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        河南省人口老齡化與居民儲蓄關(guān)系實(shí)證研究

        2018-12-17 07:31:28劉海洋首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年23期
        關(guān)鍵詞:恩格爾系數(shù)儲蓄人口老齡化

        劉海洋 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

        一、研究背景

        2011年河南省第六次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示65歲及以上人口已占全省常住人口的8.36%,相比第五次人口普查數(shù)據(jù)上升了1.4個(gè)百分點(diǎn)。按照國際慣例,當(dāng)一個(gè)國家或者地區(qū)65歲以上人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到7%即達(dá)到人口老齡化標(biāo)準(zhǔn)。由此可見,2010年河南省已經(jīng)成為了人口老齡化地區(qū),更讓人擔(dān)心的是截至2016年抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示河南省老年人口系數(shù)已經(jīng)達(dá)到10.07%。在具有深厚文化傳統(tǒng)底蘊(yùn)的河南省,我們不可否認(rèn)大量老年群體往往具有濃重的儲蓄思維。根據(jù)莫迪格里亞尼(Modigliani,1954)生命周期理論,一般來說,伴隨著人口老齡化程度的不斷加深,居民儲蓄會呈現(xiàn)出下降趨勢??墒?,影響居民儲蓄的因素非常之多,不同因素在不同地區(qū)影響作用可能也不盡相同。所以,本文就借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法實(shí)證研究河南省人口老齡化對居民儲蓄的影響作用。

        目前,國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于人口老齡化對居民儲蓄的影響的文獻(xiàn)很多。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化和居民儲蓄呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。Leff(1969)認(rèn)為無論是發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家,一國的儲蓄率和該國的人口負(fù)擔(dān)系數(shù)成反比[1]。周曉慧(2016)基于生命周期和持久收入假說,采用群組分析方法得出老齡化對儲蓄率存在顯著的負(fù)作用[2]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化會導(dǎo)致居民儲蓄的增加。胡翠和許召元(2014)利用面板數(shù)據(jù)得出城鎮(zhèn)儲蓄和老齡化水平呈正相關(guān)關(guān)系[3]。劉鎧豪,劉渝琳(2015)研究發(fā)現(xiàn)儲蓄率隨著老年撫養(yǎng)比的上升而上升[4]。綜上,在一個(gè)農(nóng)業(yè)人口占比很大且擁有自己獨(dú)特傳統(tǒng)文化的中部大省,有必要利用河南省的數(shù)據(jù)對人口老齡化和居民儲蓄關(guān)系進(jìn)一步研究。

        二、模型建立

        (一)研究方法

        向量自回歸(VAR)模型是把系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的向量自回歸模型[5]。

        VAR模型的基本形式為:

        式中:yt為k維內(nèi)生變量列向量;j為滯后階數(shù);T為樣本個(gè)數(shù);K*k維矩陣;βj是待估系數(shù)矩陣;εt是k維擾動列向量。

        (二)變量選取

        影響儲蓄的變量因素有很多,結(jié)合前人的研究,本文主要選取對人均居民儲蓄具有重要影響的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、名義利率、老年人口系數(shù)及中國城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)進(jìn)行研究,為了符合數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求對部分指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化。河南省人均居民儲蓄、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、名義利率及中國城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。1981年-2011年的老年人口系數(shù)取自毛慧(2013)[6],2012年-2016年數(shù)據(jù)是依據(jù)國泰安數(shù)據(jù)庫抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

        (三)實(shí)證分析

        1.協(xié)整檢驗(yàn)分析

        首先,采用ADF對各指標(biāo)平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)如表1,各變量均為I(1)序列。在平穩(wěn)性檢驗(yàn)通過基礎(chǔ)上進(jìn)行Johansen檢驗(yàn)表明各變量序列存在長期穩(wěn)定的關(guān)系如表2。從長期來看,河南省老年人口系數(shù)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和名義利率都對居民人均儲蓄有相反作用,即居民儲蓄定會具有減少的傾向。除此,中國城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和老齡化系數(shù)存在正相關(guān)關(guān)系,表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段,居民食物消費(fèi)占可支配收入較高情況下,人們傾向于更多地增加儲蓄,但是隨著居民生活水平的提高,恩格爾系數(shù)也不斷的減小,長期來看人們一定會傾向于減少儲蓄的增加。

        表1單位根檢驗(yàn)

        表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

        2.脈沖響應(yīng)分析和方差分解

        基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是變量擾動項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊(新息)是如何對模型中其他變量產(chǎn)生動態(tài)影響的。通過各變量脈沖響應(yīng)分析和方差分解可以得出:1.在本期給老年人口系數(shù)一個(gè)正的沖擊之后,居民人均儲蓄會在一期后迅速上升,并在第七期時(shí)達(dá)到最大,這表明河南省短期老年人口系數(shù)的變化沖擊會使居民人均儲蓄短期增加。2.盡管河南省居民人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)本期的沖擊會使居民人均儲蓄短期增加,但是相比名義利率和老年人口系數(shù)對居民人均儲蓄的影響會更小。3、居民人均儲蓄變化受自身慣性的影響作用從最初的84.2%逐漸下降并穩(wěn)定在37.2%水平上,而老年人口系數(shù)和名義利率分別穩(wěn)定在23.3%和25.9%水平上,表明了河南省居民人均儲蓄變化在很大程度上還是受到了老年人口系數(shù)的影響。

        圖1 各個(gè)變量對居民人均儲蓄的響應(yīng)

        表3 變量對居民人均儲蓄貢獻(xiàn)度%

        三、結(jié)論和政策建議

        經(jīng)實(shí)證研究認(rèn)為,長期來看河南省人口老齡化的加深對居民人均儲蓄確實(shí)有負(fù)向作用,但是短期內(nèi)人口老齡化的沖擊對居民人均儲蓄卻具有正向作用,促進(jìn)了儲蓄的增加。針對以上實(shí)證分析的事實(shí)和結(jié)論,我提出一些建議:

        1.隨著人口老齡化的持續(xù)加快,居民儲蓄的減少也意味著老年群體非生產(chǎn)性消費(fèi)的增加,這必定催生出面向老年群體的特殊需求。建議人們更加關(guān)注老年用品業(yè)和老年服務(wù)業(yè)發(fā)展,這將會是下一個(gè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)合點(diǎn)。

        2.加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,提升勞動人員的素質(zhì),逐漸形成勞動力由數(shù)量型到技術(shù)型的轉(zhuǎn)變,進(jìn)一步削弱人口老齡化帶來的人口紅利的消失及消費(fèi)疲軟現(xiàn)象。

        3.建議繼續(xù)深化養(yǎng)老、醫(yī)療保障體系建設(shè),特別是針對大病致貧和因病返貧的困境,消除人民心中的危機(jī)感,在保持適度儲蓄基礎(chǔ)上積極尋找拓寬老年群體的消費(fèi)性需求,增強(qiáng)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)的拉動作用。

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