〔摘 要〕從推文內(nèi)容分類角度開(kāi)展高校圖書(shū)館微信公眾平臺(tái)推文主題傳播研究。首先引入機(jī)器學(xué)習(xí)中LDA文檔主題生成模型進(jìn)行微信公眾平臺(tái)推文的主題聚類，之后通過(guò)設(shè)計(jì)針對(duì)性算法——主題傳播指數(shù)（Topic Communication Index，TCI）對(duì)微信公眾平臺(tái)推文的不同主題開(kāi)展傳播效果量化分析，并從信息接受、認(rèn)同角度嘗試性地分析了造成主題內(nèi)傳播效果差異的原因。最后根據(jù)研究結(jié)果得到適合高校圖書(shū)館微信公眾平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的建議。

〔關(guān)鍵詞〕圖書(shū)館；微信公眾平臺(tái)；推文；主題模型；傳播

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.020

〔中圖分類號(hào)〕G252.0 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）10-0132-10

〔Abstract〕From the perspective of content classification of articles pushed by the WeChat public platform of“Constructing World-class University”libraries，the paper carried out the article topic communication research.Firstly，Latent Dirichlet Allocation（LDA）model in machine learning was introduced to cluster the topic of these articles.Afterwards，a quantitative analysis for the communication effect of different topics was conducted through a targeted algorithm（Topic Communication Index，TCI）.And from the perspective of information acceptance and identification，the paper tried to analyze the causes of differences in the communication effect within the topic.Finally，according to the conclusions of this study，suggestions were put forward to promote communication effect of WeChat public platform.

〔Key words〕library；WeChat public platform；pushed articles；latent dirichlet allocation；communication

微信是騰訊公司在2011年1月21日推出的為智能終端提供即時(shí)通訊服務(wù)的免費(fèi)應(yīng)用程序。在2017年11月9日發(fā)布的《2017微信數(shù)據(jù)報(bào)告》（騰訊全球合作伙伴大會(huì)）中顯示微信在2017年9月份有9億日活躍用戶，與2016年相比增長(zhǎng)17%。旗下的微信公眾平臺(tái)（簡(jiǎn)稱公眾號(hào)，曾命名為“官號(hào)平臺(tái)”、“媒體平臺(tái)”、“微信公眾號(hào)”）有350萬(wàn)活躍賬號(hào)，與2016年相比增長(zhǎng)14%，其活躍粉絲數(shù)為7.97億人[1]，微信已然是一個(gè)生活方式，具備了完整的生態(tài)系統(tǒng)[2]。在清博大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的“公眾號(hào)信息采集”功能[3]中輸入“圖書(shū)館”，可以檢索到2 444個(gè)公眾號(hào)，可見(jiàn)圖書(shū)館開(kāi)通公眾號(hào)的普及程度。作為高校圖書(shū)館的自媒體平臺(tái)，其將公眾號(hào)自身的及時(shí)、共享、互動(dòng)屬性嵌入圖書(shū)館宣傳推廣工作，迭代升級(jí)后形成圖書(shū)館新型服務(wù)模式，這提升了圖書(shū)館信息傳播的智能化水平，使得圖書(shū)館服務(wù)效能得以增強(qiáng)。

目前，針對(duì)圖書(shū)館公眾號(hào)的研究主要集中在①利用現(xiàn)狀調(diào)研。張秋等人從公眾號(hào)命名、開(kāi)通、推送數(shù)量、推送時(shí)間和推送內(nèi)容等多角度綜合梳理了圖書(shū)館公眾號(hào)發(fā)展的現(xiàn)狀，并給出增強(qiáng)圖書(shū)館公眾號(hào)服務(wù)能力的建議[4]。Wei等人通過(guò)數(shù)據(jù)調(diào)研后發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)圖書(shū)館公眾號(hào)中最常用的5個(gè)服務(wù)是借還信息查詢、OPAC檢索、個(gè)人中心、公告和資源推送，并認(rèn)為圖書(shū)館利用公眾號(hào)開(kāi)展服務(wù)具有開(kāi)發(fā)成本低、推廣方便、交互性強(qiáng)、自動(dòng)跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)咨詢、用戶粘度強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)[5]。趙潔等人針對(duì)公眾號(hào)在圖書(shū)館中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了歸納，并根據(jù)圖書(shū)館公眾號(hào)的實(shí)時(shí)性、互動(dòng)性、多媒體等特點(diǎn)以及圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)的內(nèi)在需求，提出、詮釋了一種圖書(shū)館公眾號(hào)服務(wù)新模式[6]；②運(yùn)營(yíng)策略研究。黃國(guó)凡等人利用微信傳播指數(shù)（WCI）對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)館公眾號(hào)的WCI名次進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，并以湖南省圖書(shū)館與廈門大學(xué)圖書(shū)館的公眾號(hào)為實(shí)證對(duì)象，提出了基于WCI的公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)策略[7]。池曉波等人提出針對(duì)圖書(shū)館而言，實(shí)現(xiàn)公眾號(hào)的價(jià)值主要靠3個(gè)因素：用戶、團(tuán)隊(duì)、內(nèi)容，其中團(tuán)隊(duì)是保障、內(nèi)容是價(jià)值體現(xiàn)、用戶是基礎(chǔ)。圖書(shū)館公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)應(yīng)該緊緊圍繞這3方面[8]；③服務(wù)模式研究。侯君潔開(kāi)展了借助公眾號(hào)開(kāi)展閱讀推廣的研究[9]。杜輝等人針對(duì)公眾號(hào)學(xué)科服務(wù)還處于起步階段的實(shí)際情況，建立一套公眾號(hào)學(xué)科服務(wù)的具體模式，引導(dǎo)圖書(shū)館為讀者提供便利的學(xué)科服務(wù)[10]。孫輝提出利用公眾號(hào)開(kāi)展新生入館教育[11]。劉薇開(kāi)展了基于公眾號(hào)的高校圖書(shū)館數(shù)字參考咨詢服務(wù)實(shí)證研究[12]；④用戶利用行為。曹鵬在對(duì)公眾號(hào)基本概念、圖書(shū)館公眾號(hào)特點(diǎn)、用戶接受行為概念、技術(shù)接受模型全面進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，得到了利用高校圖書(shū)館公眾號(hào)開(kāi)展信息服務(wù)的關(guān)鍵影響因素，建構(gòu)了用戶接受度較高的公眾號(hào)模型[13]。郭順利等人建構(gòu)了高校圖書(shū)館公眾號(hào)用戶流失行為模型，分析了用戶流失的影響因素，為高校圖書(shū)館公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)推廣提供理論依據(jù)和參考建議[14]；⑤傳播效果研究。郭順利等人采用扎根理論，各指標(biāo)權(quán)重通過(guò)層次分析法確定，構(gòu)建了高校圖書(shū)館公眾號(hào)傳播的影響評(píng)價(jià)算法[15]。相甍甍等人利用解釋結(jié)構(gòu)模型尋找決定傳播效果的關(guān)鍵因素，分析關(guān)鍵因素的層級(jí)關(guān)系和相互關(guān)系，進(jìn)而提出增強(qiáng)高校圖書(shū)館公眾號(hào)信息傳播效果的建議、策略[16]。

