葡萄酒 葡萄酒飲用率為5.5%(52/952),其中76.9%為單獨飲用葡萄酒、15.4%為飲用白酒及葡萄酒、7.7%為飲用啤酒及葡萄酒。過去30天內,人均每次飲葡萄酒量見表1。

        2.2.4 黃酒 黃酒飲用率為0.6%(6/952),其中66.7%為單獨飲用黃酒,33.3%為飲用白酒、啤酒及黃酒。過去30天內,人均每次飲黃酒量見表1。

        2.2.5 米酒 米酒飲用率為1.4%,其中69.2%為單獨飲米酒,30.8%為飲用白酒、啤酒及米酒。過去30天內,人均每次飲米酒量見表1。

        2.2.6 其他酒精飲料 其他含酒精飲料飲用率為1.1%(10/952);過去30天內,人均每次飲用191.8(95%CI:10.0~550.0)ml;男性、女性居民分別為201.0 ml、163.3 ml。

        表1 2013—2014年連云港市18歲及以上常住居民不同品種酒的飲用量統(tǒng)計

        2.3 醉酒情況

        調查顯示,調查對象醉酒率為5.6%(95%CI:4.1%~7.1%)(70/952);男性醉酒率為6.2%(95%CI:4.5%~7.9%),明顯高于女性的0.9%(95%CI:-0.4%~2.2%),差異有統(tǒng)計學意義;城區(qū)居民的醉酒率為9.5%(95%CI:7.0%~12.0%),明顯高于鄉(xiāng)村的2.8%(95%CI:1.0%~4.5%),差異有統(tǒng)計學意義。58.1%(95%CI:44.2%~72.0%)飲酒者承認醉酒1次占,25.7%(95%CI:13.4%~38.0%)承認醉酒2次;57.3%(95%CI:43.1%~71.5%)男性飲酒者承認醉酒1次,2名女性飲酒者承認醉酒1次;65.8%(95%CI:51.1%~80.4%)城區(qū)、38.9%(95%CI:9.7%~68.1%)鄉(xiāng)村的飲酒者承認醉酒1次。

        2.4 純酒精攝入量分級

        942名飲酒者過去30天內,計算得人均每次純酒精攝入量為49.0 g(95%CI:46.5~51.6);男性、女性分別為52.6 g(95%CI:49.8~55.4)、22.3 g(95%CI:18.3~26.3),差異有統(tǒng)計學意義。根據(jù)不同酒的酒精含量、飲酒頻率及每次飲酒量,計算出每位飲酒者年平均純酒精攝入量約為10.5 L(10 471.8 ml)。24.2%的飲酒者處于適量飲酒水平,過量飲酒、危險飲酒和有害飲酒的比例分別為27.5%、17.9%和30.4%。其中男性有害飲酒以25~34歲年齡組人群最高,其次為35~44歲年齡組人群;女性有害飲酒以55~64歲年齡組人群最高,其次為45~54歲年齡組人群。見表2。

        2.5 不同酒類對高血壓患病的影響因素分析

        以是否患有高血壓為因變量(是=1,否=0),將飲用白酒、啤酒、葡萄酒、黃酒及米酒作為自變量導入Epi info 3.5.1軟件,運用backward逐步法,經(jīng)多因素非條件Logistic回歸分析結果,飲用白酒(OR=1.005,95%CI:1.004~1.005)可能對高血壓的發(fā)生產(chǎn)生不利影響作用,飲用葡萄酒(OR=0.728,95%CI:0.684~0.774)是預防高血壓發(fā)生的保護性因素,而飲用啤酒(OR=0.947,95%CI:0.944~0.951)可能是預防高血壓發(fā)生的保護性因素,飲用黃酒及米酒對高血壓影響無意義。見表3。

