楊勇 楊帆

摘要：現階段，隨著我國社會經濟的快速發(fā)展，市場競爭日益激烈，如何在激烈的市場競爭中保持自身的健康平穩(wěn)發(fā)展已經成為了擺在現代企業(yè)面前的一項重大挑戰(zhàn)。在互聯(lián)網技術和信息科技快速發(fā)展的背景下，大數據時代已經到來，目前大數據技術已經被廣泛應用到了企業(yè)的財務風險預警工作之中，并取得了較好的成效。但不容否認的是，其中也存在著一些問題，因此，人們應結合大數據技術對企業(yè)財務風險中存在的問題提出解決措施。

關鍵詞：大數據；財務風險預警；問題；措施

一、大數據下企業(yè)加強財務風險預警的意義

近年來，在我國社會經濟體制改革進一步深化的背景下，企業(yè)財務風險預警工作得到了越來越多企業(yè)的重視。在大數據時代，依托于現代化的信息技術與互聯(lián)網技術企業(yè)可以實現財務風險預警工作的科學性與方式的多樣性，但不容忽視的問題是，目前我國有相當一部分企業(yè)在財務風險預警方面所面臨的壓力較大、財務風險預警能力不足，這在很大程度上威脅了企業(yè)的健康長遠發(fā)展。因此，在當前對大數據與企業(yè)財務風險預警進行深入的探討具有很強的現實意義。

在大數據時代下，企業(yè)所面臨的經營環(huán)境發(fā)生了很大的改變，企業(yè)生產經營中所面臨的潛在財務風險逐漸增多，因此，在大數據時代下企業(yè)加強財務風險預警具有很強的現實意義。與傳統(tǒng)的財務風險預警工作有所不同，大數據時代下的財務風險預警工作可以依托大數據技術很好地實現對生產經營各環(huán)節(jié)信息數據的收集與分析，在大數據技術的幫助下識別出其中已經存在但尚未暴露的問題，對潛在的風險及時采取措施進行處理，有效提高企業(yè)財務風險預警工作的質量與水平，這可以在最大程度上實現對企業(yè)財務安全性的保證。

二、大數據時代企業(yè)財務風險預警中存在的問題

（一）財務風險預警意識不足

思想是行動的先導，只有確保了思想意識的正確，才能夠確保行動在具體實施過程中的正確性。因此，要做好企業(yè)的財務風險預警工作，必須保證企業(yè)具備財務風險預警意識，并將財務風險預警意識落實到企業(yè)生產經營的方方面面。但不容否認的是，目前我國有相當一部分企業(yè)其財務風險預警意識不足，在日常的生產經營中對可能潛在的財務風險認識不充分，導致財務風險預警的制度以及政策難以得到有效制定。目前，盡管有一些企業(yè)已經建立了財務風險預警機制、制定了財務風險預警政策，但在具體實施的過程中卻很難保證政策的真正落實，財務風險預警機制也很難發(fā)揮其應有的作用，很多工作流于表面，這些問題的出現，歸根結底，還在于企業(yè)財務風險預警意識不足。例如，由于企業(yè)的財務風險預警意識較為薄弱，這就在很大程度上導致企業(yè)對大數據技術的應用不合理、不充分，長此以往，勢必會導致企業(yè)的財務風險預警工作落后于時代潮流、陷入停滯不前的泥沼。

（二）財務風險預警人員專業(yè)素質較低

應當明確，企業(yè)的財務風險預警人員是企業(yè)財務風險預警工作政策的執(zhí)行者、具體內容的落實者，是做好企業(yè)財務風險預警工作的前提與基礎，因此，必須要求企業(yè)的財務風險預警人員具備較高專業(yè)素質，能夠勝任財務風險預警的工作。但不容否認的問題是，目前我國有很多財務風險預警工作人員，其專業(yè)素質較低，對于大數據時代企業(yè)所面臨的多重財務風險缺乏扎實的專業(yè)知識與足夠的能力進行分析和預防。除此之外，企業(yè)財務風險預警人員在工作中存在的問題難以被及時發(fā)現和解決，這就會在很大程度上導致企業(yè)的財務風險預警工作問題日積月累、越發(fā)嚴重，長此以往，必將對企業(yè)的財務風險預警工作帶來極大的破壞，直接威脅到企業(yè)的健康平穩(wěn)發(fā)展。