綜上所述，目前圖書(shū)館公眾號(hào)研究主要集中在應(yīng)用服務(wù)現(xiàn)狀、運(yùn)營(yíng)策略、服務(wù)模式、用戶利用行為、傳播效果方面。但少有將公眾號(hào)基本數(shù)據(jù)以及長(zhǎng)期、大量公眾號(hào)推送文章數(shù)據(jù)當(dāng)做研究對(duì)象的傳播效果量化研究。周海晨等人從“985工程”高校圖書(shū)館公眾號(hào)中數(shù)據(jù)以及推送文章出發(fā)，利用微信傳播指數(shù)（WCI）分析了公眾號(hào)推文的特征、規(guī)律[17]。本課題組根據(jù)信息計(jì)量學(xué)原理開(kāi)展了國(guó)內(nèi)圖書(shū)館公眾號(hào)信息計(jì)量研究，并提出了單篇推文傳播指數(shù)來(lái)考察公眾號(hào)推文的傳播現(xiàn)狀和規(guī)律[18]。

基于現(xiàn)有研究中缺少?gòu)耐莆膬?nèi)容維度深層次的考察公眾號(hào)傳播效果的不足，本文引入機(jī)器學(xué)習(xí)中LDA文檔主題生成模型進(jìn)行高校圖書(shū)館微信推送文章的主題聚類，并通過(guò)設(shè)計(jì)的針對(duì)性算法——主題傳播指數(shù)（Topic Communication Index，TCI）對(duì)不同主題開(kāi)展傳播效果量化分析，進(jìn)而解析大學(xué)生對(duì)公眾號(hào)中信息接受、認(rèn)同差異，并提出了適合圖書(shū)館公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的建議，以期為高校圖書(shū)館公眾號(hào)的推廣運(yùn)營(yíng)提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐參考。

1 研究過(guò)程

1.1 樣本選擇及數(shù)據(jù)收集

選取42所“世界一流大學(xué)建設(shè)高校”圖書(shū)館公眾號(hào)作為本文的研究對(duì)象，其中中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書(shū)館沒(méi)有開(kāi)通公眾號(hào)，國(guó)防科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、華南理工大學(xué)圖書(shū)館（華圖小微）和中南大學(xué)圖書(shū)館雖然開(kāi)通公眾號(hào)，可是沒(méi)有可采集推文。表1為37所“世界一流大學(xué)建設(shè)高校”圖書(shū)館公眾號(hào)、帳號(hào)名。

本文利用清博大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的加入自定義榜單功能[19]手動(dòng)添加這37所“世界一流大學(xué)建設(shè)高?！眻D書(shū)館公眾號(hào)，并收集2017年9月1日至2018年4月14日期間內(nèi)4 335篇公眾號(hào)推文的標(biāo)題、閱讀量、點(diǎn)贊量、url鏈接（數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2018年4月17日）。之后利用Python語(yǔ)言編寫的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)遍歷所有推文的Url鏈接，數(shù)據(jù)爬?。ㄆ渲?9條以轉(zhuǎn)載形式發(fā)布在微信公眾號(hào)的推文經(jīng)過(guò)二次數(shù)據(jù)爬取）后最終得到4 335條結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每條結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括推文文本、文本長(zhǎng)度、動(dòng)態(tài)圖片數(shù)、靜態(tài)圖片數(shù)、音頻數(shù)、視頻數(shù)（其中微信公眾號(hào)推送后又刪除的推文為22篇，其推文文本、文本長(zhǎng)度、動(dòng)態(tài)圖片數(shù)、靜態(tài)圖片數(shù)、音頻數(shù)、視頻數(shù)數(shù)據(jù)項(xiàng)用‘Deleted、0、0、0、0、0表示）。最后將公眾號(hào)推文的所有數(shù)據(jù)整合后以字典形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)儲(chǔ)存在Mongo DB數(shù)據(jù)庫(kù)里，圖1為Mongo DB數(shù)據(jù)庫(kù)中推文信息數(shù)據(jù)。