        表2 2013—2014年連云港市18歲及以上常住居民每次飲酒純酒精攝入量分級 n,%

        表3 不同酒對高血壓患病影響的多因素非條件Logistic分析

        3 討論

        調查發(fā)現(xiàn),連云港地區(qū)18歲及以上常住居民在過去12月內的飲酒率為26.9%(95%CI:24.4~29.4);男性居民飲酒率高于女性居民,城區(qū)居民飲酒率高于鄉(xiāng)村居民。該地區(qū)常住居民飲酒率高于楊廣澤等[9]2004年對連云港田灣核電站周圍居民健康狀況調查的飲酒率(19.5%),高于張雷等[10]、馬冠生等[12]及李欣等[13]調查的飲酒率;但低于呂淑榮等[11]2007年江蘇省城鄉(xiāng)居民飲酒行為調查的飲酒率。該地區(qū)飲酒者主要以飲用白酒為主,農(nóng)村及男性飲酒者以每天飲用為主;人均每次純酒精攝入量為49.0 g,明顯高于《中國居民膳食指南(2016)》中規(guī)定的25 g限量值;每位飲酒者年均純酒精估計攝入量為10.5 L,高于2012年全國18歲及以上成人人均年酒精(3 L)的攝入量[14]。該地區(qū)飲酒者有害飲酒的比例為30.4%,男性飲酒者中工人、商人、個體戶及大學文化程度者有害飲酒均在36.0%以上,高于李欣等[13]調查的9.9%,高于《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報告(2015)》調查的18歲及以上居民飲酒者中有害飲酒率的9.3%(男性為11.1%,女性為2.2%);醉酒率為5.6%(95%CI:4.1%~7.1%),說明該地區(qū)飲酒行為不容樂觀。

        多因素非條件Logistic回歸分析提示,飲用白酒對高血壓的發(fā)生有不利影響,而飲用葡萄酒是預防高血壓發(fā)生的保護性因素。葡萄酒在國內消費主要集中在受教育程度高的中高收入人群中,廣大普通市民及農(nóng)民等低收入群體主要以白酒、啤酒消費為主,他們飲用葡萄酒的頻率及量相對較低,這可能導致葡萄酒飲用暴露少成為保護性因素。飲用白酒的OR值略超出1,95%的可信區(qū)間也在1.004~1.005之間,尚不能肯定認為飲白酒成為高血壓發(fā)生的危險因素,這可能與部分高血壓患者患病后戒掉白酒或減少飲用頻率及量有關。有研究表明,適量的飲酒對身體有益,對心臟有保護作用,少至中等量的飲酒可以減少心血管疾病的死亡率、非致命性的心肌梗死,乃至總死亡率。在飲酒量相同的情況下,多次少量飲酒較少次較大量飲酒更能降低患病的危險性。即使是在適量飲酒者中,偶爾的暴飲也會增加心血管事件及死亡率。雖然適量飲酒有益處,但并不提倡全民飲酒,特別是患有心血管疾病的不飲酒者[15-17]。

        《中國居民膳食指南(2016)》中提倡,適量飲酒(男性每天不超過25 g酒精,女性每天不超過15 g酒精),并沒有完全禁酒。本研究發(fā)現(xiàn),男性中25~44歲、女性45~64歲人群飲酒頻率高,酒精攝入過量,因此制定防控策略時應重點關注這類人群,宣傳過量飲酒的危害性,禁止暴飲,提倡文明飲酒及飲用酒精含量低的葡萄酒等,做到不勸酒、不酗酒,適量而止,營造文雅社交環(huán)境,保持心情愉快,最終達到降低飲酒行為對健康的損害并減少飲酒相關傷害事件的發(fā)生。

        (致謝:感謝美國疾病預防控制中心Mr.Jason Hsia,Ms.Samira Asma,Ms.Lina Bowlus等的指導;感謝連云港市疾病預防中心楊廣澤主任對調查設計工作的支持;感謝中國疾病預防控制中心闞堅力教授、幺鴻雁教授等專家對該調查方案及問卷的設計支持與幫助;感謝蚌埠醫(yī)學院、徐州醫(yī)學院兩屆4個班的20多位實習同學參與調查。)

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