（三）財務風險預警方法陳舊

財務風險預警方法對企業(yè)的財務風險預警工作具有很強的指導作用，是在具體落實財務風險工作時應著重參考的內容，會對企業(yè)的財務風險預警工作質量和水平產生很大的影響。因此，在現代社會必須保證財務風險預警方法能夠與時俱進、跟上時代發(fā)展的步伐，確保財務風險預警方法能夠適應現代社會經濟的發(fā)展趨勢。但就目前來說，我國有相當一部分企業(yè)財務風險預警方法陳舊，還停留在傳統(tǒng)財務風險預警管理階段，難以適應現代企業(yè)和經濟發(fā)展趨勢，因此，在陳舊的財務風險預警方法下所得到的財務風險預警結果也不盡如人意。例如，有些企業(yè)將財務管理人員與財務風險預警人員相混淆，認為財務風險預警工作的與財務管理工作之間區(qū)別不大，因此，在財務預警工作方面往往委派財務管理人員來開展財務風險預警工作，這就在很大程度上使得企業(yè)的財務風險預警成效大打折扣。除此之外，由于企業(yè)的財務風險預警方法相對較少，因此，企業(yè)在具體面對財務風險時也會受到財務預警方法少的限制，導致企業(yè)的財務風險預警工作遲遲得不到有效提高。

（四）財務風險因素識別與排查能力不足

財務風險因素識別與排查能力的強弱在很大程度上會影響到企業(yè)財務風險預警工作質量的高低，只有確保企業(yè)擁有較高的財務風險因素識別與排查能力才能夠保證對潛在的財務風險做到及時發(fā)現、及時處理。但必須意識到的一個問題是，目前我國有相當一部分企業(yè)財務風險因素識別與排查能力不足，對于企業(yè)在發(fā)展過程中所面臨的潛在財務風險難以做到及時、精準的察覺，也很難采取有效措施進行處理和解決，這就在很大程度上為企業(yè)在生產運營安全性與穩(wěn)定性方面埋下了較多隱患，長期積累，勢必會使企業(yè)財務的風險性大大增加，一旦積累的財務風險爆發(fā)，其所帶來的結果將是顛覆性與毀滅性的。

三、大數據時代下企業(yè)加強財務風險預警的措施

（一）提高企業(yè)財務風險預警意識

針對企業(yè)財務風險預警意識薄弱的問題，企業(yè)必須明確意識到只有從源頭上治理，提高企業(yè)財務風險預警意識才能夠保證企業(yè)在開展各項工作的過程中能夠把財務風險預警意識落實到具體工作中來。當前，我國已經進入了大數據時代，企業(yè)應該依托于大數據技術和互聯(lián)網技術來實現對企業(yè)財務風險預警機制的科學化、信息化構建。具體來說，企業(yè)應該將財務風險預警工作合理分配給有關部門，實行部門責任制，確保每一項工作都能夠找到具體的負責部門，真正實現財務風險預警政策的貫徹落實。除此之外，企業(yè)還可以通過提高財務風險預警工作的地位來提高企業(yè)職工對財務風險預警工作重要性與必要性的認識，使更多的人加入到財務風險預警工作之中，在企業(yè)上下形成財務風險預警工作的良好氛圍，確保財務風險預警工作的順利開展。最后，還應當明確，企業(yè)的財務風險預警工作不能夠停滯不前，而是應該與時俱進、開拓創(chuàng)新，跟上時代發(fā)展的步伐，結合社會經濟發(fā)展趨勢來對企業(yè)自身的財務風險預警工作進行及時而合理的調整。

（二）依托于大數據技術提高財務風險預警人員的專業(yè)素質

企業(yè)財務風險預警人員能力的高低會在很大程度上影響財務風險預警工作的總體質量。大數據時代給企業(yè)財務風險預警人員的工作提出了新的要求，也形成了新的挑戰(zhàn)。大數據時代下，企業(yè)的財務風險預警工作人員不僅要扎實地掌握專業(yè)知識，例如，金融學、經濟學、管理學等，還要充分掌握互聯(lián)網技術，確保能夠利用和結合大數據技術來實現對企業(yè)財務風險預警工作質量與水平的提升。當前，我國企業(yè)中有一些財務風險預警人員對大數據時代下的財務風險預警工作尚未形成完整認識，對大數據技術在提高企業(yè)財務風險預警能力方面的作用缺乏必要的認識，因此，企業(yè)必須以提高財務風險預警工作人員在大數據時代下對大數據技術利用程度的意識為出發(fā)點來開展財務風險預警工作。為了能夠實現提高財務風險預警人員專業(yè)素質的目標，企業(yè)可以從人才培養(yǎng)與人才引進兩個方面來著手。