1.2 研究指標(biāo)

1.2.1 公眾號(hào)活躍度

本文將利用統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)公眾號(hào)的推文總數(shù)、日均推文數(shù)來(lái)衡量公眾號(hào)活躍度。

1.2.2 公眾號(hào)推文主題分類

為了探究公眾號(hào)推文內(nèi)容的分類特征，本文引入了LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型來(lái)進(jìn)行文本聚類。LDA模型是成熟并典型的潛語(yǔ)義概率模型，由Blei[20]等人于2003年提出，其核心內(nèi)容是文檔由隨機(jī)組合的潛在主題表示，所有主題是由對(duì)應(yīng)文檔集合中所有詞的完全概率分布表征的，與潛在主題有關(guān)的詞分布概率較高。

在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中，本文將圖書(shū)館公眾號(hào)中常用專有名詞（如：信息素養(yǎng)、閱讀推廣、館際互借、微閱讀、悅讀、文獻(xiàn)傳遞、OA期刊、圖書(shū)薦購(gòu)、ProQuest等）作為用戶字典加入分詞包，同時(shí)采用常用中文停詞表，利用Jieba分詞對(duì)推文文本進(jìn)行分詞處理。

在訓(xùn)練LDA模型時(shí)，本文在Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)環(huán)境中使用了LDA庫(kù)[21]，并采用了壓縮吉普抽樣（Collapsed Gibbs Sampling）算法，該算法是Griffiths和Steyvers在Blei提出的原始LDA模型上增加了參數(shù)β的先驗(yàn)狄利克雷分布，其優(yōu)點(diǎn)是估計(jì)準(zhǔn)確率更高[22]。圖2為L(zhǎng)DA模型的層次結(jié)構(gòu)示意圖，該圖由內(nèi)到外依次代表LDA模型的詞層、文檔層和文檔語(yǔ)料層[22]。其中超參β（反映主題（Topic）的概率性質(zhì)）、β（反映單詞（Word）在給定主題下的概率性質(zhì)）估計(jì)值是經(jīng)過(guò)反復(fù)迭代獲得，初始值的設(shè)置對(duì)最終模型建立影響不大，本文設(shè)置為默認(rèn)值（α為0.1、β為0.01）。鑒于較小樣本數(shù)不宜采用困惑度作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合研究目標(biāo)本文嘗試選擇了4～10個(gè)主題，并最終選擇實(shí)際聚類結(jié)果較為滿意的5個(gè)主題。

1.2.3 公眾號(hào)活躍粉絲預(yù)估

眾所周知，公眾號(hào)實(shí)際粉絲數(shù)量是隱私數(shù)據(jù)，只有該公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)者知道，騰訊官方不會(huì)公開(kāi)。另外，1個(gè)公眾號(hào)的粉絲中均有一定的僵尸粉，部分賬號(hào)僵尸粉比例較高，公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)者也不清楚自己所運(yùn)營(yíng)的公眾號(hào)活躍粉絲。為了得到較為準(zhǔn)確的活躍粉絲數(shù)，本文利用了清博指數(shù)的活躍粉絲預(yù)估工具。該工具可以根據(jù)該賬號(hào)的數(shù)據(jù)邏輯進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算推演，從而可以預(yù)估出該賬號(hào)的活躍粉絲[23]。

1.2.4 公眾號(hào)推文接受和認(rèn)同度

推文接受是指大學(xué)生在公眾號(hào)中接收并閱讀了推文，本文用推文閱讀總數(shù)（R）來(lái)衡量其接受的程度。推文認(rèn)同是指大學(xué)生對(duì)公眾號(hào)中所接受推文的正面回應(yīng)和積極評(píng)價(jià)，本文用推文點(diǎn)贊總數(shù)（Z）來(lái)衡量其認(rèn)同的程度。

1.2.5 微信傳播指數(shù)及主題傳播指數(shù)

目前大多數(shù)公眾號(hào)影響力的測(cè)算都使用WCI（清博指數(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)微信傳播指數(shù)），其計(jì)算公式如式（1）所示，它是通過(guò)公眾號(hào)推文覆蓋范圍、傳播度和賬號(hào)影響力來(lái)計(jì)算公眾號(hào)加權(quán)后熱度發(fā)展趨勢(shì)的[18]。

2 結(jié)果與討論

2.1 “世界一流大學(xué)建設(shè)高?！眻D書(shū)館公眾號(hào)活躍度及活躍粉絲數(shù) 通過(guò)對(duì)37所高校圖書(shū)館公眾號(hào)推文數(shù)分析，可以看出在研究時(shí)間段內(nèi)圖書(shū)館公眾號(hào)活躍度差別很大，有日均推文數(shù)大于1篇的公眾號(hào)，也有日均推文數(shù)小于0.1篇的公眾號(hào)。公眾號(hào)活躍度（推文數(shù)）排名前3的為山東大學(xué)圖書(shū)館、中山大學(xué)圖書(shū)館、蘭州大學(xué)圖書(shū)館，分別為293篇、286篇、246篇。在所有37所圖書(shū)館公眾號(hào)中原創(chuàng)號(hào)為22個(gè)，原創(chuàng)號(hào)推文數(shù)為2 941篇，原創(chuàng)號(hào)平均推文數(shù)為133.68篇，高于平均推文數(shù)117.16篇，即原創(chuàng)號(hào)活躍度略高。公眾號(hào)推文數(shù)統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

37所圖書(shū)館公眾號(hào)活躍粉絲（AP）數(shù)統(tǒng)計(jì)由表3所示，其中大于2萬(wàn)活躍粉絲（AP）的圖書(shū)館有四川大學(xué)圖書(shū)館、大連理工大學(xué)圖書(shū)館、武漢大學(xué)圖書(shū)館、重慶大學(xué)圖書(shū)館，分別為47 650、27 470、22 045、20 242人。平均活躍躍粉絲人數(shù)為9 841人，大于平均活躍躍粉絲人數(shù)的圖書(shū)館有11個(gè)，小于平均活躍躍粉絲人數(shù)的圖書(shū)館有26個(gè)。

通過(guò)對(duì)“世界一流大學(xué)建設(shè)高?！眻D書(shū)館公眾號(hào)推送活躍度及活躍粉絲數(shù)的分析，可知有的圖書(shū)館1個(gè)月也推送不了幾篇文章，有的圖書(shū)館從開(kāi)通到現(xiàn)在也就二、三千的活躍粉絲，說(shuō)明“世界一流大學(xué)建設(shè)高校”圖書(shū)館在運(yùn)營(yíng)其公眾號(hào)上積極程度參差不齊，許多圖書(shū)館開(kāi)通公眾號(hào)完全是一種從眾現(xiàn)象，開(kāi)通后即不積極推送推文也不對(duì)其公眾號(hào)開(kāi)展宣傳推廣。

2.2 公眾號(hào)推文主題影響力分析

引入了LDA模型進(jìn)行文本聚類，本文得到推文主題分別是：閱讀推廣（下文用“1”表示）；圖書(shū)館開(kāi)展的活動(dòng)（下文用“2”表示）；休閑生活類推文（下文用“3”表示）；通知公告（下文用“4”表示）；數(shù)據(jù)庫(kù)利用及信息素養(yǎng)培育（下文用“5”表示），具體見(jiàn)表4。

將每篇公眾號(hào)推文歸類后，得到了不同類型主題的推文數(shù)、推文閱讀數(shù)、推文點(diǎn)贊數(shù)及TCI指數(shù)，見(jiàn)表5。

從表5中可知推文主題傳播指數(shù)最大的為通知公告，該主題下包含的推文數(shù)也最多，說(shuō)明通知公告是當(dāng)前圖書(shū)館利用公眾號(hào)開(kāi)展的主要服務(wù)。同時(shí)從這37所高校圖書(shū)館的公眾號(hào)簡(jiǎn)介也可以看出大部分公眾號(hào)建設(shè)的目的就是為了官方信息發(fā)布。如，武漢大學(xué)圖書(shū)館公眾號(hào)簡(jiǎn)介為“外事問(wèn)百度，內(nèi)事問(wèn)小布。小布會(huì)在這兒向大家及時(shí)推送關(guān)于武漢大學(xué)圖書(shū)館的最新資訊”；中山大學(xué)圖書(shū)館公眾號(hào)簡(jiǎn)介為“定期發(fā)布新聞消息和圖書(shū)館資源動(dòng)態(tài)，提供館藏書(shū)籍查詢、參考咨詢服務(wù)”；南京大學(xué)圖書(shū)館公眾號(hào)簡(jiǎn)介為“發(fā)布圖書(shū)館公共信息，數(shù)據(jù)庫(kù)最新資訊，講座通知”。TCI指數(shù)最小的主題為數(shù)據(jù)庫(kù)利用及信息素養(yǎng)培育，該主題中不乏獎(jiǎng)品誘人的數(shù)據(jù)庫(kù)推廣，但其平均點(diǎn)贊數(shù)僅為9.85，說(shuō)明大學(xué)生對(duì)在圖書(shū)館公眾號(hào)上宣傳的數(shù)據(jù)資源廣告較為反感。

下面本文將圍繞公眾號(hào)推文的不同主題，結(jié)合推文閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)，嘗試從具體內(nèi)容角度解析大學(xué)生對(duì)公眾號(hào)中信息接受、認(rèn)同差異。

2.3 大學(xué)生對(duì)圖書(shū)館公眾號(hào)推文不同主題的接受和認(rèn)同度差異 本文用推文閱讀數(shù)（R）來(lái)衡量推文信息接受的程度，推文點(diǎn)贊數(shù)（Z）來(lái)衡量推文信息認(rèn)同的程度。以推文閱讀數(shù)為橫坐標(biāo)，推文點(diǎn)贊數(shù)為縱坐標(biāo)來(lái)開(kāi)展推文接受與認(rèn)同分布研究，如圖3所示。