首先，人才培養(yǎng)。企業(yè)可以通過開展定期培訓，聘請專業(yè)、權威的財務風險預警專業(yè)人士來對企業(yè)財務風險預警工作人員進行專業(yè)化的培訓與指導，力求在最大程度上提高企業(yè)財務風險預警人員的工作能力和工作水平。除此之外，還要建立相關考核機制，對接受培訓發(fā)財務風險預警人員進行考核與測評，確保其真正學習和掌握了企業(yè)財務風險預警方法，提高了自身工作素質。

其次，人才引進。企業(yè)要意識到引進高層次財務風險預警人才對提高企業(yè)整個財務風險預警隊伍素質的重要性與必要性，只有引進了高層次的財務風險預警人才，才能夠保證企業(yè)的財務風險預警工作可以實現質的提高。具體來說，企業(yè)應該提高對高層次財務風險預警人才的福利待遇，提供高水平的薪資和廣闊的發(fā)展空間，提供人文關懷，不斷吸引更多的高層次財務預警人才加入到企業(yè)之中，從整體上提升企業(yè)財務風險預警人員的專業(yè)素質。

（三）借助于大數據技術進行財務風險預警方法的創(chuàng)新

針對我國企業(yè)財務風險預警方法陳舊的問題，應當意識到，在大數據時代下，只有充分利用大數據技術來創(chuàng)新財務風險預警方法才能夠使企業(yè)的財務風險預警工作符合大數據時代企業(yè)發(fā)展趨勢、符合大數據時代社會經濟發(fā)展走向。具體來說，企業(yè)應著重提高財務風險預警部門的電算化水平，建立專門性的財會信息數據庫，在此基礎上，企業(yè)可以很好地實現圍繞大數據平臺來進行財務風險預警工作，大大提高財務風險預警工作的科學性，使企業(yè)的財務風險預警工作朝著信息化、高效化的方向發(fā)展。例如，企業(yè)可以通過定期對生產經營過程中的數據、信息進行分析，依托大數據技術來實現數據分析的科學性、準確性與有用性，高效地分析出企業(yè)在階段性發(fā)展過程中出現的問題并及時采取措施進行解決，推動企業(yè)財務風險分析能力的顯著提升。應當明確，借助于大數據技術進行財務風險預警方法的創(chuàng)新這一思維必須貫徹到企業(yè)發(fā)展的方方面面，培養(yǎng)依托大數據技術來提高企業(yè)財務風險預警能力的思維和習慣，長期堅持下去，必然會收到良好的效果，實現企業(yè)財務風險預警能力的顯著提升。

（四）注重數據化分析式的財務風險因素識別和排查

在我國企業(yè)的財務風險預警工作中，財務風險因素識別與排查能力不足是一個相對較為明顯存在的問題，已經在很大程度上阻礙了企業(yè)財務風險預警工作的順利開展，因此，必須采取有針對性的措施來對其進行解決。注重數據化分析式的財務風險因素識別和排查是有效提高企業(yè)財務風險工作質量的有效舉措，具體來說，就是在大數據技術的幫助下將各種對企業(yè)財務安全產生威脅的因素限定在一定范圍與一定限度之內。大數據時代的財務風險預警工作與傳統(tǒng)意義上的企業(yè)財務風險預警工作存在很大的不同，在大數據技術的幫助下，企業(yè)可以對生產經營的各個環(huán)節(jié)進行數據的抽查與分析，對其中潛在的問題及時財務合理措施予以解決，從而在最大程度上保證企業(yè)財務的安全性。

四、結束語

本文以大數據與企業(yè)財務風險預警為切入點，深入分析企業(yè)財務風險預警中存在的問題，例如，財務風險預警意識不足、財務風險預警人員專業(yè)素質較低、財務風險預警方法陳舊等，并在此基礎上提出了諸如提高企業(yè)財務風險預警意識、依托于大數據技術提高財務風險預警人員的專業(yè)素質、借助于大數據技術進行財務風險預警方法的創(chuàng)新等大數據時代下企業(yè)加強財務風險預警的措施，希望對促進大數據時代下我國企業(yè)財務風險預警能力的提升有一定的借鑒意義。

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