由圖3可知，“世界一流大學(xué)建設(shè)高?！眻D書(shū)館公眾號(hào)推文的閱讀數(shù)大部分集中在0～3 000之間，點(diǎn)贊數(shù)大部分集中在0～60之間。之后本文采用SPSS軟件對(duì)公眾號(hào)推文閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)的相關(guān)程度開(kāi)展斯皮爾曼（Spearman）相關(guān)性分析，其相關(guān)系數(shù)為0.837，推文閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)表現(xiàn)為顯著相關(guān)，即閱讀推文的人數(shù)越多，點(diǎn)贊的就會(huì)越多。具體到某一主題推文閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)較高和較低的典型推文見(jiàn)表6。

從閱讀推廣主題閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)較高的推文來(lái)看，大學(xué)生比較接受和認(rèn)可的推文主要特征有：①有趣味。這主要表現(xiàn)在推文語(yǔ)言、圖片風(fēng)趣幽默，如推文“通知”開(kāi)篇就說(shuō)明“通知”是玩笑，但春天容易抑郁是真的。接著描述“萬(wàn)物復(fù)蘇的春天，是治愈的，天氣多變的春天，也是致郁的。心中的抑郁就像只黑狗，一有機(jī)會(huì)就咬住我不放”，全文語(yǔ)言幽默。“2018年的第一天，扎心了”用的是幽默的圖片。有趣味的另一種表現(xiàn)是推文中網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)的使用。推文“當(dāng)雙十一遇上期中考|購(gòu)物清單我沒(méi)有，購(gòu)書(shū)清單戳這里”里充滿了網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)，如“狗帶”、“網(wǎng)購(gòu)大軍中的一股清流”、“噴出一口老血”、“安利”、“只想安安靜靜地送你禮物”；②曾熱點(diǎn)。推文“當(dāng)雙十一遇上期中考|購(gòu)物清單我沒(méi)有，購(gòu)書(shū)清單戳這里”就是將大學(xué)生熱衷的“雙十一”購(gòu)物和經(jīng)典圖書(shū)閱讀推廣和打折購(gòu)買相結(jié)合；③有價(jià)值。這主要表現(xiàn)在推文中宣傳的閱讀推廣有創(chuàng)意、亮點(diǎn)。推文“通知”的實(shí)質(zhì)內(nèi)核是閱讀治療抑郁，“2018年的第一天，扎心了”實(shí)質(zhì)是圖書(shū)借閱數(shù)據(jù)的挖掘、分析，“筆墨漣漪——抄書(shū)接力”的實(shí)質(zhì)是深閱讀的培養(yǎng)，正如推文中所描述“已為你準(zhǔn)備好一紙一筆、一桌一椅，期待你走過(guò)坐下，用接力的方式，一筆一劃地抄錄下那些感動(dòng)過(guò)、啟迪過(guò)我們的文字，很多人一起，最終完成一本書(shū)，用這種簡(jiǎn)單古老的方式觸碰起心底的漣漪”。而此主題的推文大學(xué)生容易選擇性忽略的有：①“公文式”推文。這主要表現(xiàn)在所寫推文刻板，不能吸引學(xué)生的注意力，許多思想政治類圖書(shū)推薦直接把官方媒體相關(guān)報(bào)道、領(lǐng)導(dǎo)人講話粘貼過(guò)來(lái)推送，表面上看似“有意義”，卻不能引起大學(xué)生的閱讀興趣，缺失新媒體化的加工過(guò)程；②推文的受眾面狹窄。推文“好書(shū)共讀︱《人類簡(jiǎn)史：從動(dòng)物到上帝》”、“品讀《理想國(guó)》：與蘇格拉底的對(duì)話”中對(duì)《人類簡(jiǎn)史：從動(dòng)物到上帝》、《理想國(guó)》感興趣的對(duì)象應(yīng)該都是小眾群體。

從開(kāi)展活動(dòng)主題閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)較高的推文來(lái)看，大學(xué)生比較接受和認(rèn)可的推文主要特征有：①有價(jià)值。這主要表現(xiàn)在推文中宣傳的活動(dòng)可以給大學(xué)生帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的利益，如推文“圖書(shū)館關(guān)于向全校師生贈(zèng)送部分過(guò)期期刊雜志的通知”就讓全校師生得到了免費(fèi)的期刊雜志。推文“暑期到館人次9.5萬(wàn)+|比氣溫還火熱的學(xué)習(xí)場(chǎng)面，勤奮得不像是在放暑假”描述川大圖書(shū)館史無(wú)前例的暑假“朝8晚10”工作日全天開(kāi)放，讓圖書(shū)館日均到館人數(shù)從去年暑假的不到600人次激增到3 169人次，抓住了“不怕同學(xué)是學(xué)霸，就怕學(xué)霸放暑假！”的大學(xué)生學(xué)習(xí)需求，體現(xiàn)了圖書(shū)館暑假開(kāi)放的價(jià)值；②有情感。推文“人圖的煩惱”、“文明圖書(shū)館倡議書(shū)”就是提出了圖書(shū)館的不文明現(xiàn)象，提出“圖書(shū)館不僅幫助我們提高文化素養(yǎng)，也考驗(yàn)著我們的個(gè)人道德素質(zhì)。文明使用圖書(shū)館，是對(duì)我們每一個(gè)人大人的要求”。大學(xué)生通過(guò)對(duì)該推文的點(diǎn)贊就表達(dá)了自身的觀點(diǎn)，是圖書(shū)館與大學(xué)生在圖書(shū)館文明使用上的情感共鳴；③有榮譽(yù)感。這體現(xiàn)在大學(xué)生對(duì)圖書(shū)館有規(guī)模、上層次活動(dòng)以及取得榮譽(yù)的點(diǎn)贊，圖書(shū)館的榮譽(yù)也就是學(xué)校的榮譽(yù)，而大學(xué)生正是學(xué)校的一份子。而此主題下大學(xué)生容易選擇性忽略的推文主要有：①有廣告嫌疑。推文“CASHL慶祝教師節(jié)全國(guó)優(yōu)惠活動(dòng)通知”就更像一個(gè)廣告“軟文”；②具有明顯行業(yè)特征和個(gè)人特征的展覽。

從休閑生活類主題閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)較高的推文來(lái)看，大學(xué)生比較接受和認(rèn)可的推文主要特征有：①有趣味。表現(xiàn)在推文引起大學(xué)生的好奇心，如設(shè)置帶有懸念的標(biāo)題“擺在圖書(shū)館里的鋼琴到底能不能彈”，勾起讀者的好奇心（圖書(shū)館里怎么可以彈奏鋼琴？），而讀者為了一探究竟，就會(huì)點(diǎn)擊閱讀；②有情感。推文“重新征集很要緊很要緊的閉館音樂(lè)，并且有禮物相送”將閉館音樂(lè)作為大學(xué)生與圖書(shū)館的情感紐帶，激發(fā)了無(wú)數(shù)學(xué)子與圖書(shū)館的情感共鳴。推文“引以為戒|余光中：寫給未來(lái)的你”通篇描寫感情真摯，表達(dá)了父母對(duì)子女的無(wú)限愛(ài)意。而此主題下大學(xué)生容易選擇性忽略的推文主要有：①正確的廢話。推文“生而平等，請(qǐng)珍惜地球上每一個(gè)生靈”提到的保護(hù)動(dòng)物、保護(hù)物種多樣性就是一個(gè)已經(jīng)被普遍認(rèn)同的話題，不具備時(shí)代特征，是“正確的廢話”；②轉(zhuǎn)載的推文。休閑生活類主題中很多散文、詩(shī)歌都是轉(zhuǎn)載的，這就很難保證這些推文大學(xué)生沒(méi)有閱讀過(guò)。同時(shí)休閑生活類公眾號(hào)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，大學(xué)生在休閑閱讀時(shí)會(huì)下意識(shí)選擇那些“10萬(wàn)+關(guān)注”公眾號(hào)。

從通知公告類主題閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)較高的推文來(lái)看，大學(xué)生比較接受和認(rèn)可的推文主要特征有：①有價(jià)值。讓大學(xué)生可以獲得具有實(shí)用價(jià)值的信息，如推文“7∶00～22∶30超長(zhǎng)開(kāi)放|圖書(shū)館寒假開(kāi)館時(shí)間再創(chuàng)史上最長(zhǎng)！”中描述“就連今年情人節(jié)都有圖書(shū)館從早到晚陪你，對(duì)你們的愛(ài)自然無(wú)需言說(shuō)”。推文“滴！天津大學(xué)微信校園卡發(fā)放啦！”提到“如果你今天忘了帶校園卡，用手機(jī)就可照常入館啦”以及“圖書(shū)館選座功能”。這樣的推文就會(huì)給大學(xué)生一種獲得特別關(guān)注或特殊資格的滿足感，大學(xué)生在看到這樣的推文后會(huì)更愿意分享和傳播；②有情感。如推文“[暫別伯川 期待重逢]致讀者的一封信”以及“一條復(fù)雜的閉館通知”其實(shí)就是閉館通知，但是大連理工大學(xué)圖書(shū)館以真摯的語(yǔ)言描述“此舉誠(chéng)屬無(wú)奈，圖書(shū)館深表歉意，也懇請(qǐng)廣大師生理解和支持”，全文情真意切、感人至深。而此主題下大學(xué)生容易選擇性忽略的推文主要有：圖書(shū)館內(nèi)部的會(huì)議、通知、人事任免等與大學(xué)生無(wú)關(guān)的通知、預(yù)告。

從數(shù)據(jù)庫(kù)利用及信息素養(yǎng)培育類主題閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)較高的推文來(lái)看，大學(xué)生比較接受和認(rèn)可的推文主要特征有：①有價(jià)值。讓大學(xué)生可以提升自身的信息素養(yǎng)，如推文“大家好，給大家介紹一下，這是我們新學(xué)期的27場(chǎng)講座”就是一系列的針對(duì)本科生、研究生的信息素養(yǎng)教育。推文“一起來(lái)學(xué)習(xí)Python”提到“大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)價(jià)值不斷提升，掌握基本的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)已成為新時(shí)代對(duì)每個(gè)人的基本要求”，其本質(zhì)就是大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育；推文“零基礎(chǔ)設(shè)計(jì)講座|閱微講堂第一期”提到“純實(shí)用性零基礎(chǔ)教程，不涉及任何贅余理論講解，2個(gè)小時(shí)實(shí)現(xiàn)0～1的突破”，其本質(zhì)就是大學(xué)生媒介素養(yǎng)教育。②有趣味。推文“大家好，給大家介紹一下，這是我們新學(xué)期的27場(chǎng)講座”開(kāi)篇就描述“兩天前因?yàn)閻?ài)豆發(fā)出戀愛(ài)公告，不少粉絲遭到了“甜蜜暴擊”：微博被搞垮，朋友圈被刷屏，數(shù)萬(wàn)人失戀痛哭，不知道各位現(xiàn)在緩過(guò)勁來(lái)沒(méi)有”（鹿晗與關(guān)曉彤戀愛(ài)），接著文章提出“小編今天要給大家簡(jiǎn)要介紹一下本學(xué)期27場(chǎng)講座，如果你一場(chǎng)不落聽(tīng)下來(lái)的話，大概就可以笑著祝福了吧”，全文語(yǔ)言幽默，并配以搞笑圖片。而此主題下大學(xué)生容易選擇性忽略的推文主要有：數(shù)據(jù)庫(kù)商進(jìn)行以推銷為目的的各種講座。

總體來(lái)說(shuō)，針對(duì)不同的主題，大學(xué)生的接受和認(rèn)同度是有所側(cè)重的。對(duì)于通知公告、開(kāi)展活動(dòng)、數(shù)據(jù)庫(kù)利用及信息素養(yǎng)培育主題，大學(xué)生更愿意接受和認(rèn)同那些有價(jià)值，可以給大學(xué)生帶來(lái)實(shí)際利益的推文。如果在此類推文中再加入趣味那將會(huì)取得更好的效果。對(duì)于閱讀推廣、休閑生活類主題，大學(xué)生更愿意接受和認(rèn)同那些有趣味、有情感的推文，如果公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)者可以抓住網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，懂得大學(xué)生的幽默，會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)、熱門段子、表情包那推文效果也會(huì)加分。針對(duì)不同的主題，大學(xué)生不愿意接受和認(rèn)同的推文各不相同。值得關(guān)注的是，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)商打著培訓(xùn)、講座的旗號(hào)推銷各自的數(shù)據(jù)庫(kù)，這種培訓(xùn)、講座在很大程度上降低了圖書(shū)館公眾號(hào)推送信息的可信度，給圖書(shū)館正規(guī)的、有組織的面向全校師生的信息素養(yǎng)培育帶來(lái)沉重的打擊，使得大學(xué)生一看到“培訓(xùn)”、“講座”這樣的推文就選擇忽略，這也許正是數(shù)據(jù)庫(kù)利用及信息素養(yǎng)培育主題是所有主題中傳播指數(shù)最低的原因。

3 針對(duì)高校圖書(shū)館公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的建議

通過(guò)對(duì)“世界一流大學(xué)建設(shè)高校”圖書(shū)館公眾號(hào)及推文內(nèi)容整體分析，本文發(fā)現(xiàn)不論是公眾號(hào)活躍度、活躍粉絲數(shù)、微信傳播指數(shù)還是大學(xué)生對(duì)圖書(shū)館公眾號(hào)推文的接受和認(rèn)同度都沒(méi)有辦法同篇篇10W+的公眾號(hào)相比較（在2018年04月23日公眾號(hào)總榜排名中本文所研究的圖書(shū)館公眾號(hào)排名最高的是中山大學(xué)圖書(shū)館，排名為12 294。以閱讀推廣為目的的公眾號(hào)“有書(shū)”排名為16）。本文另外發(fā)現(xiàn)關(guān)于“首屆全國(guó)高校數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新研究大賽”（由北京大學(xué)圖書(shū)館主辦）的推文有14條，其中北京大學(xué)圖書(shū)館公眾號(hào)的推文閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)最多，分別為1 269、15。14條推文的平均閱讀數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)僅為419.71、5.71。但是據(jù)本文作者所知“首屆全國(guó)高校數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新研究大賽”影響還是巨大的，全國(guó)共有160多所高校近600支隊(duì)伍（近2 000名選手）報(bào)名參賽，覆蓋全國(guó)28個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。究其根本原因，本文認(rèn)為公眾號(hào)作為圖書(shū)館宣傳推廣的手段之一，其傳播能力目前仍是有限。雖然我們不應(yīng)要求僅僅面對(duì)本校師生的圖書(shū)館公眾號(hào)傳播能力像“10萬(wàn)+關(guān)注”公眾號(hào)那樣，但圖書(shū)館公眾號(hào)需要強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。

3.1 量入為出的運(yùn)營(yíng)策略

圖書(shū)館公眾號(hào)中高接受和認(rèn)同度的推文是不能夠簡(jiǎn)單模仿的，如通知公告類主題中大部分高接受和認(rèn)同度的推文需要有實(shí)際價(jià)值的活動(dòng)作為基礎(chǔ)。推文“滴！天津大學(xué)微信校園卡發(fā)放啦！”就需要有微信開(kāi)發(fā)技術(shù)作為支持，而這一個(gè)APP功能模塊的開(kāi)發(fā)不是所有高校圖書(shū)館有能力做到的；推文“7∶00～22∶30超長(zhǎng)開(kāi)放|圖書(shū)館寒假開(kāi)館時(shí)間再創(chuàng)史上最長(zhǎng)！”中“超長(zhǎng)開(kāi)放”就需要圖書(shū)館整體工作的再分工，至少需要對(duì)“超長(zhǎng)開(kāi)放”那部分時(shí)間給與加班費(fèi)，這也不是所有高校圖書(shū)館有財(cái)力做到的。如閱讀推廣主題中高接受和認(rèn)同度的“有趣味”推文，大都要經(jīng)過(guò)公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)人員嚴(yán)格的主題策劃、文案設(shè)計(jì)和采編過(guò)程，這需要投入很多人力資源成本，這同樣不是所有高校圖書(shū)館想做就可以做的。

因此，本文認(rèn)為圖書(shū)館應(yīng)該采取量入為出的策略開(kāi)展公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)。假設(shè)圖書(shū)館可以投入在公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的資源分為高、中、低3檔，那么①如投入低，那首先要做好的是通知公告類推文的采編，這是當(dāng)前圖書(shū)館利用公眾號(hào)開(kāi)展的核心服務(wù)；②如投入中，可以根據(jù)該館自身特點(diǎn)增加相應(yīng)主題的推文采編，如“閱讀推廣”是該館的特色，那么應(yīng)該重點(diǎn)增加閱讀推廣類推文的策劃、文案設(shè)計(jì)和采編；③如投入高，則可以將與圖書(shū)館服務(wù)有關(guān)、貼近大學(xué)生生活的推文素材經(jīng)過(guò)專業(yè)微信運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)成員的新媒體化轉(zhuǎn)換，形成精品原創(chuàng)推文，并有規(guī)律的推送，把公眾號(hào)做成品牌。但本文并不建議對(duì)休閑生活類主題，尤其是針對(duì)社會(huì)大眾的休閑生活類主題推文編寫投入過(guò)大，因?yàn)楣娞?hào)中休閑生活類公眾號(hào)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。同時(shí)，微信公眾平臺(tái)于2017年5月11號(hào)推出了原創(chuàng)文章分享樣式，公號(hào)推送其他賬號(hào)的原創(chuàng)文章，在未獲修改授權(quán)的情況下，文章將會(huì)變成分享樣式，用戶閱讀時(shí)將跳轉(zhuǎn)到原賬號(hào)的文章鏈接。這在充分激發(fā)優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容的創(chuàng)作激情，讓更多的流量涌向優(yōu)質(zhì)賬號(hào)的同時(shí)也關(guān)閉了圖書(shū)館公眾號(hào)試圖依靠轉(zhuǎn)載高接受和認(rèn)同度的原創(chuàng)推文來(lái)實(shí)現(xiàn)廣泛傳播的大門。

開(kāi)展公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)中加大公眾號(hào)宣傳力度也需要量入為出。如投入低，可以利用新生入館教育、讀書(shū)節(jié)、數(shù)據(jù)庫(kù)講座、閱讀推廣等活動(dòng)宣傳圖書(shū)館公眾號(hào)；如投入中，可以將公眾號(hào)二維碼印刷在讀者指南、數(shù)據(jù)庫(kù)推廣宣傳冊(cè)上來(lái)吸引學(xué)生關(guān)注；如投入高，則可以開(kāi)展掃碼有獎(jiǎng)，互動(dòng)贏獎(jiǎng)品等營(yíng)銷。

3.2 行之有效的考核手段

從前文分析可知，目前許多圖書(shū)館開(kāi)通公眾號(hào)后即不積極推文也不對(duì)其開(kāi)展?fàn)I銷，究其原因是多數(shù)高校圖書(shū)館的公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)成員均是從不同部門臨時(shí)征用的，尚未形成公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)管理的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，大家基本抱著得過(guò)且過(guò)的心態(tài)完成信息轉(zhuǎn)發(fā)的任務(wù)。為此，不管高校圖書(shū)館能夠在公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)上投入多少，開(kāi)展有效的考核都尤為重要，畢竟公眾號(hào)推廣效果的決定因素還是人，只有在客觀、公平考核激勵(lì)機(jī)制之下公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)成員才情愿積極發(fā)揮自身才華。如關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（Key Performance Indicator，KPI）考核法，其做法是將累計(jì)粉絲數(shù)、凈增粉絲數(shù)、新增粉絲數(shù)、發(fā)文數(shù)、總閱讀數(shù)、日均閱讀數(shù)、收藏次數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)作為關(guān)鍵指標(biāo)，由公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)考核部門設(shè)置權(quán)重和目標(biāo)值開(kāi)展考核。

4 研究中的不足

本文通過(guò)高校圖書(shū)館公眾號(hào)推送文章的主題聚類開(kāi)展傳播效果量化分析也存在不足，懇請(qǐng)圖情領(lǐng)域同仁能夠賜教解決之法：

①在樣本選擇及數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書(shū)館沒(méi)有開(kāi)通公眾號(hào)，國(guó)防科技大學(xué)、電子科技大學(xué)和華南理工大學(xué)圖書(shū)館（華圖小微）、中南大學(xué)圖書(shū)館雖然開(kāi)通公眾號(hào)，可是沒(méi)有可采集的推文。這對(duì)本文研究對(duì)象的全面性造成了影響。

②因?yàn)長(zhǎng)DA模型是潛語(yǔ)義概率模型，在推文主題劃分時(shí)得到的結(jié)果是每篇推文不同主題（類）的概率，而本文在主題劃分時(shí)是將每篇推文最可能的主題作為推文的類，這樣就可能會(huì)將一個(gè)明顯屬于不同類的推文強(qiáng)制劃分到一個(gè)類。

③對(duì)于不同主題，推文的接受和認(rèn)同度差異分析是通過(guò)人工閱讀而得到的，具有主觀性。接下來(lái)通過(guò)使用Google的TensorFlow系統(tǒng)來(lái)開(kāi)展基于推文文本的特征提取將成為后續(xù)研究的重點(diǎn)。

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